# 古风互动剧本生成深度调研报告 > 调研目标：为 lemonv_drama 模板 Agent 构建古风互动剧本生成的知识体系 > 生成时间：2026-04-13 > 产出 Agent：Hunter --- ## 1. 古风互动剧本创作方法论 ### 1.1 核心定义与边界 古风互动剧本是将中国传统美学、古典叙事结构与现代交互式叙事（Branching Narrative）相结合的内容形态。它不同于单纯的历史小说，也不同于现代视觉小说，而是强调： - **古典意境**：诗词意象、山水留白、气韵生动。 - **玩家选择**：通过关键节点的分支推动剧情。 - **多结局结构**：HE（团圆）、BE（悲剧）、NE（隐逸）、TE（真结局）。 - **视听沉浸**：角色图与场景图作为氛围放大器。 ### 1.2 经典叙事结构：起承转合 + 三幕式 将现代三幕式结构（Setup / Confrontation / Resolution）映射到古典"起承转合"： | 三幕式 | 起承转合 | 功能描述 | 古风技巧 | |--------|----------|----------|----------| | 第一幕：_setup_ | **起** | 交代时代、地点、主角身份，抛出核心冲突 | 用一首定场诗、一段楔子引入 | | 第二幕A：_confrontation_ | **承** | 冲突升级，角色关系复杂化 | 插叙背景、引入次要势力 | | 第二幕B：_twist_ | **转** | 关键反转，信任崩塌/身份揭露 | 以"信物"、"旧诗"、"梦境"预埋线索 | | 第三幕：_resolution_ | **合** | 收束所有线索，导向多结局 | 以"选择"决定主角的道/情/义/生 | ### 1.3 古风剧本的"四境"美学框架 由中国古典诗学引申的四大意境类型，可用于快速定调： 1. **雄浑境** —— 庙堂、战争、家国大义（如《长安十二时辰》）。 2. **冲淡境** —— 江湖隐逸、山水田园（如《笑傲江湖》后期）。 3. **绮丽境** —— 宫廷、爱情、脂粉繁华（如《甄嬛传》《梦华录》）。 4. **凄婉境** —— 离别、追忆、宿命悲剧（如《如懿传》《东宫》）。 每部剧本应在开始阶段锁定 1-2 个主境，以保证美学统一。 ### 1.4 互动分支设计原则 #### 分支密度 - **短剧本**（3000-5000字）：2-3 个分支节点，3-4 个结局。 - **中剧本**（8000-15000字）：4-6 个分支节点，5-8 个结局。 - **长剧本**（20000字以上）：7-10 个分支节点，真结局需特定条件解锁。 #### 选择的古典化表达 现代 Galgame 常见直白选项（A.相信她 / B.怀疑她），古风剧本应转化为**情境化选择**： > - 将玉佩还她，轻声宽慰 > - 默然收好玉佩，转身离去 > - 摔碎玉佩，一刀两断 道具（玉佩、折扇、书信）成为选择的情感载体。 #### 结局设计模板 | 结局类型 | 触发条件 | 情感基调 | 命名示例 | |----------|----------|----------|----------| | HE | 信任值 ≥ 80 | 团圆、释然 | 长相守 | | BE | 信任值 ≤ 20 或关键选择错误 | 生离死别 | 尘满面 | | NE | 走中间路线，不站队任何势力 | 隐逸超脱 | 归去来 | | TE | 收集全部隐藏线索 | 真相揭露、宿命轮回 | 浮生记 | --- ## 2. 现代素材改编技巧 ### 2.1 素材类型与改编映射 lemonv_drama 的输入源包括新闻、故事、段子。需建立稳定的"现代→古风"转换映射： | 现代素材类型 | 核心冲突提取 | 古风转化方向 | 典型案例 | |--------------|--------------|--------------|----------| | 社会热点/新闻 | 利益冲突、阶层对立、道德困境 | 朝堂权谋、江湖恩怨、家族兴衰 | "豪门争产"→"世子夺嫡" | | 情感故事 | 失恋、暗恋、三角关系 | 才子佳人、宫廷爱恨、仙侠虐恋 | "异地恋分手"→"将军出征，红颜易老" | | 网络段子/梗 | 身份错位、误会、反转 | 穿越、性别互换、失忆认亲 | "甲方乙方"→"主仆契约" | | 悬疑案件 | 谋杀、失踪、复仇 | 公案小说、江湖追杀、宫廷阴谋 | "密室杀人"→"深宫疑云" | ### 2.2 改编四步法 #### Step 1: 提炼核（Core Extraction） 剥离现代语境，保留最底层的冲突结构： - **谁 vs 谁**（二元对立） - **争什么**（欲望对象：权力、爱情、清白、复仇） - **阻碍是什么**（外部规则/内部性格） #### Step 2: 时代锚定（Era Anchoring） 根据冲突性质选择最契合的朝代背景： - **唐**：开放、繁华、胡汉交融（适合爱情、商战、异域题材） - **宋**：文人治国、市井经济发达（适合才子佳人、悬疑探案） - **明**：厂卫制度、海禁与走私（适合谍战、江湖、海盗题材） - **清**：宫廷制度森严、民族矛盾（适合宫斗、压抑爱情） - **架空上古/神话**：规则自由，适合仙侠、封神改编 #### Step 3: 角色古风化（Character Re-skin） 将现代角色职业/身份映射到古代身份谱系： | 现代身份 | 古风身份（男性） | 古风身份（女性） | |----------|------------------|------------------| | CEO/高管 | 王爷 / 世子 / 掌门 | 公主 / 贵妃 / 女掌门 | | 程序员/工程师 | 机关师 / 铸剑师 / 医师 | 绣娘 / 药仙 / 机关师 | | 记者/自媒体 | 说书人 / 游方书生 / 密探 | 歌姬 / 女史 / 江湖百晓生 | | 警察/律师 | 捕快 / 状师 / 锦衣卫 | 女捕快 / 医判 / 暗卫 | | 医生/护士 | 神医 / 毒师 / 御医 | 医女 / 蛊师 / 仙侍 | | 学生/年轻人 | 书生 / 剑客 / 小厮 | 小姐 / 丫鬟 / 侠女 | #### Step 4: 情感放大（Emotional Amplification） 古风叙事擅长以**延迟满足**和**象征物**放大情感： - 将现代的"微信拉黑"转化为"书信焚毁"。 - 将现代的"分手"转化为"断簪绝情"或"和离书"。 - 将现代的"加班猝死"转化为"鞠躬尽瘁，油尽灯枯"。 ### 2.3 古风对白撰写的"三化"原则 1. **文言化**：关键情绪句使用四字句、对仗句。"我从未爱过你" → "此情已逝，此生勿复相见。" 2. **意象化**：用自然景物代替直接抒情。"