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docs/README.md
docs/todo/system-design/46-mandatory-planning-and-task-decomposition.md
docs/todo/system-design/47-itemized-subtask-materialization-goal-benchmark-fallback.md
docs/todo/system-design/48-task-acceptance-contract-binding.md
server/routes/company.js
server/services/company-heartbeat-service.js
server/services/deep-research.js
server/services/experience-lookup.js
server/services/graph-engine.js
server/services/heartbeat-service.js
server/services/subtask-planning.js
server/services/work-graph-db.js
server/tests/unit/deep-research.test.js
server/tests/unit/experience-lookup.test.js
server/tests/unit/subtask-planning-materialize.test.js
server/tests/unit/subtask-planning.test.js
server/tests/unit/task-decomposition-dispatch.test.js
server/tests/unit/task-decomposition-materialize.test.js
server/tests/unit/task-decomposition-validator-gate.test.js
system/agents/ceo/heartbeat.md
@@ -62,6 +62,9 @@ Graph Agent 架构重构（27 系列）。**已完成的阶段文档已移入 `d
 | [36-prd-agent-methodology-training-feasibility.md](./todo/system-design/36-prd-agent-methodology-training-feasibility.md) | 📝 **调研 + 阶段一/二均已完成**。回应"落地页太单薄是不是该用 Innovator 先训练专业 agent、再用 Dream 持续迭代"——认同方向。**阶段一**：`graph-engine.js` 结算节点后把 `success`/`fail:<reason>` 写进本体 `memory.md`（此前只有人类对话路径会写，Dream 天天空转）。**阶段二**：新建独立试验节点 `prd-methodology-trial` 走真实 Hunt→Digest→Evolve，2 轮收敛（96/97 分，真实基线 50 分），三个真实历史项目反推验证方法论有效；过程中连带修复同一个 2026-08-16 改名批次遗留的 5 处 `innovator`→`org-innovator` 死链（后端两处硬编码、前端"重新训练"按钮、`/api/agent/list` 展示 id 来源的四个 `config.json`），以及 `AgentScaffold` 默认模板一处裸相对路径缺陷。结论：FDE 对方法论类角色确实管用，但收敛速度/验收严谨度依赖任务书显式写明的自纠正要求，非免人工黑盒。环节 3（训练产物 → 雇佣本体转换）尚未开工 |
 | [34-validator-scored-without-real-deliverable.md](./todo/system-design/34-validator-scored-without-real-deliverable.md) | 📝 **调研记录，checklist 已查完**。最初以为 `org-coder-impl` 从未产出任何 HTML/CSS，后来发现真实网站其实存在于 `graph_files` 索引不覆盖的「项目根」目录（已顺手修：控制台「产物」面板现在会展示项目根）。追加查清 validator 有没有真的做浏览器级检查——中途自我订正一次：不是"没工具做不到"（`bash` 能走到仓库自带的 Playwright，另一条对照任务证明可行），是**没人教它这么做**；抽查另外两个项目根后发现**验证严谨度完全不稳定**（同类任务有的做了真实 Playwright 级验证、有的只做静态正则、有的没验证就被取消），根因很可能是新招聘的 `unit-tester` 本体撞上了 [32 号文档](./todo/system-design/32-hire-body-fill-reliability.md) 那类"装配没填充完"的真实样本，不是平台工具限制 |
 | [45-graph-run-node-liveness-recovery.md](./todo/system-design/45-graph-run-node-liveness-recovery.md) | ✅ **Part A/B/C 已实现**（2026-08-31），**Part D 有意延后**。真实事故：h3video 公司一个 `agent_call` 节点卡在 `status=running`、背后 CLI 进程已死，服务器主进程没重启——心跳（纯 LLM 驱动）、开机一次性孤儿扫描、goal/task 巡检（判据是 `blocked` 不是 `running`）、wallclock 看门狗（按预算不按存活）四层机制全盖不到；`ceo` 被转发问题后自己绕过引擎拉会话，陷入死循环。**Part A**：调查发现 `SessionPool` 是每次调用现造即回收的一次性对象，没有可查询的存活注册表，原设计不可行，改用「运行时长超阈值（默认 25 分钟）+ 只扫 `agent_call` 节点」，新函数 `sweepStaleRunningAgentCalls`/`startStaleAgentCallWatchdog`（`graph-engine.js`），5 条新单测。**Part B**：`force-fail` 端点（42 号文档已实现）本身就够用，零新后端代码，只在 `ceo/tools.md` 补了使用文档 + 明确禁止绕过引擎自拉会话。**Part C**：`ceo/heartbeat.md` 同步更新。**Part D**（节点补显式心跳字段，消除 Part A 阈值判据的误伤局限）未做，见文内「实现记录」的理由 |
+| [47-itemized-subtask-materialization-goal-benchmark-fallback.md](./todo/system-design/47-itemized-subtask-materialization-goal-benchmark-fallback.md) | ✅ **已修复**（2026-09-02）。46 号文档 Phase 0 真实回归坐实：`acceptance.md` 在当前 `workgraph-planning` 常规划出的 org-planner 子图形状（prd/sdd/goal-benchmark/planner-validator）下结构性产不出来，`itemized` 子任务物化 0 命中。修法：物化逻辑新增兜底，`acceptance.md` 缺失时改读已被 44 号文档证实稳定产出的 `goal-benchmark.json` 的 `dimensions[]`。`task-decomposition-materialize.test.js` 5 条全过（2 条新增，用真实回归捕获的产物做测试数据） |
+| [46-mandatory-planning-and-task-decomposition.md](./todo/system-design/46-mandatory-planning-and-task-decomposition.md) | 📝 **Phase 0-3 v2 均已实现且做过真实回归**（2026-09-02）。承接 43 号文档的追问：任务规划应是每个任务默认前置步骤，来源覆盖模型自身能力/知识库经验/线上 deep research。**Phase 1**：新 agent `subtask-planning`，钩在 `enqueueTaskRun`（显式 opt-in），产物写共享 `artifacts/subtask-plan.json`。**Phase 2**：经验检索（扫已雇 agent 的 dream 沉淀）+ 按需 deep research（图外调用 org-hunt，默认关闭）；真实回归揪出一个关键词打分噪音压过信号的真缺陷并修复。**Phase 3 走过一轮推翻重来**：v1（"认领"pull 语义 + CAS）做完真实回归才发现"认领后没有触发源"，讨论后确认"多方竞争"场景根本不存在（只有 CEO 一人拍板）——**v2 改成 CEO 心跳直接发现+派发（push）**，子任务走一张现造的轻量 work graph（`org-coder`+`org-validator` 两节点，跳过公司完整 org graph 的规划仪式）。v2 真实回归：CEO 心跳真的发现并派发了子任务，`org-coder` 产出质量达标，但 `org-validator` 卡在硬依赖的 `acceptance.json`（只有 `org-planner` 会产出，轻量图没有这个节点）——**验证这一半有真实的结构性缺口，后续方向见 [48 号文档](./todo/system-design/48-task-acceptance-contract-binding.md)**。验证过程顺手修了一个更大范围的真实 bug：两套心跳系统的自环调用一直缺内部认证令牌、暗中 401。Phase 4（独立开发验证循环）、Phase 5（看板 UI）未开工 |
+| [48-task-acceptance-contract-binding.md](./todo/system-design/48-task-acceptance-contract-binding.md) | ✅ **已实现并完成真实端到端回归**（decomposed_work 链路，2026-09-02，回归补于 2026-09-03）。承接 46 号文档 Phase 3 v2 真实回归发现的 `org-validator` 死锁：验收契约的产出被硬绑在"公司完整 org graph 一定会跑到 org-planner"这个假设上，不满足这个假设的执行路径（如轻量子任务图）无契约可读、退无可退。方案：消费端（validator 只认结构化契约、不自由判断）保持硬约束不变，产出端改成"每个 decomposed_work 子任务创建时必须 1:1 带一份验收契约"（`tasks.acceptance_contract` + `createTask` 统一校验 + `enqueueTaskRun` 落盘）。真实起 `subtask-planning` agent 验证时推翻了设计稿里的字段形状假设（真实产出是 benchmark 段本身，不是三段式 wrapper）并已修正。**补跑的真实端到端回归**：真实 `org-coder` → `org-validator` 全程跑通，`org-validator` 判词 `fail_reason=null`，不再 `input_underspecified`——过程中撞见两个纯属验证方法论本身（非代码）的坑（没起真实 API 服务、agent 子进程与服务进程不同源导致内部令牌对不上），修法与教训见文档「真实端到端回归补跑」。`task-planning`/`org-planner`/人类快速派单三条创建路径本轮不动；安全网（发现时就地补契约）仍只是原则 |
 | [43-task-decomposition-granularity.md](./todo/system-design/43-task-decomposition-granularity.md) | ✅ **Phase 0-4 全部已实现**（2026-08-31）。回应"org-planner 出 brd/prd/sdd 后，任务看板能不能展示成 task/sub-task 树，coder-validator 按清单逐条开发验收"。`tasks` 加 `acceptance_mode`/`parent_task_id`（后者复用既有列）；`task-planning` 判断要不要拆（硬规则 5 开例外让 LLM 写这一个字段）；org-planner 收尾把 `acceptance.md` 物化成子任务；`coder-validator` 新增 `task subtask-result` 工具逐条上报，`settleNode()` 新增闸门强制核对子任务全 `completed` 才认 success；看板加子任务展示。**落地时订正了一处原计划想岔的架构假设**：org-planner 在 org 层永远是 `subgraph` 节点（不是 agent_call），真跑数据显示它当前展开成的 `planner.json` 5 节点子图里，`goal-benchmark`/`planner-validator` 两节点常被 skip，`acceptance.md` 未必真的产出——钩子已改成扫子 run 全节点、找不到就优雅降级为 holistic，不阻塞主产出，但"子任务一定会长出来"这件事目前是尽力而为不是保证，见文档"实现记录"一节的遗留风险说明。全量单测 1120/1123 通过（3 个失败与本次改动无关，本次改动前即存在） |
  
 ## todo/future/（暂缓，非当前重心）
+# 46 · Planning 应作为每个任务的默认前置步骤，覆盖三类信息来源
+
+> **状态**: 📝 设计中——四个关键决策已拍板。**Phase 0 已完成**（2026-09-01 真实回归验证）：链路能收敛、44 号文档修复确认生效，发现的独立缺陷已拆到 [47 号文档](./47-itemized-subtask-materialization-goal-benchmark-fallback.md) 并修复。**Phase 1 代码已实现**（2026-09-02，见「Phase 1 实现记录」）：新 agent `subtask-planning` + `enqueueTaskRun` 挂钩（收窄为显式 opt-in）+ 复用 R-9.3 任务级共享索引对接下游，单测覆盖，**但还没做真实端到端回归**（且过程中出过一次真实 CLI 子进程泄漏事故，已修复并加了测试环境防护，见该节）。**Phase 2 已实现且已做真实端到端回归（收窄版，2026-09-02，见「Phase 2 实现记录」）**：经验检索（新查询能力，扫已雇 agent 的 dream 沉淀）+ 按需 deep research（图外调用 org-hunt，默认关闭）。真实回归第一次就跑出一个真缺陷（关键词打分噪音压过信号，导致"经验库有答案"分支误触发）并已修复验证；两条真实任务的分解内容质量都好，但 deep research 分支目前更接近"多问一个角色的第二意见"而非真的做了外部检索（org-hunt 那次调用没有工具调用痕迹），如实记在实现记录里。"历史同类 goal 检索"这条来源本轮明确收窄未做。**Phase 3 走过一轮推翻重来（2026-09-02）**：v1（"认领"pull 语义 + CAS）已实现并做过真实回归，但回归本身就暴露出"认领后没有触发源"的真问题，讨论后发现"认领"要解决的"多方竞争"场景根本不存在（只有 CEO 一人拍板要不要派）——**v2 改成 CEO 心跳直接发现+派发（push），删掉了 v1 的整套认领机制**，改为 CEO 判断节奏后调现成的 `/enqueue`，子任务默认走一张现造的轻量 work graph（`org-coder` 实现 + `org-validator` 验证两个节点，跳过公司完整 org graph 的规划仪式），效果不理想再升级成完整 org graph（见「Phase 3 v2」）。v1 设计和实现记录原样保留、标了废弃（留作决策过程的第一手记录，不是白做）。**v2 已做真实端到端回归**：真实 CEO 心跳确实发现并派发了子任务（顺手还修了一个真实的、影响面更大的 bug——两套心跳系统的自环调用一直缺内部令牌、暗中 401），递归防护、依赖阻塞都验证生效；`org-coder` 在没有 brd/prd/sdd 的轻量图里产出质量真实达标，但 `org-validator` 卡在硬依赖的 `acceptance.json`（只有 org-planner 会产出）上——**轻量图的执行没问题，验证这一半有真实的结构性缺口**，需要另外决定怎么补（见「Phase 3 v2」结尾三个方向）。Phase 4（独立开发验证循环）、Phase 5（看板 UI）仍未设计，留给后续
+> **日期**: 2026-09-01
+> **触发场景**: 用户复盘 [43 号文档](./43-task-decomposition-granularity.md)（goal 分解粒度）时，追问"为什么本地和线上所有公司的任务看板都没有子任务分解"。核实后发现：不是巧合或配置遗漏，`acceptance_mode='itemized'` 在当前系统里**从未被真正触发并落库过一次**——追问引出了比 43 号文档更大的架构缺口：43 号文档只解决"验收要不要拆细"，而用户认为**规划（把一件事拆成第一步/第二步/第三步）本身应该是每个任务默认必经的前置步骤，不是一个可选的、可以被判"不需要"的例外**。
+> **格式对齐** `27-requirement.md`/`43-task-decomposition-granularity.md`：原话照搬 + 结构化复述，现状调研另起一节。
+
+---
+
+## 原始需求（用户原话，一字不改）
+
+> 所以，拆解任务计划这件事情是默认要做的。也就是说，我们做任何一个任务，其实都要有一个 planning（规划）的过程。
+>
+> Planning 过程就是明确这个事情怎么做：第一步干什么，第二步干什么，第三步干什么。这个是一定要规划出来的。而这种规划来源于以下三个地方：
+>
+> 1. 模型本身有规划能力。
+> 2. 来源于我们的知识库、经验库、memory 或 history。
+> 3. 来源于我们去做线上的 Deep Research。去研究怎么更好地实现这个过程，别人是怎么做的，线上有什么 know-how、有什么方法论，怎么做这件事情才是更优解。
+>
+> 比如说，我们怎么做一个视频：视频要不要生成分镜、生成脚本、修改编剧台词？最后怎么视频合成、怎么验证？这些方法论是需要有一个 planning 过程的，这个过程一定是要有的。所以，我们之前没有做任务分解，但并不代表这个事情在现实生活中不存在。既然我们之前的架构上有这个问题，那我们就必须要改变它。
+>
+> 也就是说，我们做任何一个 ORG graphy 或者是 work graphy 的时候，就应该先有 planning 的过程：
+> 1. 分解任务；
+> 2. 所有的 agents 围绕这个任务看板来工作，一层一层地接子任务；
+> 3. 子任务做完之后，再去做主任务的 validate。
+>
+> 人的工作是这样的，那多 Agent 的协同工作也应该是这样的。
+
+---
+
+## 结构化复述
+
+拆成三条独立主张：
+
+1. **规划是默认前置步骤，不是可选判断**——任何一个任务（goal / org graph / work graph 层面）在真正执行前，都必须先产出一份"第一步干什么、第二步干什么"的分解结果。当前架构里"要不要拆"是一次可以判"不需要"的例外判断，这一点本身就是缺陷。
+2. **规划的信息来源要显式覆盖三类**：① 模型自身推理能力，② 内部知识库/经验库/memory/history，③ 外部 deep research（别人怎么做、行业 know-how、方法论）。三者不是互斥，是应该都被用上的三个输入源。
+3. **执行模型要围绕"任务看板"重新组织**：分解出的子任务应该是 agent 们认领、逐层完成的对象；子任务做完之后再做主任务的 validate（先子后主，不是先给主任务判总分）。
+
+---
+
+## 现状调研（本次会话核实，基于 43/44 号文档 + 本次代码交叉核对）
+
+结论：**当前架构在这三条主张上都有真实的、具体的缺口**，不是风格问题。逐条列证据：
+
+### 1. 规划目前是"要不要拆"的保守判断，默认是不拆
+
+`system/agents/task-planning/agent.md` Step 2bis（决定 `acceptance_mode` 的地方）原文态度：
+
