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name: l1-data-extract
description: "L1 原子技能：结构化数据提取。输入文本内容 + 提取规则，返回结构化 JSON 数据。"
layer: 1
domain: processing
keywords:
  - extract
  - parse
  - json
  - structure
  - schema
input_schema: "{ text: string, fields: string[] }"
output_schema: "{ data: object }"
---

# L1: Data Extract（结构化数据提取原子技能）

## 能力

给定一段文本内容和需要提取的字段列表，从文本中提取结构化数据并返回 JSON。

## 使用方法

这是一个纯 LLM 推理技能。收到文本和字段要求后，直接分析文本内容，提取所需字段。

### 提取规则

1. 仔细阅读输入文本
2. 根据请求的字段列表，从文本中找到对应信息
3. 返回结构化 JSON 格式

### 输出格式

```json
{
  "extracted": {
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2"
  },
  "confidence": "high|medium|low",
  "missing_fields": ["未找到的字段"]
}
```

### 常见提取场景

| 场景 | 输入字段示例 |
|------|-------------|
| 电商价格提取 | `["product_name", "price", "currency", "stock_status", "rating"]` |
| 新闻摘要提取 | `["title", "author", "date", "summary", "category"]` |
| 联系信息提取 | `["name", "email", "phone", "address", "company"]` |
| 技术规格提取 | `["cpu", "memory", "storage", "os", "price"]` |

## 输入

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| text | string | ✅ | 需要提取数据的原始文本 |
| fields | string[] | ✅ | 需要提取的字段名列表 |

## 输出

返回 JSON 格式的结构化数据，包含提取结果、置信度和缺失字段列表。

## 约束

- 如果文本中找不到某个字段，将其放入 `missing_fields`
- 对于数值类字段（价格、评分等），尽量提取纯数字
- 对于货币，自动识别并标注币种