fix(memory): prioritize current task relative to history for hippocampus; optimi…

…ze Chinese keyword extraction - Fix: The long trailing history in todo.md drowned out the actual current task keywords because English tokens (e.g. TASK, P2, from) padded the 30-keyword limit beforehand. - Updated extractKeywords: Process Chinese characters first as they carry more weight for NLP context intent. - Added userMessage prefix to searchText in buildSystemPrompt so newly dispatched tasks dominate keyword extraction. - End-to-end e2e test created and passed (27/27 asserts passed)

fix(memory): prioritize current task relative to history for hippocampus; optimi…
…ze Chinese keyword extraction - Fix: The long trailing history in todo.md drowned out the actual current task keywords because English tokens (e.g. TASK, P2, from) padded the 30-keyword limit beforehand. - Updated extractKeywords: Process Chinese characters first as they carry more weight for NLP context intent. - Added userMessage prefix to searchText in buildSystemPrompt so newly dispatched tasks dominate keyword extraction. - End-to-end e2e test created and passed (27/27 asserts passed)
yibo
1 parent c0955699
Showing 15 changed files with 670 additions and 28 deletions
data/agents/poet/.claude/scheduled_tasks.lock
data/agents/poet/memory/cerebellum/为国庆节创作一组主题诗集-包含5首诗.md
data/agents/poet/memory/cerebellum/写古典诗词.md
data/agents/poet/memory/daily/2026-03-25.md
data/agents/poet/memory/hippocampus-index.json
data/agents/poet/memory/hippocampus.md
data/agents/poet/memory/long-term/consolidate-2026-03-25.md
data/agents/poet/memory/long-term/patterns.md
data/agents/poet/memory/memory.md
data/agents/poet/memory/reflections/reflect-1774410599260.json
data/agents/poet/memory/reflections/reflect-1774410599261.json
data/agents/poet/todo.md
server/routes/agent-chat.js
server/scripts/test-memory-e2e.js
server/services/memory-service.js
+{"sessionId":"151999eb-9535-4a75-9abe-b6a0f9383139","pid":55368,"acquiredAt":1774410478451}
 \ No newline at end of file
+# 方案: 为国庆节创作一组主题诗集，包含5首诗
+
+> 创建时间: 2026-03-25
+
+## 适用条件
+- 类似任务: 为国庆节创作一组主题诗集，包含5首诗
+
+## 执行步骤
+1. 确定国庆主题和5个子题材（国旗、山河、英雄、和平、未来）
+2. 分别确定每首诗的体裁（五绝、七绝、五律、七律、词）
+3. 创作第一首《旗颂》五言绝句
+4. 创作第二首《山河赋》七言律诗
+5. 创作第三首《英雄辞》五言律诗
+6. 创作第四首《和平吟》七言绝句
+7. 创作第五首《展望》词·水调歌头
+8. 整体校对格律和意境
+
+## 注意事项
+- 自动从对话 test-complex 提取
+- 耗时 180秒, 8 次工具调用
+# 方案: 写古典诗词
+
+> 创建时间: 2026-03-25
+
+## 适用条件
+- 需要创作古典诗词
+- 需要遵循格律
+
+## 执行步骤
+1. 确认体裁（五绝/七绝/五律/七律/词）
+2. 确认主题和意境
+3. 起句: 点明时间/地点/情境
+4. 承句: 展开描写，丰富画面
+5. 转句: 转折或深化情感
+6. 合句: 收束全诗，升华主题
+
+## 注意事项
+- 五绝20字，七绝28字
+- 注意平仄和押韵
+- 避免直白说理，用意象表达
+# 日报 — 2026-03-25
+
+## 概览
+- 对话数: 3
+- 反思数: 2
+- 新模式: 2
+- 新教训: 2
+- 固化方案: 1
+
+## 对话记录
+
+### 2026-03-25 03:48:29 [completed] (2 次, 47秒)
+- 任务: [TASK from master]
+任务编号: T-mn5i6b4q
+优先级: P2
+
+请写一首关于春天的五言绝句，主题是踏青。不需要使用任何工具，直接创作即可。
+
+请立即执行此任务。完成后调用 c
+- 结果: ...墨为君绘就一方诗意天地。
+
+先恢复我的定时任务，然后为您创作这首踏青绝句。   定时任务已恢复。现在为您创作这首踏青绝句：
+
+---
+
+【作品】
+《踏青》
+（五言绝句，平水韵 十三元）
+
+草色侵衣绿，花风拂面温。
+踏青人醉处，春在小溪痕。
+
+【格律】
+```
+平仄：仄仄平平仄，平平仄仄平。
+      仄平平仄仄，平仄仄平平。
+押韵：温、痕（上平声 十三元韵部）
+```
+
+【简评】
+此诗以"
+
+### 2026-03-25 03:49:14 [completed] (1 次, 42秒)
+- 任务: [TASK from master]
+任务编号: T-mn5i7dqk
+优先级: P2
+
+你还记得刚才写了什么内容吗？如果你的近期记忆中有相关信息，请引用它回答。不需要使用工具。
+
+请立即执行此任务。
+- 结果: 我记得刚才创作了一首关于春天踏青的五言绝句。根据我的近期记忆，任务编号 **T-mn5i6b4q** 中我完成了以下作品：
+
+---
+
+**【作品】《踏青》**
+（五言绝句，平水韵 十三元）
+
+草色侵衣绿，花风拂面温。
+踏青人醉处，春在小溪痕。
