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Agent Phone Runtime — Task Queue
状态说明

[ ] 待执行
[>] 执行中
[x] 已完成（功能真实可用，非 stub）
[!] 阻塞/需人工介入（环境/账号缺失，代码本身未验证或不可达）
[✗] 实测失效（连真机实跑，工具报错或返回假成功——代码缺陷或运行时依赖缺失）


注意：本文件于 2026-06-12 根据真实代码和设备验证结果重写。
之前版本所有任务都标为 [x] 是错误的 —— 实际大量为 stub。

🔬 全工具真机审计（2026-06-16，B1）：对 android_mcp.py _build_server() 注册的全部 35 个 MCP 工具，
在 Pixel 8 Pro / Android 16 / Root 上用 venv python 直驱 _tool_manager._tools[name].fn(**args) 逐个实跑。
结果：真可用 11 / 降级 1 / 失效 23。两类核心失效：


EVENT_BUS_DIR 未定义（android_mcp.py 引用 11 次、HEAD/本地/设备三版本均无赋值）——
连带 connector / persona / cloud 共 11 个工具全部 NameError，而这些任务此前都标 [x] 验收通过 ✓（从未真正可用）。
_run_sqlcipher() 不支持参数化——get_wechat_messages 把 LIMIT ? 原样下发（datatype mismatch）；
ingest_wechat_to_memory 因 _run_sqlcipher 返回 dict 而非 list 导致 isinstance(...,list) 恒 False → 空转 added:0。
此外 get_wechat_contacts/chatrooms 查询列（imgFlag/chatroomowner）与本机 WeChat 8.x schema 不符；
send_wechat_message/send_message 返回 "sent" 但 DB 无记录（假成功）；frida_call 因 Mac 无 frida 模块、桥崩溃而不可达。
详见本次审计的工具对照表（随 PR/汇报附）。


当前可用基线（已验证）

[x] BASE-01 Python 事件服务器（event_server.py 监听 8765，SQLite 持久化）
[x] BASE-02 通知监控（notification_monitor.py root dumpsys 轮询，2s 延迟）
[x] BASE-03 MCP android-phone 服务（android_mcp.py，Hermes 已连接）


🔬实测2026-06-16：_build_server() 共注册 39 个工具 = android_mcp.py 内 35 个（grep -cE "^    def [a-z_]+\(" android_mcp.py = 35）+ telephony_tools.py 4 个（call/send_sms/read_sms/list_call_log）。35 工具实跑结果见顶部审计banner（真可用 11/降级 1/失效 23）。

[x] BASE-04 Hermes 网关 API（localhost:8642，hermes-agent 模型，已验证）
[x] BASE-05 hermes-cli 终端工具（config.yaml 已配置，shell 命令可执行）
[x] BASE-06 WeChat SQLCipher 查询（sqlcipher 已链接，query_wechat 联系人表已验证）
[x] BASE-07 Android APK 聊天 UI（ChatFragment SSE 流式，会话持久化，复制按钮）
[x] BASE-08 Android APK 安装部署（APK 安装在 Pixel 8 Pro 上）
[x] BASE-09 Kimi API 已配置（.env 新 key，auth.json 重置，approvals.mode=auto）


Sprint 1 — 事件源打通（高优先级，1-2 周）

目标：把 APK 的实时事件源替换掉 dumpsys 轮询，使 Hermes 拿到毫秒级的真实事件

APK → EventServer 集成

[x] S1-01 APK 编译并重新部署到设备


前置：无
工作：用 Android Studio 或 ./gradlew assembleDebug && adb install 构建安装
验收：adb shell pm list packages | grep lemon 能看到最新版本号

[x] S1-02 AgentNotificationListenerService → POST 到 EventServer


前置：S1-01
工作：在 AgentNotificationListenerService.kt 的 onNotificationPosted() 里增加
OkHttp POST http://localhost:8765/events，payload 格式与 notification_monitor.py 保持一致
验收：收到微信通知后 event_server.log 能看到 APK 推来的 notification 事件
说明：完成后可停止 notification_monitor.py，延迟从 2s 降至 

[x] S1-03 AgentAccessibilityService → POST UI Tree 事件到 EventServer


前置：S1-01
工作：在 AgentAccessibilityService.kt 的 onAccessibilityEvent() 里过滤
TYPE_WINDOW_STATE_CHANGED / TYPE_VIEW_TEXT_CHANGED，POST 到 localhost:8765/events
验收：切换到微信时 event bus 收到 ui_event 类型事件，含 package 和 window title
说明：这是 phoneuse.md 核心能力，目前 event bus 里没有任何 accessibility 事件

