knowhow_v1.md
18 KB
古风互动剧本生成深度调研报告
调研目标：为 lemonv_drama 模板 Agent 构建古风互动剧本生成的知识体系
生成时间：2026-04-13
产出 Agent：Hunter
1. 古风互动剧本创作方法论
1.1 核心定义与边界
古风互动剧本是将中国传统美学、古典叙事结构与现代交互式叙事（Branching Narrative）相结合的内容形态。它不同于单纯的历史小说，也不同于现代视觉小说，而是强调：
- 古典意境：诗词意象、山水留白、气韵生动。
- 玩家选择：通过关键节点的分支推动剧情。
- 多结局结构：HE（团圆）、BE（悲剧）、NE（隐逸）、TE（真结局）。
- 视听沉浸：角色图与场景图作为氛围放大器。
1.2 经典叙事结构：起承转合 + 三幕式
将现代三幕式结构（Setup / Confrontation / Resolution）映射到古典"起承转合"：
| 三幕式 | 起承转合 | 功能描述 | 古风技巧 |
|---|---|---|---|
| 第一幕：setup | 起 | 交代时代、地点、主角身份，抛出核心冲突 | 用一首定场诗、一段楔子引入 |
| 第二幕A：confrontation | 承 | 冲突升级，角色关系复杂化 | 插叙背景、引入次要势力 |
| 第二幕B：twist | 转 | 关键反转，信任崩塌/身份揭露 | 以"信物"、"旧诗"、"梦境"预埋线索 |
| 第三幕：resolution | 合 | 收束所有线索，导向多结局 | 以"选择"决定主角的道/情/义/生 |
1.3 古风剧本的"四境"美学框架
由中国古典诗学引申的四大意境类型，可用于快速定调：
- 雄浑境 —— 庙堂、战争、家国大义（如《长安十二时辰》）。
- 冲淡境 —— 江湖隐逸、山水田园（如《笑傲江湖》后期）。
- 绮丽境 —— 宫廷、爱情、脂粉繁华（如《甄嬛传》《梦华录》）。
- 凄婉境 —— 离别、追忆、宿命悲剧（如《如懿传》《东宫》）。
每部剧本应在开始阶段锁定 1-2 个主境，以保证美学统一。
1.4 互动分支设计原则
分支密度
- 短剧本（3000-5000字）：2-3 个分支节点，3-4 个结局。
- 中剧本（8000-15000字）：4-6 个分支节点，5-8 个结局。
- 长剧本（20000字以上）：7-10 个分支节点，真结局需特定条件解锁。
选择的古典化表达
现代 Galgame 常见直白选项（A.相信她 / B.怀疑她），古风剧本应转化为情境化选择：
- 将玉佩还她，轻声宽慰
- 默然收好玉佩，转身离去
- 摔碎玉佩，一刀两断
道具（玉佩、折扇、书信）成为选择的情感载体。
结局设计模板
| 结局类型 | 触发条件 | 情感基调 | 命名示例 |
|---|---|---|---|
| HE | 信任值 ≥ 80 | 团圆、释然 | 长相守 |
| BE | 信任值 ≤ 20 或关键选择错误 | 生离死别 | 尘满面 |
| NE | 走中间路线，不站队任何势力 | 隐逸超脱 | 归去来 |
| TE | 收集全部隐藏线索 | 真相揭露、宿命轮回 | 浮生记 |
2. 现代素材改编技巧
2.1 素材类型与改编映射
lemonv_drama 的输入源包括新闻、故事、段子。需建立稳定的"现代→古风"转换映射：
| 现代素材类型 | 核心冲突提取 | 古风转化方向 | 典型案例 |
|---|---|---|---|
| 社会热点/新闻 | 利益冲突、阶层对立、道德困境 | 朝堂权谋、江湖恩怨、家族兴衰 | "豪门争产"→"世子夺嫡" |
| 情感故事 | 失恋、暗恋、三角关系 | 才子佳人、宫廷爱恨、仙侠虐恋 | "异地恋分手"→"将军出征，红颜易老" |
| 网络段子/梗 | 身份错位、误会、反转 | 穿越、性别互换、失忆认亲 | "甲方乙方"→"主仆契约" |
| 悬疑案件 | 谋杀、失踪、复仇 | 公案小说、江湖追杀、宫廷阴谋 | "密室杀人"→"深宫疑云" |
2.2 改编四步法
Step 1: 提炼核（Core Extraction）
剥离现代语境，保留最底层的冲突结构：
- 谁 vs 谁（二元对立）
- 争什么（欲望对象：权力、爱情、清白、复仇）
- 阻碍是什么（外部规则/内部性格）
Step 2: 时代锚定（Era Anchoring）
根据冲突性质选择最契合的朝代背景：
- 唐：开放、繁华、胡汉交融（适合爱情、商战、异域题材）
- 宋：文人治国、市井经济发达（适合才子佳人、悬疑探案）
- 明：厂卫制度、海禁与走私（适合谍战、江湖、海盗题材）
- 清：宫廷制度森严、民族矛盾（适合宫斗、压抑爱情）
- 架空上古/神话：规则自由，适合仙侠、封神改编
Step 3: 角色古风化（Character Re-skin）
将现代角色职业/身份映射到古代身份谱系：
| 现代身份 | 古风身份（男性） | 古风身份（女性） |
|---|---|---|
| CEO/高管 | 王爷 / 世子 / 掌门 | 公主 / 贵妃 / 女掌门 |
