# Topic Selector 调研发现

## 1. 数据源清单

### 1.1 短剧热门榜单数据源

| 数据源 | 类型 | 优先级 | 说明 |
|--------|------|--------|------|
| WETRUE (wetrue.com) | 充值榜单 | P0 | 行业领先的短剧数据平台，提供实时充值榜单 |
| 鞭牛士 (bianews.com) | 行业新闻 | P0 | 权威科技媒体，覆盖短剧行业动态 |
| DataEye | 数据洞察 | P1 | 游戏/短剧数据研究，提供热力榜 |
| 36氪 (36kr.com) | 科技媒体 | P1 | 搜索"短剧"获取行业资讯 |

### 1.2 选题筛选核心数据维度

| 数据维度 | 用途 | 采集频率 |
|----------|------|----------|
| 题材热度 | 确定热门题材方向 | 每日 |
| 平台趋势 | 了解各平台用户偏好 | 每周 |
| 爆款元素 | 分析成功案例特征 | 实时 |
| 用户画像 | 目标受众分析 | 每月 |

### 1.3 推荐的数据源组合

**P0 核心组合（每日必抓）：**
- WETRUE 充值榜单 → 获取实时热门剧目
- 鞭牛士行业新闻 → 掌握行业动态

**P1 补充组合（按需获取）：**
- 抖音热榜 → 短视频平台趋势
- 快手热榜 → 下沉市场趋势
- 腾讯视频 → 长视频平台微短剧

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## 2. 选题筛选最佳实践

### 2.1 热门题材分类体系

| 题材大类 | 热门子类 | 热度等级 | 目标受众 |
|----------|----------|----------|----------|
| 战神/赘婿 | 复仇逆袭、身份反转 | 🔥🔥🔥🔥🔥 | 男性为主 |
| 甜宠 | 恋爱、总裁、豪门 | 🔥🔥🔥🔥 | 女性为主 |
| 虐恋 | 复仇、误会、虐心 | 🔥🔥🔥 | 女性为主 |
| 都市 | 职场、家庭、情感 | 🔥🔥🔥 | 泛受众 |
| 玄幻 | 修仙、系统、穿越 | 🔥🔥🔥 | 年轻男性 |
| 悬疑 | 推理、惊悚、侦破 | 🔥🔥 | 泛受众 |

### 2.2 爆款选题公式

```
爆款 = 强情绪 × 强冲突 × 身份共鸣 × 反转预期

元素权重：
- 情绪强度：40%（愤怒、爽感、感动、焦虑）
- 冲突力度：25%（阶层对立、身份落差、利益争夺）
- 身份共鸣：20%（职业、处境、人生阶段）
- 反转预期：15%（伏笔、悬念、期待反转）
```

### 2.3 选题筛选流程

```
Step 1: 热点追踪
    ├─ 抓取当日榜单 Top20
    └─ 提取题材分布

Step 2: 竞品分析
    ├─ 分析同题材爆款成功要素
    └─ 识别差异化切入点

Step 3: 用户验证
    ├─ 小规模测试（500-1000 投放）
    └─ 关注完播率、转化率

Step 4: 决策输出
    ├─ 题材建议
    ├─ 剧情方向
    └─ 平台适配
```

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## 3. 行业数据洞察

### 3.1 2025-2026 年短剧趋势

1. **精品化转型**：从"爽感"到"质感"，服化道升级
2. **题材多元化**：从单一战神到职场、悬疑、家庭多线并行
3. **平台差异化**：抖音快手重短视频，小程序重付费
4. **监管趋严**：内容审核加强，精品化是必然趋势

### 3.2 选题数据指标

| 指标 | 优秀值 | 说明 |
|------|--------|------|
| 完播率 | >40% | 用户看完全集的比例 |
| 付费率 | >5% | 付费用户的比例 |
| 互动率 | >3% | 点赞评论转发的比例 |
| 次留率 | >30% | 次日留存率 |

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## 4. 调研结论

对于 ABC 公司 AI 互动剧选题筛选：
1. **优先关注数据源**：WETRUE + 鞭牛士
2. **核心追踪维度**：题材热度、平台趋势、爆款元素
3. **决策依据**：基于数据而非直觉，用数据验证选题方向

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*调研完成时间: 2026-03-27*