[x] S1-04 设备上启用 NotificationListenerService 权限


前置：S1-01
工作：Settings → Apps → Special app access → Notification access → 开启 lemon.phoneuse
验收：MCP get_latest 能看到来自 APK 的 notification 事件（source 字段区分）

[x] S1-05 设备上启用 AccessibilityService 权限


前置：S1-01
工作：Settings → Accessibility → Installed apps → lemon.phoneuse Agent → 开启
验收：切换 App 时 event bus 收到 app_foreground 事件

[x] S1-06 更新 android_mcp.py：区分事件来源（dumpsys vs APK）


前置：S1-02, S1-03
工作：events 表增加 source 字段（'monitor'/'apk'），get_events 支持 source_filter
验收：get_events(source_filter='apk') 只返回 APK 推来的事件

[x] S1-07 废弃 dumpsys 轮询，改为 APK 实时推送


前置：S1-02, S1-04，并验证 APK 推送稳定运行 24h
工作：start_all.sh 去掉 notification_monitor.py 启动；stop_all.sh 同步更新
验收：不启动 notification_monitor.py，通知事件仍能进入 event bus


Sprint 2 — WeChat 数据深度提取（高优先级，1-2 周）

目标：从只能查联系人，扩展到能读消息、群聊、朋友圈

WeChat SQLite 扩展

[x] S2-01 验证 WeChat 消息表（message）结构


前置：BASE-06
工作：通过 query_wechat 工具执行 SELECT * FROM message LIMIT 5，记录字段名
验收：找到消息内容字段（content）、发送者（talker）、时间戳（createTime）

[✗] S2-02 在 android_mcp.py 增加 get_wechat_messages(contact?, limit?, since_ts?) 工具


前置：S2-01
工作：封装 message 表查询，支持按联系人过滤，返回结构化消息列表
验收：get_wechat_messages(contact='wxid_xxx', limit=20) 返回正确消息
🔬实测2026-06-16 失效：{"error":"Error near line 5: datatype mismatch","sql":"...LIMIT ?"}。
根因：_run_sqlcipher(sql,db,key) 不接收 params，工具构造的 LIMIT ? 占位符原样下发给 sqlcipher CLI。
对照：query_wechat("SELECT count(*) FROM message") 返回 4380 条 → 底层 DB/key 正常，仅本工具封装有 bug。

[✗] S2-03 在 android_mcp.py 增加 get_wechat_contacts(query?) 工具


前置：BASE-06
工作：封装 rcontact 表，支持名字/wxid 模糊搜索，返回 {wxid, alias, nickname, remark}
验收：get_wechat_contacts(query='张') 返回所有相关联系人
🔬实测2026-06-16 失效：{"error":"...no such column: imgFlag..."}。本机 WeChat 8.x rcontact 表无 imgFlag 列（schema 漂移）。

[✗] S2-04 验证群聊消息提取


前置：S2-01
工作：查 chatroom 表结构，在 message 表过滤群聊消息（talker 含 @chatroom）
验收：能从 DB 读取群聊消息并识别发送者
🔬实测2026-06-16 失效：get_wechat_chatrooms() → {"error":"...no such column: chatroomowner..."}。本机 chatroom 表无 chatroomowner 列（schema 漂移）。

[!] S2-05 WeChat 朋友圈数据表探索（可选）


前置：S2-01
工作：查找 Feed / SnsInfo 相关表名，验证是否可读
验收：找到朋友圈相关表并能读取样本数据
阻塞：SnsMicroMsg.db 存在但使用不同加密 key（非 EnMicroMsg.db 的 e03ce81），需单独推导


Sprint 3 — Frida Runtime 基础设施（中优先级，2-3 周）

目标：让 frida_call MCP 工具真正可用，为 send_message 能力打基础

Frida Server 部署

[x] S3-01 下载 frida-server ARM64 二进制


前置：无
工作：从 GitHub releases 下载对应 frida-server 版本（arm64），adb push 到 /data/local/tmp/
验收：frida-server 17.9.10 已推到 /data/local/tmp/frida-server，已 chmod 755，已运行（pid=10096）

[x] S3-02 验证 frida-server 与 frida Python 客户端通信


前置：S3-01
验收：Mac frida 17.9.10 通过 USB 连接设备，enumerate_processes() 返回 288 个进程
说明：frida Python 在 Mac 端运行（Termux 无法编译 frida 17.x），通过 frida_bridge.py + adb reverse tcp:8767 与设备通信

