FDE 训练计划: reddit-scraper Agent

训练目标

构建一个专业的 Reddit 内容抓取 Agent，能够从热门板块提取高冲突性、高戏剧张力的内容，输出结构化短剧创作素材。

Phase 1: HUNT (调研)

• 执行者: Hunter
• 输入: 任务需求 (板块列表、内容类型、输出格式)
• 产出:
  • knowhow_raw.md - 原始调研数据
  • crawl_config.json - 爬虫配置
  • seed_dataset.json - 种子数据集（首批抓取样本）
• 验收标准: 覆盖 4 个板块，每个板块至少 10 条高赞帖子样本

Phase 2: DIGEST (消化)

• 执行者: Digester
• 输入: Hunter 产出的 knowhow_raw + seed_dataset
• 产出:
  • knowhow.md - 结构化知识文档
  • benchmark.md - 评分标准与行业基准
  • training_dataset.json - 标注训练集（≥50条）
  • test_dataset.json - 测试集（≥20条）
• 验收标准: 明确定义冲突性内容筛选规则、结构化输出 schema

Phase 3: EVOLVING (进化)

• 执行者: Evolver
• 输入: Digester 产出的 knowhow + benchmark + datasets
• 产出:
  • skill_reddit_scraper.md - Skill 定义文档
  • evolution_log.json - 进化记录
  • 最终评分报告
• 验收标准: benchmark score ≥ industry_avg_score (双循环训练)

进度跟踪

#	子任务	责任人	状态	上次检查	备注
P1	Hunt: Reddit 板块调研	hunter	🔄 进行中	-	调研 AITA/relationship_advice/funny/tifu
P2	Digest: 知识结构化	digester	⏳ 等待中	-	等待Hunt完成
P3	Evolving: 双循环训练	evolver	⏳ 等待中	-	等待Digest完成
P4	训练报告	innovator	⏳ 等待中	-	汇总报告并汇报