我很伤心" → "梧桐更兼细雨，到黄昏、点点滴滴。" 3. **礼制化**：对话符合古代身份等级。平民对官员不可直呼"你"，需用"大人"、"小人"；情侣间表意需含蓄，多用"卿"、"妾"、"君"。 --- ## 3. 角色图与场景图 Prompt 设计 ### 3.1 角色图描述 Prompt 工程 角色图 Prompt 需要兼顾**造型准确性**与**美学风格统一性**。 #### 基础结构模板 ``` [ subject ], [ era style ], [ appearance details ], [ outfit & accessories ], [ expression & pose ], [ lighting & atmosphere ], [ art style ], [ quality tags ] ``` #### 古风角色图关键词库 **时代风格（Era Style）** - 唐代： Tang dynasty, luxurious silk robes, elaborate hairpins, plump beauty standard - 宋代： Song dynasty, elegant hanfu, understated jewelry, scholar aesthetic - 明代： Ming dynasty, high collar, intricate embroidery, official hat - 仙侠： xianxia fantasy, ethereal floating ribbons, glowing accessories, supernatural aura - 武侠： wuxia, martial artist, sword at waist, wind-swept cloak **外貌细节（Appearance）** - 男性：long black hair in topknot, sharp phoenix eyes, high nose bridge, pale skin, thin lips - 女性：flowing black hair with ornate hairpins, almond-shaped eyes, willow eyebrows, cherry lips, jade-like skin **服饰道具（Outfit & Accessories）** - 宫廷：dragon-patterned brocade, phoenix crown, jade pendant, silk fan - 江湖：linen warrior robes, leather belt, bronze sword, bamboo flute - 仙侠：layered translucent gauze, celestial sashes, jade flute, floating lotus petals **艺术风格（Art Style）** - 国风插画：Chinese ink wash painting style, Guofeng art, highly detailed - 二次元古风：anime style, pastel colors, soft lighting, 8k - 真人感：photorealistic, cinematic lighting, depth of field, 85mm lens #### 示例 Prompt > A Song dynasty young scholar, long black hair tied with a white silk ribbon, wearing a light blue hanfu robe with bamboo patterns, holding a folding fan, standing under a willow tree by a lake, soft morning light, Chinese ink wash painting style, serene expression, dreamy atmosphere, 8k, highly detailed. ### 3.2 场景图描述 Prompt 工程 场景图需服务于剧情氛围，而非单纯展示风景。 #### 基础结构模板 ``` [ location type ], [ time & weather ], [ architectural elements ], [ natural elements ], [ mood & atmosphere ], [ color palette ], [ lighting ], [ art style ] ``` #### 场景类型与关键词映射 | 场景功能 | 场景类型 | 关键词示例 | |----------|----------|------------| | 权力对峙 | 宫廷大殿 | imperial palace hall, dragon pillars, red carpet, golden throne, tense atmosphere | | 秘密相会 | 园林回廊 | classical Chinese garden, moon gate, red lanterns, jasmine flowers, romantic twilight | | 决战/冲突 | 悬崖/竹林 | bamboo forest, misty mountains, sword clash, falling leaves, dramatic lighting | | 离别/伤感 | 渡口/长亭 | ancient ferry, weeping willows, misty river, gray sky, melancholic atmosphere | | 修炼/顿悟 | 仙山云海 | floating peaks above clouds, celestial palace, aurora lights, ethereal mist | | 市井喜剧 | 古代街市 | bustling Tang dynasty market, red lanterns, food stalls, warm sunset, lively crowds | #### 示例 Prompt > A Tang dynasty palace garden at night, red lanterns hanging from pavilions, lotus pond with blooming flowers, full moon reflected in water, a couple standing on a stone