+
+---
+
+此诗通过「草色」「花风」「溪痕」等意象，描绘春日踏青时衣染草绿、面拂花香的惬意场景，末句以"春在小溪痕"收束，将抽象的春意化为流水留下的痕迹，
+
+### 2026-03-25 03:49:50 [completed] (1 次, 33秒)
+- 任务: [TASK from master]
+任务编号: T-mn5i8d96
+优先级: P2
+
+请写一首七言绝句，主题是中秋月夜。不需要使用工具，直接创作。
+
+请立即执行此任务。完成后调用 curl 汇报:
+- 结果: 在下诗人，愿以笔墨为君绘就一方诗意天地。
+
+---
+
+【作品】
+《中秋望月》
+（七言绝句，平水韵 十四寒）
+
+玉轮初上碧云端，万里清辉照画栏。
+此夜人间同仰望，不知秋思落谁边。
+
+【格律】
+```
+平仄：仄平平仄仄平平，仄仄平平仄仄平。
+      仄仄平平平仄仄，仄平平仄仄平平。
+押韵：端、栏、边（上平声 十四寒韵部）
+```
+
+【简评】
+首句"玉轮初上"点出中秋月升之景，次句"万里清辉"写月光
+
+## 反思摘要
+
+- ✅ 成功创建/修改了 2 个文件: workspace/poet/guoqing-collection.md, workspace/poet/guoqing-notes.md
+- ✅ 完成了 8 步工具调用的复杂任务 (180秒)
+- ❌ 错误: 输入格式无法解析 Error: Invalid poem format at line 3
+- ❌ 任务失败 (4 tool calls, 60秒): 翻译古诗为英文但格式错误
+[
+  {
+    "scenario": "写古典诗词",
+    "keywords": [
+      "写诗",
+      "诗词",
+      "古诗",
+      "五言",
+      "七言",
+      "绝句",
+      "律诗",
+      "创作"
+    ],
+    "planFile": "写古典诗词.md",
+    "confidence": 0.9,
+    "useCount": 1,
+    "lastUsed": "2026-03-25",
+    "createdAt": "2026-03-25"
+  },
+  {
+    "scenario": "为国庆节创作一组主题诗集，包含5首诗",
+    "keywords": [
+      "为国",
+      "国庆",
+      "庆节",
+      "节创",
+      "创作",
+      "作一",
+      "一组",
+      "组主"
+    ],
+    "planFile": "为国庆节创作一组主题诗集-包含5首诗.md",
+    "confidence": 0.76,
+    "useCount": 0,
+    "lastUsed": null,
+    "createdAt": "2026-03-25"
+  }
+]
 \ No newline at end of file
 # 海马体 — 经验记忆索引
 > 记录过往处理过的情景模式。遇到相似任务时，优先调用小脑中的固化方案。
+> ⚠️ 此文件由系统自动生成，勿手动编辑。真实数据在 hippocampus-index.json。
-| # | 情景模式 | 匹配条件 | 方案文件 | 置信度 | 使用次数 | 上次使用 |
-|---|---------|---------|---------|--------|---------|----------|
-| | （暂无经验记录） | | | | | |
+| # | 情景模式 | 匹配关键词 | 方案文件 | 置信度 | 使用次数 | 上次使用 |
+|---|---------|-----------|---------|--------|---------|----------|
+| 1 | 写古典诗词 | 写诗, 诗词, 古诗, 五言, 七言, 绝句, 律诗, 创作 | 写古典诗词.md | 0.9 | 1 | 2026-03-25 |
+| 2 | 为国庆节创作一组主题诗集，包含5首诗 | 为国, 国庆, 庆节, 节创, 创作, 作一, 一组, 组主 | 为国庆节创作一组主题诗集-包含5首诗.md | 0.76 | 0 | - |
+# 长期记忆合并 — 2026-03-25
+> 合并了 3 个过期 session (>7 天)
+## 高频关键词
+- 任务 (x3)
+- 旧任务 (x3)
+- 旧任 (x3)
+- 写一 (x3)
+- 一首 (x3)
+- 首关 (x3)
+- 关于 (x3)
+- 于秋 (x3)
+- 秋天 (x3)
+- 天的 (x3)
+## 合并的对话摘要
+### 2026-03-17 00:00:00 [] (, )
+- 任务: 旧任务-0: 写一首关于秋天的诗
+- 结果: 秋诗完成-0
+
+### 2026-03-17 01:00:00 [] (, )
+- 任务: 旧任务-1: 写一首关于秋天的诗
+- 结果: 秋诗完成-1
+
+### 2026-03-17 02:00:00 [] (, )
+- 任务: 旧任务-2: 写一首关于秋天的诗
+- 结果: 秋诗完成-2
+# 长期模式
+
+> 从 short-term 多次出现的模式沉淀而来
+
+
+## 2026-03-25
+- 任务 (x3)
+- 旧任务 (x3)
+- 旧任 (x3)
+- 写一 (x3)
+- 一首 (x3)
+- 首关 (x3)
+- 关于 (x3)
+- 于秋 (x3)
+- 秋天 (x3)
+- 天的 (x3)
 # 我的记忆
 ## 关键事实
-（尚无记录）
+- [2026-03-25] [TASK from master] → ...墨为君绘就一方诗意天地。
+- [2026-03-25] [TASK from master] → 我记得刚才创作了一首关于春天踏青的五言绝句。根据我的近期记忆，任务编号 **T-mn5i6b4q** 中我完成了以下作品：
+- [2026-03-25] [TASK from master] → 在下诗人，愿以笔墨为君绘就一方诗意天地。
 ## 已验证的模式
-（尚无记录）
+- [2026-03-25] 成功创建/修改了 2 个文件: workspace/poet/guoqing-collection.md, workspace/poet/guoqing-notes.md
+- [2026-03-25] 完成了 8 步工具调用的复杂任务 (180秒)
 ## 失败教训
-（尚无记录）
+- [2026-03-25] 错误: 输入格式无法解析 Error: Invalid poem format at line 3
+- [2026-03-25] 任务失败 (4 tool calls, 60秒): 翻译古诗为英文但格式错误
+{
+  "timestamp": "2026-03-25T03:49:59.259Z",
+  "convId": "test-complex",
+  "task": "为国庆节创作一组主题诗集，包含5首诗",
+  "status": "completed",
+  "toolCount": 8,
+  "durationSec": 180,
+  "patterns": [
+    "成功创建/修改了 2 个文件: workspace/poet/guoqing-collection.md, workspace/poet/guoqing-notes.md",
+    "完成了 8 步工具调用的复杂任务 (180秒)"
+  ],
+  "lessons": [],
+  "plan": {
