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  • feat(lifelog/photolog): 人脉里程碑1 — 通讯录 + 联系人档案页 ...
    c3220da9 
    把「人物」做成微信通讯录样式 + 联系人档案页（以人为中心聚合的地基）。

- data：Person 加微信资料字段(nickname/remark/alias/pinyin/pyInitial/phone) + 迁移 v5→v6；
  PersonDao observe(id) / updateContactInfo；SegmentDao observeBySpeaker(声纹→录音)
- WeChatEnrollWorker 重写两段：Pass1 给**全部真人联系人**upsert 资料(通讯录全员可见)，
  Pass2 仅对有脸头像建 faceEmbedding 锚点。幂等
- ContactList：搜索 + 拼音 A–Z 粘性分组 + 头像 + 人脸/声纹标，点进档案页
- PersonProfileScreen：头像 + 微信名/备注/微信号 + 声纹绑定 + 关联照片列表 + 录音列表
  （录音 = segments.speakerId=person.voiceSpeakerId，绑声纹后出现）
- 标注对话框改可滚动/搜索/固定底部按钮（联系人多时不再卡死）
- extract 脚本补全字段(nickname/remark/alias/pinyin)

实测：4357 真人联系人入通讯录(1339 人脸锚点)，A–Z 分组 + 头像 + 档案页正常。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
    yibo authored
     
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  • feat(lifelog/photolog): 微信联系人头像 → 人脸锚点 + 自动认人 ...
    a764c53c 
    把微信联系人头像建成人脸锚点，照片处理时自动认出"这是谁"，标注时直接带名字。

- data：Person 加 faceEmbedding 锚点字段 + 迁移 v4→v5（ALTER 加 BLOB 列，
  DDL 对过 Room；真机迁移零数据损失）；PersonDao anchors/getByContactRef
- FaceMatcher：gallery 统一 = 人物锚点(头像) + 已标注脸样本；match() 共享余弦匹配；
  PhotoProcessor 改用统一 gallery
- WeChatEnrollWorker：读 filesDir/wx_enroll/(enroll.json + 头像) → 对每张头像跑
  **端上 FaceEngine**(必须同引擎才能跟照片人脸比)，恰 1 脸就建 Person(name,
  contactRef=wechat:wxid, avatarPath, faceEmbedding)。幂等、单轮预算 8min、retry 续
- UI：人物页「从微信导入联系人」按钮；人物卡片标注「微信/声纹」来源
- server/services/wechat/extract-wechat-avatars.py：Mac 侧提取脚本
  （sqlcipher 解密 EnMicroMsg.db → rcontact⨝img_flag 筛真人 → 下载头像）

实测：4338 真人联系人，头像有脸覆盖率 41%(1796/4337)，端上 90s 建 284 锚点（继续后台跑）。
头像/姓名属敏感 PII，存 _wx_enroll/ 已 gitignore。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
    yibo authored
     
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