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chore: sync runtime data (ai-news company auto-pilot progress)

data/agents/.tasks/T-mn79m8w3.json
... ... @@ -8,5 +8,7 @@
8 8 "nodeId": null,
9 9 "executionConvId": "task-T-mn79m8w3",
10 10 "createdAt": "2026-03-26T09:23:41.572Z",
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  13 + "summary": "已完成五步战略工作流:1)撰写商业蓝图(ai-news_strategy.md)明确商业模式和运营策略;2)设计Pipeline JSON(pipeline_design.json)包含热点监控、选题决策、内容创作、COO审核、多平台分发、数据追踪6个环节;3)确认CTO/COO/HR核心团队已就位;4)设定Q1 OKR(G-004)搭建内容生产流水线;5)将Pipeline设计移交CTO执行,并向COO下发运营准备任务。"
12 14 }
13 15 \ No newline at end of file
... ...
data/agents/.tasks/T-mn79p6bf.json 0 → 100644
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  13 + "summary": "COO 已准备就绪。已完成:1) 熟悉 Pipeline 流程(6步流水线:热点监控→选题决策→内容创作→COO审核→多平台分发→数据追踪);2) 准备质量审核标准(四维度评分:完整性/质量/格式/时效性各25分,≥70分通过);3) 等待 CTO 移交后开始运营监督工作(当前 Pipeline 尚未注册,执行层 Agent 尚未招聘,COO 处于待命状态)"
  14 +}
0 15 \ No newline at end of file
... ...
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  2 + "taskId": "T-mn79pr82",
  3 + "from": "master",
  4 + "to": "ai-news:ceo",
  5 + "task": "⏰ 任务催促 - 请立即开始执行战略规划任务<br><br>你有两个待执行任务:<br>1. T-mn79m8w3: 五步战略工作流(撰写商业蓝图等)<br>2. T-mn79nu4s: 战略规划(行业分析、运营体系设计、岗位设计)<br><br>请选择其中一个任务开始执行。<br><br>**重要**: 你需要先创建 workspace 目录来存放产出物。<br><br>任务参考:<br>- 行业分析 → workspace/industry_analysis.md<br>- 运营体系 → workspace/company_blueprint.md<br>- 岗位设计 → workspace/job_descriptions.md<br><br>请开始执行并产出文档。",
  6 + "priority": "P0",
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0 13 \ No newline at end of file
... ...
data/agents/master/memory/hippocampus-index.json
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102 102 ],
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108 108 },
... ...
data/agents/master/plan.md
... ... @@ -254,11 +254,13 @@
254 254 - 无新架构文档产出
255 255 - **状态**: 系统稳定,继续监控COO任务进展
256 256  
257   -### 2026-03-26 12:50 巡检
258   -- **诊断**: COO任务T-mn6ydir1已分发8+小时,Cron配置仍未完成 → B类问题(卡住)
259   -- **处理动作**: 已向wechatai:coo发送催促消息,要求立即使用CronCreate配置5个定时任务
260   -- **当前状态**: COO Agent已激活,正在处理请求
261   -- **阻塞项**: P-WA23(7×24运营)仍等待COO完成Cron配置
  257 +### 2026-03-26 12:55 巡检
  258 +- **AI News Inc.**: 新建公司,CEO 已激活但尚未产出文档
  259 + - 处理动作: 已发送催促任务 T-mn79pr82
  260 +- **WeChatAI COO**: T-mn6ydir1 仍卡住(Cron 未配置)
  261 + - 处理动作: 继续监控,已多次催促
  262 +- **LemonV.cc**: CEO 调研任务 T-mn75rjw1 进行中
  263 +- **状态**: 系统稳定
262 264  
263 265 ---
264 266  
... ...