bridge, romantic and melancholic atmosphere, soft moonlight, traditional Chinese painting style, rich crimson and jade green palette, 8k, cinematic composition. ### 3.3 Prompt 的负面词与质量增强 **负面词（Negative Prompt）** - modern clothing, glasses, wristwatch, telephone, plastic, western architecture, distorted hands, low quality **正向增强词** - masterpiece, best quality, ultra-detailed, intricate details, soft shadows, depth of field, dynamic angle --- ## 4. 剧本数据库 Schema 设计 ### 4.1 设计原则 - **JSON 灵活性**：剧本内容结构复杂且多变，主体内容以 JSON 存储在 `data` 字段中。 - **关系型索引**：常用查询字段（title, era, genre, status）保持为独立列以支持高效检索。 - **版本控制**：支持剧本的多版本迭代，通过 `version` 字段区分。 - **素材溯源**：`source` 字段记录原始现代素材，确保可追溯。 ### 4.2 推荐 Schema #### 主表：dramas ```sql CREATE TABLE dramas ( id TEXT PRIMARY KEY, -- 剧本唯一ID，如 drama_001 title TEXT NOT NULL, -- 剧本标题 era TEXT NOT NULL, -- 时代背景：唐/宋/明/清/仙侠/神话/民间 genre TEXT NOT NULL, -- 题材：宫廷/武侠/仙侠/民间/神话 status TEXT DEFAULT 'draft', -- 状态：draft / review / published / archived word_count INTEGER, -- 预估字数 version INTEGER DEFAULT 1, -- 版本号 source_type TEXT, -- 素材类型：news / story / joke / poem / other source_content TEXT, -- 原始素材摘要 source_url TEXT, -- 原始素材URL（如有） created_at TEXT NOT NULL, -- 创建时间 ISO8601 updated_at TEXT NOT NULL, -- 更新时间 ISO8601 created_by TEXT, -- 创建者/agent ID data JSON NOT NULL -- 完整剧本JSON ); CREATE INDEX idx_dramas_era ON dramas(era); CREATE INDEX idx_dramas_genre ON dramas(genre); CREATE INDEX idx_dramas_status ON dramas(status); CREATE INDEX idx_dramas_created_at ON dramas(created_at); ``` #### 角色关联表：characters（可选，用于独立做角色检索） ```sql CREATE TABLE characters ( id TEXT PRIMARY KEY, drama_id TEXT NOT NULL, name TEXT NOT NULL, role_type TEXT, -- protagonist / deuteragonist / antagonist / supporting gender TEXT, -- male / female / other age_range TEXT, -- 少年 / 青年 / 中年 / 老年 image_prompt TEXT, FOREIGN KEY (drama_id) REFERENCES dramas(id) ON DELETE CASCADE ); CREATE INDEX idx_characters_drama_id ON characters(drama_id); CREATE INDEX idx_characters_name ON characters(name); ``` #### 场景关联表：scenes（可选） ```sql CREATE TABLE scenes ( id TEXT PRIMARY KEY, drama_id TEXT NOT NULL, name TEXT NOT NULL, location TEXT, time_of_day TEXT, -- dawn / day / dusk / night atmosphere TEXT, image_prompt TEXT, FOREIGN KEY (drama_id) REFERENCES dramas(id) ON DELETE CASCADE ); CREATE INDEX idx_scenes_drama_id ON scenes(drama_id); ``` ### 4.3 剧本 JSON Schema（data 字段） ```json { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "type": "object", "properties": { "meta": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "title": { "type": "string" }, "era": { "type": "string" }, "genre": { "type": "string" }, "word_count": { "type": "integer" }, "created_at": { "type": "string" }, "updated_at": { "type": "string" }, "author_note": { "type": "string" }, "aesthetic_theme": { "type": "string" } } }, "characters": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "name": { "type": "string" }, "role