feat(chat): Tavily web_search 工具 + 设置页 API Key 配置

对话工具模式新增 web_search 工具，调用 Tavily Search API 搜索公开互联网；ModelConfig 加 tavilyKey/saveTavilyKey；SettingsScreen 加「全网搜索（Tavily）」配置区。Key 留空时工具返回提示而非报错。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

feat(chat): Tavily web_search 工具 + 设置页 API Key 配置
对话工具模式新增 web_search 工具，调用 Tavily Search API 搜索公开互联网；ModelConfig 加 tavilyKey/saveTavilyKey；SettingsScreen 加「全网搜索（Tavily）」配置区。Key 留空时工具返回提示而非报错。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
yibo
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lifelog-recorder/app/src/main/kotlin/com/lemon/lifelog/SettingsScreen.kt
lifelog-recorder/app/src/main/kotlin/com/lemon/lifelog/chat/ChatViewModel.kt
lifelog-recorder/app/src/main/kotlin/com/lemon/lifelog/chat/LifelogTools.kt
lifelog-recorder/app/src/main/kotlin/com/lemon/lifelog/chat/ModelConfig.kt
@@ -89,6 +89,9 @@ fun SettingsScreen(activity: Context) {
     var hermesModel by remember(configRev) { mutableStateOf(ModelConfig.hermesProvider(activity).chatModel) }
     var hermesSaveMsg by remember { mutableStateOf("") }
+    var tavilyKey by remember(configRev) { mutableStateOf(ModelConfig.tavilyKey(activity)) }
+    var tavilySaveMsg by remember { mutableStateOf("") }
+
     var editingProvider by remember { mutableStateOf<LlmProvider?>(null) }
     var isNewProvider by remember { mutableStateOf(false) }
@@ -182,6 +185,20 @@ fun SettingsScreen(activity: Context) {
         }
         HorizontalDivider()
+        Text("全网搜索（Tavily）", style = MaterialTheme.typography.titleMedium)
+        Text("对话工具模式（🔧）中可用 web_search 工具搜索互联网。",
+            style = MaterialTheme.typography.labelSmall)
+        OutlinedTextField(value = tavilyKey, onValueChange = { tavilyKey = it },
+            label = { Text("Tavily API Key") }, singleLine = true, modifier = Modifier.fillMaxWidth())
+        Row(verticalAlignment = Alignment.CenterVertically, horizontalArrangement = Arrangement.spacedBy(8.dp)) {
+            Button(onClick = {
+                ModelConfig.saveTavilyKey(activity, tavilyKey)
+                tavilySaveMsg = "已保存"
+            }) { Text("保存") }
+            if (tavilySaveMsg.isNotEmpty()) Text(tavilySaveMsg, style = MaterialTheme.typography.labelSmall)
+        }
+
+        HorizontalDivider()
         Text("远程服务商", style = MaterialTheme.typography.titleMedium)
         Text("添加任意 OpenAI 兼容 API（通义千问 / Kimi / MiniMax 等），对话模型名不为空则出现在聊天列表。",
             style = MaterialTheme.typography.labelSmall)
@@ -217,7 +217,7 @@ class ChatViewModel(app: Application) : AndroidViewModel(app) {
                 toolStatus = "⚙ $name"
                 streamingText = "⚙ 调用：$name…"
                 Log.d(TAG, "exec react tool $name args=$args")
-                val result = withContext(Dispatchers.IO) { LifelogTools.execute(repo, name, args) }
+                val result = withContext(Dispatchers.IO) { LifelogTools.execute(repo, getApplication(), name, args) }
                 Log.d(TAG, "react tool $name result=${result.take(120)}")
                 toolLog.appendLine("**[$name]** ${result.take(600)}")
                 resultBlock.appendLine("[$name 结果]")
@@ -275,26 +275,36 @@ class ChatViewModel(app: Application) : AndroidViewModel(app) {
         private val REACT_SYSTEM_PROMPT = """
             你是用户的 lifelog AI 助手，可访问以下工具查询真实数据（禁止凭空编造）：
-            【录音 & 纪要】
+            【录音 & 纪要 & 时间】
             ① search_transcripts — 搜录音转写（args: query, speaker可选, limit默认12）
             ② get_summaries — 最近会话纪要（args: limit默认5）
+            ③ search_by_time — 按时间段查录音（args: start_ts, end_ts 毫秒, limit默认20）
+            ④ get_conversation_context — 某段上下文（args: segment_id或timestamp_ms, window_minutes默认5）
-            【联系人 & 关系】