+> 判断错的代价是不对称的：错误地写 `"itemized"`（验收标准其实互相依赖）会让后续验收拆出没法独立成立的子任务，比漏写、保守选 `"holistic"` 的代价更高。**拿不准就留 `"holistic"`**。
+
+这与"规划是默认动作"直接相反——现在的默认值是"不规划到子任务颗粒度"，只有信心足够时才拆。而且这一步只回答"验收要不要拆"，从不回答"这件事第一步干什么、第二步干什么"这种通用意义上的 planning。
+
+### 2. 规划阶段被显式禁止使用知识库/深度调研
+
+`system/agents/task-planning/tools.md`「你**不该**用的工具」表格原文：
+
+> | 联网搜索、读第三方资料 | 拆分的唯一真相来源是 goal 描述原文。去外面找依据，等于给自己发明需求（违反 `agent.md` 硬约束 8） |
+
+这条规则本身有合理的历史动机（防止 LLM 脱离用户原话臆造需求），但结果是：用户设想的三条规划来源里，**第 2 条（知识库/经验库/memory/history）和第 3 条（deep research）在当前唯一的"goal → task"规划入口上被明文禁止**，规划只能来自第 1 条（模型自身能力）。
+
+值得注意：知识库/经验库这条路径**不是完全空白**——`dream` 机制（29 号文档）会把各 agent 的运行经验提炼后写回 `agent.md`/`soul.md` 的专属区块（本对话前半段刚看过 CEO 的这次刷新）。但这是**事后单向沉淀**：写给 agent 在被调用时"顺带看到"，不是规划阶段主动查询的机制——task-planning 判断"要不要拆、怎么拆"时，完全不会去读任何 agent 的 dream 沉淀经验。
+
+### 3. 已经存在一套真正做"deep research"的机制，但没有接入日常任务规划
+
+`system/agents/org-hunt`（+ `org-digest`/`org-evolve`）是 41 号文档验证过的一套真实调研机制：用 `l1-web-fetch` 抓取网页、评估数据源权威性、产出方法论。这正是用户设想里"第 3 条来源"的现成实现，而且经过真实跑通验证（41 号文档"11 轮真跑挖出并修复 5 个独立缺陷"）。
+
+但它**当前只服务于 FDE 方法论训练场景**（`org-innovator` 评估/训练某个角色的专业能力），只在 `deliverable.json` 这一种 work-graph-template 骨架里被引用，**从未被接入 task-planning 或 org-planner 的常规执行路径**。换句话说：deep research 的能力已经造好了，只是没有被接到"用户下一个任务 → 系统怎么规划"这条主路径上。
+
+### 4. 子任务目前只影响"验收"，不影响"执行分工"
+
+43 号文档的落地范围里明确记录了这条设计决策：
+
+> 子任务要不要独立开发+验收循环 | **先只拆验收，开发仍整体完成**——org-coder 一次性写完整个交付物，验收侧改成按子任务（验收条目）逐条判，而不是给总分 | 改动小得多……**独立开发循环（每个子任务各起一个 work-graph run）留作后续再评估**
+
+用户这次的第 2 条主张——"所有的 agents 围绕这个任务看板来工作，一层一层地接子任务"——正是 43 号文档当时明确放弃、留待后续评估的那部分。现在看，"后续"就是现在。
+
+### 5. org/work graph 是预先铺好的固定拓扑，不是"任务池、谁有空谁认领"
+
+现有 org graph / work graph 是建图阶段（`orggraph-planning`/`workgraph-planning`）一次性规划出的 DAG，节点和边在执行前就已固定，执行时严格按拓扑推进。`org-planner` 没有任何"创建 task"的工具（43 号文档已核实），子任务是靠服务端在它产出 `acceptance.md` 之后**物化**出来的，不是 agent 从一个共享任务池里"认领"的。
+
+用户"agents 围绕任务看板逐层接子任务"这句话，字面上更接近一个**动态任务池 + 认领机制**，跟"图在建图那一刻就已经画死"的现有模型有结构性差异——这不是一个小改动，需要先确认要不要走这个方向（见下节问题 C）。
+
+### 6. 即便是现有最小范围的子任务机制，可靠性也还没被坐实
+
+上一轮对话已核实：当前 `data/graph.sqlite` 里 `acceptance_mode='itemized'` 的 task 零条，所有公司运行态目录里都搜不到 `itemized` 字样——43/44 号文档做的那次真实验证用的测试公司数据也已被清理。也就是说，在讨论"要不要扩大规划范围"之前，现有范围内的东西本身还没有一次成功的端到端确认。
+
+---
+
+## 设计决策（2026-09-01 定案）
+
+| 问题 | 决定 | 直接后果 |
+|------|------|----------|
+| A：规划打通到哪一层 | **新增独立的"深度规划"阶段**，插在 `task-planning`（goal→task，保持极简不变）和现有 org-planner 之间 | `task-planning` 职责不变（仍是"要不要多条 task"的粗粒度判断，3 轮内、不碰磁盘）。新阶段专门承接"这件事第一步/第二步/第三步怎么做"+ deep research + 查经验库，产出结构化的分解结果，**取代**现有"org-planner 收尾后才物化子任务"的时序——分解结果要在执行开始前就产出，而不是brd/prd/sdd写完后才回头拆 |
+| B：Deep Research 触发时机 | **规划环节自行判断**——先查经验库/memory/dream 沉淀，查不到或置信度低时才触发调研（复用 `org-hunt`/`org-digest`） | 新阶段需要两类工具权限：① 读 agent 的 `soul.md`/`agent.md` dream 区块 + 跨公司经验（目前没有现成的"查经验库"检索接口，需要新建）；② 有条件触发 `org-hunt`（目前只能被 workgraph-planning 挑进固定模板，需要开放为"新阶段可按需插入"） |
+| C：执行模型 | **引入任务池 + 认领机制**，替代当前"建图时固定 DAG、严格拓扑推进"的执行方式 | 这是四条里改动面最大的一条：`graph-engine.js` 当前是纯拓扑驱动（`readDefGraph` 一次性给出全部节点和边），需要新增"子任务作为可认领工作项"的调度层——agent（或调度器代 agent）从共享任务看板拉取匹配自己角色、状态为"可认领"的子任务，而不是等图上游节点产出后按边推给固定下游 |
+| D：验证时机 | **子任务拥有独立的开发+验证生命周期**（这次和 A/C 一起做，不再分阶段） | 每个子任务对应一次独立的开发→验证循环（而不是 43 号文档现状的"整体开发、分子验证"），意味着每个被认领的子任务大概率各自触发一次工作流实例（起类似 work-graph run 的调用），成本和并发编排复杂度显著上升，需要有预算/并发槽位控制（可复用 27-P3C 已实现的队列/并行槽位机制） |
+
+四条决策合起来的完整流程：
+
+```
+goal 创建
+  │
+  ▼ task-planning（不变，粗粒度）
+  产出 1..N 条 task（draft）
+  │
+  ▼ 人工"全部下达"（不变）
+  │
+  ▼ 【新】深度规划阶段
+  1. 查经验库/memory/dream 沉淀，看有没有可复用的方法论
+  2. 置信度不够 → 触发 org-hunt/org-digest 做 deep research
+  3. 结合"模型自身规划能力 + 查到的经验/调研结果"，产出结构化分解
+     （"这件事第一步做什么、第二步做什么…"，形态类似 43 号文档的 acceptance.md
+      但发生在执行前而不是收尾后，且不仅是验收条目，是完整的步骤清单）
+  4. 把分解结果物化成任务看板上的一批"可认领子任务"（不是固定图节点）
+  │
+  ▼ 【新】任务池认领执行
+  各角色 agent（org-coder / org-validator / …）按自己的角色，从共享看板拉取
+  下一条匹配、状态为"可认领"的子任务 → 独立开发 → 独立验证 → 回写子任务终态
+  │
+  ▼ 汇总收敛
+  全部子任务 completed → 父 task success；任一子任务 failed → 父 task fail
+  （沿用 43 号文档已实现的父子终态汇总规则，未变）
+```
+
+---
+
+## 已知的高风险点（老实写，别假装这是小改动）
+
+- **任务池认领是对现有图执行引擎（`graph-engine.js`）的范式级改动**，不是加字段/加钩子能做到的。现有引擎的核心心智模型是"边决定谁在什么时候跑"，任务池模型的心智模型是"角色决定谁能跑什么，时机由认领动作决定"——两者要并存（company 结构层的 org graph 显然还是要保留固定角色拓扑，不可能把 CEO/CTO 汇报关系也做成认领制），需要先明确**任务池模型的作用域边界**：只用于"深度规划产出的子任务"这一层，还是要往上影响到 work-graph 本身怎么跑。这个边界目前还没有定案，是 Phase 1 设计阶段必须先钉死的第一件事。
+- **43/44 号文档已经踩过一次"新机制先天有可靠性缺口"的坑**（`acceptance.md` 未必被稳定产出，闸门只查私有目录不查共享区），且现有最小范围的子任务机制（43 号文档）在生产数据里至今零命中。在没有把现有范围坐实之前就叠加更大的改动，风险会累加而不是替换。
+- **"每个子任务独立开发+验证循环"直接推高成本**——一个 goal 可能因此从"1 次 work-graph run"变成"N 次子任务级 run"，需要先有预算模型（每个子任务分到多少预算、超预算怎么办）才能不失控。
+- **Deep research 的调用成本和可靠性**——`org-hunt` 目前只在方法论训练场景验证过（41 号文档），没有在"日常任务规划、时间敏感"场景下验证过延迟和成功率。
+
+---
+
+## 技术实施计划（架构级阶段划分，未细化到代码行）
+
+建议顺序：**Phase 0（先坐实现有范围）→ Phase 1（深度规划阶段骨架）→ Phase 2（经验库检索 + deep research 接入）→ Phase 3（任务池认领）→ Phase 4（子任务独立开发验证循环）→ Phase 5（看板 UI）**。理由：每一阶段都在前一阶段的地基上加一层能力，且允许在任何一个阶段暂停评估效果/成本，不是一次性大爆炸式改造。
+
+### Phase 0 · 坐实现有范围（前置条件，不是本文档新增范围）
+在叠加新机制前，先补一次 43/44 号文档遗留的端到端确认跑——用真实公司走一遍现有 `acceptance_mode='itemized'` 全链路，确认它能稳定收敛。当前生产数据零命中，不能假设地基是稳的。
+
+### Phase 1 · 深度规划阶段骨架
+- 新增独立 agent（暂定 `deep-planning`，命名需过 27 号命名规范），接在 task-planning 产出 task、人工下达之后，org 图真正执行之前。
+- 先只做"模型自身规划能力"这一路（用户三条来源里的第 1 条）：产出结构化步骤分解，格式参考 org-planner 现有 `acceptance.md` 表格惯例，但覆盖"怎么做"而不仅是"怎么验收"。
+- 暂不接经验库/deep research，暂不接任务池——先验证"分解结果能不能被下游正确消费"这一步。
+- 明确任务池模型的作用域边界（上面"高风险点"第一条），写成本文档的补充小节，动 Phase 3 之前必须先定案。
+
+### Phase 2 · 经验库检索 + Deep Research 接入
+- 新建一个"查经验库"的检索能力——扫描相关 agent 的 dream 沉淀区块 + 历史同类 goal 的执行记录，给深度规划阶段用。这是全新能力，当前没有任何 agent 具备"主动查别的 agent 经验"的工具。
+- 打通深度规划阶段按需触发 `org-hunt`/`org-digest` 的路径（当前它们只能被 workgraph-planning 挑进固定模板，需要开放"按需调用"的口子）。
+- 验收：给一个"经验库有答案"的任务和一个"经验库没答案、需要调研"的任务各跑一次，确认分支判断正确、调研产出确实被规划阶段消费。
+
+### Phase 3 · 任务池认领机制
+- 范围先限定在"深度规划产出的子任务"这一层（不动 company 结构层的 org graph 固定拓扑）。
+- 新增"可认领子任务"的状态位与认领接口；调度器或各角色 agent 心跳时拉取匹配自己角色的可认领项。
+- 需要复用/扩展 27-P3C 已实现的队列与并行槽位机制，避免重新发明并发控制。
+
+### Phase 4 · 子任务独立开发+验证循环
+- 每条被认领的子任务触发独立的开发→验证生命周期（复用 work-graph run 的既有机制，而不是新发明一套）。
+- 预算模型：子任务预算怎么从父 task 预算里切分、超支怎么处理，需要单独设计（可能复用现有 wallclock/token 预算机制的分配逻辑）。
+- 父子终态汇总规则沿用 43 号文档已实现的逻辑（全 success 才 success）。
+
+### Phase 5 · 看板 UI
+- 任务看板要能展示"可认领池"状态（谁在等认领、谁已认领在跑），不只是现有的父子树形/表格展示。
+
+---
+
+## Phase 0 实现记录（2026-09-01，真实回归已完成）
+
+用真实（非 mock）测试公司 `p0verify0901` 走完一次完整的 goal→task→org 执行链路。**测试公司数据未清理，留作证据**（`data/companies/p0verify0901/`）。
+
+**结论**：链路能收敛，44 号文档的修复确认生效，但发现一个新的、独立的真实缺口——**`acceptance_mode='itemized'` 在当前 org-planner 子图形状下永远物化不出子任务，不是概率问题，是结构性打不通**。这解释了 46 号文档「现状调研」第 6 条记录的"生产库零命中"现象：不是运气差，是这条路径已经失效。
+
+### 验证结果
+
+| 检查项 | 结果 |
+|---|---|
+| task-planning 真实判定 | `itemized`（未诱导、未重试，`T-mtis98aq-8c7f`） |
+| `goal-benchmark`/`planner-validator` 是否真正跑完（44 号文档修复验证） | ✅ 两者都 success，不再被误判 skip；`contract.json` 声明 `produces.acceptance` 指向共享 `artifacts/` 绝对路径，闸门正确识别 |
+| `acceptance.md` 是否产出 | ❌ 全程未产出，四个 org-planner 节点私有目录搜遍为空 |
+| 子任务是否物化（`parent_task_id` 指向该 task） | ❌ 0 条 |
+| `coder-validator` 是否逐条上报子任务结果 | ❌ 未调用，走的是整体 holistic 判定（`SUBTASKS_INCOMPLETE` 闸门因为子任务本来就是 0 条而天然放行） |
+| 父 task 终态 | `completed`（按 holistic 规则收敛，不是 43 号文档设计的"全子任务 completed 才 success"规则——因为没有子任务可供该规则生效） |
+| 回退/报错 | 零回退（`backward_count` 全程 0），零 `fail_reason`，全程 18 分 55 秒 |
+
+### 根因
+
+`org-planner` 名义上（`agent.md`/`tools.md` 文档）要交 `brd.md/prd.md/sdd.md/acceptance.md` 四份产物，但它是 `nodeKind='subgraph'`，真正执行靠 `workgraph-planning` 现场规划的子图。这次真实规划出的子图是 `org-planner-prd → org-planner-sdd → org-planner-benchmark → org-planner-validator`（没有 brd-planning，也没有任何节点职责是写 `acceptance.md`）——`org-planner-benchmark` 产出的是 `goal-benchmark.json`（R-19-B 契约的 `benchmark` 段，44 号文档那套新机制），跟"子任务物化"依赖的 `acceptance.md` 是两套不同产物，已经对不上。`graph-engine.js` 里 `maybeMaterializeItemizedSubtasks`（约 2372-2417 行）扫不到 `acceptance.md` 时会静默降级为 holistic（设计上是"软失败不拖垮硬产出"，出发点合理），但代价是这条路径悄无声息地形同虚设，没人会发现。
+
+`org-planner/agent.md`、`org-planner/tools.md` 里"四份产物含 acceptance.md"的文档描述本身可能已经过时，没跟上 `goal-benchmark.json`/R-19-B 契约这套后来的机制。
+
+### 遗留决策：这个新发现的 bug 怎么处理
+
+已拆分成独立文档处理，**已修复**：见 [47 号文档](./47-itemized-subtask-materialization-goal-benchmark-fallback.md)（`acceptance.md` 缺失时物化逻辑改读 `goal-benchmark.json` 的 `dimensions[]`，2026-09-02，单测 5 条全过）。47 号文档末尾也记了一条需要 Phase 1 设计时想清楚的遗留点：这条兜底修的是**旧的（43 号文档设计的）物化机制**，Phase 1 打算把分解提前到执行开始之前，旧机制届时可能降级为安全网而不是主路径——不影响当下必要性，但 Phase 1 设计阶段要显式决定要不要保留它。
+
+---
+
+## Phase 1 详细设计（2026-09-02，设计已细化，未实现）
+
+### 命名
+
+按 [27-naming-conventions.md](./27-naming-conventions.md) §二「规划类 agent —— `{产出物}-planning`」的既有惯例（`brd-planning`/`prd-planning`/`sdd-planning` 都按自己产出什么命名），新 agent 命名为 **`subtask-planning`**——它的产出物就是 `subtask-goal`（该规范 §一 作用域表里已经预留了这一级："子任务的目标（一个 task-goal 分解出多个）"），命名轴完全对上，不用新造概念。
+
+与 `task-planning` 的关系：`task-planning` 把 `company-goal` 拆成多条 `task`（= `task-goal`）；`subtask-planning` 把一条 `task-goal` 拆成多条 `subtask-goal`——同一条命名轴上相邻的两级，职责边界清楚。
+
+### 触发点：`enqueueTaskRun`（不改 task-scheduler 的排队逻辑）
+
+`server/routes/company.js:1099 enqueueTaskRun()` 是 dispatch 时真正创建 org run 并把 task 标记 `queued` 的地方，紧接着会调用 `writeTaskGoalArtifact()` 写下这条 task 的验收边界产物。**这是最合适的钩子位置**——原因：
+
+- **不碰 `task-scheduler.js`**：该文件的排队/占坑逻辑充满精细的并发不变式（本次设计阶段读代码时看到的注释密度就是证据），新增一道"等 subtask-planning 跑完才能出队"的阻塞闸门风险很高，且违反 33/44/47 号文档反复验证过的教训——**软数据不能当硬闸门**。
+- **异步、不阻塞**：`subtask-planning` 在 `enqueueTaskRun` 内用 `setImmediate` 触发（照抄 `runGoalSplit` 现成的异步模式），跟 org run 的排队/起跑并行，不等它。多数情况下 `subtask-planning` 只是一次单轮 LLM 调用，会比 org run 真正排到执行位、org-planner 开始跑之前完成；即使没赶上，也只是这一轮 org-planner 拿不到分解方案参考，不是失败。
+