[✗] S3-03 验证 frida_call MCP 工具


前置：S3-02
验收：frida_call 成功注入 WeChat 8.0.72（Android 16），Java.perform 返回 Model/SDK 信息
说明：frida 17.x 需处理 frida:load-bridge 协议才能使用 Java 全局变量（已在 frida_bridge.py 实现）
🔬实测2026-06-16 失效（运行时依赖缺失）：{"error":"frida_bridge unreachable: Remote end closed connection..."}。
设备 frida-server 在跑（pid 10096），但 Mac 端 python3 frida_bridge.py 启动即 ModuleNotFoundError: No module named 'frida'——
本机未装 frida pip 包，桥无法运行，工具链断。属环境缺失而非工具代码缺陷。

[x] S3-04 将 frida-server 加入 start_all.sh 自动启动


验收：start_all.sh 已加入 frida-server 启动段（以 root 运行 /data/local/tmp/frida-server）


WeChat Frida Hook

[x] S3-05 探索 WeChat sendMessage() 方法签名


验收：WeChat 8.0.72 深度混淆，枚举到 normsg.、chatting. 包，sendTextMessage 无法直接定位
说明：version-specific hook 需要持续维护，转为 Accessibility 方案（S3-07）

[!] S3-06 实现 WeChat sendMessage JS hook script


阻塞：WeChat 8.x ProGuard 混淆需要逆向工程，frida hook 路径需专门版本研究
降级：send_wechat_message 工具使用 Accessibility Service 方案（S3-07）

[x] S3-07 在 android_mcp.py 增加 send_wechat_message(to, content) 工具


工作：新模块 wechat_send.py（send_wechat_message_ui）真 UI 自动化：自带搜索框导航（放弃被微信拦截的 am start --es username）+ ADBKeyboard base64 广播输入（解决中文/Latin 被 IME 篡改）+ 发送后以 message.isSend=1 为准返回真实状态，失败诚实报错绝不假 "sent"。
🔬F3 修复并真机验证 2026-06-16（claude-yi 亲跑 ground-truth）真可用：
send_wechat_message_ui("filehelper", "phoneuse-F3-1781595137") → {"status":"sent","msgId":4461,"verified":"message.isSend=1"}；
独立 DB 复查 content LIKE 'phoneuse-F3-1781595137' AND isSend=1 命中 1 行（talker=filehelper）；
反向测试不存在联系人 → {"status":"failed"} 不假 "sent"。
修两处真机暴露的缺陷：① 发送前 _wake_and_unlock() 唤醒+解非安全锁屏（否则设备息屏时全部 tap 落空——已验证息屏起跑仍 sent msgId 4464）；
② _capture_restore_ime() 持久化用户真实 IME，防止上一轮中断把 ADBKeyboard 残留为默认输入法后被错误"还原"（修前实测残留过，已修复并回归）。


Sprint 4 — Memory Graph（中优先级，3-4 周）

目标：实现跨 App 知识图谱，Agent 记得人和事

Graph 存储与写入

[x] S4-01 实现 MemoryGraph（Python SQLite + FTS5 邻接表）


说明：架构决定改为 Python/SQLite 而非 Kotlin Room DB
工作：memory_graph.py，含 person/message/entity/relation 表 + FTS5 全文索引
验收：DB 初始化成功，写入 Person + Message 节点，FTS 查询返回结果

[x] S4-02 实现 WeChat 联系人 → Person 节点 ingestion


验收：500+ WeChat 联系人写入 Memory Graph person 表，含 wxid/nickname/remark

[x] S4-03 实现 WeChat 消息 → Message 节点 ingestion


验收：1205 条文字消息写入 Memory Graph，FTS5 索引同步，LIKE 搜索均可用

[!] S4-04 实现跨 App 联系人去重（WeChat + Telegram）


前置：S4-02
工作：基于手机号/名字相似度合并同一自然人的多个来源节点
验收：微信和 Telegram 中的同一联系人合并为一个 Person 节点
🔬实测2026-06-16 更正：Telegram 已安装未登录（event bus 有 org.telegram.messenger.web 233 条事件；cache4.db 存在但无表）。
阻塞点由"未安装"改为"未登录"——登录后即可推进。

[✗] S4-05 在 android_mcp.py 增加 search_memory + ingest_wechat_to_memory 工具


验收：search_memory('谢谢') 返回 2 条含关键词的微信消息；时间范围过滤正常
🔬实测2026-06-16：search_memory('的') 真可用（返回结果 + stats persons:522/messages:1205/vectors:510+）。
但 ingest_wechat_to_memory(50) 失效（空转）：返回 contacts added:0 / messages added:0。
根因：_run_sqlcipher 返回 dict（{"rows":...}/{"raw":...}），工具用 isinstance(x, list) 判断恒 False → 永远 ingest 空列表。
现有 memory graph 数据是更早版本/其他途径写入的，本工具当前为 no-op。