-            ③ get_person — 查联系人档案（args: name）
-            ④ list_persons — 列 CRM 人物（args: managed_only默认true）
-            ⑤ get_relations — 某人的共现关系图（args: person_name）
-            ⑥ get_mentions — 录音中提到某人的片段（args: person_name, limit默认10）
+            【联系人 & 关系 & 时间线】
+            ⑤ get_person — 查联系人档案（args: name）
+            ⑥ list_persons — 列 CRM 人物（args: managed_only默认true）
+            ⑦ get_relations — 某人共现关系图（args: person_name）
+            ⑧ get_mentions — 录音中提到某人的片段（args: person_name, limit默认10）
+            ⑨ get_person_timeline — 某人全部事件时间线（args: person_name, limit默认10）
+            ⑩ update_person_profile — 更新联系人档案字段（args: name, field, value；field可为 mbti/bazi/github 等）
+
+            【话题实体】
+            ⑪ get_topics — 话题/组织/项目/事件（args: kind可选org|project|event, limit默认20）
             【微信聊天 & 朋友圈】
-            ⑦ search_wechat_chat — 搜微信私聊（args: query, person_name可选, limit默认10）
-            ⑧ search_group_chat — 搜微信群聊（args: query, limit默认10）
-            ⑨ get_moments — 某人朋友圈文字（args: person_name, keyword可选, limit默认20）
-            ⑩ search_moments — 全局搜朋友圈（args: query, limit默认10）
+            ⑫ search_wechat_chat — 搜微信私聊（args: query, person_name可选, limit默认10）
+            ⑬ search_group_chat — 搜微信群聊（args: query, limit默认10）
+            ⑭ get_moments — 某人朋友圈文字（args: person_name, keyword可选, limit默认20）
+            ⑮ search_moments — 全局搜朋友圈（args: query, limit默认10）
             【相册 & 待跟进】
-            ⑪ search_photos — 关键词搜相册（args: query, limit默认8）
-            ⑫ get_person_photos — 某人出现的照片（args: person_name, limit默认10）
-            ⑬ get_followups — 待跟进事项（args: 无）
+            ⑯ search_photos — 关键词搜相册（args: query, limit默认8）
+            ⑰ get_person_photos — 某人出现的照片（args: person_name, limit默认10）
+            ⑱ get_followups — 待跟进事项（args: 无）
+
+            【全网搜索】
+            ⑲ web_search — Tavily 搜索互联网（args: query, max_results默认5；需设置中配置 Key）
             需要查询时，输出（每个工具独占一行，严格 JSON）：
             TOOL_CALL: {"name": "工具名", "args": {"参数": "值"}}
 package com.lemon.lifelog.chat
+import android.content.Context
 import com.lemon.lifelog.data.Repository
 import kotlinx.coroutines.Dispatchers
 import kotlinx.coroutines.flow.first
 import kotlinx.coroutines.withContext
+import okhttp3.MediaType.Companion.toMediaType
+import okhttp3.OkHttpClient
+import okhttp3.Request
+import okhttp3.RequestBody.Companion.toRequestBody
 import org.json.JSONArray
 import org.json.JSONObject
 import java.text.SimpleDateFormat
 import java.util.Date
 import java.util.Locale
+import java.util.concurrent.TimeUnit
 /**
  * lifelog 工具集：OpenAI function calling schema + 本地执行。
@@ -28,6 +34,10 @@ object LifelogTools {
     private val TS = SimpleDateFormat("MM-dd HH:mm", Locale.US)
     private val TSL = SimpleDateFormat("MM-dd HH:mm:ss", Locale.US)
+    private val http = OkHttpClient.Builder()
+        .connectTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)
+        .readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)
+        .build()
     // ── Schema（OpenAI function calling 格式）────────────────────────────────
@@ -193,6 +203,15 @@ object LifelogTools {
                 ),
                 required = listOf("person_name"),
             ))
+            put(schema(
+                name = "web_search",
+                desc = "用 Tavily 搜索公开互联网内容（需在设置中配置 Tavily API Key）",
+                props = mapOf(
+                    "query"       to prop("string",  "搜索关键词（中英文均可）"),
+                    "max_results" to prop("integer", "返回结果数，默认 5，最多 10"),
+                ),
+                required = listOf("query"),
+            ))
         }
     }
@@ -215,7 +234,7 @@ object LifelogTools {
     // ── 执行（在 IO 线程调）──────────────────────────────────────────────────