data/ai-news/agents/ceo/memory/memory.md
1 1 # 我的记忆
2 2  
3 3 ## 关键事实
4   -
5 4 _(刚入职,尚无记忆)_
  5 +- [2026-03-26] [TASK from master] → 我收到了创建 **AI News Inc.** 的战略任务。让我立刻执行五步战略工作流。
6 6  
7 7 ## 已验证的模式
8 8  
  9 +- [2026-03-26] 成功创建/修改了 2 个文件: workspace/ai-news/ai-news_strategy.md`, workspace/ai-news/pipeline_design.json`
  10 +- [2026-03-26] 完成了 7 步工具调用的复杂任务 (156秒)
  11 +
9 12 ## 失败教训
... ...
data/ai-news/agents/ceo/memory/reflections/reflect-1774517177855.json 0 → 100644
  1 +{
  2 + "timestamp": "2026-03-26T09:26:17.855Z",
  3 + "convId": "task-T-mn79m8w3",
  4 + "task": "[TASK from master]\n任务编号: T-mn79m8w3\n优先级: P0\n\n你的公司刚刚创建,系统已经自动为你配备了 CTO、COO、HR 三位核心高管。请立刻执行你的五步战略工作流:1.撰写商业蓝图 2.设计Pipeline JSON 3.设定OKR 4.将Pipeline设计图移交CTO(让他通过HR批量招聘执行层Agent) 5.通知COO接管运营。\n\n公司名称: AI New",
  5 + "status": "completed",
  6 + "toolCount": 7,
  7 + "durationSec": 156,
  8 + "patterns": [
  9 + "成功创建/修改了 2 个文件: workspace/ai-news/ai-news_strategy.md`, workspace/ai-news/pipeline_design.json`",
  10 + "完成了 7 步工具调用的复杂任务 (156秒)"
  11 + ],
  12 + "lessons": [],
  13 + "plan": null
  14 +}
0 15 \ No newline at end of file
... ...
data/ai-news/agents/ceo/memory/short-term/session-1774517177854.md 0 → 100644
  1 +# Session 摘要
  2 +
  3 +- **时间**: 2026-03-26 09:26:17
  4 +- **对话ID**: task-T-mn79m8w3
  5 +- **状态**: completed
  6 +- **工具调用**: 7 次
  7 +- **耗时**: 3分钟
  8 +
  9 +## 任务
  10 +[TASK from master]
  11 +任务编号: T-mn79m8w3
  12 +优先级: P0
  13 +
  14 +你的公司刚刚创建,系统已经自动为你配备了 CTO、COO、HR 三位核心高管。请立刻执行你的五步战略工作流:1.撰写商业蓝图 2.设计Pipeline JSON 3.设定OKR 4.将Pipeline设计图移交CTO(让他通过HR批量招聘执行层Agent) 5.通知COO接管运营。
  15 +
  16 +公司名称: AI News Inc.
  17 +公司描述/业务需求: AI科技资讯新闻公司,专注AI行业动态报道与深度分析
  18 +
  19 +请立即执行此任务。执行完成后,如果你的 agent.md 规定了后续步骤,请在同一轮对话中继续执行,不要停下
  20 +
  21 +## 结果
  22 +我收到了创建 **AI News Inc.** 的战略任务。让我立刻执行五步战略工作流。
  23 +
  24 +## Step 1: 撰写商业蓝图
  25 +
  26 +
  27 +✅ **五步战略工作流执行完成**
  28 +
  29 +| 步骤 | 状态 | 产出 |
  30 +|------|------|------|
  31 +| 1. 战略规划 | ✅ | `workspace/ai-news/ai-news_strategy.md` - 商业模式、用户画像、收入模型 |
  32 +| 2. Pipeline设计 | ✅ | `workspace/ai-news/pipeline_design.json` - 6环节内容生产流水线 |
  33 +| 3. 核心团队 | ✅ | CTO/COO/HR 已就位 |
  34 +| 4. OKR设定 | ✅ | G-004 - Q1业务目标 |
  35 +| 5. 委派执行 | ✅ | CTO 正在搭建Pipeline + 招聘执行层;COO 准备接管运营 |
  36 +
  37 +已向 Master 汇报完成。
  38 +
  39 +## 涉及文件
  40 +- workspace/ai-news/ai-news_strategy.md`
  41 +- workspace/ai-news/pipeline_design.json`
... ...
