Topic Selector 调研发现

1. 数据源清单

1.1 短剧热门榜单数据源

数据源	类型	优先级	说明
WETRUE (wetrue.com)	充值榜单	P0	行业领先的短剧数据平台，提供实时充值榜单
鞭牛士 (bianews.com)	行业新闻	P0	权威科技媒体，覆盖短剧行业动态
DataEye	数据洞察	P1	游戏/短剧数据研究，提供热力榜
36氪 (36kr.com)	科技媒体	P1	搜索"短剧"获取行业资讯

1.2 选题筛选核心数据维度

数据维度	用途	采集频率
题材热度	确定热门题材方向	每日
平台趋势	了解各平台用户偏好	每周
爆款元素	分析成功案例特征	实时
用户画像	目标受众分析	每月

1.3 推荐的数据源组合

P0 核心组合（每日必抓）：

• WETRUE 充值榜单 → 获取实时热门剧目
• 鞭牛士行业新闻 → 掌握行业动态

P1 补充组合（按需获取）：

• 抖音热榜 → 短视频平台趋势
• 快手热榜 → 下沉市场趋势
• 腾讯视频 → 长视频平台微短剧

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2. 选题筛选最佳实践

2.1 热门题材分类体系

题材大类	热门子类	热度等级	目标受众
战神/赘婿	复仇逆袭、身份反转	🔥🔥🔥🔥🔥	男性为主
甜宠	恋爱、总裁、豪门	🔥🔥🔥🔥	女性为主
虐恋	复仇、误会、虐心	🔥🔥🔥	女性为主
都市	职场、家庭、情感	🔥🔥🔥	泛受众
玄幻	修仙、系统、穿越	🔥🔥🔥	年轻男性
悬疑	推理、惊悚、侦破	🔥🔥	泛受众

2.2 爆款选题公式

爆款 = 强情绪 × 强冲突 × 身份共鸣 × 反转预期

元素权重：
- 情绪强度：40%（愤怒、爽感、感动、焦虑）
- 冲突力度：25%（阶层对立、身份落差、利益争夺）
- 身份共鸣：20%（职业、处境、人生阶段）
- 反转预期：15%（伏笔、悬念、期待反转）

2.3 选题筛选流程

Step 1: 热点追踪
    ├─ 抓取当日榜单 Top20
    └─ 提取题材分布

Step 2: 竞品分析
    ├─ 分析同题材爆款成功要素
    └─ 识别差异化切入点

Step 3: 用户验证
    ├─ 小规模测试（500-1000 投放）
    └─ 关注完播率、转化率

Step 4: 决策输出
    ├─ 题材建议
    ├─ 剧情方向
    └─ 平台适配

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3. 行业数据洞察

3.1 2025-2026 年短剧趋势

1. 精品化转型：从"爽感"到"质感"，服化道升级
2. 题材多元化：从单一战神到职场、悬疑、家庭多线并行
3. 平台差异化：抖音快手重短视频，小程序重付费
4. 监管趋严：内容审核加强，精品化是必然趋势

3.2 选题数据指标

指标	优秀值	说明
完播率	>40%	用户看完全集的比例
付费率	>5%	付费用户的比例
互动率	>3%	点赞评论转发的比例
次留率	>30%	次日留存率

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4. 调研结论

对于 ABC 公司 AI 互动剧选题筛选：

1. 优先关注数据源：WETRUE + 鞭牛士
2. 核心追踪维度：题材热度、平台趋势、爆款元素
3. 决策依据：基于数据而非直觉，用数据验证选题方向

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调研完成时间: 2026-03-27