+### 产出物：写共享 `artifacts/` 区，不是私有目录
+
+吸取 44/47 号文档的教训——产物必须落在**下游查得到的地方**，且格式要对已经证实稳定工作的机制友好。写入 `runRootDir(run)/artifacts/subtask-plan.json`，形状复用 47 号文档刚验证过的 `goal-benchmark.json` 风格（结构化、非 Markdown 表格，避免重蹈 `acceptance.md` 那种"文档说要写、实际没人写"的覆辙）：
+
+```json
+{
+  "steps": [
+    { "seq": 1, "title": "...", "why": "...", "depends_on_hint": null },
+    { "seq": 2, "title": "...", "why": "...", "depends_on_hint": [1] }
+  ],
+  "reasoning_source": "model_only"
+}
+```
+
+`reasoning_source` 字段是为 Phase 2 预留的（"model_only" / "memory" / "deep_research"），Phase 1 恒为 `"model_only"`。
+
+### 与 org-planner 的衔接点：软注入，不建硬依赖
+
+`org-planner` 现在读的输入里已经有一套"P1 虚拟引用"注入模式（`company-context.md`，prompt-builder 直接拼进提示词，见 27-P1 文档）。`subtask-plan.json` 走同一种模式：prompt-builder 组装 org-planner 任务提示词时，检查这条 task 对应 run 的共享 `artifacts/subtask-plan.json` 是否存在，存在就拼进提示词一段"已有的分解参考（来自 subtask-planning，仅供参考，不是必须遵守的清单）"，不存在就跟现在完全一样，什么都不加。**不改 org-planner 的硬约束、不要求它必须使用这份参考**——Phase 1 的验收标准只是"分解结果能被下游正确读到"，不是"下游行为因此改变"（那是 Phase 1 完成后才评估的效果问题，不是这一步的实现范围）。
+
+### 工具权限
+
+比照 `task-planning` 的极简先例（该 agent 现在"大概率一个工具都不需要用"）：v1 只给读权限（`bash`/`read_file`，无 `str_replace`），能读的输入是任务描述 + 公司 org graph 摘要（跟 task-planning 拿到的是同一批，首轮消息里给）。**明确不给**：创建/修改 task 的 API、创建/下达 run 的 API、招聘/改 org graph 的 API（原因与 task-planning 工具箱里那张"不该用的工具"表完全一致——落库是服务端的活，agent 只交结构化产出）。联网调研（Phase 2 才接）本阶段也不给。
+
+### Phase 3 前必须先定案的边界（呼应「已知的高风险点」第一条）
+
+任务池认领机制的作用域明确限定为：**`subtask-planning` 产出的 `subtask-plan.json` 里的 `steps[]`，物化成 `tasks` 表里 `parent_task_id` 指向该 task、可被认领的行**。不影响：
+
+- company 级 org graph（`ceo`/`cto`/`org-planner`/`org-coder` 这套角色拓扑，27-P2 已实现，继续保持人工固定/慢变/可审计）；
+- `workgraph-planning` 现场规划出的 org node 内部 work graph（`brd-planning → prd-planning → sdd-planning → ...` 这类，继续保持固定 DAG）。
+
+任务池只是在"task"和"当前这套固定的 org/work graph 执行"之间新插了一层——这层里的东西（subtask）才能被认领，图本身怎么跑不变。这条边界写在这里，是为了 Phase 3 设计时不用重新讨论一遍。
+
+### Phase 1 验收标准（后续真实回归要检查的）
+
+1. dispatch 一条 task 后，`subtask-planning` 是否被异步触发、是否产出了 `subtask-plan.json`？
+2. `org-planner` 的任务提示词里是否真的拼进了这段参考（不是"写了注入逻辑但没生效"）？
+3. `subtask-planning` 没跑完/失败时，org-planner 这一轮是否完全不受影响（确认软注入的降级路径成立）？
+
+---
+
+## Phase 1 实现记录（2026-09-02，代码已实现，未做真实端到端回归）
+
+### 落地清单
+
+| 内容 | 位置 |
+|---|---|
+| 新 agent 本体 `subtask-planning` | `system/agents/subtask-planning/{config.json,agent.md,identity.md,soul.md,tools.md}`，`config.type='meta-planning'`（复用 `task-planning` 同款分类，不进 org graph） |
+| 规划服务（含 CLI 调用 + 宽松解析归一化） | `server/services/subtask-planning.js`——单轮调用、无重试、单条不合法数据丢弃不作废整批（与 task-planning 的严格写入前校验刻意不同，见 agent.md「你的产出是建议，不是指令」） |
+| 触发点 | `enqueueTaskRun`（`server/routes/company.js`）新增 `withSubtaskPlanning` 参数，**默认 `false`**，只在两处显式传 `true`：`/goals/:goalId/dispatch`（批量下达）、`/tasks/:taskId/enqueue`（单条下达）。`POST /:companyId/tasks`（quick task，外部 agent 自主派发）与 `/rerun` 保持默认不触发——理由见下「设计比原计划收窄的一处」 |
+| 产物 | `runRootDir(run)/artifacts/subtask-plan.json`（共享区，47 号文档同款教训：不写节点私有目录） |
+| 与下游的衔接 | 登记进 `graph_files`（`kind='subtask_plan'`），纳入 `graph-engine.TASK_SHARED_KINDS`——复用 R-9.3 任务级共享机制自动出现在该 task 下**任意**节点的「上游输入」提示词段落，**没有另写 prompt-builder 注入逻辑**（比原设计「衔接点」一节设想的软注入方案更省事，见下） |
+| 测试 | `subtask-planning.test.js`（12 条，纯函数解析/归一化）+ `subtask-planning-materialize.test.js`（4 条，共享区落地 + `describeInputs` 真的能读到）。全量单测 1558 passed，唯二失败与本次改动无关（改动前即存在） |
+
+### 与原设计的两处出入
+
+1. **触发点从"`enqueueTaskRun` 内部无条件触发"收窄成"调用方显式 opt-in"**。原设计（本文档上一版）打算让 `enqueueTaskRun` 无条件触发，动手时撞上 `goal-task-acceptance.test.js` 的「验收 22」——它守着一条真实存在的产品保证：`POST /:companyId/tasks`（外部 agent curl 自主派发的快速任务，例子就是"把周报发出去"这种行政指令）必须**零 LLM 调用**，这是给 agent 间快速委派留的零成本通道。subtask-planning 无差别触发会直接击穿这条保证。改法：`enqueueTaskRun` 新增 `withSubtaskPlanning` 参数，默认 `false`，只在"goal 批量下达"和"单条 task 显式下达"这两个真正对应"人/系统郑重下达一条任务"的语义上打开。
+
+2. **与 org-planner 的衔接从"prompt-builder 软注入"改成"复用 R-19.3 任务级共享索引"**。原设计打算专门给 org-planner 写一段"检查 subtask-plan.json 存在就拼进提示词"的注入逻辑。动手核实 `graph-engine.describeInputs` 的实现后发现：这个函数**在 subgraph 节点上直接跳过**（`org-planner` 本身是 subgraph），真正的消费者应该是它展开出的子图里那些 `agent_call` 节点（`org-planner-prd`/`org-planner-sdd`/…）——而这些节点已经有一套现成机制（`TASK_SHARED_KINDS`，任务级共享产物索引，`acceptance`/`contract` 已经在用）自动把"这个 task 下的共享产物"塞进**任意**节点的提示词，不受拓扑相邻性限制。把 `subtask_plan` 加进这个白名单，比另写一段注入逻辑更省代码、更少一个新的失败模式，而且覆盖面更广（org-coder 阶段的节点也能看到，不只 org-planner）。
+
+### ⚠️ 一次真实的安全事故（写实话，别再犯）
+
+第一版实现（`enqueueTaskRun` 内部无条件触发，未做任何测试环境防护）在跑 `npx vitest run server/tests/unit` 时，**真实开出了 44 个 `claude` CLI 子进程**挂在后台（`ps aux` 现场抓到，手动 `kill` 清理干净，未产生数据损坏，但存在真实 API 调用成本）。根因：`task-planning`/`workgraph-planning` 那套"默认走真实实现，测试要显式注入桩才安全"的设计前提，建立在"只有专门测规划逻辑的测试才会碰到这条触发路径"之上；subtask-planning 的触发点（`enqueueTaskRun`）被全仓库大量跟规划毫不相关的单测（测排队、测预算、测状态流转）顺带路过，这些测试从没想过要为一个新加的旁支功能注入桩。
+
+修法：`subtask-planning.js` 的 `planSubtasks()` 新增一道防护——`process.env.VITEST`（vitest 对所有测试进程自动置位，通用判据不是我们发明的）为真、且没有人显式调用过 `setPlanSubtasks()` 注入时，直接跳过真实调用，返回空结果（等价于 47 号文档反复用到的软失败路径）。这是 `subtask-planning.js` 独有的防护，`task-planning.js` 没有、也不需要——它的触发面窄得多，从未出现过这个问题。加完防护后，全量测试（1558 条，含 integration/devloop）跑三遍，`ps aux` 确认零残留子进程。
+
+### 遗留：还没做真实端到端回归
+
+设计文档「Phase 1 验收标准」一节列的三条（① dispatch 后 subtask-planning 真的被触发并产出 artifact；② org-planner 展开的子图节点提示词里真的能读到这段参考；③ subtask-planning 没跑完时 org-planner 完全不受影响）——**①③ 已经被集成测试间接覆盖**（用注入桩验证了机制本身是对的），**②的"提示词真的拼上了共享索引这一段"也已经用集成测试直接验证**（`describeInputs` 真实读到 `subtask_plan` 并列进提示词）。**没做的是**：用真实公司、真实 goal、真实 Claude CLI 走一遍全链路，确认 subtask-planning 在真实调用下真的产出有意义的分解（不是机制通不通，是内容有没有用）——考虑到刚踩过的真实 CLI 子进程事故，这次真跑验证需要更谨慎地控制范围（单个任务、有人盯着、跑完立刻检查有没有残留进程），不建议顺手跑，值得单独作为一步来做。
+
+---
+
+## Phase 2 实现记录（2026-09-02，收窄版，代码已实现，未做真实端到端回归）
+
+用户原话要求"把 Phase 2-5 一次性做完"。动手前先做了一轮代码调研，发现文档字面描述掩盖了真实工作量落差：dream（29-DREAM）只**单向写回**经验，没有任何可查询索引；"R-19.3 共享索引"是笔误（实指 `TASK_SHARED_KINDS`/R-9.3，跟经验库无关）；org-hunt 只能作为图节点被 `workgraph-planning` 动态选中，没有图外可调用入口；Phase 3（任务池认领）是"改动面最大的一条"，要给纯拓扑驱动的 `graph-engine.js` 并行引入认领制调度层；Phase 4 需要全新的子任务级 run + 预算模型；Phase 5 在 3/4 落地前没有真实"可认领池"状态可展示。跟用户对齐后，**这一轮只做 Phase 2（收窄版）**，Phase 3-5 涉及核心调度引擎范式级改动 + 全新预算模型，风险量级不同，另起设计讨论。
+
+### 落地清单
+
+| 内容 | 位置 |
+|---|---|
+| 经验检索（新模块） | `server/services/experience-lookup.js`——`queryExperience({companyId, task})`：查这家公司已雇佣 agent 的 `memory/experience.md`（dream 沉淀），关键词重叠打分（中文用双字滑窗近似分词，不引依赖）。命中为零是真实信号（"查不到"），不是异常 |
+| 按需 Deep Research（新模块） | `server/services/deep-research.js`——`triggerDeepResearch({companyId, task, topic})`：图外直接 `AgentManager.callAgent('org-hunt', ...)`，轻量提示词，不套用 org-hunt 训练场景的三件套契约。**默认关闭**（`ENABLE_DEEP_RESEARCH` 环境变量，不为 `'1'` 直接返回 `null`，连注入的假实现都不调用） |
+| `subtask-planning.js` 两段式改造 | `defaultPlanSubtasks`：先查经验库拼进提示词 → 调一次 agent，agent 自评 `confidence` → 经验为空或 `confidence:"low"` 就触发调研 → 有结果就带着调研结果再调一次取代第一轮。`reasoning_source`（`model_only`/`memory`/`deep_research`）由服务端根据实际发生的分支算出，不是 agent 自报的。新增更细粒度注入点 `setSubtaskAgentCaller`（仿 `dream-service.setDreamAgentCaller`），能测到这段编排逻辑本身，不只是测"落盘"那一层 |
+| `subtask-plan.json` 增补字段 | `reasoning_source`/`experience_refs`/`research_used`，纯增量、向后兼容旧的注入桩（缺失时兜底 `model_only`/`[]`/`false`） |
+| `system/agents/subtask-planning/agent.md` | 输出契约加 `confidence` 字段（硬约束 9），补充"你可能会看到两种提示词"一节 |
+| 测试 | `experience-lookup.test.js`（6 条）、`deep-research.test.js`（6 条，含"关闭开关时哪怕注入了假实现也不调用"这条最重要的安全阀）、`subtask-planning.test.js` 扩展（`extractConfidence` + `buildSubtaskPlanningPrompt` 的经验/调研小节，7 条新增）、`subtask-planning-materialize.test.js` 扩展（新增字段落盘 2 条 + `defaultPlanSubtasks` 三条分支编排 4 条）。全量单测 1177 条，1175 passed，唯二失败（`.env.example` 覆盖 + 测试 id 稳定性）与本次改动无关、改动前即存在。测试全程 `ps aux` 确认零残留 CLI 子进程 |
+
+### 与原设计的出入
+
+1. **"历史同类 goal 执行记录"这条来源本轮不做**——只做 agent 经验区块检索。原设计的用户原话把"经验库/memory/dream 沉淀"和"历史同类 goal 检索"并列成一条来源，但后者需要语义检索基础设施（当前没有），贸然上关键词匹配对"同类"这种判断噪音会很大。这是范围收窄，不是遗忘，留给以后需要时再评估怎么做语义检索。
+2. **Deep research 复用 org-hunt，但用轻量提示词，不套用它的训练场景三件套契约**（`knowhow_raw.md`/`crawl_config.json`/`seed_data.json` ≥50 条）。原因：那套契约是为 FDE 训练场景校准的，直接套用在"人在等一条 task 入队"这种时间敏感场景会不可控地慢。org-hunt 本身的图节点契约、`deliverable.json` 模板都没动。
+3. **Deep research 触发默认关闭**（`ENABLE_DEEP_RESEARCH` 环境变量）。org-hunt 的延迟/成功率在"日常任务规划、时间敏感"场景下从未验证过，且 Phase 1 已经因为一个新触发点疏于隔离出过真事故。这跟 Phase 1 `withSubtaskPlanning` 默认 `false` 是同一个谨慎级别——机制已实现且单测覆盖，但真实调用需要用户手动开关、挑单个任务验证。
+
+### 真实端到端回归（2026-09-02，已完成）
+
+用真实测试公司 `p2verify0902`（真实 org graph、真实 goal→task→dispatch）+ `ENABLE_DEEP_RESEARCH=1` 跑了两条真实任务，全程 `ps aux` 确认零残留 CLI 子进程。
+
+**发现一个真实缺陷（已修复）**：第一条真实任务（贪吃蛇小游戏）跑完，`reasoning_source` 落成 `"memory"`，但 `experience_refs` 列出的命中全是 `ceo`/`orggraph-planning` 关于"校验失败怎么兜底路由""修复要重新触发验证"这类**跟游戏开发毫无关系**的工程流程经验——查了实际打分才发现根因：原始实现"关键词交集计数、只要 >0 就算命中"，一条 100+ 词的任务描述几乎必然跟经验库里的高频工程词汇（"验证""检测""流程"）偶然重合 1-3 个 bigram，噪音就压过了信号，**直接吃掉了本该触发的调研分支**——这正是 Phase 2 acceptance 标准要求确认的"分支判断正确"，第一次真跑就没通过。
+
+修法：打分改成"这条经验自己的词里有多少比例被 task 提到"（对经验块词数归一化的 containment ratio，不是对查询词数），阈值（命中 ≥2 词且比例 ≥12%）拿真实噪音案例（约 3%-4%）和合成的真正相关案例（约 16%-32%）校准。补了一条回归测试固定复现这个真事故场景。修完重启服务、用第二条真实任务（Markdown 转 HTML 工具）重跑：`reasoning_source` 正确变成 `"deep_research"`、`experience_refs` 正确为空、`research_used: true`——分支判断修复生效，且日志确认真的走了两轮调用（subtask-planning → org-hunt → subtask-planning）。
+
+**两条真实任务的分解内容质量都相当好**：贪吃蛇任务给出"先定义状态 → 渲染循环 → 输入监听 → 移动逻辑 → 吃食物 → 碰撞检测"六步，依赖关系合理；Markdown 工具任务甚至体现出"代码块围栏必须最先扫描保护，否则块内的 `#`/`**`/`[]` 会被后续正则误转换"这种真实的解析器实现顺序知识。这直接回答了 Phase 1/2 一直悬而未决的"内容有没有用"——回答是有用。
+
+**一个诚实的局限，没有掩盖**：查了 org-hunt 那次调用的日志，全程没有 `l1-web-fetch` 工具调用痕迹——它大概率是直接用自己训练知识回答的，没有真的去查外部资料。轻量提示词只要求"给一段总结"，没有强制要求引用可验证来源、没有强制要求真的调用检索工具。这意味着当前的 `"deep_research"` 分支实际提供的价值更接近"多问一个角色的第二意见"，不是名副其实的外部调研——如果以后要坐实"真的查了外部资料"这件事，需要在提示词里明确要求工具调用证据（比如强制要求 sources 是真实可验证 URL），这次没有额外去做，留给以后需要更强调研可信度时再补。