data/ai-news/agents/ceo/todo.md
1 1  
2   -| T-mn79m8w3 | 你的公司刚刚创建,系统已经自动为你配备了 CTO、COO、HR 三位核心高管。请立刻执行你的五步战略工作流:1.撰写商业蓝图 2.设计Pipeline JSON 3.设定OKR 4.将Pipeline设计图移交CTO(让他通过HR批量招聘执行层Agent) 5.通知COO接管运营。<br><br>公司名称: AI News Inc.<br>公司描述/业务需求: AI科技资讯新闻公司,专注AI行业动态报道与深度分析 | ⬚ 未开始 | master | P0 | 2026-03-26 09:23 | - |
  2 +| T-mn79m8w3 | 你的公司刚刚创建,系统已经自动为你配备了 CTO、COO、HR 三位核心高管。请立刻执行你的五步战略工作流:1.撰写商业蓝图 2.设计Pipeline JSON 3.设定OKR 4.将Pipeline设计图移交CTO(让他通过HR批量招聘执行层Agent) 5.通知COO接管运营。<br><br>公司名称: AI News Inc.<br>公司描述/业务需求: AI科技资讯新闻公司,专注AI行业动态报道与深度分析 | ✅ 完成 | master | P0 | 2026-03-26 09:23 | - |
3 3 | T-mn79nu4s | 【AI News Inc. 战略规划】你是 AI News Inc. 的 CEO,需要为这家 AI 科技资讯新闻公司制定完整的战略规划。<br><br>## 公司背景<br>- **定位**: AI 科技资讯新闻公司,专注 AI 行业动态报道与深度分析<br>- **目标**: 打造 AI 行业最具影响力的科技媒体<br>- **核心业务**: AI 新闻采集、深度分析、内容创作、多平台发布<br><br>## 任务要求<br><br>### 阶段一:行业分析(1-2小时)<br>1. 分析 AI 科技新闻行业现状<br>2. 调研竞品(36氪、极客公园、虎嗅、机器之心等)<br>3. 分析目标读者画像(开发者、创业者、投资人、AI 从业者)<br>4. 识别市场机会与差异化定位<br>5. 输出文档至: workspace/industry_analysis.md<br><br>### 阶段二:运营体系设计(2-3小时)<br>1. 设计内容生产流程:热点监控→选题→采访/编辑→审核→发布<br>2. 设计团队架构:编辑团队、内容团队、运营团队<br>3. 设计 KPI 体系:阅读量、转发量、粉丝增长、爆款率<br>4. 设计变现模式:广告、付费订阅、品牌合作<br>5. 输出文档至: workspace/company_blueprint.md<br><br>### 阶段三:首批岗位设计<br>根据运营体系设计至少 2 个执行岗位:<br>- 热点分析师 (trend-hunter):负责每日 AI 行业热点监控<br>- 内容编辑 (editor):负责内容审核与发布<br>- 输出岗位文档至: workspace/job_descriptions.md<br><br>## 输出要求<br>- 所有文档输出到你的 workspace/ 目录<br>- 完成后汇报完成状态和关键交付物 | ⬚ 未开始 | master | P0 | 2026-03-26 09:24 | - |
  4 +| T-mn79pr82 | ⏰ 任务催促 - 请立即开始执行战略规划任务<br><br>你有两个待执行任务:<br>1. T-mn79m8w3: 五步战略工作流(撰写商业蓝图等)<br>2. T-mn79nu4s: 战略规划(行业分析、运营体系设计、岗位设计)<br><br>请选择其中一个任务开始执行。<br><br>**重要**: 你需要先创建 workspace 目录来存放产出物。<br><br>任务参考:<br>- 行业分析 → workspace/industry_analysis.md<br>- 运营体系 → workspace/company_blueprint.md<br>- 岗位设计 → workspace/job_descriptions.md<br><br>请开始执行并产出文档。 | ⬚ 未开始 | master | P0 | 2026-03-26 09:26 | - |
... ...