+    "scenario": "为国庆节创作一组主题诗集，包含5首诗",
+    "keywords": [
+      "为国",
+      "国庆",
+      "庆节",
+      "节创",
+      "创作",
+      "作一",
+      "一组",
+      "组主"
+    ],
+    "steps": [
+      "确定国庆主题和5个子题材（国旗、山河、英雄、和平、未来）",
+      "分别确定每首诗的体裁（五绝、七绝、五律、七律、词）",
+      "创作第一首《旗颂》五言绝句",
+      "创作第二首《山河赋》七言律诗",
+      "创作第三首《英雄辞》五言律诗",
+      "创作第四首《和平吟》七言绝句",
+      "创作第五首《展望》词·水调歌头",
+      "整体校对格律和意境"
+    ],
+    "confidence": 0.76
+  }
+}
 \ No newline at end of file
+{
+  "timestamp": "2026-03-25T03:49:59.260Z",
+  "convId": "test-fail",
+  "task": "翻译古诗为英文但格式错误",
+  "status": "failed",
+  "toolCount": 4,
+  "durationSec": 60,
+  "patterns": [],
+  "lessons": [
+    "错误: 输入格式无法解析 Error: Invalid poem format at line 3",
+    "任务失败 (4 tool calls, 60秒): 翻译古诗为英文但格式错误"
+  ],
+  "plan": null
+}
 \ No newline at end of file
@@ -5,3 +5,25 @@
 | # | 任务 | 状态 | 分配人 | 优先级 | 接收时间 | 上次检查 |
 |---|------|------|--------|--------|----------|----------|
 | T-mn405cps | 测试你的诗词创作功能。请创作一首七言绝句，主题：春天，情感基调：明快。要求：1) 严格按照七律格律；2) 标注平仄和韵部；3) 提供简评赏析 | ✅ 完成 | master-001 | P1 | 2026-03-24 02:35 | - |
+| T-mn5h7iux | 请写一首关于春天的五言绝句，主题是踏青。不需要使用任何工具，直接创作即可。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:20 | - |
+| T-mn5h8dr7 | 你还记得刚才写了什么内容吗？如果你的近期记忆中有相关信息，请引用它回答。不需要使用工具。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:21 | - |
+| T-mn5h95kh | 请写一首七言绝句，主题是中秋月夜。不需要使用工具，直接创作。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:21 | - |
+| T-mn5hcpbb | 请写一首关于春天的五言绝句，主题是踏青。不需要使用任何工具，直接创作即可。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:24 | - |
+| T-mn5hdrxo | 你还记得刚才写了什么内容吗？如果你的近期记忆中有相关信息，请引用它回答。不需要使用工具。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:25 | - |
+| T-mn5hei6x | 请写一首七言绝句，主题是中秋月夜。不需要使用工具，直接创作。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:26 | - |
+| T-mn5hgw6y | 请写一首关于春天的五言绝句，主题是踏青。不需要使用任何工具，直接创作即可。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:27 | - |
+| T-mn5hkltv | 请写一首关于春天的五言绝句，主题是踏青。不需要使用任何工具，直接创作即可。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:30 | - |
+| T-mn5hlt3f | 你还记得刚才写了什么内容吗？如果你的近期记忆中有相关信息，请引用它回答。不需要使用工具。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:31 | - |
+| T-mn5hmx9j | 请写一首七言绝句，主题是中秋月夜。不需要使用工具，直接创作。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:32 | - |
+| T-mn5hpbq3 | 请写一首关于春天的五言绝句，主题是踏青。不需要使用任何工具，直接创作即可。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:34 | - |
+| T-mn5hqqp4 | 你还记得刚才写了什么内容吗？如果你的近期记忆中有相关信息，请引用它回答。不需要使用工具。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:35 | - |
+| T-mn5hr98v | 请写一首七言绝句，主题是中秋月夜。不需要使用工具，直接创作。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:35 | - |
+| T-mn5hxnyf | 请写一首关于春天的五言绝句，主题是踏青。不需要使用任何工具，直接创作即可。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:40 | - |
+| T-mn5hyke4 | 你还记得刚才写了什么内容吗？如果你的近期记忆中有相关信息，请引用它回答。不需要使用工具。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:41 | - |
+| T-mn5hzjx9 | 请写一首七言绝句，主题是中秋月夜。不需要使用工具，直接创作。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:42 | - |
+| T-mn5i2hot | 请写一首关于春天的五言绝句，主题是踏青。不需要使用任何工具，直接创作即可。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:44 | - |
+| T-mn5i3ne9 | 你还记得刚才写了什么内容吗？如果你的近期记忆中有相关信息，请引用它回答。不需要使用工具。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:45 | - |
+| T-mn5i4rjr | 请写一首七言绝句，主题是中秋月夜。不需要使用工具，直接创作。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:46 | - |
+| T-mn5i6b4q | 请写一首关于春天的五言绝句，主题是踏青。不需要使用任何工具，直接创作即可。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:47 | - |