| 程序员/工程师 | 机关师 / 铸剑师 / 医师 | 绣娘 / 药仙 / 机关师 |
| 记者/自媒体 | 说书人 / 游方书生 / 密探 | 歌姬 / 女史 / 江湖百晓生 |
| 警察/律师 | 捕快 / 状师 / 锦衣卫 | 女捕快 / 医判 / 暗卫 |
| 医生/护士 | 神医 / 毒师 / 御医 | 医女 / 蛊师 / 仙侍 |
| 学生/年轻人 | 书生 / 剑客 / 小厮 | 小姐 / 丫鬟 / 侠女 |
Step 4: 情感放大（Emotional Amplification）
古风叙事擅长以延迟满足和象征物放大情感：
- 将现代的"微信拉黑"转化为"书信焚毁"。
- 将现代的"分手"转化为"断簪绝情"或"和离书"。
- 将现代的"加班猝死"转化为"鞠躬尽瘁，油尽灯枯"。
2.3 古风对白撰写的"三化"原则
- 文言化：关键情绪句使用四字句、对仗句。"我从未爱过你" → "此情已逝，此生勿复相见。"
- 意象化：用自然景物代替直接抒情。"我很伤心" → "梧桐更兼细雨，到黄昏、点点滴滴。"
- 礼制化：对话符合古代身份等级。平民对官员不可直呼"你"，需用"大人"、"小人"；情侣间表意需含蓄，多用"卿"、"妾"、"君"。
3. 角色图与场景图 Prompt 设计
3.1 角色图描述 Prompt 工程
角色图 Prompt 需要兼顾造型准确性与美学风格统一性。
基础结构模板
[ subject ], [ era style ], [ appearance details ], [ outfit & accessories ],
[ expression & pose ], [ lighting & atmosphere ], [ art style ], [ quality tags ]
古风角色图关键词库
时代风格（Era Style）
- 唐代： Tang dynasty, luxurious silk robes, elaborate hairpins, plump beauty standard
- 宋代： Song dynasty, elegant hanfu, understated jewelry, scholar aesthetic
- 明代： Ming dynasty, high collar, intricate embroidery, official hat
- 仙侠： xianxia fantasy, ethereal floating ribbons, glowing accessories, supernatural aura
- 武侠： wuxia, martial artist, sword at waist, wind-swept cloak
外貌细节（Appearance）
- 男性：long black hair in topknot, sharp phoenix eyes, high nose bridge, pale skin, thin lips
- 女性：flowing black hair with ornate hairpins, almond-shaped eyes, willow eyebrows, cherry lips, jade-like skin
服饰道具（Outfit & Accessories）
- 宫廷：dragon-patterned brocade, phoenix crown, jade pendant, silk fan
- 江湖：linen warrior robes, leather belt, bronze sword, bamboo flute
- 仙侠：layered translucent gauze, celestial sashes, jade flute, floating lotus petals
艺术风格（Art Style）
- 国风插画：Chinese ink wash painting style, Guofeng art, highly detailed
- 二次元古风：anime style, pastel colors, soft lighting, 8k
- 真人感：photorealistic, cinematic lighting, depth of field, 85mm lens
示例 Prompt
A Song dynasty young scholar, long black hair tied with a white silk ribbon, wearing a light blue hanfu robe with bamboo patterns, holding a folding fan, standing under a willow tree by a lake, soft morning light, Chinese ink wash painting style, serene expression, dreamy atmosphere, 8k, highly detailed.