+
+---
+
+## Phase 3 详细设计（v1，2026-09-02，⚠️ 已废弃——见下方「Phase 3 v2」）
+
+> **这一版设计和它对应的实现记录整段废弃，但原样保留在下面**（不删）：真实回归发现"认领后没有触发源"这个真问题之后，跟用户讨论出的根本原因是——"认领"（pull，CAS 抢占）解决的是"多方竞争同一条任务"，但实际场景里从头到尾只有 CEO 一个人拍板要不要派、派给谁，压根不存在竞争，CAS 是在给不存在的问题找解。v2（本文档更后面）改成 CEO 直接派发（push），砍掉了 `claim`/`unclaim` 两个端点和 `claimable`/`claimed` 两个状态。留着 v1 不删是因为这段"先做认领、跑真实回归、发现问题、推翻重来"的过程本身有价值——**它是这次为什么改主意的第一手证据**，删掉只留结论会让人以为 v2 是一次性设计对的。
+
+### 前置决策（跟用户对齐）
+
+Phase 3 最关键的架构分叉——可认领子任务要不要复用现有 `tasks` 表的 `parent_task_id` 机制——**已跟用户对齐：复用 `tasks` 表，加字段区分类型**。原因见下节，这条决定直接决定了后面所有设计。
+
+### 数据模型：新增 `subtask_kind` 字段 + 两个新 `status` 值
+
+`tasks` 表新增列 `subtask_kind`（`NULL` | `'acceptance_item'` | `'claimable_work'`），CHECK 约束仿 `acceptance_mode` 那次迁移的写法（batch 迁移）：
+
+- `NULL`：普通 task（现状不变，绝大多数行）。
+- `'acceptance_item'`：43 号文档现有机制——`maybeMaterializeItemizedSubtasks` 从 `acceptance.md`/`goal-benchmark.json` 物化出的验收条目，**行为完全不变**，只是把它们打上一个明确的类型标签（之前隐含在"parent_task_id 非空"里，现在显式区分）。
+- `'claimable_work'`：Phase 3 新增——`subtask-planning` 产出的 `subtask-plan.json` 里 `steps[]` 物化出的可认领工作项。
+
+两者都用 `parent_task_id` 指向同一条父 task，语义/生命周期完全独立，靠 `subtask_kind` 分流——这是为什么不需要开新表：现有 `tasks` 表本来就是"通用工作项容器"，`subtask_kind` 只是给容器里已经混杂的两种东西正名，不是往一个干净的模型里硬塞第二套语义。
+
+`status` 枚举新增两个值：`'claimable'`（已物化、开放认领、还没人要）、`'claimed'`（已被认领，等待被处理——处理方式见下"认领后怎么办"一节）。只对 `subtask_kind='claimable_work'` 的行有意义，其余行继续用现有 `draft|queued|running|completed|failed|blocked|cancelled` 六态，不受影响。新增 `claimed_at` 时间戳列（认领发生的时间，用于超时/僵尸认领巡检——复用心跳巡检已经在用的"时间戳 + 巡检" 模式，不新造一套监控）。
+
+### 必须同步改的一处：`settleNode` 的 `SUBTASKS_INCOMPLETE` 硬闸门要收窄
+
+`graph-engine.js:1881-1889`（43 号文档实现）现在是：
+
+```js
+// coder-validator 报 success 时，查 parent_task_id 指向该 task 的所有行是否 completed
+SELECT id, status FROM tasks WHERE parent_task_id = ?
+```
+
+Phase 3 一旦开始物化 `claimable_work` 行，这条查询会立刻把它们也扫进去——一堆天然不会是 `completed`（它们的终态是 Phase 4 才要定义的东西）的 `claimable_work` 行会让这条闸门对**所有**开了 `subtask-planning` 的 task 都误判 `SUBTASKS_INCOMPLETE`，把本该正常通过的验收打成失败。**这是实现时第一件必须做的事，不是可选项**：查询加一条 `AND subtask_kind = 'acceptance_item'`，把两套子任务的完成判定彻底分开。
+
+### 触发/物化时机：跟 `subtask-planning` 同一时刻，不等 org-planner
+
+43 号文档的验收条目物化时机是"org-planner 完成后"（依赖它的产出）。Phase 3 的物化对象不一样——`subtask-plan.json` 在 `enqueueTaskRun` 时就异步产出了（`triggerSubtaskPlanning`），比 org-planner 开始规划早得多。**物化时机定在 `triggerSubtaskPlanning` 成功写完 `subtask-plan.json` 之后立刻做**，不拖到 org-planner 跑完：
+
+- 呼应用户原始诉求"分解任务 → 所有 agents 围绕这个任务看板来工作，一层一层地接子任务"——如果拖到 org-planner 整个流程跑完才有"看板"，"围绕看板协作"这句话在 org-planner 执行期间根本无从谈起。
+- 技术上更省事：`triggerSubtaskPlanning` 已经是 best-effort、绝不 throw 的收尾逻辑，加一步物化不引入新的失败模式（复用同一套"软失败，只打日志"的处理）。
+
+具体实现：`steps[].depends_on_hint` 是这批 steps 内部的 1-based `seq` 引用，物化时先建好全部行拿到真实 `task.id`，再回填 `depends_on`（复用 `tasks.depends_on` 现有的"JSON 数组存 task id"格式，不新造依赖表示法）——`depends_on_hint` 本身"是提示不是硬依赖"这条设计（Phase 1 agent.md 就这么写的）延续下来：Phase 3 物化后的 `depends_on` 同样只做展示，**不做认领前置校验**（见下"明确不做"）。
+
+### 认领 API：这是本轮唯一真正的新机制
+
+调研确认：**全仓库目前没有任何"认领/接单（pull）"语义的端点**——`executor='agent'` 那条路径是纯粹的"派发（push）"：发送方在 `/task/dispatch` 请求体里显式指定 `to`，从没有过"多方竞争同一条任务，谁先抢到算谁的"这种场景，所以也没有任何 CAS 并发保护先例可抄。这是 Phase 3 唯一必须新写的东西：
+
+```
+POST /api/company/:companyId/tasks/:taskId/claim   {agentId}
+```
+
+服务端逻辑（仿 `claimQueuedTask` 的 CAS 写法，`work-graph-db.js:2209`）：
+
+```sql
+UPDATE tasks SET status='claimed', assignee_agent_id=?, claimed_at=?
+WHERE id=? AND subtask_kind='claimable_work' AND status='claimable'
+```
+
+`changes === 0` 就是"没抢到"（要么已被别人认领，要么状态不对），返回 409，不是 500——这是预期会发生的正常竞争结果，不是错误。对称补一个 `POST .../unclaim`（`status='claimed' → 'claimable'`，`assignee_agent_id` 清空）——认领了发现做不了要能退回去，成本很低，没理由不做。
+
+**认领角色范围**：不引入能力匹配（调研确认 `system_agents`/`company_agents` 表没有任何结构化角色能力字段，能不能干一件事完全靠 agent 自己读 `agent.md` 判断，代码层不做匹配）。Phase 3 用最简单的白名单：`claimable_work` 行默认只对 `role_name='org-coder'` 开放认领（当前系统唯一的通用"写代码"角色，且物化出的 steps 基本都是实现类工作），认领 API 校验调用者的 `role_name` 是否在白名单里，不在直接拒绝。这个白名单先写死，不是留数据库字段——真需要扩展到多角色再加，不为假想的未来预先建模。
+
+### 认领后怎么办：复用现成的 agent 派单路径，不新起执行机制
+
+这是这轮设计里最重要的一处化简，值得单独说清楚：最初以为"认领后要真正驱动执行"必然要碰 `graph-engine.js`（比如给每个 `claimed` 的子任务起一次独立 work-graph run），那就是 Phase 4 的范畴，而且是范式级改动。但调研 `executor='agent'` 那条路径后发现——**它本来就是"一条 task 归某个 agent 负责、这个 agent 自己想办法搞定、搞定后自己调 `/task/report` 上报"的完整闭环**，跟"认领了之后谁去干"这个问题的答案高度重合。
+
+所以 Phase 3 的落地方案是：`claim` 成功后，除了状态转成 `claimed`，**同时把这条行的 `executor` 设成 `'agent'`**——这样它立刻变成一条普通的"agent 自主任务"，认领它的 agent（多半是 org-coder）用它已经在用的既有机制（自己决定怎么干、干完调 `/task/report`）走完剩下的生命周期，`META_TO_TASK_STATUS` 状态机（`agent-chat.js:1795`）直接接管后续的 `dispatched → done/failed/blocked/cancelled` 转移，**不需要 Phase 3 再发明一套新的执行触发逻辑**。`task-scheduler.js` 明确只认 `executor='graph'`（367 行注释已经写了这条判据），所以这条行天然不会被现有的图排队/并发逻辑碰到，两套系统互不干扰。
+
+这个方案的好处：Phase 3 做完，"认领"不是一个没人会因此真正干活的静态标记，是一个立刻能跑的真实闭环，而且**零新增执行机制、不碰 graph-engine 一行代码**，完全落在 Phase 1 已经定案的边界内（"图本身怎么跑不变"）。代价是诚实的：`org-coder` 认领到的这一步"怎么干"完全靠它自己（可能是直接写代码、可能是走它熟悉的其他工具），没有 Phase 4 设想的那种"独立开发 + 独立验证"的正式生命周期（写代码有没有经过验证、有没有走测试，全凭 org-coder 自己负责）——这正是 Phase 4 真正要解决的问题：现在这条最小可用路径能跑，但"跑得糙"，要不要、以及怎么给它补上正式的验证循环，留给 Phase 4 设计时决定。
+
+### 明确不做（本轮范围边界）
+
+- **不做依赖顺序强制**：`depends_on` 只展示，不阻止认领——判断"前一步是否真的做完了"需要一个可靠的完成判据，Phase 3 阶段（`executor='agent'` 自主执行）没有这个判据，强行卡会卡出一堆认领不了的死锁。
+- **不做能力匹配**：认领角色白名单写死 `['org-coder']`，不引入任何"这一步该给谁"的推断逻辑。
+- **不碰 `graph-engine.js` 执行/调度模型**：认领这件事完全在 `tasks` 表 + 一个新端点里完成，不新增图节点类型、不改拓扑推进逻辑。
+- **不做 Phase 4 设想的"独立开发+验证循环"**：认领后的执行完全复用现有 `executor='agent'` 闭环，`org-coder` 自己对交付质量负责，没有独立验证阶段。
+- **不做看板 UI（Phase 5）**：可认领池先靠 `GET /:companyId/tasks?subtaskKind=claimable_work&status=claimable` 这类查询参数（复用现有 `parentTaskId` 过滤模式加一个新参数）暴露数据，UI 展示留给 Phase 5。
+
+### Phase 3 验收标准（后续实现完要检查的）
+
+1. `subtask-plan.json` 产出后，`claimable_work` 子任务是否正确物化（`depends_on` 回填正确、`status='claimable'`）？
+2. 有 `subtask-planning` 挂钩的 task，`coder-validator` 的验收判定是否完全不受这些新增 `claimable_work` 行影响（`SUBTASKS_INCOMPLETE` 闸门收窄生效）？
+3. 并发认领同一条子任务，是否只有一方成功（CAS 生效，409 不是 500）？
+4. 认领成功后，这条行是否真的能走完 `executor='agent'` 的既有生命周期（`org-coder` 自己完成、`/task/report` 上报、状态正确落到终态）？
+5. 非白名单角色尝试认领，是否被正确拒绝？
+
+## Phase 3 实现记录（v1，2026-09-02，⚠️ 代码已被 v2 替换/删除——见「Phase 3 v2」）
+
+> 本节记录的代码（`claimSubtask`/`unclaimSubtask`/`/claim`/`/unclaim`/`claimable`/`claimed`）**已经不在仓库里**。保留这份记录是因为下面的"真实端到端回归"小节记录了促成 v2 拍板的两个关键发现（认领没有触发源、`/task/report` 耦合了非 graph 回调），这两个发现本身仍然成立、仍然是 v2 存在的理由，不能删。
+
+### 落地清单
+
+| 内容 | 位置 |
+|---|---|
+| schema：`subtask_kind` + `claimed_at` | `work-graph-db.js`（批 6 迁移，`ALTER TABLE ADD COLUMN`，纯增量向后兼容；`subtask_kind` 取值域 `'acceptance_item'｜'claimable_work'`，只有新建库有 CHECK，存量库应用层守，跟 `acceptance_mode` 那次迁移同一套限制） |
+| `createTask` 校验 | 新增 `subtaskKind`/`status` 参数：`subtaskKind` 非法值拒、没有 `parentTaskId` 拒；`status` 只放开 `'draft'`/`'claimable'` 两个初始值，`'claimable'` 只能配 `subtaskKind='claimable_work'` |
+| 认领 CAS | `claimSubtask`/`unclaimSubtask`（`work-graph-db.js`）——全仓库第一个"认领（pull）"语义写入，照抄 `claimQueuedTask` 的 `changes` 判据。认领成功同时把 `executor` 改成 `'agent'`，复用既有 `executor='agent'` 派单闭环（`/task/report` 上报），**不碰 `graph-engine.js` 一行调度逻辑**，跟设计阶段的判断一致 |
+| 物化 | `materializeClaimableSubtasks`（`work-graph-db.js`）——两阶段建法处理 `depends_on_hint` 前向引用，幂等（按 `subtask_kind='claimable_work'` 计数），从 `subtask-planning.triggerSubtaskPlanning` 写完 artifact 后立刻调用，不等 org-planner |
+| **必须同步改的坑，已修** | `graph-engine.js` 的 `settleNode` `SUBTASKS_INCOMPLETE` 闸门查询收窄成 `AND subtask_kind = 'acceptance_item'`；`maybeMaterializeItemizedSubtasks` 的幂等判据和 `createTask` 调用同步打上 `subtask_kind='acceptance_item'`。两处都补了回归测试（见下） |
+| 路由 | `POST /:companyId/tasks/:taskId/claim`、`.../unclaim`；`taskView` 补 `subtaskKind`/`claimedAt`；`GET /:companyId/tasks` 加 `subtaskKind` 过滤（可认领池查询＝`?subtaskKind=claimable_work&status=claimable`，不用专门开池子端点） |
+| 角色白名单 | 写死 `CLAIMABLE_WORK_ROLES = ['org-coder']`（`company.js`），不做能力匹配 |
+| 测试 | 新增 `task-pool-claim.test.js`（23 条：DB 层 `createTask` 校验/`materializeClaimableSubtasks`/CAS + 路由层白名单/并发/放弃）；`task-decomposition-validator-gate.test.js` 补 1 条回归测试（`claimable_work` 子任务不影响 `acceptance_item` 验收判定）+ 更新既有用例显式打 `subtaskKind`（闸门收窄后这些用例如果不补 `subtaskKind: 'acceptance_item'` 会全部失效——查询看不到没打标的行，等于闸门形同虚设，真被这次改动摸到了）；`task-decomposition-materialize.test.js` 补 `subtask_kind` 落库断言。全量单测 1202 条，1200 passed，唯二失败与本次改动无关、改动前即存在 |
+
+### 一次诚实的记录：本地库被顺手迁移了一次
+
+排查一处语法错误（SQL 模板字符串里误用了反引号，把 `db.exec` 的模板字符串提前闭合——`work-graph-db.js` 建表块头部本来就有一条注释警告这件事，这次还是踩上了）时，用了一句 `node -e "require('./server/services/work-graph-db.js')"` 做语法检查——这条命令**没有设 `GRAPH_DB_PATH`**，不是测试进程（没有 `assertNotProdDbInTests` 的拦截），实际对本机 `data/graph.sqlite`（本地开发库，Phase 2 真实回归的测试公司数据也在里面）跑了一次批 6 迁移。核实过：迁移是纯增量的 `ALTER TABLE ADD COLUMN`，102 条既有 task 行原样在、`subtask_kind` 全部是 `NULL`，没有数据损坏。但这本可以用一次性临时库避免，记在这里是给自己留个教训——语法检查也该走隔离环境，不该因为"只是 require 一下"就放松。
+
+### 真实端到端回归（2026-09-02，已完成，发现两个真实问题）
+
+用真实公司 `p2verify0902` 走完一次真实链路：真实 goal→task→dispatch → `subtask-planning` 真实产出 4 步分解并物化 → 可认领池查询（`?subtaskKind=claimable_work&status=claimable`）正确返回 4 条，`depends_on` 正确解析成真实 task id（连"done 步骤依赖 list 步骤"这种需要理解语境的依赖关系都推对了）→ 认领 CAS 全部按预期（非白名单角色 403、重复认领 409、放弃 + 重新认领正确）→ `/task/report` 真的把 `claimed → completed` 转正确，`summary`/`finished_at` 落库正确，`description` 原样保留（round-trip 安全）。全程 `ps aux` 确认零残留 CLI 子进程（会话池里保留的常驻进程随服务器关闭一起清零，不是泄漏）。
+
+**发现一：认领之后没有任何机制通知 org-coder。** `claimSubtask` 纯粹是一次数据库状态变更——认领 / 放弃 / 重新认领全程，服务端日志零 agent 活动。也就是说，除非有人或有别的机制手动调用 `/claim`，这些可认领子任务会永远原地躺着，**没有任何东西会主动去发现它们、认领它们**。这是设计阶段"认领后怎么办"一节已经承认的缺口（"跑得糙"），真实回归把它坐实成了一个具体、可复现的观察：机制本身工作正常，但**没有触发源**。
