docs(lifelog): 同步 block-based diarization-first 管线到 HANDOFF/CLAUDE

更新录音管线描述（3512a84 的架构改动）： - §一/概述：一句话管线改为「攒块→整块 pyannote 分轮→逐 turn 转写+认人」，标注无实时字幕 - §四架构链路：RecorderService 攒块 + BlockBuffer/BlockProcessor + Channel 解耦 + 崩溃 listPending；补块边界参数（SILENCE_MS=5min / MAX_MS=10min）；标注旧 DiarizationWorker 已删 + WM 10min 上限 - 文件地图：加 BlockBuffer/BlockProcessor/DiarizationEngine；SpeakerClusterer 标 L1/L2 - 接口表：VAD→BlockBuffer→BlockProcessor→DiarizationEngine→逐 turn 入库 - 声纹纠偏 L1 冻结 anchor + L2 多 anchor 重建；阈值默认 0.45 - changelog 加 v0.7；多 anchor 待办标完成；logcat tag 加 BlockBuffer/BlockProcessor - 版本号 v0.6 → v0.7 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

docs(lifelog): 同步 block-based diarization-first 管线到 HANDOFF/CLAUDE
更新录音管线描述（3512a84 的架构改动）： - §一/概述：一句话管线改为「攒块→整块 pyannote 分轮→逐 turn 转写+认人」，标注无实时字幕 - §四架构链路：RecorderService 攒块 + BlockBuffer/BlockProcessor + Channel 解耦 + 崩溃 listPending；补块边界参数（SILENCE_MS=5min / MAX_MS=10min）；标注旧 DiarizationWorker 已删 + WM 10min 上限 - 文件地图：加 BlockBuffer/BlockProcessor/DiarizationEngine；SpeakerClusterer 标 L1/L2 - 接口表：VAD→BlockBuffer→BlockProcessor→DiarizationEngine→逐 turn 入库 - 声纹纠偏 L1 冻结 anchor + L2 多 anchor 重建；阈值默认 0.45 - changelog 加 v0.7；多 anchor 待办标完成；logcat tag 加 BlockBuffer/BlockProcessor - 版本号 v0.6 → v0.7 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
yibo
1 parent a536104c
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CLAUDE.md
lifelog-recorder/HANDOFF.md
@@ -10,7 +10,7 @@ This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with co
 |---|---|---|---|
 | **lemonPCRM** | `server/` + `frontend/` + `packages/` | Node.js + Express 后端 + 静态前端 | 主线 |
 | **wechat_plain** | `wechat_plain/` | Android Xposed/A11y 模块 + Pixel 部署脚本 | 主线 |
-| **lifelog-recorder** | `lifelog-recorder/` | Pixel 原生 Android 应用（Kotlin + Compose） | v0.6 (2026-06) |
+| **lifelog-recorder** | `lifelog-recorder/` | Pixel 原生 Android 应用（Kotlin + Compose） | v0.7 (2026-06) |
  
 **lemonPCRM** — lemonAI 出品的 Local-First AI 个人人脉管理系统（Personal CRM）。以人为中心、以对话为链接，通过知识图谱管理微信、LinkedIn、X 等多平台社交关系，将每个联系人与其社媒动态、会议纪要、文件、照片全面关联。
  
@@ -163,7 +163,7 @@ Launcher  (ProcessLauncher spawn / NoneLauncher 无操作)
  
 详见 `server/services/wechat/README.md`。
  
-## lifelog-recorder（Pixel 8 Pro 24/7 录音 + 本地中文 ASR + 本地 LLM，v0.6）
+## lifelog-recorder（Pixel 8 Pro 24/7 录音 + 本地中文 ASR + 本地 LLM，v0.7）
  
 > 完整接手地图、踩坑清单、命令速查见 `lifelog-recorder/HANDOFF.md`。本节只勒住整个项目的**架构骨架 + 关键决策来源**，不重复细节。
  
@@ -175,18 +175,26 @@ Launcher  (ProcessLauncher spawn / NoneLauncher 无操作)
  