3.2 场景图描述 Prompt 工程
场景图需服务于剧情氛围，而非单纯展示风景。
基础结构模板
[ location type ], [ time & weather ], [ architectural elements ], [ natural elements ],
[ mood & atmosphere ], [ color palette ], [ lighting ], [ art style ]
场景类型与关键词映射
| 场景功能 | 场景类型 | 关键词示例 |
|---|---|---|
| 权力对峙 | 宫廷大殿 | imperial palace hall, dragon pillars, red carpet, golden throne, tense atmosphere |
| 秘密相会 | 园林回廊 | classical Chinese garden, moon gate, red lanterns, jasmine flowers, romantic twilight |
| 决战/冲突 | 悬崖/竹林 | bamboo forest, misty mountains, sword clash, falling leaves, dramatic lighting |
| 离别/伤感 | 渡口/长亭 | ancient ferry, weeping willows, misty river, gray sky, melancholic atmosphere |
| 修炼/顿悟 | 仙山云海 | floating peaks above clouds, celestial palace, aurora lights, ethereal mist |
| 市井喜剧 | 古代街市 | bustling Tang dynasty market, red lanterns, food stalls, warm sunset, lively crowds |
示例 Prompt
A Tang dynasty palace garden at night, red lanterns hanging from pavilions, lotus pond with blooming flowers, full moon reflected in water, a couple standing on a stone bridge, romantic and melancholic atmosphere, soft moonlight, traditional Chinese painting style, rich crimson and jade green palette, 8k, cinematic composition.
3.3 Prompt 的负面词与质量增强
负面词（Negative Prompt）
- modern clothing, glasses, wristwatch, telephone, plastic, western architecture, distorted hands, low quality
正向增强词
- masterpiece, best quality, ultra-detailed, intricate details, soft shadows, depth of field, dynamic angle
4. 剧本数据库 Schema 设计
4.1 设计原则
- JSON 灵活性：剧本内容结构复杂且多变，主体内容以 JSON 存储在
data字段中。 - 关系型索引：常用查询字段（title, era, genre, status）保持为独立列以支持高效检索。
- 版本控制：支持剧本的多版本迭代，通过
version字段区分。 - 素材溯源：
source字段记录原始现代素材，确保可追溯。
4.2 推荐 Schema
主表：dramas
CREATE TABLE dramas (
id TEXT PRIMARY KEY, -- 剧本唯一ID，如 drama_001
title TEXT NOT NULL, -- 剧本标题
era TEXT NOT NULL, -- 时代背景：唐/宋/明/清/仙侠/神话/民间
genre TEXT NOT NULL, -- 题材：宫廷/武侠/仙侠/民间/神话
status TEXT DEFAULT 'draft', -- 状态：draft / review / published / archived
word_count INTEGER, -- 预估字数
version INTEGER DEFAULT 1, -- 版本号
source_type TEXT, -- 素材类型：news / story / joke / poem / other
source_content TEXT, -- 原始素材摘要
source_url TEXT, -- 原始素材URL（如有）
created_at TEXT NOT NULL, -- 创建时间 ISO8601
updated_at TEXT NOT NULL, -- 更新时间 ISO8601
created_by TEXT, -- 创建者/agent ID
data JSON NOT NULL -- 完整剧本JSON
);
CREATE INDEX idx_dramas_era ON dramas(era);
CREATE INDEX idx_dramas_genre ON dramas(genre);
CREATE INDEX idx_dramas_status ON dramas(status);
CREATE INDEX idx_dramas_created_at ON dramas(created_at);
角色关联表：characters（可选，用于独立做角色检索）
CREATE TABLE characters (
id TEXT PRIMARY KEY,
drama_id TEXT NOT NULL,
name TEXT NOT NULL,
role_type TEXT, -- protagonist / deuteragonist / antagonist / supporting
gender TEXT, -- male / female / other
age_range TEXT, -- 少年 / 青年 / 中年 / 老年
image_prompt TEXT,
FOREIGN KEY (drama_id) REFERENCES dramas(id) ON DELETE CASCADE
);
CREATE INDEX idx_characters_drama_id ON characters(drama_id);
CREATE INDEX idx_characters_name ON characters(name);
场景关联表：scenes（可选）
CREATE TABLE scenes (
id TEXT PRIMARY KEY,
drama_id TEXT NOT NULL,
name TEXT NOT NULL,
location TEXT,
time_of_day TEXT, -- dawn / day / dusk / night
atmosphere TEXT,
image_prompt TEXT,
FOREIGN KEY (drama_id) REFERENCES dramas(id) ON DELETE CASCADE
);
CREATE INDEX idx_scenes_drama_id ON scenes(drama_id);
4.3 剧本 JSON Schema（data 字段）
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"meta": {