+| T-mn5i7dqk | 你还记得刚才写了什么内容吗？如果你的近期记忆中有相关信息，请引用它回答。不需要使用工具。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:48 | - |
+| T-mn5i8d96 | 请写一首七言绝句，主题是中秋月夜。不需要使用工具，直接创作。 | ✅ 完成 | master | P2 | 2026-03-25 03:49 | - |
@@ -241,7 +241,7 @@ const BASE_DIR = path.join(__dirname, &#39;../../packages/agent-core/base&#39;);
  * - tools.md: base/common/tools-base.md + agent/tools.md (追加)
  * - 其他文件 (soul.md, identity.md 等): 只从 agent/ 读取（纯个性化）
  */
-function buildSystemPrompt(agentDir) {
+function buildSystemPrompt(agentDir, userMessage) {
   const config = loadAgentConfig(agentDir);
   const agentType = config?.type || 'skill';
@@ -298,9 +298,10 @@ function buildSystemPrompt(agentDir) {
   if (recentMemory) parts.push('---\n\n' + recentMemory);
   // hippocampus — 海马体检索相关经验 (Phase 2)
-  // 使用当前任务文本作为检索 key（从 todo.md 或最后一条消息提取）
+  // 将 userMessage 放在前，避免 todo.md 历史堆积导致当前任务的关键词被截断
   const todoContent = loadFile(agentDir, 'todo.md');
-  const hippocampusPlans = retrieveRelevantPlans(agentIdForMemory, todoContent);
+  const searchText = [userMessage || '', todoContent].join('\n\n');
+  const hippocampusPlans = retrieveRelevantPlans(agentIdForMemory, searchText);
   if (hippocampusPlans) parts.push('---\n\n' + hippocampusPlans);
   // skills
@@ -551,7 +552,7 @@ function buildPrompt(agentDir, agentId, convId, userMessage, isNewSession) {
     return userMessage;
   }
-  const systemPrompt = buildSystemPrompt(agentDir);
+  const systemPrompt = buildSystemPrompt(agentDir, userMessage);
   const cronInstructions = buildCronInstructions(agentDir);
   const history = loadHistory(agentId, convId);
+#!/usr/bin/env node
+/**
+ * Memory System — 完整端到端测试
+ *
+ * 用真实 Agent 对话验证三个 Phase 的完整效果：
+ *
+ * Phase 1 验证:
+ *   ① 对话完成 → short-term/ 自动出现 session 文件
+ *   ② memory.md 自动追加关键事实
+ *   ③ 第二次对话 → Agent 能引用第一次的内容（近期记忆注入）
+ *
+ * Phase 2 验证:
+ *   ④ 保存小脑方案 → hippocampus-index.json 更新
+ *   ⑤ 发送匹配任务 → 海马体命中方案 → prompt 体积增大
+ *   ⑥ 使用次数自动递增
+ *
+ * Phase 3 验证:
+ *   ⑦ 复杂任务（多 tool call）→ 自动触发反思 → reflections/ 出现日志
+ *   ⑧ memory.md "已验证模式" / "失败教训" 段被更新
+ *   ⑨ 过期 short-term 合并 → long-term/ 出现合并记录
+ *   ⑩ 日报 API → daily/{today}.md 生成
+ */
+
+const http = require('http');
+const fs = require('fs');
+const path = require('path');
+
+const BASE = 'http://localhost:3000';
+const AGENT = 'poet'; // 用 poet 做测试（轻量级、不影响 ceo 数据）
+const DATA_DIR = path.resolve(__dirname, '../../data/agents');
+const AGENT_DIR = path.join(DATA_DIR, AGENT);
+const MEM = path.join(AGENT_DIR, 'memory');
+
+let passed = 0, failed = 0, total = 0;
+
+function test(condition, msg) {
+  total++;
+  if (condition) { passed++; console.log(`  ✅ ${msg}`); }
+  else { failed++; console.log(`  ❌ FAIL: ${msg}`); }
+}
+
+// ── HTTP 工具 ──
+function post(urlStr, body) {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    const data = JSON.stringify(body);
+    const u = new URL(urlStr);
+    const req = http.request({
+      hostname: u.hostname, port: u.port, path: u.pathname, method: 'POST',
+      headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': Buffer.byteLength(data) }
+    }, res => {
+      let buf = '';
+      res.on('data', c => buf += c);
+      res.on('end', () => { try { resolve(JSON.parse(buf)); } catch { resolve(buf); } });
+    });
+    req.on('error', reject);
+    req.write(data);
+    req.end();
+  });
+}
+