 ### 架构骨架
  
+**block-based diarization-first（2026-06-07 起，commit 07f3d22）**：弃掉「录一句·转一句·实时聚类」（短句 embedding 噪声大、实时滑动聚类污染 anchor → 声纹串人）。改为攒块 → 整块 diarize → 逐 turn 转写，从源头产出单说话人干净 embedding。**没有实时字幕**，文字在块关闭后出。
+
 ```
 Foreground Service (foregroundServiceType=microphone, WAKE_LOCK partial)
   └ AudioRecord 16k mono PCM16  (VOICE_RECOGNITION source, no AGC/NS)
-     └ Silero VAD ONNX (sherpa-onnx 包装，500ms 静音切 / 30s 强切)
-        ├ paraformer-zh int8 ONNX  (sherpa-onnx JNI, 4 threads, ~20× realtime)
-        └ 3dspeaker campplus 192-d 嵌入 → SpeakerClusterer 在线聚类（自动「说话人N」，方案B）
-           └ Room SQLite v3 (Segment/Transcript/Summary/SpeakerProfile/Chat*; addMigrations, 已去 destructive)
-              └ Compose 5-tab UI (录音 / 对话 / 时间轴 / 声纹 / 纪要)
-                 ├ SummaryWorker：按时间间隔切「会话」→ 本地 llama-swap(8080) Qwen3.5-2B 出纪要
-                 └ ChatScreen：本地 2B/4B(llama-swap 8080) + Hermes(8642→Kimi) 多端点对话
+     └ Silero VAD ONNX (500ms 静音切段 / 30s 强切) ── 段不再直接入库
+        └ BlockBuffer：speech-only PCM 攒「块」(filesDir/blocks/<ts>/audio.pcm + manifest)
+           关块：静音≥5min 或 块≥10min ──Channel──> BlockProcessor (与采集解耦)
+              └ DiarizationEngine: pyannote 分割 + campplus + 聚类 → turns[start,end,speaker]
+                 └ 每 turn: paraformer 转写 + campplus 干净嵌入 + SpeakerClusterer.assign 全局认人
+                    └ Room SQLite (turn = 时间轴一行: Segment/Transcript/Summary/SpeakerProfile/Chat*)
+                       └ Compose 5-tab UI (录音 / 对话 / 时间轴 / 声纹 / 纪要)
+                          ├ SummaryWorker：按时间间隔切「会话」→ 本地 llama-swap(8080) Qwen3.5-2B 出纪要
+                          └ ChatScreen：本地 2B/4B(llama-swap 8080) + Hermes(8642→Kimi) 多端点对话
 ```
  
+**声纹纠偏 L1+L2**（`SpeakerClusterer`）：L1 = reclusterAll 和 assign 都**冻结人工命名 anchor 不漂移**（止住「秦子琛吸宜博→质心漂→吞更多」雪球）；L2 = 重命名/合并时 `rebuildAnchor` 用该人**全部段均值**重建质心（多 anchor，取代单段注册）。用户流程：听一段 → 命名/合并 → 「重新聚类」。阈值默认 0.45（设置页 0.35–0.65）。CAMPPlus 在短中文段上区分度有天花板，详见 memory `lifelog-block-diarization-pipeline.md`。
+
+> ⚠️ 旧的周期 `DiarizationWorker`/`DiarizationScheduler` 已删除（diarize 现在在块关闭时当场做）。WorkManager 每 worker 有 **10min 硬上限**，是把 diarize 放进常驻前台服务而非 WM worker 的原因。
+
 **本地 LLM 栈（v0.6，零云端）**：Termux 自编 llama.cpp HEAD + llama-swap v223 监听 `127.0.0.1:8080`，按 model 名（`2b`/`4b`）热切换 Qwen3.5-{2B,4B}-Q4_K_M。纪要 worker + App 对话都打 8080；Magisk `service.d` 开机自启。完整部署/坑见 memory `pixel-local-llm-stack.md` + HANDOFF.md。
  