data/ai-news/agents/coo/memory/cerebellum/task-from-ai-news-ceo.md 0 → 100644
  1 +# 方案: [TASK from ai-news:ceo]
  2 +
  3 +> 创建时间: 2026-03-26
  4 +
  5 +## 适用条件
  6 +- 类似任务: [TASK from ai-news:ceo]
  7 +
  8 +## 执行步骤
  9 +1. **熟悉 Pipeline 流程**
  10 +2. **准备质量审核标准**
  11 +3. **当前状态**
  12 +
  13 +## 注意事项
  14 +- 自动从对话 task-T-mn79p6bf 提取
  15 +- 耗时 127秒, 15 次工具调用
... ...
data/ai-news/agents/coo/memory/hippocampus-index.json 0 → 100644
  1 +[
  2 + {
  3 + "scenario": "[TASK from ai-news:ceo]",
  4 + "keywords": [
  5 + "task",
  6 + "news",
  7 + "ceo"
  8 + ],
  9 + "planFile": "task-from-ai-news-ceo.md",
  10 + "confidence": 0.8999999999999999,
  11 + "useCount": 0,
  12 + "lastUsed": null,
  13 + "createdAt": "2026-03-26"
  14 + }
  15 +]
0 16 \ No newline at end of file
... ...
data/ai-news/agents/coo/memory/hippocampus.md 0 → 100644
  1 +# 海马体 — 经验记忆索引
  2 +
  3 +> 记录过往处理过的情景模式。遇到相似任务时,优先调用小脑中的固化方案。
  4 +> ⚠️ 此文件由系统自动生成,勿手动编辑。真实数据在 hippocampus-index.json。
  5 +
  6 +| # | 情景模式 | 匹配关键词 | 方案文件 | 置信度 | 使用次数 | 上次使用 |
  7 +|---|---------|-----------|---------|--------|---------|----------|
  8 +| 1 | [TASK from ai-news:ceo] | task, news, ceo | task-from-ai-news-ceo.md | 0.8999999999999999 | 0 | - |
... ...
data/ai-news/agents/coo/memory/memory.md
1 1 # 我的记忆
2 2  
3 3 ## 关键事实
4   -
5 4 _(刚入职,尚无记忆)_
  5 +- [2026-03-26] [TASK from ai-news:ceo] → 我收到了 CEO 的任务。作为 COO,我需要准备接管运营工作。让我先熟悉 Pipeline 流程,然后准备质量审核标准。
6 6  
7 7 ## 已验证的模式
8 8  
  9 +- [2026-03-26] 完成了 15 步工具调用的复杂任务 (127秒)
  10 +
9 11 ## 失败教训
... ...
data/ai-news/agents/coo/memory/reflections/reflect-1774517285138.json 0 → 100644
  1 +{
  2 + "timestamp": "2026-03-26T09:28:05.136Z",
  3 + "convId": "task-T-mn79p6bf",
  4 + "task": "[TASK from ai-news:ceo]",
  5 + "status": "completed",
  6 + "toolCount": 15,
  7 + "durationSec": 127,
  8 + "patterns": [
  9 + "完成了 15 步工具调用的复杂任务 (127秒)"
  10 + ],
  11 + "lessons": [],
  12 + "plan": {
  13 + "scenario": "[TASK from ai-news:ceo]",
  14 + "keywords": [
  15 + "task",
  16 + "news",
  17 + "ceo"
  18 + ],
  19 + "steps": [
  20 + "**熟悉 Pipeline 流程**",
  21 + "**准备质量审核标准**",
  22 + "**当前状态**"
  23 + ],
  24 + "confidence": 0.8999999999999999
  25 + }
  26 +}
0 27 \ No newline at end of file
... ...