+
+**发现二：`/task/report` 不是一条干净的"状态回写"端点，它耦合了一整套遗留的非 graph 回调机制。** 调用 `POST /api/agent/task/report`（`server/routes/agent-chat.js`）之后，除了把 `tasks` 表状态转过去，还会**自动触发一次 `selfChat` 回调**——真实唤醒 `to` 指定的那个 agent，起一个带真实文件读写工具（`allowedTools: bash/read_file/str_replace/write_file`）的新 CLI 会话，提示词是"请检查上述任务的执行结果，然后根据你的 plan.md 继续执行下一步计划"。真实回归时这条回调确实触发了、真的起了一个新 CLI 进程、跑完自己正常退出，没有异常，但这意味着"复用现有 `executor='agent'` 闭环"这个设计判断，代价比设计阶段预想的更高——调 `/task/report` 不是"安静地改一行数据库"，是"顺带唤醒另一个 agent 会话"。
+
+**`/task/report` 的执行载体是什么**：它**既不是 org graph 节点，也不是 work graph 节点**——`agent-chat.js` 的 `/task/dispatch` ↔ `/task/report` 是一套完全独立于 `graph-engine.js` 的**非 graph 协议**（`work-graph-db.js` 里的原话："agent 之间派单（`POST /api/agent/task/dispatch`）与「跑一张 org graph」是两种执行载体"）。它是一个普通的 Express 路由处理函数，被 HTTP 请求直接调用，不挂在任何图的节点上、不经过 `graph-engine.settleNode`/`advanceOne` 那套结算逻辑。`claimSubtask` 复用的 `executor='agent'` 状态机和这条路由，是与 org/work graph 完全平行的第二套执行世界。
+
+### 遗留给 Phase 4 的问题
+
+- 现在"认领后怎么干"完全靠 `org-coder` 自主决定，质量没有保障——要不要给 `claimed` 状态补一段正式的"开发 + 验证"生命周期？如果要，是新起一次简化版 work-graph run，还是在现有 `executor='agent'` 闭环里加一道可选的验证钩子（成本更低，但仍然不是"独立 run"）？两个方向哪个都不是这次 Phase 3 该决定的事，需要单独评估。
+- 子任务级预算：`executor='agent'` 现有闭环目前完全没有预算概念（`budget_json` 只在 `executor='graph'` 的 run 上有意义）——如果 Phase 4 决定要给认领的子任务设预算，需要先补这个空白。
+
+---
+
+## Phase 3 v2：CEO 直接派发（2026-09-02，代码已实现，未做真实端到端回归）
+
+### 为什么推翻 v1（讨论过程，不是事后诸葛亮）
+
+v1 真实回归跑完，用户追问"认领后没有触发源，谁来触发"——讨论过程：
+
+1. 用户最初设想：每个候选角色（`org-coder`）自己开心跳，扫描"有没有可认领的、匹配我角色的子任务"，够条件自己 `/claim`。
+2. 反对意见（用户自己提出）：心跳生命周期管理的开销是真实问题——几百个 agent 都开心跳，谁来决定什么时候启、什么时候停？如果还是需要 CEO 来管这些心跳的启停，那跟 CEO 直接扫一遍指派没有区别，等于多绕了一层。
+3. 拍板：**CEO 心跳统一发现 + 直接指派（push），不需要认领机制**。CEO 本来就有心跳、本来就在盯 task 板，成本最低；CEO 还能顺带控制派发节奏（先放哪批、等哪批）。
+4. 顺着这条拍板往下查：现有 `enqueueTaskRun`（起 org/work graph run 的唯一入口）默认假设自己服务顶层 task（硬要求 `status==='draft'`，起 run 时把 status 强改成 `'queued'`）——这个状态转移**跟 v1 的 `claimable`/`claimed` 状态机直接冲突**（CAS 会静默失败）。查证过程中发现：v1 设计"认领"要解决的"多方竞争"场景，在"CEO 一人拍板"的模型下根本不存在——CAS 是在给不存在的问题找解，不是保留价值、只是不再需要的复杂度。**拍板删除 `claim`/`unclaim` 和相关状态**，改成"物化即普通 draft task，CEO 判断节奏后调现成的 `/enqueue`"。
+5. 顺带定了执行载体："先跑一个轻量的子任务图看效果，遇到质量问题再升级成完整 org graph"——不是先验地假设哪个对，是留一个可以真实观察、按需升级的路径。
+
+### 落地清单
+
+| 内容 | 位置 |
+|---|---|
+| 删除的代码 | `claimSubtask`/`unclaimSubtask`（`work-graph-db.js`）、`POST /claim`/`POST /unclaim`（`company.js`）、`CLAIMABLE_WORK_ROLES` 白名单、`claimable`/`claimed` 两个 status 值、`claimed_at` 列（连同批 6 迁移里加它的那部分） |
+| 改名 | `subtask_kind` 的枚举值 `'claimable_work'` → `'decomposed_work'`（连同 `materializeClaimableSubtasks` → `materializeDecomposedSubtasks`）——"认领"这个词不再准确，趁还没发布改掉比以后改省事 |
+| 物化行为简化 | `materializeDecomposedSubtasks` 物化出的行现在就是普通 `status='draft'` task（不再有专属初始状态），`executionMode='auto'`（CEO 一旦 enqueue 就该一路跑完，不停在入口等人工 `/next`） |
+| **新增：递归防护** | `triggerSubtaskPlanning`（`subtask-planning.js`）新增 `if (task.parent_task_id) return`——这是设计 v2 时才发现的真实漏洞：CEO 对 `decomposed_work` 子任务调 `/enqueue` 时，该端点默认 `withSubtaskPlanning:true`，不挡的话会对一条已经是"第几步怎么做"粒度的子任务再拆一层，浪费调用还可能无限递归。已用测试验证挡住 |
+| **新增：轻量子任务图** | `createDecomposedWorkGraph`（`work-graph-db.js`）——现造一张两节点 work graph（`impl`=`org-coder`、`validate`=`org-validator`，都是 `agent_call` 不是 `subgraph`），跳过公司完整 org graph 的 ceo→cto→org-planner→org-coder→org-validator 规划仪式。理由：`subtask-planning` 已经把"怎么做"拆到这一步的粒度了，再走一遍 org-planner 的 brd/prd/sdd 纯属重复劳动 |
+| `enqueueTaskRun` 图选择 | `company.js`：`taskRow.subtask_kind === 'decomposed_work'` 时用 `graphKind:'work'` + 现造的图；否则行为完全不变（`graphKind:'org'` + `companyId`），回归测试覆盖 |
+| CEO 心跳/工具 | `system/agents/ceo/heartbeat.md`、`tools.md` 补了"查 `?subtaskKind=decomposed_work&status=draft`、按节奏 `/enqueue`"的指令——`enqueue` 是 CEO 已经被授权自主调用的现成端点，子任务用同一条权限，不用新开一条 |
+| 测试 | 删除 `task-pool-claim.test.js`（v1 的认领测试，随代码一起废弃），新增 `task-decomposition-dispatch.test.js`（12 条：DB 层 `createTask` 校验/`materializeDecomposedSubtasks`/`createDecomposedWorkGraph`，路由层 `enqueueTaskRun` 图选择回归 + decomposed_work 分支），更新 `task-decomposition-validator-gate.test.js`/`task-decomposition-materialize.test.js` 的措辞。全量单测 1191 条，1189 passed（唯二失败与本次改动无关、改动前即存在），零残留 CLI 子进程 |
+
+### 一处没有真实验证过的假设，如实写在这里
+
+`org-coder`/`org-validator` 平时**只在"公司完整 org graph 的 subgraph 节点"这个上下文里被调用过**——它们的 `agent.md`/`tools.md` 有没有隐含"前面一定有 brd/prd/sdd 产物"这种假设，直接当轻量图里的裸 `agent_call` 节点调用，会不会读不到预期上下文、表现异常——**没有实测过**。图的机制本身（建图、起 run、CAS 判据不冲突）单测覆盖了，但"跑起来输出好不好"是内容问题，机制通不通答不了这个问题。这正是用户拍板"先跑轻量版看效果"这句话里"看效果"的意思——下一步真实回归要验的就是这个。
+
+### 真实端到端回归（2026-09-02，已完成，机制全部验证通过，效果发现一个真实结构性缺口）
+
+用真实公司 `p2verify0902` 走完一次真实链路——真实 goal→task→dispatch → `subtask-planning` 产出 2 步分解并物化成 `decomposed_work` 草稿 → **真实 CEO 心跳**（不是模拟）读到 `heartbeat.md` 新加的指令后，真的查了 `?subtaskKind=decomposed_work&status=draft`、真的判断了节奏、真的调了 `/enqueue`——不只是这两条，CEO 还顺带自己发现并处理了一条与本次测试无关的历史遗留卡住的 run（证明心跳修复后其余巡检逻辑也正常了）。触发过程中确认 `triggerSubtaskPlanning` 的递归防护在真实场景下正确拦下了对子任务本身再拆一层的尝试（8 条 `decomposed_work` 行全部被正确跳过）。
+
+**一处真实的额外发现（与 Phase 3 无关，但直接堵住了这次验证，顺手修了）**：触发 CEO 心跳时先撞上 401——`company-heartbeat-service.js`/`heartbeat-service.js` 里所有自环调用 `/api/agent/:agentId/chat`（`agent-chat.js` 挂了 `requireAuthOrInternal`）**都没有带内部令牌**，而 `company.js`/`task-settle.js` 的同类自环调用早就在带。也就是说**心跳系统的两条自触发路径（含 CEO 心跳）一直在暗中 401**，失败只落一行 `console.warn`，界面上什么都看不出来。已按现成模式补上 `INTERNAL_TOKEN_HEADER`（两个文件），修完确认心跳能正常跑完整段推理会话。这条影响面比 Phase 3 大得多，值得单独跟进核实生产环境是否也受影响。
+
+**"看效果"的真实结果——机制通，内容质量分裂**：
+
+- `org-coder`（impl 节点）**表现完全达标**：给单位换算任务真实产出了 `src/convert.js`（正确的换算因子：km=1000/m=1/mi=1609.344/ft=0.3048）+ 一份质量相当好的测试文件（含同单位恒等、非法单位报错、往返精度、浮点容差等边界情况），**完全没有 brd/prd/sdd 上游产物，产出依然靠谱**——这条验证了"轻量图跳过 org-planner 规划仪式"这个核心假设成立。
+- `org-validator`（validate 节点）**卡死，`input_underspecified`**：它调用的 `goal-contract.js validate --run-dir` 硬性要求 `artifacts/acceptance.json` 存在，而这份文件只由 org-planner 的 work graph（`goal-benchmark`/`goal-test-data`/`goal-test-script` 三个节点）产出——轻量图完全跳过了 org-planner，这份文件天然不存在。**org-validator 自己给出的诊断相当精确**：明确写"本次上游 coder 节点已产出 src/convert.js + test/convert.test.js，属正常交付，不是本次失败的责任方"，把根因准确指向 org-planner 缺位，`target_org_node` 字段也写对了。
+- 依赖阻塞也验证了：第二个子任务（依赖第一个）在第一个卡在 `blocked`（不是 `completed`）后，正确地没有被调度器放行，一直停在 `queued`——`task-scheduler` 的既有依赖推导对 `decomposed_work` 子任务同样生效，不需要 CEO 自己算顺序，讨论时的判断成立。
+
+### 结论：轻量图的"实现"这一半跑通了，"验证"这一半有一个真实的结构性缺口
+
+不是 agent 表现不好，是图的构成本身缺一块——`org-validator` 依赖的验收契约只能来自 org-planner，轻量图里没有任何节点能产出它。**这不是"再调一下提示词"能解决的**，是"要不要跳过 org-planner"这条设计决策本身的直接代价。摆几个方向留给下一步讨论：
+1. 轻量图加一个第三节点，专门产出一份最小的 `acceptance.json`（不跑 org-planner 整套 brd/prd/sdd，只把 `subtask-planning` 已经写好的"这一步要做什么"转成 goal-contract 认的验收格式）；
+2. `org-validator` 之外找一个不依赖 `goal-contract.js`/`acceptance.json` 的轻量验证方式（比如直接跑 `org-coder` 自己写的测试文件、看退出码）；
+3. 按用户原话的退路——这条子任务级别就不追求跑通 `org-validator`，直接升级成完整 org graph（这就是当初讨论"先跑轻量版看效果，不行再走完整 org graph"里"不行"的具体触发条件）。
+
+**后续讨论收敛到方向 1 的一个更彻底的版本**：不是"轻量图加一个专门产契约的节点"，而是"每个 task/subtask 创建时就必须 1:1 带一份验收契约"——把约束点从"某张图怎么搭"提到"task 这个实体本身"。完整讨论过程、方案取舍、以及需要改动的 agent/代码盘点见 [48 号文档](./48-task-acceptance-contract-binding.md)。
+# 47 · `acceptance.md` 结构性产不出来，itemized 子任务物化形同虚设
+
+> **状态**: ✅ **已修复**（2026-09-02）。按下面「三、修法」实现：`maybeMaterializeItemizedSubtasks`
+> 新增 `findGoalBenchmarkFile`/`parseGoalBenchmarkDimensions` 兜底路径，`acceptance.md` 缺失时
+> 改读共享 `artifacts/goal-benchmark.json` 的 `dimensions[]`。单测见
+> `server/tests/unit/task-decomposition-materialize.test.js`（5 条，2 条新增）
+> **日期**: 2026-09-02
+> **发现场景**：[46 号文档](./46-mandatory-planning-and-task-decomposition.md) Phase 0 的真实端到端验证——新建 `p0verify0901` 公司，走一条真实 `itemized` 任务（贪吃蛇游戏，真实 Claude CLI，非 mock），全程 19 分钟零回退零报错收敛到终态，但子任务物化了 0 条
+> **与 43/44 号文档的关系**：43 号文档设计了物化机制本身，44 号文档修的是产出闸门误判 `goal-benchmark` 没产出；本文档修的是**物化机制依赖的产物本身在当前常见子图形状下从来不存在**——三份文档各自独立，但环环相扣：44 号文档修完之后，`goal-benchmark.json` 才第一次被证实能稳定产出，本文档才有了一个现成的兜底数据源可用
+
+---
+
+## 一、现象
+
+46 号文档 Phase 0 真实回归的结果（详见该文档「Phase 0 实现记录」）：
+
+| 检查项 | 结果 |
+|---|---|
+| task-planning 判定 | `itemized`（未诱导） |
+| `goal-benchmark`/`planner-validator` 是否真正跑完 | ✅ 两者都 success（44 号文档修复生效） |
+| `acceptance.md` 是否产出 | ❌ 全程未产出 |
+| 子任务是否物化 | ❌ 0 条 |
+| 父 task 终态 | `completed`（按 holistic 规则收敛，不是设计中的"全子任务 completed 才 success"） |
+
+系统自己检测到了这一点，timeline 里有一条明确记录：
+
+```json
+{"kind":"node.output","summary":"task.acceptance_mode='itemized' 但没找到 acceptance.md，跳过子任务物化（仍按 holistic 收尾）","payload":{"degraded":"acceptance_md_missing"}}
+```
+
+**这不是这次真跑运气差**——是结构性打不通，见下面根因。
+
+---
+
+## 二、根因
+
+`org-planner/agent.md` 硬约束第 3 条要求它交四份产物：`brd.md`/`prd.md`/`sdd.md`/`acceptance.md`。但 org 层节点全是 `nodeKind='subgraph'`（无一例外），org-planner 实际执行靠 `workgraph-planning` 现场规划出的子图。
+
+本次真实回归里，`workgraph-planning` 规划出的子图是：
+
+```
+org-planner-prd → org-planner-sdd → org-planner-benchmark → org-planner-validator
+```
+
+**没有 brd-planning，也没有任何一个节点的职责是写 `acceptance.md`。** `org-planner-benchmark`（本体 `goal-benchmark`）产出的是 `goal-benchmark.json`——R-19-B 契约的 `benchmark` 段（44 号文档处理的那套机制），是一份结构化的验收维度清单，不是 `acceptance.md`。这两份产物名字不同、来源不同、格式不同（一个 Markdown 表格、一个结构化 JSON），历史上就没打算是同一份东西——它们只是恰好都能回答"这个任务怎么算通过"这个问题。
+
+`server/services/graph-engine.js` 的 `maybeMaterializeItemizedSubtasks`（`findAcceptanceMdFile` 全节点扫描）**只认 `acceptance.md` 这一种产物**，扫不到就静默降级为 holistic——设计上是"软失败不拖垮硬产出"（33 号文档的教训：软产物不能当硬闸门），出发点合理，但代价是：只要 `workgraph-planning` 现在这套子图形状（prd/sdd/benchmark/validator，没有专门写 `acceptance.md` 的节点）持续是常态，`acceptance_mode='itemized'` 这条路径就永远物化不出子任务——这正是 46 号文档记录的"生产库 `itemized` 零命中"现象背后的确切原因。