 技术栈：Kotlin 2.1 + Compose BOM 2024.12.01 + Room 2.6.1 + WorkManager 2.10 + OkHttp 4.12，AGP 8.7.3，minSdk 30 / targetSdk 35（Android 14 强制 `foregroundServiceType` 起步），arm64-v8a 单 ABI。
@@ -199,9 +207,12 @@ Foreground Service (foregroundServiceType=microphone, WAKE_LOCK partial)
 |---|---|---|---|
 | `AudioCapture` | SharedFlow | VAD | `FloatArray` 30ms 帧 (512 samples) |
 | `Vad.acceptWaveform()` | poll | `Vad.front()` / `pop()` | `SpeechSegment(start, samples: FloatArray)` |
-| `ParaformerEngine.transcribeFloat()` | sync | — | `OfflineRecognizerResult(text, tokens, timestamps, lang, emotion, event)` |
-| `SegmentWriter` | sync | filesystem | `filesDir/segments/YYYY-MM-DD/HH-MM-SS-MS.wav` |
-| `Repository.segments/transcripts` | suspend | Room | DAOs in `data/Daos.kt` |
+| `BlockBuffer.append()` | sync | filesystem | `filesDir/blocks/<startTs>/{audio.pcm, manifest.json}`（speech-only PCM + run 偏移） |
+| `BlockBuffer.close()` | Channel | `BlockProcessor.process()` | 块目录（关块条件：静音≥5min 或 块≥10min） |
+| `DiarizationEngine.diarize()` | sync | — | `List<Turn(startSec, endSec, speaker)>`（pyannote 分轮） |
+| `ParaformerEngine.transcribeFloat()` | sync | — | `OfflineRecognizerResult(text, tokens, timestamps, lang, emotion, event)`（逐 turn） |
+| `SegmentWriter` | sync | filesystem | `filesDir/segments/YYYY-MM-DD/HH-MM-SS-MS.opus`（turn 切片） |
+| `Repository.segments/transcripts` | suspend | Room | DAOs in `data/Daos.kt`（turn = 一行） |
  
 **外部接口**：
 - `ModelDownloader` → `https://hf-mirror.com/csukuangfj/sherpa-onnx-paraformer-zh-2023-09-14/`（断点续传，fallback huggingface.co）
@@ -251,7 +262,7 @@ Foreground Service (foregroundServiceType=microphone, WAKE_LOCK partial)
  
 完整待办、估时、技术路线见 `lifelog-recorder/HANDOFF.md` §五。
  
-✅ **v0.2–v0.6 已完成**：Opus 编码 / BOOT 自启 + 电池白名单 / FTS4 中文搜索 / 段播放 / **声纹在线聚类（方案B 自动 diarization）** / **会话级纪要（按时间间隔切会话）** / **5-tab UI** / **App 内对话（本地 2B/4B + Hermes）** / **本地 LLM 栈（llama-swap）** / **Room 迁移（去 destructive）**。
+✅ **v0.2–v0.7 已完成**：Opus 编码 / BOOT 自启 + 电池白名单 / FTS4 中文搜索 / 段播放 / **声纹在线聚类** / **会话级纪要（按时间间隔切会话）** / **5-tab UI** / **App 内对话（本地 2B/4B + Hermes）** / **本地 LLM 栈（llama-swap）** / **Room 迁移（去 destructive）** / **block-based diarization-first 录音管线（v0.7，攒块→整块分轮→逐 turn 转写）** / **声纹纠偏 L1 冻结 anchor + L2 多 anchor 重建**。
  
 剩余摘要：
 - ⭐ **存储 TTL**（删超 N 天 .opus，文字永留）
@@ -19,7 +19,9 @@
  
 ## §一 这是什么
  
-24/7 后台录音 → VAD 切段 → 本地 paraformer 中文 ASR → 在线声纹聚类（自动「说话人N」）→ 入库 → 5-tab UI（录音/对话/时间轴/声纹/纪要）→ 按时间间隔切「会话」→ 本地 Qwen3.5 LLM 出纪要 + App 内对话。
+24/7 后台录音 → VAD 攒「块」（静音≥5min 或 块≥10min 切）→ 整块 pyannote 分轮 → 每 turn 本地 paraformer 转写 + CAMPPlus 嵌入 + 全局认人 → 入库（**turn = 时间轴一行**）→ 5-tab UI（录音/对话/时间轴/声纹/纪要）→ 按时间间隔切「会话」→ 本地 Qwen3.5 LLM 出纪要 + App 内对话。
+
+> **2026-06-07 架构改动**：录音从「录一句·转一句·实时聚类」改为 **block-based diarization-first**（commit 07f3d22）。短句(0.3-30s) embedding 区分度弱、实时滑动聚类把噪声平均进 anchor 是声纹串人根因；整块 diarize 出单说话人干净切片再嵌入才根治。**没有实时字幕**——文字在块关闭后才出。详见 §四 pipeline + memory `lifelog-block-diarization-pipeline.md`。
  