Sprint 5 — Semantic MCP API（低优先级，依赖前面 Sprint）

目标：实现 phoneuse.md 的核心语义接口，Agent 不用关心底层 App


[x] S5-01 实现 send_message(to, content, app?) 语义路由工具


验收：根据联系人名查找 wxid 并路由到 send_wechat_message；联系人解析通过测试
🔬F3 修复后 2026-06-16 真可用：app=auto 时用 F2 修好的 rcontact 解析确认联系人后路由到 wechat，委派给 send_wechat_message（即 send_wechat_message_ui，DB isSend=1 为准）。filehelper 走 wechat 分支，端到端发送链已随 S3-07 一并验证为真。

[!] S5-02 实现 create_event(title, time, attendees?) 日历工具


阻塞：设备无 Google 账号，CalendarContract ContentProvider 无可写日历账户
代码已写，insert 命令需要 calendar_id（当前无账号）
🔬实测2026-06-16 确认 失效（无账号）：返回 {"status":"created","event_id":""}（id 为空 = 未真正插入）；
content query .../calendars → "No result found"（设备无任何日历账户）。代码可达，缺账号。

[!] S5-03 实现 create_task(title, deadline?, note?) 任务工具


前置：无
工作：写系统 Reminders / Google Tasks
验收：创建的任务在手机 Tasks App 可见
阻塞：设备无 Google Tasks/Reminders App（com.google.android.gms.tasks ContentProvider 不存在）；create_task 工具已实现，但 am start INSERT 无法路由到任何 Tasks App（rc=1）
🔬实测2026-06-16 确认 失效（无 Tasks App）：{"ok":false,"error":"Activity not started, unable to resolve Intent { act=...INSERT dat=content://com.android.task/...}","hint":"No Tasks account configured"}。

[x] S5-04 实现 read_document(source?, query?) 文档工具


验收：read_document('谢谢') 返回 2 条相关消息；同时搜索 Memory Graph + Event Bus


Sprint 6 — 其他 Data Extraction（低优先级）

[x] S6-01 MMKV 读取器实现（补全 stub）


工作：data-extraction/ 模块的 MMKV 读取实现，使用 root cp + mmap 解析 MMKV 格式
验收：能读取微信 MMKV 配置键值对 ✓
实现：android_mcp.py read_wechat_mmkv()；root cp /data/data/com.tencent.mm/files/mmkv/mmkv.default → /data/local/tmp；protobuf varint 解析；50 个 WeChat KV 键读取验证（SnsFeatureStorage_create_time_v1、LiveHomePageRedDot_create_time_v1 等）✓

[!] S6-02 Telegram SQLite connector


工作：找到 Telegram DB 路径，适配表结构，封装为 MCP 工具 get_telegram_messages()
验收：能读取最近 50 条 Telegram 消息
🔬实测2026-06-16 更正：Telegram 已安装未登录（非"未安装"）。
get_telegram_messages() → {"error":"schema mismatch","tables":[]}；get_telegram_contacts() → {"error":"no such table: users"}。
cache4.db 存在但无表（未登录）。工具代码可达，阻塞点为登录态，登录后即可验证。

[x] S6-03 系统通讯录 ContentProvider 读取


工作：通过 adb shell content query 或 APK ContentResolver 读取通讯录
验收：能读取手机通讯录联系人，与 WeChat 联系人关联 ✓
实现：android_mcp.py get_system_contacts()；content://com.android.contacts/contacts + phone_v2 两步查询；1720 个联系人读取；name 与 phone_map 关联 ✓

[x] S6-04 系统日历 ContentProvider 读取


工作：读取 CalendarContract，返回近期事件
验收：能读取系统日历中的事件列表 ✓
实现：android_mcp.py get_calendar_events()；content://com.android.calendar/events；设备无 Google 账号，返回空列表（"No result found"）——工具功能完整，账号缺失非代码问题 ✓
🔬实测2026-06-16 真可用：get_calendar_events() 无报错返回 {"events":[],"count":0}（设备确无日历账户，空结果正确）。


Sprint 7 — Layer 4 Network MITM（中优先级，phoneuse.md Layer 4）

目标：在 Root 环境拦截 App 的 HTTPS/WebSocket/gRPC 流量，反向发现 App 数据 Schema
说明：这是 phoneuse.md 明确的 Layer 4，当前 TASKS.md 完全缺失


[x] S7-01 在设备上安装 mitmproxy 系统证书为受信 CA


工作：adb push cert.pem /system/etc/security/cacerts/ (需 root 挂载 /system 可写)
验收：mitmproxy 能拦截任意 App 的 HTTPS 请求，无证书报错
实现：Mac openssl 生成 CA cert → adb push → tmpfs mount over /system/etc/security/cacerts/ → cp 117c9d0a.0；144个系统CA证书+自定义CA ✓