-    suspend fun execute(repo: Repository, name: String, args: JSONObject): String =
+    suspend fun execute(repo: Repository, ctx: Context, name: String, args: JSONObject): String =
         withContext(Dispatchers.IO) {
             try {
                 when (name) {
@@ -237,6 +256,7 @@ object LifelogTools {
                     "search_by_time"       -> searchByTime(repo, args)
                     "get_conversation_context" -> getConversationContext(repo, args)
                     "get_person_timeline"  -> getPersonTimeline(repo, args)
+                    "web_search"           -> webSearch(ctx, args)
                     else                   -> "未知工具：$name"
                 }
             } catch (t: Throwable) {
@@ -607,6 +627,50 @@ object LifelogTools {
         }
     }
+    // ── 全网搜索（Tavily）────────────────────────────────────────────────────
+
+    private fun webSearch(ctx: Context, args: JSONObject): String {
+        val query = args.optString("query", "").ifBlank { return "请提供搜索关键词" }
+        val maxResults = args.optInt("max_results", 5).coerceIn(1, 10)
+        val key = ModelConfig.tavilyKey(ctx).ifBlank {
+            return "未配置 Tavily API Key，请在「设置 → Tavily API Key」中填写。"
+        }
+        val body = JSONObject().apply {
+            put("api_key", key)
+            put("query", query)
+            put("max_results", maxResults)
+            put("search_depth", "basic")
+            put("include_answer", true)
+        }
+        val request = Request.Builder()
+            .url("https://api.tavily.com/search")
+            .header("Content-Type", "application/json")
+            .post(body.toString().toRequestBody("application/json".toMediaType()))
+            .build()
+        http.newCall(request).execute().use { resp ->
+            val bodyStr = resp.body?.string().orEmpty()
+            if (!resp.isSuccessful) return "Tavily 搜索失败：${resp.code} ${bodyStr.take(200)}"
+            val json = JSONObject(bodyStr)
+            return buildString {
+                json.optString("answer").takeIf { it.isNotBlank() }?.let {
+                    appendLine("摘要：$it")
+                    appendLine()
+                }
+                val results = json.optJSONArray("results")
+                if (results != null && results.length() > 0) {
+                    appendLine("搜索结果（关键词：「$query」）：")
+                    for (i in 0 until results.length()) {
+                        val r = results.getJSONObject(i)
+                        appendLine("${i + 1}. ${r.optString("title")}")
+                        appendLine("   ${r.optString("url")}")
+                        appendLine("   ${r.optString("content").take(300)}")
+                        appendLine()
+                    }
+                }
+            }
+        }
+    }
+
     // ── 人物时间线 ───────────────────────────────────────────────────────────
     private suspend fun getPersonTimeline(repo: Repository, args: JSONObject): String {
@@ -41,6 +41,7 @@ object ModelConfig {
     private const val K_HERMES_URL = "hermes_url"
     private const val K_HERMES_KEY = "hermes_key"
     private const val K_HERMES_MODEL = "hermes_model"
+    private const val K_TAVILY_KEY = "tavily_key"
     private fun prefs(ctx: Context) = ctx.getSharedPreferences(PREFS, Context.MODE_PRIVATE)
@@ -66,6 +67,13 @@ object ModelConfig {
             .apply()
     }
+    fun tavilyKey(ctx: Context): String =
+        prefs(ctx).getString(K_TAVILY_KEY, null)?.trim().orEmpty()
+
+    fun saveTavilyKey(ctx: Context, key: String) {
+        prefs(ctx).edit().putString(K_TAVILY_KEY, key.trim()).apply()
+    }
+
     // ── 内置：本地 llama-swap ─────────────────────────────────────────────────
     fun localSwapProvider(ctx: Context) = LlmProvider(