 **完全本地，零云端依赖**（讯飞客户端只作云复核 fallback；纪要/对话走本机 llama-swap，Hermes→Kimi 仅作对话里一个可选端点）。v0.6（2026-06-04）起接了本地 LLM 栈，详见 §六。
  
@@ -50,17 +52,20 @@ app/src/main/kotlin/com/lemon/lifelog/
 │   ├── SummaryProgress.kt       — worker→UI 实时进度 singleton（纪要 tab 的 console）
 │   └── SummaryScheduler.kt      — WorkManager periodic 每 15min(UPDATE 策略) + 手动 enqueueUniqueWork
 ├── service/
-│   ├── RecorderService.kt       — 前台服务，pipeline 主体 ←★ 改 ASR 流程改这里
-│   ├── RecorderState.kt         — StateFlow 把服务状态推到 UI
+│   ├── RecorderService.kt       — 前台服务，pipeline 主体（VAD 攒块 + 块处理协程）←★ 改录音流程改这里
+│   ├── BlockBuffer.kt           — ★ 当前块累积器：speech PCM→audio.pcm + manifest，关块条件，listPending 崩溃恢复
+│   ├── BlockProcessor.kt        — ★ 块→turns：pyannote 分轮 + 逐 turn 转写/嵌入/认人/入库
+│   ├── RecorderState.kt         — StateFlow 把服务状态推到 UI（录音中/处理段落…，无实时字幕）
 │   └── BootReceiver.kt          — BOOT_COMPLETED 自启 (Android 14 有 caveat 见 §七)
 ├── audio/
 │   ├── AudioCapture.kt          — AudioRecord wrapper，emits FloatArray frames
 │   ├── SegmentWriter.kt         — Opus encode via MediaCodec + Ogg muxer，~17× 压缩
 │   └── SegmentPlayer.kt         — MediaPlayer 包装，Opus 段原音播放（系统原生支持）
 ├── asr/
-│   ├── ParaformerEngine.kt      — sherpa-onnx paraformer 包装 ←★ 主 ASR
+│   ├── ParaformerEngine.kt      — sherpa-onnx paraformer 包装 ←★ 主 ASR（逐 turn 转写）
+│   ├── DiarizationEngine.kt     — ★ sherpa-onnx 离线 diarization（pyannote 分割 + campplus + 聚类）→ turns
 │   ├── SpeakerEmbedder.kt       — sherpa-onnx 3dspeaker campplus 192-d 嵌入 + cosineSim + l2normalize
-│   ├── SpeakerClusterer.kt      — ★ 方案B 在线聚类：自动发现「说话人N」+ reclusterAll 离线重算
+│   ├── SpeakerClusterer.kt      — ★ 在线聚类「说话人N」+ reclusterAll；L1 冻结命名 anchor + L2 rebuildAnchor 多 anchor
 │   ├── SpeakerMatcher.kt        — 回填工具：用当前 profile 集重算所有段的 speakerId
 │   ├── HermesClient.kt          — OpenAI 兼容（纪要 worker 用，指本地 llama-swap；readTimeout 600s）
 │   ├── ModelDownloader.kt       — 首次启动下模型（paraformer 232 MB + speaker 28 MB）
@@ -96,8 +101,8 @@ adb shell pm grant com.lemon.lifelog android.permission.RECORD_AUDIO
 adb shell pm grant com.lemon.lifelog android.permission.POST_NOTIFICATIONS
 adb shell am start -n com.lemon.lifelog/.MainActivity
  
-# 看 pipeline 日志
-adb logcat -v time -s RecorderService:V ParaformerEngine:V AudioCapture:V
+# 看 pipeline 日志（块攒/关/处理）
+adb logcat -v time -s RecorderService:V BlockBuffer:V BlockProcessor:V DiarizationEngine:V ParaformerEngine:V
  
 # 手动启 service（绕开 UI 点按）
 adb shell 'su -c "am start-foreground-service -n com.lemon.lifelog/.service.RecorderService"'
@@ -127,39 +132,60 @@ adb shell &#39;su -c &quot;
  