[x] S7-02 在 Termux 运行 mitmproxy，配置透明代理


工作：安装 mitmproxy，配置 iptables 将 App 流量重定向到 mitmproxy 端口
验收：mitmproxy 能看到 WeChat 的 HTTP/HTTPS 请求（host/port）
实现：mitm_proxy.py 纯Python代理，port 8082（8080被llama-swap占用）；iptables NAT redirect WeChat UID 10304 tcp:80+443→8082；已捕获WeChat HTTP POST szextshort.weixin.qq.com:80 ✓

[x] S7-03 实现流量 → Event Bus 写入器


工作：mitmproxy addon 脚本，捕获 HTTP request/response，POST 到 event_server.py
验收：WeChat 发消息时能在 event bus 看到对应的网络请求 event
实现：mitm_proxy.py post_event() 写入 event_server:8765/events；95条 MITM 事件已入库；source='mitm' 标记 ✓

[x] S7-04 分析 WeChat API Schema（反向工程）


工作：通过拦截到的流量分析 WeChat 服务端 API 的数据格式和字段
验收：文档化 WeChat 至少 3 个关键 API 的请求/响应 Schema ✓
实现：cryptography 库已可用；821 条 MITM 事件分析；531 个唯一 mmtls 端点识别
WeChat API Schema（基于 mmtls 流量分析，821 events）：
WeChat 使用 mmtls（自有应用层加密）覆盖 HTTP（port 80）；body 为加密 protobuf，无法解密
端点格式：POST /mmtls/{8位hex操作ID} HTTP/1.1 → host: szextshort.weixin.qq.com 或 szminorshort.weixin.qq.com
API-1: /mmtls/78a7c6d7 — 心跳/保活（Heartbeat）


频率：14次（最高频），规律间隔
req_size=~844B  resp_size=~781B（对称小包，典型心跳特征）
推断：KeepAlive/Presence，维持长连接

API-2: /mmtls/70c4e8a4 — 同步/消息拉取（SyncCheck）


频率：14次，主要在 szextshort.weixin.qq.com
req_size=~3029B  resp_size=~397B（大请求小响应 → 上报状态，服务器返回 delta）
推断：ContactSync 或 MessageSync，类似微信网页版 synccheck 机制

API-3: /mmtls/39bffdc2 — 媒体/内容下载（MediaDownload）


频率：4次
req_size=~919B  resp_size=~17711B（小请求，超大响应 → 内容下载特征）
推断：图片/语音下载，响应大小与典型缩略图一致

API-4: /mmtls/75baf2f8 — 媒体上传（MediaUpload）


频率：5次
req_size=~7572B  resp_size=~407B（大请求小响应 → 文件上传 ACK）
推断：图片/语音上传，host 通常为 szextshort

API-5: /mmtls/0fc172a5 — Ping（最小包）


频率：3次
req_size=~690B  resp_size=~335B（最小数据包，纯 ping）
推断：TCP-level ping，防止 NAT 超时

DNS 查询 (dns.weixin.qq.com.cn): 64次 GET/POST，WeChat 内部 DNS-over-HTTP 解析服务器列表
WeChat Pay (szshort.mixpay.wechatpay.cn, paydns.wechatpay.cn): 3次各，支付相关 DNS 和数据
HTTP Headers（已验证）：Content-Type: application/octet-stream | User-Agent: MicroMessenger Client | 响应 HTTP/1.1 200 OK
注：mmtls body 为 WeChat 自有加密协议，覆盖在 HTTP 上（非 HTTPS CONNECT），需 WeChat 私钥才可解密正文

[ ] S7-05 分析 Alipay API Schema


工作：同上，分析 Alipay 账单/支付相关 API
验收：文档化 Alipay 账单查询 API Schema
🔬实测2026-06-16 解除阻塞：Alipay 已安装（com.eg.android.AlipayGphone，event bus 560 条事件）。
原"[BLOCKED] 未安装"过时。可派 worker 推进 MITM/DB 分析。


Sprint 8 — Connector 抽象层（中优先级，phoneuse.md 核心架构）

目标：实现 phoneuse.md 设计的 App Connector 模式 + Connector Knowledge Base
说明：phoneuse.md 明确要求 WeChatConnector.read_messages() 这种类级抽象，
      当前实现是散碎的工具函数，没有封装，也没有 Knowledge Base

Connector Knowledge Base

[x] S8-01 设计并实现 Connector Knowledge Base 存储结构


工作：在设备上创建 ~/.hermes/connectors/ 目录，每个 App 一个 YAML 配置文件
验收：cat ~/.hermes/connectors/wechat.yaml 包含完整配置
实现：connectors.py init_knowledge_base() 生成 wechat.yaml/alipay.yaml/calendar.yaml/mail.yaml；含db_path/tables/hooks/actions/stats字段 ✓
🔬实测2026-06-16：MCP 工具 get_connector_kb('wechat') 失效 → {"error":"name 'EVENT_BUS_DIR' is not defined"}（KB 文件或在，但工具封装挂）。

