# industry_avg_v6 — h3-video-prompt（纠偏 Retrain v6）

> 生成者：innovator-digest｜日期：2026-09-03

## ⚠️ 构造性参考值声明（必读）

**本文件的全部数字都是构造性标定值，不是行业爬取结果。** 本轮 Hunt（knowhow_v6 / sources_v6）
只做了官方语料取证，未采集任何第三方 agent / 厂商的产出分布；不存在可以支撑「行业平均分」主张的
样本。任何人在汇报、对比或对外材料里把下列数字说成「行业平均水平」都属违规引用。

## 标定方法（数字从哪来）

| 参考值 | 数值 | 标定来源（可回溯） |
|---|---|---|
| `industry_avg_score`（A 轨 prompt 质量） | **90**（达标线，非均值） | 沿 v3-v5 一贯的部署达标线；v5 轮真实自评分布为退化策略 32-68 vs 真实产出 90-98（agent.md L41-42），90 是把退化策略全部压在达标线以下的可分界点，非观测均值 |
| `data_quality_score` | **0.86** | 14 条 Hunt 引文逐字回查零 miss（1.0）× 现网行号锚点 6/6 命中（1.0）× 权重 0.6 → 另扣 R6-C1 收口边界为 R 级推演（-0.08）、R6-C2 为 C 级构造（-0.06）。算式：1.0 - 0.08 - 0.06 = 0.86 |
| `sample_size_train` | **9**（TS-44/46/47/50/51/54/55/57/58，正向能力面） | 本轮 v6 新增场景集 |
| `sample_size_test` | **6**（TS-45/48/49/52/53/55，判别与对抗面） | 同上；TS-55 两支分别计入两侧 |
| `scenario_count_total` | **58**（v5 的 43 + v6 的 15） | v5 场景集全部继续有效 |
| `known_fail_samples` | **11**（v5 的 7 条 + v6 的 TS-45/48/49/53） | 均为内建对抗输出的判别样本 |
| `industry_avg_score_block_track` | **85**（逐场景达标线） | 沿 v5 §七，禁合并 |
| `industry_avg_score_clarify_track` | **85**（逐场景达标线） | 同上 |

## 与 v5 的可比性

- v6 分数与 v5 分数**在纠偏域（V-A/V-B/V-D）不可比**：量尺新增了 CAP-V6a 封顶与 CL1=0 范围违规档，
  同一输出在 v6 下的分数可能显著低于 v5——这是有意的（v5 量尺放过了这条失败路径）。
- v6 分数与 v5 分数**在回归域（TS-56/57/58 及全部 v5 沿用场景）可比**，判据与分值未动。

## 诚实登记

- `data_quality_score` 的扣分项与 benchmark_v6.md §九「未解决局限」第 1、2 条一一对应，不在分数里
  隐藏任何已知推演/构造成分。
- 本轮无外部行业数据源，`industry_avg_score` 一词沿用文件命名惯例（历史包名），其真实语义是
  **「本组织部署达标线」**。