+function sleep(ms) { return new Promise(r => setTimeout(r, ms)); }
+
+function waitForStatus(agentId, convId, timeoutMs = 120000) {
+  const start = Date.now();
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    const check = () => {
+      if (Date.now() - start > timeoutMs) return reject(new Error(`Timeout waiting for ${convId}`));
+      try {
+        const metaPath = path.join(DATA_DIR, agentId, 'conversations', convId, 'meta.json');
+        const meta = JSON.parse(fs.readFileSync(metaPath, 'utf-8'));
+        if (meta.status === 'completed' || meta.status === 'failed') return resolve(meta);
+      } catch {}
+      setTimeout(check, 2000);
+    };
+    check();
+  });
+}
+
+function readFile(p) { try { return fs.readFileSync(p, 'utf-8'); } catch { return ''; } }
+function listDir(p) { try { return fs.readdirSync(p); } catch { return []; } }
+
+// ════════════════════════════════════════
+//  Clean Slate
+// ════════════════════════════════════════
+function cleanMemory() {
+  const dirs = ['short-term', 'long-term', 'reflections', 'cerebellum', 'daily'];
+  for (const d of dirs) {
+    const dir = path.join(MEM, d);
+    if (fs.existsSync(dir)) {
+      for (const f of fs.readdirSync(dir)) {
+        if (f === '.' || f === '..') continue;
+        try { fs.unlinkSync(path.join(dir, f)); } catch {}
+      }
+    }
+  }
+  // 重置 memory.md
+  fs.writeFileSync(path.join(MEM, 'memory.md'),
+    '# 我的记忆\n\n## 关键事实\n（尚无记录）\n\n## 已验证的模式\n（尚无记录）\n\n## 失败教训\n（尚无记录）\n', 'utf-8');
+  // 清 hippocampus
+  const hippIdx = path.join(MEM, 'hippocampus-index.json');
+  if (fs.existsSync(hippIdx)) fs.unlinkSync(hippIdx);
+}
+
+// ════════════════════════════════════════
+//  Main Test
+// ════════════════════════════════════════
+async function main() {
+  console.log('\n🧠 Memory System — 端到端集成测试');
+  console.log('═'.repeat(56));
+  console.log(`  Agent: ${AGENT}`);
+  console.log(`  Server: ${BASE}`);
+  console.log('═'.repeat(56));
+
+  // ── 0. Clean ──
+  console.log('\n🗑️  Step 0: 清理历史数据');
+  cleanMemory();
+  console.log('  Done.\n');
+
+  // ═══════════════════════════════════
+  //  PHASE 1: 基础记忆读写
+  // ═══════════════════════════════════
+  console.log('┌──────────────────────────────────┐');
+  console.log('│  PHASE 1: 基础记忆读写           │');
+  console.log('└──────────────────────────────────┘');
+
+  // ── 1a. 第一次对话 ──
+  console.log('\n📋 1a. 发送第一次对话：让 Poet 写一首关于春天的五言绝句');
+  const r1 = await post(`${BASE}/api/agent/task/dispatch`, {
+    from: 'master', to: AGENT,
+    task: '请写一首关于春天的五言绝句，主题是踏青。不需要使用任何工具，直接创作即可。',
+    priority: 'P2', autoExecute: true,
+  });
+  test(r1.success, `Dispatch 成功 (taskId: ${r1.taskId})`);
+  const conv1 = r1.executionConvId;
+
+  console.log('  ⏳ 等待对话完成...');
+  const meta1 = await waitForStatus(AGENT, conv1);
+  test(meta1.status === 'completed', `对话完成 (toolCalls: ${meta1.stats?.toolCallCount})`);
+  await sleep(2000);
+
+  // ① session 文件
+  const sessions1 = listDir(path.join(MEM, 'short-term')).filter(f => f.startsWith('session-'));
+  test(sessions1.length >= 1, `① short-term/ 有 ${sessions1.length} 个 session 文件`);
+
+  // ② memory.md 更新
+  const mem1 = readFile(path.join(MEM, 'memory.md'));
+  const hasFact = mem1.includes('[2026-') || !mem1.includes('（尚无记录）');
+  test(hasFact, `② memory.md 已更新关键事实`);
+
+  // ── 1b. 第二次对话（验证近期记忆注入） ──
+  console.log('\n📋 1b. 发送第二次对话：要求 Agent 回忆之前写了什么');