": { "type": "string" }, "gender": { "type": "string" }, "age": { "type": "string" }, "identity": { "type": "string" }, "persona": { "type": "object", "properties": { "appearance": { "type": "string" }, "personality": { "type": "string" }, "background": { "type": "string" }, "motivation": { "type": "string" } } }, "image_prompt": { "type": "string" }, "voice_profile": { "type": "string" } } } }, "scenes": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "name": { "type": "string" }, "location": { "type": "string" }, "time": { "type": "string" }, "atmosphere": { "type": "string" }, "props": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }, "image_prompt": { "type": "string" }, "bgm_suggestion": { "type": "string" } } } }, "plots": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "type": { "type": "string", "enum": ["opening", "development", "twist", "ending"] }, "title": { "type": "string" }, "content": { "type": "string" }, "scene_id": { "type": "string" }, "characters_present": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }, "choices": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "text": { "type": "string" }, "next_plot_id": { "type": "string" }, "affection_delta": { "type": "integer" }, "trait_test": { "type": "string" } } } } } } }, "endings": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "name": { "type": "string" }, "type": { "type": "string", "enum": ["HE", "BE", "NE", "TE"] }, "condition": { "type": "string" }, "summary": { "type": "string" }, "quality": { "type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 10 }, "unlock_requirements": { "type": "array", "items": { "type": "string" } } } } } }, "required": ["meta", "characters", "scenes", "plots", "endings"] } ``` ### 4.4 数据库写入最佳实践 1. **原子性写入**：一次性将完整 JSON 写入 `data` 字段，避免部分更新导致结构损坏。 2. **时间戳统一**：所有时间使用 ISO 8601 格式（`YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ`）。 3. **ID 生成**：使用 `drama_${timestamp}_${random4}` 保证唯一性和可读性。 4. **全文搜索优化**：若使用 SQLite FTS5，可为 `title`、`source_content`、`data→>$.meta.author_note` 建立虚拟表。 --- ## 5. 关键数据源与参考标准 ### 5.1 古风剧本素材来源 - **中华典藏**（古籍全文）：历史背景、典故引用 - **古诗词网**（诗词库）：定场诗、对白意象 - **豆瓣阅读/长佩文学**（古风分类）：市场风向、热门题材 - **橙光/易次元/闪艺**（互动阅读平台）：分支设计、UI 交互参考 - **Bilibili 古风区/抖音古风短剧**：视听趋势、流行梗的古风化 ### 5.2 图片生成 API 参考 - **Midjourney**：最强古风氛围，需掌握 `--niji 6` 参数 - **Stable Diffusion XL + 国风 LoRA**：成本最低，可本地部署 - **DALL·E 3**：对中文 Prompt 理解最好，适合角色一致性控制 - ** NovelAI**：二次元古风首选 ### 5.3 历史/文学校验来源 - **维基百科中国历史朝代页面**：时代背景、服饰制度 - **《中国古代服饰研究》（沈从文）**：服饰细节 - **《礼记》《周礼》《唐律疏议》**：礼制、法律细节 - **汉语大词典/汉典**：古文用词准确性校验 --- ## 6. 总结 本报告系统梳理了 lemonv_drama 所需的核心知识域： 1. **创作方法论**：以"起承转合+三幕式"为骨架，"四境"美学为血肉，分支节点为经络。 2. **改编技巧**：建立"现代素材→古风冲突→古代身份→情感放大"的流水线。 3. **Prompt 工程**：角色图与场景图分别遵循"造型+时代+氛围"和"地点+时间+情绪"的结构化 Prompt 模板。 4. **数据库设计**：关系型列支持检索，JSON 列支持灵活内容，可选拆分 characters/scenes 表增强可查询性。 下一步建议：基于本报告的方法论，批量采集 50+ 组 "现代素材 → 古风剧本" 的 seed data，供 Digester 和 Evolver 使用。