"type": "object",
"properties": {
"id": { "type": "string" },
"title": { "type": "string" },
"era": { "type": "string" },
"genre": { "type": "string" },
"word_count": { "type": "integer" },
"created_at": { "type": "string" },
"updated_at": { "type": "string" },
"author_note": { "type": "string" },
"aesthetic_theme": { "type": "string" }
}
},
"characters": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"id": { "type": "string" },
"name": { "type": "string" },
"role": { "type": "string" },
"gender": { "type": "string" },
"age": { "type": "string" },
"identity": { "type": "string" },
"persona": {
"type": "object",
"properties": {
"appearance": { "type": "string" },
"personality": { "type": "string" },
"background": { "type": "string" },
"motivation": { "type": "string" }
}
},
"image_prompt": { "type": "string" },
"voice_profile": { "type": "string" }
}
}
},
"scenes": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"id": { "type": "string" },
"name": { "type": "string" },
"location": { "type": "string" },
"time": { "type": "string" },
"atmosphere": { "type": "string" },
"props": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"image_prompt": { "type": "string" },
"bgm_suggestion": { "type": "string" }
}
}
},
"plots": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"id": { "type": "string" },
"type": { "type": "string", "enum": ["opening", "development", "twist", "ending"] },
"title": { "type": "string" },
"content": { "type": "string" },
"scene_id": { "type": "string" },
"characters_present": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"choices": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"id": { "type": "string" },
"text": { "type": "string" },
"next_plot_id": { "type": "string" },
"affection_delta": { "type": "integer" },
"trait_test": { "type": "string" }
}
}
}
}
}
},
"endings": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"id": { "type": "string" },
"name": { "type": "string" },
"type": { "type": "string", "enum": ["HE", "BE", "NE", "TE"] },
"condition": { "type": "string" },
"summary": { "type": "string" },
"quality": { "type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 10 },
"unlock_requirements": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }
}
}
}
},
"required": ["meta", "characters", "scenes", "plots", "endings"]
}
4.4 数据库写入最佳实践
- 原子性写入：一次性将完整 JSON 写入
data字段，避免部分更新导致结构损坏。 - 时间戳统一：所有时间使用 ISO 8601 格式（
YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ）。 - ID 生成：使用
drama_${timestamp}_${random4}保证唯一性和可读性。 - 全文搜索优化：若使用 SQLite FTS5，可为
title、source_content、data→>$.meta.author_note建立虚拟表。
5. 关键数据源与参考标准
5.1 古风剧本素材来源
- 中华典藏（古籍全文）：历史背景、典故引用
- 古诗词网（诗词库）：定场诗、对白意象
- 豆瓣阅读/长佩文学（古风分类）：市场风向、热门题材
- 橙光/易次元/闪艺（互动阅读平台）：分支设计、UI 交互参考
- Bilibili 古风区/抖音古风短剧：视听趋势、流行梗的古风化
5.2 图片生成 API 参考
- Midjourney：最强古风氛围，需掌握
--niji 6参数 - Stable Diffusion XL + 国风 LoRA：成本最低，可本地部署
- DALL·E 3：对中文 Prompt 理解最好，适合角色一致性控制
- ** NovelAI**：二次元古风首选
5.3 历史/文学校验来源
- 维基百科中国历史朝代页面：时代背景、服饰制度
- 《中国古代服饰研究》（沈从文）：服饰细节
- 《礼记》《周礼》《唐律疏议》：礼制、法律细节
- 汉语大词典/汉典：古文用词准确性校验
6. 总结
本报告系统梳理了 lemonv_drama 所需的核心知识域：
- 创作方法论：以"起承转合+三幕式"为骨架，"四境"美学为血肉，分支节点为经络。
- 改编技巧：建立"现代素材→古风冲突→古代身份→情感放大"的流水线。
- Prompt 工程：角色图与场景图分别遵循"造型+时代+氛围"和"地点+时间+情绪"的结构化 Prompt 模板。
- 数据库设计：关系型列支持检索，JSON 列支持灵活内容，可选拆分 characters/scenes 表增强可查询性。
下一步建议：基于本报告的方法论，批量采集 50+ 组 "现代素材 → 古风剧本" 的 seed data，供 Digester 和 Evolver 使用。