+  const r2 = await post(`${BASE}/api/agent/task/dispatch`, {
+    from: 'master', to: AGENT,
+    task: '你还记得刚才写了什么内容吗？如果你的近期记忆中有相关信息，请引用它回答。不需要使用工具。',
+    priority: 'P2', autoExecute: true,
+  });
+  test(r2.success, `Dispatch 成功 (taskId: ${r2.taskId})`);
+  const conv2 = r2.executionConvId;
+
+  console.log('  ⏳ 等待对话完成...');
+  const meta2 = await waitForStatus(AGENT, conv2);
+  test(meta2.status === 'completed', `对话完成`);
+  await sleep(2000);
+
+  // ③ 验证 Agent 引用了之前的内容
+  const log2Path = path.join(AGENT_DIR, 'conversations', conv2, 'messages.log');
+  const log2 = readFile(log2Path);
+  const remembered = log2.includes('春') || log2.includes('踏青') || log2.includes('诗') || log2.includes('记忆');
+  test(remembered, `③ Agent 在第二次对话中引用了之前的春天/踏青内容`);
+
+  const sessions2 = listDir(path.join(MEM, 'short-term')).filter(f => f.startsWith('session-'));
+  test(sessions2.length >= 2, `short-term/ 现在有 ${sessions2.length} 个 session 文件`);
+
+  // ═══════════════════════════════════
+  //  PHASE 2: 海马体检索 + 小脑
+  // ═══════════════════════════════════
+  console.log('\n┌──────────────────────────────────┐');
+  console.log('│  PHASE 2: 海马体检索 + 小脑固化  │');
+  console.log('└──────────────────────────────────┘');
+
+  // ④ 保存小脑方案
+  console.log('\n📋 2a. 保存一个"写诗"小脑方案');
+  const planRes = await post(`${BASE}/api/agent/${AGENT}/memory/cerebellum`, {
+    scenario: '写古典诗词',
+    keywords: ['写诗', '诗词', '古诗', '五言', '七言', '绝句', '律诗', '创作'],
+    conditions: ['需要创作古典诗词', '需要遵循格律'],
+    steps: [
+      '确认体裁（五绝/七绝/五律/七律/词）',
+      '确认主题和意境',
+      '起句: 点明时间/地点/情境',
+      '承句: 展开描写，丰富画面',
+      '转句: 转折或深化情感',
+      '合句: 收束全诗，升华主题',
+    ],
+    notes: ['五绝20字，七绝28字', '注意平仄和押韵', '避免直白说理，用意象表达'],
+    confidence: 0.9,
+  });
+  test(planRes.success, `④ 小脑方案保存成功`);
+
+  // 验证 hippocampus 索引
+  const hippIdx = readFile(path.join(MEM, 'hippocampus-index.json'));
+  test(hippIdx.includes('写古典诗词'), `hippocampus-index.json 包含新条目`);
+
+  // ⑤ 发送匹配任务 → 验证海马体命中
+  console.log('\n📋 2b. 发送"写诗"任务 → 验证海马体检索');
+  const r3 = await post(`${BASE}/api/agent/task/dispatch`, {
+    from: 'master', to: AGENT,
+    task: '请写一首七言绝句，主题是中秋月夜。不需要使用工具，直接创作。',
+    priority: 'P2', autoExecute: true,
+  });
+  test(r3.success, `Dispatch 成功 (taskId: ${r3.taskId})`);
+  const conv3 = r3.executionConvId;
+
+  console.log('  ⏳ 等待对话完成...');
+  await waitForStatus(AGENT, conv3);
+  await sleep(2000);
+
+  // ⑥ 验证使用次数递增
+  // 海马体 useCount 在 buildSystemPrompt 时更新，需等服务端写完文件
+  await sleep(5000);
+  const hippRaw = readFile(path.join(MEM, 'hippocampus-index.json'));
+  console.log(`  🔍 hippocampus raw: ${hippRaw.substring(0, 200)}`);
+  const hippIdxAfter = JSON.parse(hippRaw || '[]');
+  const poetryEntry = hippIdxAfter.find(e => e.scenario === '写古典诗词');
+  console.log(`  🔍 poetryEntry: ${JSON.stringify(poetryEntry)}`);
+  test(poetryEntry && poetryEntry.useCount >= 1, `⑥ 海马体使用次数: ${poetryEntry?.useCount} (期望 ≥1)`);
+  test(poetryEntry && poetryEntry.lastUsed !== null, `lastUsed 已更新: ${poetryEntry?.lastUsed}`);
+
+  // ═══════════════════════════════════
+  //  PHASE 3: 反思 + 合并 + 日报
+  // ═══════════════════════════════════
+  console.log('\n┌──────────────────────────────────┐');
+  console.log('│  PHASE 3: 反思 + 合并 + 日报     │');
+  console.log('└──────────────────────────────────┘');
+
+  // ⑦ 模拟复杂对话触发反思
+  console.log('\n📋 3a. 模拟复杂对话 → 验证自动反思');
+  const { autoReflect } = require('../../server/services/memory-service');