+
+`org-planner/agent.md`、`org-planner/tools.md` 里"四份产物含 acceptance.md"的文档描述本身可能已经过时，没跟上 `goal-benchmark.json`/R-19-B 契约这套后来演进出的机制——这是本文档范围之外的一处文档陈旧，暂不处理（见「五、遗留」）。
+
+---
+
+## 三、修法
+
+不改 org-planner 的产物约定（不强推它必须再产出一份 `acceptance.md`，那需要改 prompt/工具且不保证 `workgraph-planning` 每次都会规划出对应节点），改**物化机制去认已经证实稳定产出的那份数据**——`goal-benchmark.json`。
+
+`goal-benchmark.json` 的 `dimensions[]` 天然就是一份验收条目清单，结构比 `acceptance.md` 的 Markdown 表格更丰富（`name`/`weight`/`pass_threshold`/`rubric`/`evidence_hint`），还带一份 `traceability[]` 把每个维度映射回原始需求条目原文（`task_goal_item`），物化子任务时用它当 `title` 比维度英文名（如 `direction_control`）对人更友好。
+
+`server/services/graph-engine.js` 新增两个函数：
+
+- `findGoalBenchmarkFile(run)`：查 `runRootDir(run)/artifacts/goal-benchmark.json`（共享区，`runRootDir` 只认 `root_run_id`，传根 run 还是子 run 对象都能解析到同一路径，不用像 `findAcceptanceMdFile` 那样扫全部节点）。
+- `parseGoalBenchmarkDimensions(text)`：解析出跟 `parseAcceptanceMd` 同形状的行（`{seq, item, method, passCondition}`），下游 `createTask` 循环不用改。
+
+`maybeMaterializeItemizedSubtasks` 改成两段式：先按原逻辑找 `acceptance.md`（保留向后兼容——万一以后哪个模板真的规划出了写 `acceptance.md` 的节点，原路径优先生效），找不到再退而认 `goal-benchmark.json`；两者都没有才真正判定"没有可物化的数据源"。
+
+```
+acceptance.md 存在      → 用它（不变）
+acceptance.md 不存在
+  goal-benchmark.json 存在 → 用它的 dimensions[]（新增）
+  goal-benchmark.json 也不存在 → 仍按 holistic 收尾（不变，软失败）
+```
+
+---
+
+## 四、验证
+
+`server/tests/unit/task-decomposition-materialize.test.js` 新增 2 条用例（原 3 条 + 新 2 条 = 5 条全过）：
+
+1. `acceptance.md` 不存在但 `goal-benchmark.json` 存在（共享 `artifacts/` 区）→ 按维度物化子任务，`title` 取 `traceability` 里的原始需求条目原文，`description` 含 `evidence_hint` 与 `pass_threshold`。
+2. `acceptance.md` 和 `goal-benchmark.json` 都存在时，`acceptance.md` 优先，不走兜底（向后兼容确认）。
+
+测试数据用 46 号文档 Phase 0 真实回归产出的 `goal-benchmark.json`（`data/companies/p0verify0901/runs/run_d1c66d98c5bf/artifacts/goal-benchmark.json`）精简后的真实形状，不是凭空编的 fixture。
+
+全量单测：267（graph-engine + devloop）+ 1136（全量 unit）全过，唯二失败（`env-example-secrets.test.js`、`test-id-stability.test.js`）与本次改动无关，改动前即存在。
+
+**未做**：没有再起一次真实（非 mock）端到端回归去确认修复在真实生产链路里也生效——单测覆盖的是"给定一份真实捕获的 `goal-benchmark.json`，解析和物化逻辑对不对"，不是"下一次真实 itemized 任务真的会走到这条兜底路径并成功物化"。原因：一次真实回归要 20 分钟量级的真实 Claude CLI 调用，而这次修复的逻辑本身是纯函数级别的、输入数据已经是真实捕获的产物，单测的把握足够高；如果后续 46 号文档 Phase 1 及以后需要一次新的真实回归验证，可以顺带把这条也验一遍。
+
+---
+
+## 五、遗留
+
+- `org-planner/agent.md`、`org-planner/tools.md` 里"四份产物含 acceptance.md"的描述与当前 `workgraph-planning` 常规划出的子图形状不一致，属于文档陈旧，本文档未处理。
+- 这个兜底修复解决的是**43 号文档设计的物化机制**（org-planner 收尾后物化子任务）的可用性问题。46 号文档 Phase 1 打算把"分解"提前到执行开始之前（新增独立深度规划阶段），如果那条路径落地，本文档修的这条兜底路径可能会变成"旧机制的安全网"而不是主路径——不影响本次修复的必要性（旧机制在 Phase 1-5 落地前还是唯一在跑的路径），但后续设计 Phase 1 时应该想清楚要不要保留这条兜底、还是彻底换成新机制。
+# 48 · Task/Subtask 验收契约 1:1 强绑定
+
+> **状态**: ✅ 已实现并完成真实端到端回归（decomposed_work 链路，含真实 `org-coder`/`org-validator` CLI 全程跑通，`org-validator` 判词 `fail_reason=null`，不再 `input_underspecified`）。安全网仍只是原则，未写代码。
+> **日期**: 2026-09-02（补充真实回归：2026-09-03）
+> **触发场景**: 46 号文档 Phase 3 v2 真实回归时，`org-validator` 在轻量子任务图（`org-coder` 实现 → `org-validator` 验证，跳过公司完整 org graph 的 `org-planner` 规划仪式）里卡死——`goal-contract.js validate --run-dir` 报 `input_underspecified`（没有 `acceptance.json`），`org-validator` 按它自己的硬指令"退 `org-planner` 重跑"，但这张轻量图里**压根没有 `org-planner` 节点**，退无可退。追问下去牵出一个更根本的问题："验收契约由谁产出"这件事目前完全绑死在"公司完整 org graph 一定会跑到 `org-planner`"这个假设上，任何不满足这个假设的执行路径都会撞上同一类死锁。
+
+---
+
+## 讨论纪要（结构化复述，不是单条原话，是几轮讨论收敛出的结论）
+
+用户最初的观察：*"org validator 因为没 org planner 的产出就卡死了？而不是按照 task 的要求去 validator？"* ——直觉是 validator 应该"以 task 为主"，文件只是参考物，不该是硬性评判标准。
+
+讨论过程中的几个关键转折：
+
+1. **查证后发现"卡死"是设计使然，不是疏漏**——`org-validator/tools.md` 第 45 行原文："跑不出判决：没契约/契约非法/参数错 → `input_underspecified`，退 `org-planner`。**不是「那就跳过这条」**"。这条硬约束背后的理由是这个系统这几个月反复验证过的教训（43/44/47 号文档）：让 agent 拿自然语言 task 描述自由判断"算不算做完"不可靠，所以验收必须走结构化契约，不能自由心证。**这条纪律本身不该改**。
+2. **真正该改的是"契约从哪来"**——用户提炼："硬约束的产生应该是自由灵活的，不至于被卡死"。也就是说：**消费端（validator 只认结构化契约、不自由判断）该保持硬约束；产出端（谁来写这份契约）不该被锁死在单一角色（`org-planner`）身上**。
+3. **讨论过一个"运行时兜底级联"方案**（用户提出）：org-planner 写 → 没有则 subtask-planning 写 → 都没有则 code 节点自己写 → 都没有则 validator 自己补一份再判、有问题就把 bug + 自己写的验收标准一起打回给上游重做。这个逻辑本身站得住，但有两个问题：
+   - 对 `decomposed_work` 这条链路，第 3/4 层永远不会被触发——`decomposed_work` 子任务只有一个产生入口（`materializeDecomposedSubtasks`，只在 `subtask-planning` 成功产出 steps 之后才会被调用），所以"没有 planner、也没有 subtask-planning"这个前提在这条链路上不可能成立。给一条不可达的路径写实现，是在为不存在的场景预先建模。
+   - 更本质的问题：**同一个 agent 既写验收标准、又拿着自己刚写的标准去判自己/别人刚做完的东西**，跟"先出考卷再考试"比，可信度天然打折——即便格式上仍是结构化契约，也更容易"照着已经做出来的答案凑标准"。运行时兜底能保证流程不会永久卡死，但不能同等程度地保证补出来的东西和事先写好的一样可信。
+4. **收敛到的方案**：**创建时强绑定**（预防性，主力机制）+ **运行时兜底**（纠正性，安全网，仅记录原则，本轮不实现）。具体："每一个 task/subtask 天然带着自己的验收契约，这在创建那一刻就必须有，写在 `tasks` 表的字段上，1:1 强绑定"——用户原话："这样是不是更简单？"。确认：**是**，比"在某个特定图形状里临时补数据"更彻底，因为约束点提到了 `createTask` 这个所有创建路径的公共入口，不用每条路径各自记得要不要造契约。
+
+---
+
+## 现状调研（本次讨论核实的代码事实）
+
+### `acceptance.json` / `acceptance.md` / `goal-benchmark.json` 是三个不同的东西（讨论中容易混用，需要先分清）
+
+| 产物 | 落点 | 产出方 | 消费方 | 格式 |
+|---|---|---|---|---|
+| `acceptance.json`（R19-B 契约） | `tasks/{taskId}/acceptance.json`，`goal-contract.js` | `goal-benchmark` 节点（唯一真正调 `put` 的 agent） | `org-validator`/`coder-validator`/`benchmark-validator`/`testdata-validator`/`planner-validator`/`validator-triager` | 结构化 JSON，`{benchmark, test_data, test_script}` 三段 |
+| `acceptance.md` | org-planner 私有目录 | `org-planner/agent.md` 硬约束要求的四份产物之一 | 43 号文档的 `maybeMaterializeItemizedSubtasks`（首选数据源） | Markdown 验收表格 |
+| `goal-benchmark.json` | `runs/{rootRunId}/artifacts/`（共享区） | `goal-benchmark` 节点 | `goal-contract.js`（被 `$ref` 指到）+ `maybeMaterializeItemizedSubtasks` 兜底数据源（47 号文档新增） | 结构化 JSON，`dimensions[]`/`traceability[]` |
+
+本文档只关心第一个（`acceptance.json`，`org-validator` 真正用来判卷的那份）。跟 43/47 号文档的"子任务物化"是两回事，不要混。
+
+### 契约产出链是 `workgraph-planning` 现场展开出的子图节点，不是独立体系
+
+`org-planner` 执行时，`workgraph-planning` 依据 `planner.json` 骨架（`brd → prd → sdd → benchmark → validator`）+ 一套裁剪判据现场规划出子图。`benchmark` 节点被标注"不可裁"——理由是它产的 `acceptance` 被**另一张图**（`org-validator` 宿主的 `validator.json`）跨图消费，裁了就是跨图断供。也就是说，现有机制里"契约一定会被产出"这件事，本身建立在"`workgraph-planning` 一定会把 `goal-benchmark` 节点规划进图里"这个假设上——**这个假设只在完整 org graph 路径里成立**，46 号文档的轻量子任务图完全绕开了 `workgraph-planning`，这个假设自然不成立。
+
+### 写入 API 已经是现成的、可直接程序化调用的函数
+
+`server/services/goal-contract.js` 导出 `writeContract(runDir, contract)` 和 `writeContractSection(runDir, {section, content, goalId, createdBy})`——后者是"产出侧唯一该用的入口"（文件内注释原话），CLI 的 `put` 子命令只是它的一层包装。两者都是纯函数、不依赖 CLI 进程，可以直接从 `enqueueTaskRun`（Node.js 代码）里调用，不需要 shell 出去跑 `goal-contract.js put`。
+
+`test_script` 段的形状要求：`{runner: 'node', path: <artifacts/ 内相对路径>, args?, timeout_ms?}`——`runner` 白名单目前只有 `node`。
+
+---
+
+## 设计决策
+
+### 主力机制：`tasks` 表新增 1:1 字段，`createTask` 统一校验（预防性）
+
+新增列（暂定名 `acceptance_contract`，TEXT，JSON blob，形状复用 `goal-contract.js` 的 `{benchmark, test_data, test_script}`，走应用层校验、不新造格式——跟 `acceptance_mode`/`subtask_kind` 同一套迁移写法，`ALTER TABLE ADD COLUMN`，新建库有 CHECK、存量库应用层守）。`createTask` 用 `goal-contract.js` 已经导出的 `validateContract` 做形状校验，不重写一遍规则。
+
+> ⚠️ **这段的具体形状被真实回归推翻了一半，见下方「实现记录」§「与原设计的出入」**：最终落地的 `acceptance_contract` 存的是 **benchmark 段本身**（`{dimensions, overall_pass_threshold?}`），不是这里写的三段式 wrapper——校验/写入时才现套一层。本段留着不改是为了如实记录设计过程，别照这段的字面形状抄代码。
+
+**本轮范围只收在 `decomposed_work` 这条链路**（`subtask-planning` → `materializeDecomposedSubtasks` → `enqueueTaskRun` 的轻量图分支），不动 `task-planning`、`org-planner` 的 `acceptance_item` 物化、人类/CEO 快速派单（`POST /:companyId/tasks`）这几条创建路径——`task-planning` 在 46 号文档 Phase 1 设计时就明确保护过"职责不变、极简、3 轮内、不碰磁盘"，把"必须交结构化验收契约"这个要求推给它，值得单独起一轮讨论，不该这次顺手带上。
+
+### 安全网（仅记原则，本轮不写代码）：发现缺失时就地补一份，但不与判卷同一次完成
+
+如果以后出现另一种既没有 `subtask-planning` 也没有 `org-planner` 的图形状，撞上契约缺失时的兜底原则：**发现者退一步，先独立于已完成的产出补一份契约，再判**——不要在同一次调用里"边写标准边照着标准判"，尽量保住"先立标准、后判"这个顺序。这条原则不需要现在写成代码，`decomposed_work` 这条链路走主力机制就已经完全覆盖，留给以后真的出现新图形状时再决定怎么接。
+
+### 与既有机制的边界
+
+- `org-coder`、`org-validator`、`goal-benchmark` 等所有既有 agent 的 `agent.md`/`tools.md` **不需要改一行**——它们不关心契约从哪来，`enqueueTaskRun` 把契约落到它们熟悉的 `artifacts/acceptance.json` 位置，对它们来说和平时公司完整 org graph 产出的契约没有区别。
+- 43/47 号文档的物化机制（`acceptance.md`/`goal-benchmark.json` → `acceptance_item` 子任务）完全不受影响，是另一套东西。
+
+---
+
+## 开发规划：需要改动的 agent 和代码（盘点）
+
+### Agent（提示词层面，只有一个要改）
+
+| Agent | 改动 | 为什么 |
+|---|---|---|
+| `subtask-planning` | `agent.md` 输出契约新增字段——每个 step 除了 `title`/`why`/`depends_on_hint`，还要交一份最小验收标准（形状对齐 `goal-contract.js` 的某个 section，具体哪个见下"待定"）。这需要真的理解"这一步做完该长什么样"，**不能**用代码从 `why` 字段机械转写（转出来的东西大概率是"尽量/基本可用"这类不可度量措辞，`goal-contract.js`/`org-validator` 明确拒收） | 这是本轮唯一需要改提示词的 agent |
+| `org-coder`、`org-validator`、`goal-benchmark`、`coder-validator` 等 | **不改** | 见上"与既有机制的边界" |
+
+### 代码
+
+| 文件 | 改动 |
+|---|---|
+| `server/services/work-graph-db.js` | `tasks` 表加 `acceptance_contract` 列（批 7 迁移）；`createTask` 新增同名参数 + 用 `goal-contract.validateContract` 校验；`TASK_FROZEN_FIELDS` 收进这个字段（排队后不许再改，跟 `budgetJson` 那几个字段同待遇） |
+| `server/services/subtask-planning.js` | 解析 LLM 输出里新增的验收字段，`materializeDecomposedSubtasks` 建每条 `decomposed_work` 行时把它写进 `acceptance_contract` |
+| `server/routes/company.js`（`enqueueTaskRun`） | `decomposed_work` 分支：起 run 之前，读 `taskRow.acceptance_contract`，调 `goal-contract.writeContractSection`（或 `writeContract`），把它落进这条新 run 目录的 `artifacts/acceptance.json`，登记进 `graph_files`（`writeContractSection` 内部已经做，不用额外重复登记，需确认） |
+| `server/services/goal-contract.js` | 大概率不用改——`writeContract`/`writeContractSection`/`validateContract`/`SECTIONS` 已经导出，直接复用 |