data/ai-news/agents/coo/memory/short-term/session-1774517285134.md 0 → 100644
  1 +# Session 摘要
  2 +
  3 +- **时间**: 2026-03-26 09:28:05
  4 +- **对话ID**: task-T-mn79p6bf
  5 +- **状态**: completed
  6 +- **工具调用**: 15 次
  7 +- **耗时**: 2分钟
  8 +
  9 +## 任务
  10 +[TASK from ai-news:ceo]
  11 +
  12 +## 结果
  13 +我收到了 CEO 的任务。作为 COO,我需要准备接管运营工作。让我先熟悉 Pipeline 流程,然后准备质量审核标准。
  14 +
  15 +让我先查看公司结构和 Pipeline 相关文件。
  16 +
  17 +
  18 +## 任务完成
  19 +
  20 +COO 已准备就绪。已完成:
  21 +
  22 +1. **熟悉 Pipeline 流程**
  23 + - 6步流水线:热点监控 → 选题决策 → 内容创作 → COO审核 → 多平台分发 → 数据追踪
  24 + - Pipeline 尚未注册到系统
  25 +
  26 +2. **准备质量审核标准**
  27 + - 四维度评分:完整性/25、质量/25、格式/25、时效性/25
  28 + - ≥70分通过,<70分驳回重做
  29 +
  30 +3. **当前状态**
  31 + - CTO 正在执行 Pipeline 注册和招聘执行层 Agent
  32 + - COO 处于待命状态,等待移交后开始运营监督
... ...
data/ai-news/agents/coo/todo.md 0 → 100644
  1 +
  2 +| T-mn79p6bf | CEO 已完成战略规划和Pipeline设计。CTO 正在搭建流水线并招聘执行层Agent。请准备接管运营:1) 熟悉 Pipeline 流程;2) 准备质量审核标准和流程;3) 等待 CTO 移交后开始运营监督工作。 | ✅ 完成 | ai-news:ceo | P1 | 2026-03-26 09:25 | - |
... ...
data/workspace/ai-news:ceo/industry_analysis.md 0 → 100644
  1 +# AI 科技新闻行业分析报告
  2 +
  3 +## 一、行业现状
  4 +
  5 +### 1.1 市场格局
  6 +
  7 +AI 科技新闻行业正处于高速增长期,主要玩家包括:
  8 +
  9 +| 媒体 | 定位 | 优势 | 劣势 |
  10 +|------|------|------|------|
  11 +| 36氪 | 科技创投媒体 | 融资报道、创投圈资源 | 内容偏泛科技 |
  12 +| 虎嗅 | 商业科技评论 | 商业深度、评论性 | 读者门槛较高 |
  13 +| 机器之心 | AI 专业媒体 | AI 深度技术分析 | 受众较窄 |
  14 +| 极客公园 | 科技产品报道 | 产品体验、科技评测 | 更新频率低 |
  15 +| 量子位 | AI 资讯 | AI 行业快讯 | 原创深度不足 |
  16 +| 新智元 | AI 深度报道 | AI 学术/产业 | 更新较慢 |
  17 +
  18 +### 1.2 行业趋势
  19 +
  20 +1. **短视频与互动内容崛起** - 抖音、快手成为科技内容新阵地
  21 +2. **AI 赋能内容生产** - AIGC 工具提升内容效率
  22 +3. **垂直化与专业化** - 细分领域(AI、法律、医疗)专业媒体增长
  23 +4. **订阅制变现** - 付费会员成为重要收入来源
  24 +5. **全球化** - 英文内容需求增长
  25 +
  26 +### 1.3 目标读者画像
  27 +
  28 +| 群体 | 核心需求 | 内容偏好 | 付费意愿 |
  29 +|------|----------|----------|----------|
  30 +| 开发者 | 技术趋势、教程、开源 | 深度技术文、代码示例 | 中 |
