# FDE 训练计划: reddit-scraper Agent

## 训练目标
构建一个专业的 Reddit 内容抓取 Agent，能够从热门板块提取高冲突性、高戏剧张力的内容，输出结构化短剧创作素材。

## Phase 1: HUNT (调研)
- **执行者**: Hunter
- **输入**: 任务需求 (板块列表、内容类型、输出格式)
- **产出**:
  - `knowhow_raw.md` - 原始调研数据
  - `crawl_config.json` - 爬虫配置
  - `seed_dataset.json` - 种子数据集（首批抓取样本）
- **验收标准**: 覆盖 4 个板块，每个板块至少 10 条高赞帖子样本

## Phase 2: DIGEST (消化)
- **执行者**: Digester
- **输入**: Hunter 产出的 knowhow_raw + seed_dataset
- **产出**:
  - `knowhow.md` - 结构化知识文档
  - `benchmark.md` - 评分标准与行业基准
  - `training_dataset.json` - 标注训练集（≥50条）
  - `test_dataset.json` - 测试集（≥20条）
- **验收标准**: 明确定义冲突性内容筛选规则、结构化输出 schema

## Phase 3: EVOLVING (进化)
- **执行者**: Evolver
- **输入**: Digester 产出的 knowhow + benchmark + datasets
- **产出**:
  - `skill_reddit_scraper.md` - Skill 定义文档
  - `evolution_log.json` - 进化记录
  - 最终评分报告
- **验收标准**: benchmark score ≥ industry_avg_score (双循环训练)

## 进度跟踪

| # | 子任务 | 责任人 | 状态 | 上次检查 | 备注 |
|---|--------|--------|------|----------|------|
| P1 | Hunt: Reddit 板块调研 | hunter | 🔄 进行中 | - | 调研 AITA/relationship_advice/funny/tifu |
| P2 | Digest: 知识结构化 | digester | ⏳ 等待中 | - | 等待Hunt完成 |
| P3 | Evolving: 双循环训练 | evolver | ⏳ 等待中 | - | 等待Digest完成 |
| P4 | 训练报告 | innovator | ⏳ 等待中 | - | 汇总报告并汇报 |