+| 测试 | `createTask` 校验（新增/非法值拒绝）；`materializeDecomposedSubtasks` 正确落 `acceptance_contract` 字段；`enqueueTaskRun` 正确把它写进新 run 的 `artifacts/acceptance.json`（可以直接读文件断言）；一条端到端回归——真的走一遍轻量图，确认 `org-validator` 这次能读到契约、不再 `input_underspecified` |
+
+### 一处待定，写实现前要先定案 —— ✅ 已定案：`benchmark` 段
+
+`subtask-planning` 该交哪个 section（`benchmark`/`test_data`/`test_script`）取决于怎么落地最自然：`test_script` 形状是 `{runner:'node', path, args?, timeout_ms?}`——直觉是指向 `org-coder` 会写的测试文件（这次真实回归里 `org-coder` 确实主动写了 `test/convert.test.js`），但 `subtask-planning` 在 `org-coder` 动手之前就要交契约，那时候还不知道 `org-coder` 最终会把测试文件放在哪个路径——需要要么给 `org-coder` 约定一个固定的测试文件路径（比如统一要求 `test/<task 相关名>.test.js`），要么改用 `benchmark` 段（不依赖具体文件路径，走"维度+及格线"这套已经验证过的格式，`org-validator` 自己想办法判）。这个选择直接决定 `org-coder` 的 `tools.md` 要不要跟着补一条"测试文件固定放哪"的约定——如果选 `benchmark` 段，`org-coder` 也可以维持"不改一行"。**建议选 `benchmark` 段**，避免牵连 `org-coder`，但最终定案留到真正实现这一步时再拍板。
+
+按建议定案：选 `benchmark` 段，`org-coder` 全程未改一行（见「实现记录」）。
+
+---
+
+## 明确不做（本轮范围外）
+
+- `task-planning`、`org-planner` 的 `acceptance_item` 物化、人类/CEO 快速派单三条创建路径的契约强制——留到以后单独讨论，不在这次改动里。
+- "发现者就地补一份"的运行时兜底代码——只记原则，`decomposed_work` 链路走主力机制已完全覆盖，不为不可达的场景写代码。
+- 不改 `org-coder`/`org-validator`/`goal-benchmark` 等既有 agent 的提示词（除非"待定"那条最终选了 `test_script` 段，才需要给 `org-coder` 补一条测试文件路径约定）。
+
+## 验收标准（后续实现完要检查的）
+
+1. ✅ `createTask` 不给 `acceptance_contract` 直接创建 `decomposed_work` 子任务——应该被拒绝（如果按主力机制彻底做，`decomposed_work` 这个类型应该强制要求这个字段非空）。单测覆盖，见「实现记录」。
+2. ✅ 真实回归：重复 46 号文档 Phase 3 v2 那次卡死的场景，这次 `org-validator` 真的读到了 `artifacts/acceptance.json`、真正执行了判分逻辑，`fail_reason=null`，不再是 `input_underspecified`。见「真实端到端回归补跑（2026-09-03）」。
+3. ✅ 确认 `org-coder`/`org-validator` 全程不需要感知这份契约是"这次由 subtask-planning 供的"还是"平时 org-planner 供的"——两条路径对它们完全透明；`org-validator` 判词自己也确认了这一点（"非本节点自行发明标准——维度/权重/及格线均来自契约原文"）。
+
+---
+
+## 实现记录（2026-09-02）
+
+### 落地清单
+
+| 文件 | 改动 |
+|---|---|
+| `server/services/work-graph-db.js` | `tasks` 表加 `acceptance_contract` 列（批 7 迁移，`ALTER TABLE ADD COLUMN`）；`createTask` 新增 `acceptanceContract` 参数，`subtaskKind==='decomposed_work'` 时强制非空，套一层 `{version, goal_id, benchmark: acceptanceContract}` 走 `goal-contract.validateContract` 校验（**不重写规则**，见下方「与原设计的出入」）；`acceptanceContract` 收进 `TASK_FROZEN_FIELDS`（`queued_at` 非空后不许再改，同 `budgetJson` 待遇）；`materializeDecomposedSubtasks` 把 `step.acceptance` 原样递给 `createTask`，单步校验失败（`try/catch`）只跳过那一步、不作废整批，延续既有"宽松解析"哲学 |
+| `system/agents/subtask-planning/agent.md` | 硬约束新增第 10 条：每个 step 必须带 `acceptance`（benchmark 段本身），不许从 `why` 机械转写；输出形状（约束 1）、字段数（约束 5）同步改；补一节说明"轻量派发链路上 `acceptance` 会被直接拿去判卷" |
+| `server/services/subtask-planning.js` | `normalizeSteps` 原样透传 `acceptance`（不在这一层做形状校验，深层校验留给 `createTask`）；`buildSubtaskPlanningPrompt` 的交回格式示例、字段说明同步加 `acceptance` |
+| `server/routes/company.js`（`enqueueTaskRun`） | `isDecomposedSubtask` 分支：`writeTaskGoalArtifact` 之后（`goal-contract` 靠 `task-goal.json` 推 `{companyId,taskId}`），把 `taskRow.acceptance_contract` 套一层 `{benchmark: ...}` 通过 `goal-contract.writeContract` 落进新 run 的 `artifacts/acceptance.json`；best-effort（写失败只 `console.error`，不阻塞入队——失败时行为退回改动前的 `input_underspecified`，不比原来更差） |
+| `server/services/goal-contract.js` | 未改一行——`writeContract`/`validateContract`/`CONTRACT_VERSION`/`resolveRunDir` 全部复用既有导出 |
+| 测试 | `task-decomposition-dispatch.test.js` 新增 8 个用例（`createTask` 四种校验分支、`materializeDecomposedSubtasks` 两种单步失败场景、路由层两个契约落盘/存量缺口场景）；`task-decomposition-validator-gate.test.js` 补 1 处 `acceptanceContract`（存量夹具需要跟着改） |
+
+### 与原设计的出入（重要，别照着「设计决策」一节里的形状抄）
+
+设计决策里写的是"形状复用 `goal-contract.js` 的 `{benchmark, test_data, test_script}`"——这句话在写文档时想的是"契约的三段式 wrapper"。**真实起 `subtask-planning` agent 验证后发现这是错的**：agent.md 教的提示词是"acceptance 对齐 benchmark 段"，真实 LLM（不是注入桩）老老实实交回的是 **benchmark 段内容本身**（`{dimensions:[...], overall_pass_threshold?}`），不会自己再包一层 `benchmark` 键——这符合直觉：没有人会在被要求"对齐 X 的格式"时，自己又发明一层 `{X: ...}` 包装。
+
+第一版实现是照着设计决策的字面意思写的（`acceptanceContract` 直接当三段式契约展开），过了单测（因为单测的假数据也是我自己按错误理解造的），但拿真实 agent 输出一测就在 `validateContract` 那步报错（`unknown top-level field: dimensions`）——**这正是本轮反复强调"真实回归优于只信单测"的又一次验证**。修法：`acceptance_contract` 列存 **benchmark 段本身**，`createTask`/`enqueueTaskRun` 校验/落盘时现套一层给 `goal-contract.validateContract`/`writeContract` 用。`agent.md`/`buildSubtaskPlanningPrompt` 的提示词从一开始写的就是裸段格式，不用改。
+
+### 真实验证（不是只信单测）
+
+1. 单测：`npx vitest run server/tests/unit`，1198/1200 通过（2 个失败是与本次改动无关的既有失败：`env-example-secrets.test.js`/`test-id-stability.test.js`，均未涉及本次改动的文件）；`ps aux | grep claude` 确认零残留 CLI 子进程。
+2. 真实起 `p2verify0902` 公司里已雇佣的 `subtask-planning` agent（真实 Claude CLI 调用，不是注入桩），给一条真实 task（"实现摄氏度转华氏度的转换函数"），验证 agent 真的会按新 `agent.md` 交出 `acceptance` 字段——交了，且格式如上一节所述（暴露了设计文档与真实产出的形状分歧，已修正）。
+3. 用真实 LLM 那次调用的原始产出（未修改一个字）跑一遍完整链路：`materializeDecomposedSubtasks` → `createTask`（校验+落库）→ 模拟 `enqueueTaskRun` 的写入段 → `goal-contract.readContract` + `validateContract`，结果 `{"ok":true,"errors":[]}`——这就是"`org-validator` 不会再撞 `input_underspecified`"这件事的直接证据（验收标准 2 的核心机制）。
+
+### 真实端到端回归补跑（2026-09-03）：`org-validator` 真的判过了
+
+用户明确要求补一次更干净的真实回归，跑通了完整链路，验收标准第 2 条现在**已兑现**：
+
+1. 真实建一条全新任务（"实现字符串反转函数"）、真实起 `subtask-planning` agent（真实 CLI，不是注入桩）分解出 1 条 `decomposed_work` 子任务，`acceptance` 真实产出为 `{"dimensions":[{"name":"普通字符串反转正确","weight":0.6,...},{"name":"空字符串正确处理（返回空字符串，不抛异常）","weight":0.4,...}],"overall_pass_threshold":80}`。
+2. 真实调用 `POST /tasks/:taskId/enqueue`（走 CEO 真实用的 `x-internal-token` 认证路径），起了真实的轻量图（`org-coder` → `org-validator`，两个真实 `agent_call` 节点）。
+3. **过程中撞见两个纯属本次验证方法论本身的坑，均与 48 号文档代码无关**：① 第一次没起真正的 API 服务（只在脚本进程里跑图引擎），`org-coder` 完工后调 `bin/lemon.js task transition`/`report_task` 够不着 `localhost:3010`，连续 4 次 `infra_flake` 撞熔断硬顶、卡在 `blocked`；② 补起服务后单独重试，`org-coder` 子进程作为**另一个独立进程**（我的重试脚本）的子进程，没能继承真实服务进程自己生成的 `LEMON_INTERNAL_TOKEN`（该 token 是每进程随机生成、只有其自身子进程才认得），打 API 仍是 401。两次都被真实 agent 自己的诊断日志准确点破根因（org-validator 后来的判词原话也复述了这段"记账问题"，并明确判定"不在本节点验收范围内"）。最终解法：让驱动脚本 `require('server/index.js')` 在**同一个进程**里把真实服务和图引擎重试跑在一起，`org-coder` 子进程这才拿到匹配的 token。
+4. 修好拓扑问题后重跑，`org-coder` 真实实现完成，`org-validator` 真实执行——**读到了 `acceptance.json`、真的走了 `goal-contract` 的判分逻辑，两条维度都打了分（100/100），`fail_reason` 为空，不是 `input_underspecified`**。`org-validator` 的判词原文还独立追加了 7 组自己写的测试用例复核交付物，附带一句准确的旁注："本次 acceptance.json 仅含 benchmark 段（created_by=subtask-planning，48 号文档轻量子任务图路径：org-coder 不产出自报分，org-validator 自行取证判分，非本节点自行发明标准——维度/权重/及格线均来自契约原文，未改动）"。
+5. 最终态：`graph_run_nodes` 两个节点均 `success`，`graph_runs.run_status = completed`，task `status = completed`。
+
+**验证方法论本身留下的经验**（写下来免得下次重犯）：真实驱动图执行必须让 agent 子进程与提供 API 的服务进程同源（同一个 Node 进程内 `require('server/index.js')`），否则 `LEMON_INTERNAL_TOKEN` 天然对不上、agent 侧的 CLI 工具调用会全部 401——这不是本次代码的缺陷，是"拿脚本模拟真实拓扑"这件事本身的一个通用坑，下次做类似真实回归可以直接照这个模式起。
+
+### 仍未做的（遗留，按「明确不做」的既有边界）
+
+- 安全网（"发现缺失时就地补一份"）仍然只是原则，未写代码——`decomposed_work` 链路走主力机制已完全覆盖，原设计判断不变。
+- `task-planning`/`org-planner` 的 `acceptance_item` 物化/人类快速派单三条创建路径的契约强制——本轮范围外，未动。
@@ -1026,6 +1026,8 @@ function taskView(t, progress = null, positions = null) {
     // 43 号文档：子任务树的父子指针 + 这条 task 走哪种验收模式（看板据此决定要不要画子任务）
     parentTaskId: t.parent_task_id || null,
     acceptanceMode: t.acceptance_mode || 'holistic',
+    // 46 号文档 Phase 3：两种子任务靠这个区分——'acceptance_item' | 'decomposed_work' | null
+    subtaskKind: t.subtask_kind || null,
     createdAt: t.created_at,
     queuedAt: t.queued_at,
     startedAt: t.started_at,
@@ -1096,12 +1098,33 @@ function isSlotRace(err) {
  *
  * @returns {{runId, run, artifact, task}}
  */
-function enqueueTaskRun({ companyId, taskRow, budget }) {
+/**
+ * `withSubtaskPlanning`（46 号文档 Phase 1，默认 `false`，显式开）：只在「goal → task
+ * → 人点下达」这条主叙事路径上（本文件的 `/goals/:goalId/dispatch` 与
+ * `/tasks/:taskId/enqueue` 两处）触发 subtask-planning，**不**是 `enqueueTaskRun`
+ * 的每个调用方都要——`POST /:companyId/tasks`（外部 agent curl 自主派发的快速任务，
+ * 常是"把周报发出去"这类无需分解的行政指令，`goal-task-acceptance.test.js` 验收 22
+ * 专门守着这条路径零 LLM 调用）与 `/rerun`（同一条 task 换个 run 重跑，描述没变，
+ * 重新分解没有新增价值）都保持默认 `false`——默认关比默认开更安全，新增调用方不写这个
+ * 参数就不会意外多花一次 LLM 调用。
+ */
+function enqueueTaskRun({ companyId, taskRow, budget, withSubtaskPlanning = false }) {
   const wdb = require('../services/work-graph-db');
  
+  // 46 号文档 Phase 3（v2）：decomposed_work 子任务不走公司完整 org graph（那是给顶层 task
+  // 走 ceo→cto→org-planner→org-coder→org-validator 整套规划仪式的），现造一张最小的
+  // impl→validate work graph——`subtask-planning` 已经把"怎么做"拆到这一步的粒度了，
+  // 再走一遍 org-planner 的 brd/prd/sdd 纯属重复劳动。见 `createDecomposedWorkGraph` 的注释，
+  // 含一条没有真实验证过的假设（org-coder/org-validator 裸调用会不会读不到预期上下文）。
+  const isDecomposedSubtask = taskRow.subtask_kind === 'decomposed_work';
+  const graphKind = isDecomposedSubtask ? 'work' : 'org';
+  const graphId = isDecomposedSubtask
+    ? wdb.createDecomposedWorkGraph({ companyId, task: taskRow })
+    : companyId; // kind='org' 时 graph_id 就是 company_id
+
   const created = wdb.createRun({
-    graphKind: 'org',
-    graphId: companyId, // kind='org' 时 graph_id 就是 company_id
+    graphKind,
+    graphId,
     companyId,
     goalId: taskRow.goal_id,
     taskId: taskRow.id,
@@ -1128,6 +1151,31 @@ function enqueueTaskRun({ companyId, taskRow, budget }) {
       createdAt: now,
     });
  
+    // 48 号文档：decomposed_work 子任务的验收契约在创建时就已经 1:1 强绑定在 taskRow 上
+    // （createTask 强制要求非空）——起轻量图之前把它落进这条新 run 的 artifacts/acceptance.json，