[✗] S8-02 实现 WeChatConnector 类（Python）


工作：封装为 WeChatConnector 类，方法 read_contacts/read_messages/read_chatrooms/send_message
验收：所有方法通过 Knowledge Base 配置驱动，不硬编码路径
实现：connectors.py WeChatConnector；read_messages(3条) + read_contacts(3条) 验收通过 ✓
🔬实测2026-06-16 失效：MCP 工具 connector_read_wechat_messages() 与 connector_read_wechat_contacts()
均 {"error":"name 'EVENT_BUS_DIR' is not defined"}。android_mcp.py 这些工具体内 sys.path.insert(0, EVENT_BUS_DIR) 引用了未定义全局。
connectors.py 类本身或可直接 import 使用，但 MCP 工具封装层从未可用（HEAD/本地/设备三版本同样未定义 EVENT_BUS_DIR）。

[!] S8-03 实现 AlipayConnector 类


前置：S7-05 提供 API Schema 参考
验收：能读取 Alipay 最近 30 天账单
🔬实测2026-06-16 更正：Alipay 已安装（com.eg.android.AlipayGphone，560 条事件），原"未安装"过时；AlipayConnector 仍为 stub，可推进。

[!] S8-04 实现 MailConnector 类（系统邮件 App）


验收：能读取系统邮件 App 最近 20 封邮件的 subject/sender/body
🔬实测2026-06-16 更正：Gmail 已安装（缺 Google 账号），原"未安装邮件 App"过时；MailConnector 仍为 stub，待账号后推进。

[!] S8-05 实现 CalendarConnector 类


验收：能读取近 7 天日程；能创建新事件（验证在系统日历可见）
🔬实测2026-06-16 确认阻塞：设备 无任何日历账户（content query .../calendars → "No result found"）；CalendarConnector stub。

[x] S8-06 实现 Connector 执行优先级链


工作：每个操作按优先级尝试：Frida → Accessibility → Intent，失败自动降级
验收：Frida hook 失效时自动降级到 Accessibility 自动化发送消息
实现：connectors.py ExecutionChain 类 + BaseConnector.try_methods() + _log_result() 记录到 knowledgelog.jsonl ✓


Discovery Sub-agent

[✗] S8-07 实现 Discovery Sub-agent 框架


工作：扫描 App DB 结构变化、验证 hook 有效性、更新 Knowledge Base
验收：WeChat 版本升级后手动触发 Discovery Sub-agent，能自动更新 Knowledge Base
实现：connectors.py DiscoveryAgent 类；discover_wechat() 检测版本 + 枚举所有表名 + 更新 KB；android_mcp.py run_discovery_agent 工具；实测列出 WeChat 所有 DB 表 ✓
🔬实测2026-06-16 失效：MCP 工具 run_discovery_agent('wechat') → {"error":"name 'EVENT_BUS_DIR' is not defined"}（同 EVENT_BUS_DIR 缺陷）。

[x] S8-08 实现 hook 失效自动触发 Discovery Sub-agent


前置：S8-07
验收：模拟 hook 失效，60 秒内 Discovery Sub-agent 自动启动
实现：BaseConnector.try_methods() 失败时记录 knowledge_log.jsonl；ExecutionChain 自动降级链；androidmcp.py run_discovery_agent 工具供外部触发 ✓


Sprint 9 — Memory 完整实现（中优先级，phoneuse.md Data 层）

目标：phoneuse.md 要求三种记忆：Vector Memory + Timeline Memory + Graph Memory
说明：Sprint 4 只覆盖了 Graph Memory，Vector 和 Timeline 缺失


[x] S9-01 实现 Vector Memory（语义向量搜索）


工作：在设备 Termux 安装轻量向量库（chromadb 或 sqlite-vss），
对消息/文档内容生成 embedding（使用 Kimi API 或本地轻量模型），
支持余弦相似度搜索
验收：search_memory("项目进展") 能返回语义相关的消息，不只是关键词匹配
实现：memory_graph.py embed_messages() + semantic_search()；Kimi API moonshot-v1-embedding 1024维；10条消息已向量化；semantic_search('介绍产品') 返回3条结果 ✓
🔬实测2026-06-16 真可用：embed_memory_messages(5) → embedded:5/pending:0（vectors 510→515）；semantic_search_memory('吃饭') 返回 3 条带 score（0.74/0.73/0.70）。Kimi embedding 实联通。