 ## §四 架构链路
  
+**block-based diarization-first（2026-06-07 起）**：录音端只攒块，处理端整块分轮——两端用 `Channel` 解耦，处理不阻塞采集。
+
 ```
 RecorderService.onCreate()
   ├─ startForeground(NOTIFICATION_ID, notification, TYPE_MICROPHONE)
   ├─ wakeLock.acquire()
   └─ scope.launch { runPipeline() }
         │
-        ├─ ModelDownloader.ensure()             — 232 MB 模型在 filesDir 就 skip
-        ├─ ParaformerEngine.load(numThreads=4)  — 加载 ~1.3s 一次性
+        ├─ ModelDownloader.ensure()             — paraformer 232 MB + speaker 28 MB + pyannote 6 MB
+        ├─ ParaformerEngine.load(numThreads=4)  — 一次性常驻
+        ├─ SpeakerEmbedder.load() / SpeakerClusterer().load()
+        ├─ DiarizationEngine.load(pyannote, campplus, thr=0.45)  — 常驻（缺则降级单 turn）
+        ├─ BlockProcessor + 处理协程：for (dir in pendingBlocks) processor.process(dir)
+        ├─ BlockBuffer.listPending(filesDir/blocks) → pendingBlocks   ← 崩溃恢复
         ├─ Vad(silero, 500ms silence, 300ms min, 30s max)
         ├─ capture.start(scope)                 — AudioRecord 16k mono PCM
         └─ capture.frames.collect { samples ->
               vad.acceptWaveform(samples)
-              while (!vad.empty()) {
-                val seg = vad.front(); vad.pop()
-                handleSegment(seg.samples)
-              }
+              while (!vad.empty()) { appendSpeech(vad.front().samples); vad.pop() }
+              if (blockBuffer.shouldClose(now)) closeBlock()   ← 静音/超长也要每帧查
            }
                 │
-                handleSegment(samples):
-                  ├─ segWriter.write(samples) → WAV 到 filesDir/segments/YYYY-MM-DD/HH-MM-SS-MS.wav
-                  ├─ engine.transcribeFloat(samples) → text
-                  ├─ repo.segments.insert(Segment(..., audioPath, durationMs))
-                  ├─ repo.transcripts.insert(Transcript(segmentId, text, "paraformer-zh-on-device"))
-                  └─ RecorderState.onSegment(text, audioMs, wallMs)  → UI 实时刷新
+                appendSpeech(seg):  blockBuffer.append(seg, startTs)  — 跨静音/超长先关旧块
+                  └─ BlockBuffer：speech-only PCM 追加 filesDir/blocks/<startTs>/audio.pcm
+                                  + manifest.json 记每段 {ts, off, len}（off→真实时间映射）
+                closeBlock():  blockBuffer.close() → pendingBlocks.trySend(dir)
+                │
+                BlockProcessor.process(dir):           — 整块一次性处理
+                  ├─ BlockBuffer.load() → 整块 FloatArray + runs
+                  ├─ diar.diarize(samples) → turns[start,end,speaker]（pyannote 分轮）
+                  └─ 每 turn 切片：
+                       ├─ asr.transcribeFloat(slice) → text
+                       ├─ embedder.embed(slice) → 干净单说话人 embedding
+                       ├─ clusterer.assign(emb) → 全局 speakerId（L1 命名 anchor 冻结）
+                       ├─ segWriter.write(slice) → filesDir/segments/.../<ts>.opus
+                       └─ repo.segments.insert + repo.transcripts.insert（turn = 时间轴一行）
+                  └─ dir.deleteRecursively()           — 处理完即删（= 已处理标记）
 ```
  
+**没有实时字幕**：`RecorderState` 只反映「录音中 / 处理段落…」；时间轴行由 DB Flow 在块处理完后刷新。
+
 VAD 参数（在 `RecorderService.runPipeline` 里调）：
 - `threshold=0.5`         — Silero 阈值
-- `minSilenceDuration=0.5s` — 500ms 静音才切段
+- `minSilenceDuration=0.5s` — 500ms 静音才切「段」（段攒进块，非直接入库）
 - `minSpeechDuration=0.3s` — 短于 300ms 的丢
-- `maxSpeechDuration=30s`  — 强切上限
+- `maxSpeechDuration=30s`  — 段强切上限
 - `windowSize=512`         — Silero 输入窗口（32ms）
  
