industry_avg_v6 — h3-video-prompt（纠偏 Retrain v6）

生成者：innovator-digest｜日期：2026-09-03

⚠️ 构造性参考值声明（必读）

本文件的全部数字都是构造性标定值，不是行业爬取结果。 本轮 Hunt（knowhow_v6 / sources_v6） 只做了官方语料取证，未采集任何第三方 agent / 厂商的产出分布；不存在可以支撑「行业平均分」主张的 样本。任何人在汇报、对比或对外材料里把下列数字说成「行业平均水平」都属违规引用。

标定方法（数字从哪来）

参考值	数值	标定来源（可回溯）
industry_avg_score（A 轨 prompt 质量）	90（达标线，非均值）	沿 v3-v5 一贯的部署达标线；v5 轮真实自评分布为退化策略 32-68 vs 真实产出 90-98（agent.md L41-42），90 是把退化策略全部压在达标线以下的可分界点，非观测均值
data_quality_score	0.86	14 条 Hunt 引文逐字回查零 miss（1.0）× 现网行号锚点 6/6 命中（1.0）× 权重 0.6 → 另扣 R6-C1 收口边界为 R 级推演（-0.08）、R6-C2 为 C 级构造（-0.06）。算式：1.0 - 0.08 - 0.06 = 0.86
sample_size_train	9（TS-44/46/47/50/51/54/55/57/58，正向能力面）	本轮 v6 新增场景集
sample_size_test	6（TS-45/48/49/52/53/55，判别与对抗面）	同上；TS-55 两支分别计入两侧
scenario_count_total	58（v5 的 43 + v6 的 15）	v5 场景集全部继续有效
known_fail_samples	11（v5 的 7 条 + v6 的 TS-45/48/49/53）	均为内建对抗输出的判别样本
industry_avg_score_block_track	85（逐场景达标线）	沿 v5 §七，禁合并
industry_avg_score_clarify_track	85（逐场景达标线）	同上

与 v5 的可比性

• v6 分数与 v5 分数在纠偏域（V-A/V-B/V-D）不可比：量尺新增了 CAP-V6a 封顶与 CL1=0 范围违规档， 同一输出在 v6 下的分数可能显著低于 v5——这是有意的（v5 量尺放过了这条失败路径）。
• v6 分数与 v5 分数在回归域（TS-56/57/58 及全部 v5 沿用场景）可比，判据与分值未动。

诚实登记

• data_quality_score 的扣分项与 benchmark_v6.md §九「未解决局限」第 1、2 条一一对应，不在分数里 隐藏任何已知推演/构造成分。
• 本轮无外部行业数据源，industry_avg_score 一词沿用文件命名惯例（历史包名），其真实语义是 「本组织部署达标线」。