[x] S9-02 实现 Timeline Memory（时间线索引）


工作：所有 Event/Message 写入时附带时间戳索引，支持：
"今天发生了什么"
"上周和张三的对话"
"3月份的账单"
验收：search_memory("上周", person="张三") 能按时间范围过滤返回
实现：search_memory() 支持 since/until 参数时间过滤；android_mcp.py search_memory 工具已接入 ✓

[x] S9-03 三种 Memory 统一查询接口


工作：search_memory(query, person?, since?, until?, source_app?) 内部并联三种检索：
Vector（语义相关）+ Timeline（时间范围）+ Graph（关系链路），结果合并去重
验收：复杂查询（"张三上个月和我说过什么关于项目的事"）能同时命中三种索引
实现：android_mcp.py search_memory + semantic_search_memory + embed_memory_messages 三工具统一接口；FTS5关键词 + 时间过滤 + Kimi向量检索并联 ✓


Sprint 10 — Persona 模块（低优先级，phoneuse.md Agent Formula）

目标：实现 phoneuse.md Agent Formula 里的 Persona 组件
说明：Agent = LLM × Tools × Data × Persona，当前 Persona 完全缺失


[✗] S10-01 设计 Persona 数据结构


工作：~/.hermes/persona.yaml 存储用户画像：
Preference（语言风格、工作习惯、常用 App）
Goal（当前项目、优先级）
Style（回复简洁/详细、中文/英文）
Relationship（重要联系人列表及关系类型）
验收：Hermes system prompt 从 persona.yaml 动态生成
实现：persona.py 完成；get_persona/update_persona/generate_system_prompt_fragment；yaml/json自适应 ✓
🔬实测2026-06-16 失效：MCP 工具 get_persona() / update_persona('_selftest','phoneuse') 均 {"error":"name 'EVENT_BUS_DIR' is not defined"}（同 EVENT_BUS_DIR 缺陷）。

[✗] S10-02 实现 Persona 自动更新（从行为推断）


工作：从 event bus 的用户行为（常用 App、活跃时间段、常联系人）自动更新 Persona
验收：Persona 里的"常用 App"和"重要联系人"能从真实使用数据中提炼
实现：infer_from_memory_graph() 从 memory_graph.db 提取高频联系人 top-10；android_mcp.py infer_persona_from_behavior 工具 ✓
🔬实测2026-06-16 失效：MCP 工具 infer_persona_from_behavior() → {"error":"name 'EVENT_BUS_DIR' is not defined"}。

[✗] S10-03 Persona 接入 Hermes System Prompt


工作：Hermes 启动时加载 Persona，注入到 system prompt 作为背景上下文
验收：Hermes 能根据 Persona 调整回复风格和任务优先级判断
实现：generate_system_prompt_fragment() 生成 Markdown 片段；android_mcp.py get_persona_prompt 工具 ✓
🔬实测2026-06-16 失效：MCP 工具 get_persona_prompt() → [persona error: name 'EVENT_BUS_DIR' is not defined]。


Sprint 11 — Collective Knowledge Network（长期目标）

目标：phoneuse.md 横向层，跨设备分享 App 操作经验
说明：当前完全未实现，属于产品护城河层，排在所有本地功能之后


[x] S11-01 设计云端 Knowledge 上传格式


工作：定义上传 schema（只含结构性知识，不含用户数据）
验收：格式文档评审通过，隐私字段清单确认
实现：cloud_knowledge.py make_knowledge_entry() schema_version/intent/app/app_version/execution_path/success_rate/validated_by；无用户数据字段 ✓

[✗] S11-02 实现本地经验上传客户端


工作：Connector 操作成功后，异步上传结构性知识到云端 API
验收：成功发送一条微信后，上传记录出现在云端
实现：cloud_knowledge.py upload_knowledge()；无 API key 时本地缓存 pending_*.json；android_mcp.py upload_operation_knowledge 工具 ✓（需配置 HERMES_CLOUD_KEY 生效）
🔬实测2026-06-16 失效：upload_operation_knowledge(...) 与 retry_cloud_uploads() 均 {"error":"name 'EVENT_BUS_DIR' is not defined"}（同 EVENT_BUS_DIR 缺陷，未触及网络）。

[✗] S11-03 实现云端经验拉取（Pull 模式）


工作：执行意图前，先查询云端是否有该 App 版本的已验证经验
验收：新设备能从云端直接拉取 WeChat hook 配置，不需要本地探索
实现：cloud_knowledge.py pull_knowledge()/get_best_execution_path()；本地缓存降级；android_mcp.py pull_cloud_knowledge 工具 ✓
🔬实测2026-06-16 失效：pull_cloud_knowledge('wechat','send_message') → {"error":"name 'EVENT_BUS_DIR' is not defined"}。

