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coder/config.json 长期停在 status:training，从没真正毕业，也从没做过 FDE 训练——是这次 "哪些 agent 该训"排序里排第一的节点，因为它是实际写代码、决定最终产品质量天花板的执行节点。 独立试验 coder-methodology-trial 训练产出（89.6/100，及格线65/目标线80）已手工合并进 agent.md 四段式生命周期：RESEARCH 阶段新增两张必建清单（接口契约锚点表 + SDD明确禁止清单）； EXECUTE 阶段新增"三支自问"机械动作（踩中禁止项/SDD未提及/引入新标识符，各自怎么处理写死）； VERIFY 阶段新增信号词检查（判定依据出现"代码走查/规则推导"等字样即不算数，必须真跑命令）+ 可重放性三要素检查 + 一页纸自检表。全部配了真实历史反例：p-cgfdcr 的 currentScrollTarget 状态变量偏离 SDD 却未留痕、p-v82tpc 独立验证时新发现的 header→nav 语义标签改动未标注。 诚实说明（agent.md 开头 + soul.md 原则7/8 都写了，别在别处混说）：89.6 是这套操作手册的 文本质量分，训练全程没有真的把 SKILL.md 喂给一次真实 coder 会话跑任务再打分，回答的是 "手册写得够不够具体"，不回答"照做真的能拿多少分"——这是训练报告自己指出的方法论局限， 不是自谦，照抄保留，避免后续把这个数字误用成"已验证的执行可靠性分"。 coder-methodology-trial 完整训练材料（agent.md/soul.md/SKILL.md/train/{hunt,digest,evolve}） 随本次一并提交。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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- Updated plan.md/todo.md for master, innovator, evolver, hunter, digester - Updated template configs and training data for multiple scrapers - Added new SKILL.md, evolve reports, and training artifacts - Cleaned up idearuncreate skill directory structure
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Templates with new train data (hunt/digest/evolve): - agent-creator, auto-publisher, clickbait-copywriter - community-manager, competitor-spy, data-harvester - digester, weibo-scraper, interactive-video-selector - lemonv_drama, reddit-scraper, story-architect Updated configs & plans for all active templates. Updated agent states (master, innovator, hunter, evolver, digester). Added CLAUDE_EFFORT=low to .env (global disable thinking). Updated bin/lemon.js CLI tool. .gitignore: exclude evolve intermediate artifacts (FRAUDULENT, batch/eval scripts, iteration logs/scores, scorer versions, SKILL versions, .env)