+  const complexMeta = {
+    status: 'completed',
+    stats: { toolCallCount: 8, messageCount: 4 },
+    createdAt: new Date(Date.now() - 180000).toISOString(),
+    updatedAt: new Date().toISOString(),
+    title: '为国庆节创作一组主题诗集，包含5首诗',
+  };
+  const complexOutput = `创作完成！以下是创作步骤：
+1. 确定国庆主题和5个子题材（国旗、山河、英雄、和平、未来）
+2. 分别确定每首诗的体裁（五绝、七绝、五律、七律、词）
+3. 创作第一首《旗颂》五言绝句
+4. 创作第二首《山河赋》七言律诗
+5. 创作第三首《英雄辞》五言律诗
+6. 创作第四首《和平吟》七言绝句
+7. 创作第五首《展望》词·水调歌头
+8. 整体校对格律和意境
+
+产出文件:
+- workspace/poet/guoqing-collection.md
+- workspace/poet/guoqing-notes.md`;
+
+  const reflectResult = autoReflect(AGENT, 'test-complex', complexMeta, complexOutput);
+  test(reflectResult !== null, `⑦ 复杂对话触发了反思`);
+  test(reflectResult?.patterns?.length >= 1, `提取了 ${reflectResult?.patterns?.length} 个模式`);
+  test(reflectResult?.plan !== null, `自动固化了方案`);
+
+  // 验证 reflections 目录
+  const reflectFiles = listDir(path.join(MEM, 'reflections')).filter(f => f.startsWith('reflect-'));
+  test(reflectFiles.length >= 1, `reflections/ 有 ${reflectFiles.length} 个日志`);
+
+  // ⑧ memory.md 更新
+  const mem3 = readFile(path.join(MEM, 'memory.md'));
+  test(!mem3.includes('已验证的模式\n（尚无记录）'), `⑧ memory.md "已验证模式" 段有内容`);
+
+  // 模拟失败对话
+  console.log('\n📋 3b. 模拟失败对话 → 验证教训提取');
+  const failReflect = autoReflect(AGENT, 'test-fail', {
+    status: 'failed',
+    stats: { toolCallCount: 4, messageCount: 2 },
+    createdAt: new Date(Date.now() - 60000).toISOString(),
+    updatedAt: new Date().toISOString(),
+    title: '翻译古诗为英文但格式错误',
+  }, 'error: 输入格式无法解析 Error: Invalid poem format at line 3');
+
+  test(failReflect?.lessons?.length >= 1, `失败对话提取了 ${failReflect?.lessons?.length} 个教训`);
+  const mem3b = readFile(path.join(MEM, 'memory.md'));
+  test(!mem3b.includes('失败教训\n（尚无记录）'), `memory.md "失败教训" 段有内容`);
+
+  // ⑨ 记忆合并
+  console.log('\n📋 3c. 记忆合并 (short-term → long-term)');
+  // 创建 3 个"过期"session（8天前）
+  const shortDir = path.join(MEM, 'short-term');
+  const oldTs = Date.now() - 8 * 24 * 60 * 60 * 1000;
+  for (let i = 0; i < 3; i++) {
+    fs.writeFileSync(path.join(shortDir, `session-${oldTs + i}.md`),
+      `# Session 摘要\n\n- **时间**: 2026-03-17 0${i}:00:00\n\n## 任务\n旧任务-${i}: 写一首关于秋天的诗\n\n## 结果\n秋诗完成-${i}\n`, 'utf-8');
+  }
+
+  const shortBefore = listDir(shortDir).filter(f => f.startsWith('session-'));
+  console.log(`  short-term/ 合并前: ${shortBefore.length} 文件`);
+
+  const consolidateRes = await post(`${BASE}/api/agent/${AGENT}/memory/consolidate`, {});
+  test(consolidateRes.merged === 3, `⑨ 合并了 ${consolidateRes.merged} 个过期 session (期望 3)`);
+
+  const ltFiles = listDir(path.join(MEM, 'long-term'));
+  test(ltFiles.some(f => f.startsWith('consolidate-')), `long-term/ 有合并记录`);
+
+  const shortAfter = listDir(shortDir).filter(f => {
+    const ts = parseInt(f.replace('session-', '').replace('.md', ''));
+    return !isNaN(ts) && ts < oldTs + 5;
+  });
+  test(shortAfter.length === 0, `过期 session 已从 short-term/ 删除`);
+
+  // ⑩ 日报
+  console.log('\n📋 3d. 日报生成');
+  const dailyRes = await post(`${BASE}/api/agent/${AGENT}/memory/daily-report`, {});
+  test(dailyRes.success, `⑩ 日报生成成功`);
+
+  const today = new Date().toISOString().substring(0, 10);
+  const dailyContent = readFile(path.join(MEM, 'daily', `${today}.md`));
+  test(dailyContent.includes('# 日报'), `daily/${today}.md 包含日报标题`);
+  test(dailyContent.includes('对话数'), `日报包含统计数据`);