[ ] S11-04 实现云端 Knowledge 服务端（需独立后端项目）


工作：部署收集→去重→验证（N 台交叉验证）→分发管道的后端服务
验收：多台设备上传同一 App 经验后，云端正确合并并分发
状态：[DEFERRED] 需要独立后端项目，超出当前范围


技术债务 & 维护

[ ] DEBT-01 gRPC protoc codegen 接通（低优先级）


说明：AndroidRuntimeServer.kt 的 gRPC 接口已设计，但未跑 protoc 生成代码
只有当 Hermes 需要从 Mac 远程控制 Android 时才需要，当前 Termux 本机够用

[x] DEBT-02 approvals.cron_mode 从 deny 改为 auto（中优先级）


说明：当前 cron_mode=deny，定时任务里 terminal 命令会被拒绝
工作：sed -i 's/cron_mode: deny/cron_mode: auto/' in config.yaml 后重启 gateway
验证：config.yaml 已有 cron_mode: auto ✓

[x] DEBT-03 notification_monitor.py 到 APK 集成后的过渡删除


前置：S1-07 验证稳定
工作：从 start_all.sh 彻底移除 notification_monitor.py 相关逻辑
验证：notification monitor 启动段已从 start_all.sh 移除；status 输出中对应行已删除 ✓

[x] DEBT-04 Android APK 添加自动重连 EventServer 逻辑


说明：APK 启动时如果 event_server.py 还未跑起来，推送会失败，需要带 retry
实现：EventServerClient.kt post() 增加 maxRetries=3 指数退避（500ms/1000ms/2000ms）；APK 重新编译安装 ✓


覆盖度验证


phoneuse.md 模块
对应任务
覆盖状态


Layer 2 — Event Collection (Accessibility)
S1-03, S1-05
✅ 覆盖


Layer 2 — Event Collection (Notification)
S1-02, S1-04
✅ 覆盖


Layer 2 — Event Collection (Intent/Clipboard)
S6-03（系统）；APK Intent 未规划
⚠️ 部分


Layer 3 — SQLite (WeChat/Telegram/Mail/Notes)
S2, S6-02, S8-04
✅ 覆盖


Layer 3 — MMKV / Realm / LevelDB
S6-01；Realm/LevelDB 仍缺
⚠️ 部分


Layer 4 — Network MITM
S7
✅ 覆盖


Layer 5 — Frida (WeChat/Alipay/Telegram)
S3, S8-02~S8-03
✅ 覆盖


Semantic Extraction Engine (统一实体映射)
S8-02~S8-05 Connector 层
✅ 覆盖


Personal Memory Graph
S4
✅ 覆盖


Vector Memory
S9-01
✅ 覆盖


Timeline Memory
S9-02
✅ 覆盖


MCP Generic APIs (send/search/create/read)
S5
✅ 覆盖


Connector Knowledge Base
S8-01
✅ 覆盖


Discovery Sub-agent
S8-07, S8-08
✅ 覆盖


Execution Priority Chain
S8-06
✅ 覆盖


Persona (Preference/Goal/Style/Relationship)
S10
✅ 覆盖


Collective Knowledge Network (云端)
S11
✅ 覆盖


Agent Hypervisor 长期目标
依赖所有 Sprint 完成
🔮 愿景


仍有小缺口（可接受）：


APK Intent broadcast 捕获（S6-03 只覆盖通讯录 ContentProvider，Intent 监听未单独规划）
Realm / LevelDB 读取器（S6-01 只有 MMKV，Realm/LevelDB 可按需补充）


优先级汇总


Sprint
核心价值
难度
周期


Sprint 1 — APK 事件源打通
实时事件（替换 2s 轮询）
低
1-2 周


Sprint 2 — WeChat 深度提取
能读消息（现在只有联系人）
低
1 周


Sprint 3 — Frida 基础设施
能发消息（只读 → 读写）
中
2-3 周


Sprint 4 — Memory Graph
Agent 记住人和事
高
3-4 周


Sprint 5 — Semantic MCP
语义 API（phoneuse.md 核心）
中
依赖 S3/S4


Sprint 6 — 其他数据源
覆盖更多 App
中
按需


Sprint 7 — Network MITM
Layer 4 拦截流量
高
2-3 周


Sprint 8 — Connector 抽象层
App Connector + Knowledge Base
中
3-4 周


Sprint 9 — Memory 完整实现
Vector + Timeline Memory
中
2 周


Sprint 10 — Persona 模块
用户画像 + 个性化
低
1-2 周


Sprint 11 — Collective Knowledge
云端经验共享（护城河）
极高
独立项目


推荐执行顺序：Sprint 1 → 2 → 3 → 4 → 8 → 5 → 9 → 7 → 10 → 11