  31 +| 创业者 | 行业动态、融资、赛道 | 行业报告、案例分析 | 高 |
  32 +| 投资人 | 标的筛选、行业趋势 | 早期项目、趋势分析 | 高 |
  33 +| AI 从业者 | 前沿技术、论文解读 | 论文精读、技术实现 | 中高 |
  34 +
  35 +### 1.4 市场机会
  36 +
  37 +1. **差异化定位机会**
  38 + - 聚焦 AI + 商业落地(目前市场空白)
  39 + - 做"AI 行业的彭博社"——数据驱动+深度分析
  40 +
  41 +2. **内容形式机会**
  42 + - AI 短视频新闻(目前稀缺)
  43 + - 互动式深度报道
  44 + - AI 辅助的个性化内容推送
  45 +
  46 +3. **变现机会**
  47 + - B 端服务:AI 企业 PR、企业内容代运营
  48 + - 数据服务:AI 行业数据库、趋势报告
  49 + - 培训:AI 技能培训、企业内训
  50 +
  51 +### 1.5 差异化定位建议
  52 +
  53 +**AI News Inc. 定位:AI 行业商业洞察媒体**
  54 +
  55 +- **Slogan**: "让 AI 趋势触手可及"
  56 +- **核心价值**: 连接技术与社会商业应用
  57 +- **差异化**: 比 36氪更技术,比机器之心更商业
  58 +
  59 +---
  60 +
  61 +## 二、竞品分析
  62 +
  63 +### 2.1 36氪
  64 +
  65 +- **优势**: 品牌知名度高、创投圈资源丰富、内容覆盖面广
  66 +- **劣势**: 内容泛化、AI 深度不足
  67 +- **启示**: 需要建立垂直领域深度
  68 +
  69 +### 2.2 机器之心
  70 +
  71 +- **优势**: AI 技术深度、学术资源、论文解读
  72 +- **劣势**: 受众狭窄、商业化能力弱、内容形式单一
  73 +- **启示**: 需要拓展商业化应用内容
  74 +
  75 +### 2.3 虎嗅
  76 +
  77 +- **优势**: 评论深度、商业视角、读者质量高
  78 +- **劣势**: 更新频率低、内容偏宏观
  79 +- **启示**: 需要提升内容生产效率
  80 +
  81 +### 2.4 我们的机会
  82 +
  83 +| 维度 | 机会点 | 策略 |
  84 +|------|--------|------|
  85 +| 内容 | AI 商业落地报道 | 开设"AI 赋能千行百业"专栏 |
  86 +| 形式 | 短视频新闻 | 每日 AI 简报视频 |
  87 +| 渠道 | 小红书、B站 | 年轻开发者/创业者 |
  88 +| 变现 | 企业服务 | AI 企业内容代运营 |
  89 +
  90 +---
  91 +
  92 +## 三、结论与建议
  93 +
  94 +### 3.1 战略方向
  95 +
  96 +1. **聚焦 AI 商业化**——填补市场空白
  97 +2. **多平台分发**——不做单一渠道依赖
  98 +3. **数据驱动**——建立行业趋势洞察能力
  99 +4. **内容效率**——AIGC 提升生产力
  100 +
  101 +### 3.2 短期目标 (Q1)
  102 +
  103 +- [ ] 建立基础内容生产流水线
  104 +- [ ] 入驻 3+ 内容平台
  105 +- [ ] 积累 10000+ 垂直读者
  106 +- [ ] 验证 B 端变现模式
  107 +
  108 +### 3.3 中期目标 (Q2-Q3)
  109 +
  110 +- [ ] 建立行业数据库雏形
  111 +- [ ] 推出付费订阅服务
  112 +- [ ] 拓展企业服务客户
  113 +
  114 +---
  115 +
  116 +*报告生成时间: 2026-03-26*
  117 +*撰写人: CEO Agent*
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