• subtask-planning 改成两段式:先查 experience-lookup(扫已雇 agent 的 dream
    沉淀经验,关键词打分)拼进提示词,agent 自评 confidence;经验为空或
    confidence low 时触发 deep-research(图外直接调用 org-hunt 轻量提示词,
    不套用其训练场景三件套契约,默认关闭,需 ENABLE_DEEP_RESEARCH=1)。
    reasoning_source/experience_refs/research_used 增补进 subtask-plan.json,
    向后兼容旧注入桩。
    
    范围收窄:不做"历史同类 goal 检索"(需要语义检索基础设施);Phase 3-5
    (任务池认领/子任务预算/看板 UI)涉及核心调度引擎范式级改动,另起设计。
    
    Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
    Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01H85SS5hVC4u1PbVhjmrhH8
    yibo authored
     
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  • 47号:itemized 子任务物化在当前 workgraph-planning 常见子图形状下因 acceptance.md
    永远产不出来而形同虚设;maybeMaterializeItemizedSubtasks 新增兜底,缺失时改读
    已被 44 号文档证实稳定产出的 goal-benchmark.json 的 dimensions[]。
    
    46号 Phase 1:新 agent subtask-planning,钩在 enqueueTaskRun(显式 opt-in,只在
    goal 批量下达/单条 task 下达两处触发,保住 quick task 零 LLM 调用的既有保证);
    产物写共享 artifacts/subtask-plan.json,复用 R-19.3 任务级共享索引对接下游。
    
    Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
    yibo authored
     
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