+  test(dailyContent.includes('反思摘要') || dailyContent.includes('反思数'), `日报包含反思信息`);
+
+  // ═══════════════════════════════════
+  //  最终汇总
+  // ═══════════════════════════════════
+  console.log('\n' + '═'.repeat(56));
+  console.log('\n📊 Memory 目录最终状态:');
+  const finalState = {
+    'short-term/': listDir(path.join(MEM, 'short-term')).filter(f => f.endsWith('.md')).length,
+    'long-term/': listDir(path.join(MEM, 'long-term')).length,
+    'cerebellum/': listDir(path.join(MEM, 'cerebellum')).length,
+    'reflections/': listDir(path.join(MEM, 'reflections')).length,
+    'daily/': listDir(path.join(MEM, 'daily')).filter(f => f.endsWith('.md')).length,
+    'memory.md': `${readFile(path.join(MEM, 'memory.md')).length} 字`,
+    'hippocampus': hippIdxAfter.length + ' 条索引',
+  };
+  for (const [k, v] of Object.entries(finalState)) {
+    console.log(`  📁 ${k.padEnd(18)} ${typeof v === 'number' ? v + ' 文件' : v}`);
+  }
+
+  console.log('\n' + '═'.repeat(56));
+  const status = failed === 0 ? '🎉 ALL PASSED' : '⚠️  SOME FAILED';
+  console.log(`\n${status}: ${passed}/${total} 通过, ${failed} 失败\n`);
+
+  if (failed > 0) process.exit(1);
+}
+
+main().catch(err => { console.error('💥 测试崩溃:', err); process.exit(1); });
@@ -222,6 +222,7 @@ function retrieveRelevantPlans(agentId, taskText) {
       const score = entryKeywords.length > 0
         ? hits.length / entryKeywords.length  // 命中了 entry 的多少比例关键词
         : 0;
+      console.log(`[HippocampusDebug] agent=${agentId} scenario="${entry.scenario}" score=${score} hits=${hits.length} taskKwLength=${taskKeywords.length} entryKws=${entryKeywords.length}`);
       return { ...entry, score, hits };
     });
@@ -440,35 +441,22 @@ const STOP_WORDS = new Set([
 /**
  * 从文本中提取关键词
- * 策略: 中文按 2-4 字切片 + 英文按空格分词 + 去停用词
+ * 取前 1500 字符，优先处理中文分词（重要任务内容），再处理英文，避免英文占位符号挤占中文。
  */
 function extractKeywords(text) {
   if (!text || text.length < 2) return [];
+  text = text.trim().substring(0, 1500); // 截断避免太长
   const keywords = new Set();
-  // 1. 英文词 (≥2字母)
-  const englishWords = text.match(/[a-zA-Z]{2,}/g) || [];
-  englishWords.forEach(w => {
-    const lower = w.toLowerCase();
-    if (!STOP_WORDS.has(lower) && lower.length >= 3) {
-      keywords.add(lower);
-    }
-  });
-
-  // 2. 中文：提取连续中文字符序列，再分割成 2-4 字的 ngram
+  // 1. 中文：提取连续中文字符序列，再分割成 2-4 字的 ngram
   const chineseSegments = text.match(/[\u4e00-\u9fff]{2,}/g) || [];
   for (const seg of chineseSegments) {
-    // 完整段 (如果 ≤6 字)
-    if (seg.length <= 6 && !STOP_WORDS.has(seg)) {
-      keywords.add(seg);
-    }
-    // 2-gram
+    if (seg.length <= 6 && !STOP_WORDS.has(seg)) keywords.add(seg);
     for (let i = 0; i <= seg.length - 2; i++) {
       const bi = seg.substring(i, i + 2);
       if (!STOP_WORDS.has(bi)) keywords.add(bi);
     }
-    // 3-gram (如果段够长)
     if (seg.length >= 3) {
       for (let i = 0; i <= seg.length - 3; i++) {
         const tri = seg.substring(i, i + 3);
@@ -477,7 +465,14 @@ function extractKeywords(text) {
     }
   }
-  return [...keywords].slice(0, 30);  // 最多 30 个关键词
+  // 2. 英文词 (≥2字母)
+  const englishWords = text.match(/[a-zA-Z]{2,}/g) || [];
+  englishWords.forEach(w => {
+    const lower = w.toLowerCase();
+    if (!STOP_WORDS.has(lower) && lower.length >= 3) keywords.add(lower);
+  });
+
+  return [...keywords].slice(0, 50);  // 最多 50 个关键词
 }
 // ════════════════════════════════════════