---

name: l1-data-extract description: "L1 原子技能：结构化数据提取。输入文本内容 + 提取规则，返回结构化 JSON 数据。" layer: 1 domain: processing keywords:

• extract
• parse
• json
• structure
• schema input_schema: "{ text: string, fields: string[] }" output_schema: "{ data: object }" ---

L1: Data Extract（结构化数据提取原子技能）

能力

给定一段文本内容和需要提取的字段列表，从文本中提取结构化数据并返回 JSON。

使用方法

这是一个纯 LLM 推理技能。收到文本和字段要求后，直接分析文本内容，提取所需字段。

提取规则

1. 仔细阅读输入文本
2. 根据请求的字段列表，从文本中找到对应信息
3. 返回结构化 JSON 格式

输出格式

{
  "extracted": {
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2"
  },
  "confidence": "high|medium|low",
  "missing_fields": ["未找到的字段"]
}

常见提取场景

场景	输入字段示例
电商价格提取	["product_name", "price", "currency", "stock_status", "rating"]
新闻摘要提取	["title", "author", "date", "summary", "category"]
联系信息提取	["name", "email", "phone", "address", "company"]
技术规格提取	["cpu", "memory", "storage", "os", "price"]

输入

参数	类型	必填	说明
text	string	✅	需要提取数据的原始文本
fields	string[]	✅	需要提取的字段名列表

输出

返回 JSON 格式的结构化数据，包含提取结果、置信度和缺失字段列表。

约束

• 如果文本中找不到某个字段，将其放入 missing_fields
• 对于数值类字段（价格、评分等），尽量提取纯数字
• 对于货币，自动识别并标注币种