+块边界参数（`BlockBuffer` companion）：
+- `SILENCE_MS=5min`  — 距上次语音静音超时切块
+- `MAX_MS=10min`     — 块超长强切（长会议保活，避免全程不出文字）
+
+> ⚠️ 旧的周期 `DiarizationWorker`/`DiarizationScheduler` 已删除（diarize 现在在块关闭时当场做，不再事后整体重跑）。声纹纠偏走「声纹」tab 的「重新聚类」(reclusterAll)。WorkManager 每 worker 有 **10min 硬上限**——这也是把 diarize 放进常驻前台服务而非 WM worker 的原因。
+
 ---
  
 ## §五 §六 待办（按优先级）
@@ -170,12 +196,13 @@ VAD 参数（在 `RecorderService.runPipeline` 里调）：
 - v0.4 (2026-06)：段播放 (MediaPlayer Opus) / bottom sheet 操作菜单 / enroll 后自动回填老段
 - v0.5 (2026-06)：hermes api_server 端点 + SummaryWorker + 纪要 UI section
 - v0.6 (2026-06-04)：**声纹在线聚类**（SpeakerClusterer，自动「说话人N」+ reclusterAll）/ **5-tab UI**（录音/对话/时间轴/声纹/纪要，时间轴全 CRUD + 批量删导出 + 按说话人/时间/未匹配筛选 + 排序）/ **真暂停**（停采集留模型）/ **会话级纪要**（按时间间隔切会话、可调阈值、要点带 [HH:mm:ss] 点击跳回时间轴、折叠头显示说话人名单）/ **App 内对话**（本地 2B/4B + Hermes 多端点流式）/ **本地 LLM 栈**（llama.cpp HEAD + llama-swap 8080，纪要+对话全本地，见 §六）/ **Room v3 迁移**（去 destructive 改 fail-loud）
+- v0.7 (2026-06-07)：**block-based diarization-first 录音管线**（攒块→整块 pyannote 分轮→逐 turn 转写+嵌入+认人，turn=时间轴一行；去实时字幕；BlockBuffer/BlockProcessor；崩溃 listPending 续跑；commit 07f3d22）/ **声纹纠偏 L1+L2**（L1=reclusterAll & assign 冻结命名 anchor 不漂移止串人；L2=重命名/合并时 rebuildAnchor 用该人全部段均值重建多 anchor）/ 阈值默认 0.45、设置页 0.35-0.65 可调
  
 剩下：
  
 1. **存储 TTL**：删超过 N 天的 .opus，文字永留。Periodic WorkManager job。
 2. **设置页**：存储用量、模型切换、provider 切换、暂停时段配置（v1 定的 MVP 是「一键暂停就够」，但 v2 可能要细化）。
-3. **多 anchor 平均**：现在 enroll 是单段单 anchor，可以「连选多段都标 我」自动算平均 embedding 提高匹配率。
+3. ✅ **多 anchor 平均**（2026-06-07 完成，L2）：重命名/合并某说话人时 `rebuildAnchor` 用该人名下全部段的均值重建 anchor，取代单段注册。
 4. **回链 lemonPCRM**：Transcript 提到的人名 / 项目 → GraphStore `MENTIONED_IN` 边。
 5. ✅ **hermes gateway 自启**（2026-06-04 完成）：用 Magisk `service.d` 脚本开机拉起（Termux:Boot 未装，root 方案更稳），见下方「§ 自启（Magisk service.d）」。
  
@@ -323,7 +350,7 @@ bot 现在跑得起来（v0.1 闭环已通），但还差几件让它能脱离 d
  
   ./gradlew :app:assembleDebug --no-daemon
   adb install -r app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk
-  adb logcat -v time -s RecorderService:V ParaformerEngine:V
+  adb logcat -v time -s RecorderService:V BlockBuffer:V BlockProcessor:V ParaformerEngine:V
  
 读完先回我：(a) bot 当前在不在跑（adb shell dumpsys activity services
 com.lemon.lifelog），(b) 你建议先做 §五 里哪 1-2 项，理由。