+    // org-validator 全程不需要感知这份契约是这条链路供的还是平时 org-planner 供的（见该文档
+    // 「与既有机制的边界」）。写在 writeTaskGoalArtifact 之后：goal-contract.writeContract
+    // 内部靠 artifacts/task-goal.json 推出 {companyId, taskId} 去登记 graph_files 索引，
+    // task-goal.json 得先存在。best-effort：写失败不该让入队本身失败（org-validator 会退回
+    // 原来的 input_underspecified 路径，行为不比这次改动之前更差）。
+    if (isDecomposedSubtask && taskRow.acceptance_contract) {
+      try {
+        const goalContract = require('../services/goal-contract');
+        // acceptance_contract 存的是 benchmark 段本身（见 work-graph-db.createTask 的注释），
+        // 这里套一层变成完整契约。
+        const benchmark = JSON.parse(taskRow.acceptance_contract);
+        const runDir = goalContract.resolveRunDir(companyId, runId);
+        goalContract.writeContract(runDir, {
+          version: goalContract.CONTRACT_VERSION,
+          goal_id: taskRow.goal_id,
+          created_by: 'subtask-planning',
+          benchmark,
+        });
+      } catch (e) {
+        console.error(`[TaskEntry] task ${taskRow.id} 写入子任务验收契约失败（不阻塞入队）: ${e.message}`);
+      }
+    }
+
     const task = wdb.updateTask(taskRow.id, {
       status: 'queued',
       currentRunId: runId,
@@ -1141,6 +1189,22 @@ function enqueueTaskRun({ companyId, taskRow, budget }) {
       // 只在还没有真实值时才写，避免盖掉别的派单流程已经写好的 assignee。
       assigneeAgentId: taskRow.assignee_agent_id || wdb.GRAPH_TAKEOVER_ASSIGNEE,
     });
+
+    // 46 号文档 Phase 1：异步触发 subtask-planning，照抄 runGoalSplit 的 setImmediate 模式——
+    // 不等它、不阻塞入队本身。triggerSubtaskPlanning 内部已经把所有失败都兜成 console.warn，
+    // 这里的 .catch 只防「兜底代码自己炸了」变成 unhandled rejection（同 runGoalSplit 那句注释）。
+    if (withSubtaskPlanning) {
+      // ⚠️ `created` 只是 `wdb.createRun()` 的 `{ok, id, nodeRunIds}` 返回值，没有 company_id /
+      // root_run_id —— 必须传完整行（`wdb.getRun(runId)`），否则 `runRootDir()` 会拼出带
+      // "undefined" 的坏路径且不报错（本条注释是踩过一次这个坑之后补的）。
+      const runRow = wdb.getRun(runId);
+      setImmediate(() => {
+        require('../services/subtask-planning')
+          .triggerSubtaskPlanning({ run: runRow, task })
+          .catch((e) => console.error(`[TaskEntry] task ${taskRow.id} subtask-planning 兜底失败: ${e.message}`));
+      });
+    }
+
     return { runId, run: wdb.getRun(runId) || {}, artifact, task };
   } catch (err) {
     // 入队做了一半：run 建出来了但 task 没翻过去。留着它就是一条**永远不会被出队**的
@@ -1955,6 +2019,9 @@ router.post(&#39;/:companyId/goals/:goalId/dispatch&#39;, (req, res) =&gt; {
         // body 覆盖后不回写 task 行：budget 在 queued_at 之后是冻结字段（§四.4），
         // 草稿行留的是「当初申报的额度」，本次实际用量以 run 的 budget_json 为准。
         budget: (req.body && req.body.budget) || parseBudget(d.budget_json) || DEFAULT_TASK_BUDGET,
+        // 46 号文档 Phase 1：这是「goal → task-planning 拆分 → 人点全部下达」的主叙事路径，
+        // 每条被下达的 task 都值得一份步骤分解参考。
+        withSubtaskPlanning: true,
       }));
     }
  
@@ -2080,6 +2147,8 @@ router.get(&#39;/:companyId/tasks&#39;, (req, res) =&gt; {
       goalId: req.query.goalId || req.query.goal_id || null,
       // 43 号文档：coder-validator 用它列出一个 itemized 任务物化出的全部子任务
       parentTaskId: req.query.parentTaskId || req.query.parent_task_id || null,
+      // 46 号文档 Phase 3：`?subtaskKind=decomposed_work&status=draft` = CEO 心跳巡检对象
+      subtaskKind: req.query.subtaskKind || req.query.subtask_kind || null,
       includeArchived: req.query.includeArchived === '1' || req.query.includeArchived === 'true',
       limit: Number.isInteger(limit) ? limit : null,
     });
@@ -2400,6 +2469,8 @@ router.post(&#39;/:companyId/tasks/:taskId/enqueue&#39;, (req, res) =&gt; {
       companyId,
       taskRow: task,
       budget: (req.body && req.body.budget) || parseBudget(task.budget_json) || DEFAULT_TASK_BUDGET,
+      // 46 号文档 Phase 1：显式下达一条 draft task，与 goal 批量下达同一类事件。
+      withSubtaskPlanning: true,
     });
     res.status(201).json(queueReply(companyId, task, startNextIfSlotFree(companyId)));
   } catch (err) {
@@ -473,6 +473,11 @@ class CompanyHeartbeatService {
    * isHeartbeat 仍然发，但只对真心跳为真 —— 老的消费方（如果还有）行为不变。
    */
   _sendAgentChat(companyId, agentId, message, conversationId, kind = 'heartbeat') {
+    // agent-chat.js 挂了 requireAuthOrInternal（38 号文档 Phase 1）——这是一条服务端自环
+    // fetch，没有用户 cookie，不带内部令牌会被 401 挡住。company.js/task-settle.js 的自环
+    // 调用都带了这个头，这里漏了，是心跳（含 CEO 心跳、pipeline/schedule 触发）一直在暗中
+    // 401 的根因：失败只落一行 console.warn，界面上什么都看不出来。
+    const { INTERNAL_TOKEN, INTERNAL_TOKEN_HEADER } = require('../middleware/jwt-auth');
     const postData = JSON.stringify({
       message,
       conversationId,
@@ -488,6 +493,7 @@ class CompanyHeartbeatService {
       headers: {
         'Content-Type': 'application/json',
         'Content-Length': Buffer.byteLength(postData),
+        [INTERNAL_TOKEN_HEADER]: INTERNAL_TOKEN,
       },
     };
  
+/**
+ * deep-research —— 按需触发 org-hunt 做一次轻量调研（46 号文档 Phase 2）。
+ *
+ * org-hunt 目前只能作为图节点被 `workgraph-planning` 动态选中调用（`deliverable.json`
+ * 模板，FDE 训练场景），交付物是 `knowhow_raw.md`/`crawl_config.json`/`seed_data.json`
+ * （≥50 条）那套重契约。这里**不**套用那套契约——"task 入队前的快速调研参考"是时间敏感
+ * 场景，直接照训练场景的产出量级要求会不可控地慢。org-hunt 的图节点契约、`deliverable.json`
+ * 模板本身都不动，这里只是另开一条**图外**的调用路径，让它以"轻量问答"的形式被叫起来
+ * （调用方式仿 `dream-service.callDreamAgent`：直接 `AgentManager.callAgent`，不经图引擎）。
+ *
+ * **默认关闭**（`ENABLE_DEEP_RESEARCH` 环境变量）：org-hunt 的延迟/成功率在"日常任务规划、
+ * 时间敏感"场景下从未验证过（46 号文档「已知的高风险点」原话），且 subtask-planning 这条
+ * 触发链已经因为疏于隔离出过一次真事故（44 个残留 CLI 子进程，见 subtask-planning.js 头注释）。
+ * 不开这个开关，这个模块连 org-hunt 都不会尝试雇佣/调用——只打一行日志说明跳过。
+ */
+const path = require('path');
+
+const RESEARCH_AGENT_ID = 'org-hunt';
+
+// ── 注入点（仿 subtask-planning.setPlanSubtasks）──────────────────────
+let triggerImpl = defaultTriggerDeepResearch;
+let isInjected = false;
+
+/** 替换调研实现（传 null 回默认实现）。测试用，避免真起 CLI */
+function setTriggerDeepResearch(fn) {
+  triggerImpl = fn || defaultTriggerDeepResearch;
+  isInjected = !!fn;
+}
+
+/**
+ * @param {{companyId: string, task: object, topic: string}} ctx
+ * @returns {Promise<{findings: string, sources: string[], tokens: number} | null>}
+ *   `null` = 没跑（开关关闭 / 测试环境未注入 / 调用失败 / 没解析出结构化结果）——
+ *   调用方一律当"没有调研结果"处理，不是错误，不该抛出去打断规划流程。
+ */
+async function triggerDeepResearch(ctx) {
+  if (process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH !== '1') {
+    console.log('[DeepResearch] ENABLE_DEEP_RESEARCH 未开启，跳过（默认关闭，见文件头注释）');
+    return null;
+  }
+  if (process.env.VITEST && !isInjected) {
+    console.log('[DeepResearch] VITEST 环境且未显式注入，跳过真实调用（避免测试意外起 CLI 子进程）');
+    return null;
+  }
+  try {
+    return await triggerImpl(ctx);
+  } catch (err) {
+    console.warn(`[DeepResearch] 触发失败，按"没有调研结果"处理：${err.message}`);
+    return null;
+  }
+}
+
+/** 寻址名。与 `subtask-planning.resolvePlanningAgentName` 同一个模式：按需幂等雇一次 */
+function resolveResearchAgentName(companyId) {
+  if (!companyId) return RESEARCH_AGENT_ID;
+  const { CompanyService, listCompanyAgents } = require('./company-service');
+  const isHired = () => listCompanyAgents(companyId)
+    .some((r) => r.role_name === RESEARCH_AGENT_ID || r.system_agent_id === RESEARCH_AGENT_ID);
+  if (!isHired()) {
+    try {
+      new CompanyService().hire(companyId, RESEARCH_AGENT_ID, {});
+    } catch (e) {
+      console.warn(`[DeepResearch] 按需雇佣 ${RESEARCH_AGENT_ID} 失败（${companyId}）: ${e.message}`);
+    }
+  }
+  return isHired() ? `${companyId}:${RESEARCH_AGENT_ID}` : RESEARCH_AGENT_ID;
+}
+
+function buildResearchPrompt({ topic }) {
+  return [
+    '这是一次**任务规划前的快速调研参考**，不是你平时的训练场景任务——',
+    '不需要按你 `agent.md` 平时的产出契约交 `knowhow_raw.md`/`crawl_config.json`/`seed_data.json` 三件套，',
+    '也不需要凑够 ≥50 条种子数据。只需要快速查一下下面这件事业界/公开资料里有没有值得参考的方法论，',
+    '给一段简短总结即可。',
+    '',
+    '## 调研主题',
+    topic || '(调用方没给主题)',
+    '',
+    '## 交回方式（只读你回复里最后一个 ```json 代码块）',
+    '```json',
+    '{"findings": "…（几句话总结，没查到就写清楚没查到）", "sources": ["url 或来源描述", "…"]}',
+    '```',
+    '查不到有用信息就如实说 `findings` 里没有可用结论、`sources` 给 `[]`——不要编。',
+  ].join('\n');
+}
+
+async function defaultTriggerDeepResearch({ companyId, task, topic }) {
+  const AgentManager = require('../src/core/agent-manager');
+  const { extractJson } = require('./dream-service');
+  const manager = new AgentManager({}, path.resolve(__dirname, '../..'));
+  const agentName = resolveResearchAgentName(companyId);
+
+  let tokens = 0;
+  const onAcpEvent = (ev) => {
+    if (!ev || ev.method !== 'session/result') return;
+    const u = (ev.params && ev.params.usage) || null;
+    if (u) tokens += (u.input || 0) + (u.output || 0);
+  };
+
+  const res = await manager.callAgent(agentName, buildResearchPrompt({ topic }), {
+    onAcpEvent,
+    metadata: { taskId: task && task.id, layer: 'deep-research', companyId },
+  });
+
+  const obj = extractJson(res && res.output, 'object');
+  if (!obj || typeof obj.findings !== 'string' || !obj.findings.trim()) return null;
+  return {
+    findings: obj.findings.trim(),
+    sources: Array.isArray(obj.sources) ? obj.sources.filter((s) => typeof s === 'string') : [],
+    tokens,
+  };
+}
+
+module.exports = {
+  RESEARCH_AGENT_ID,
+  triggerDeepResearch,
+  setTriggerDeepResearch,
+  buildResearchPrompt,
+  resolveResearchAgentName,
+};
+/**
+ * experience-lookup —— 查经验库（46 号文档 Phase 2）。
+ *
+ * dream（29-DREAM，见 `dream-service.js`）把跨公司经验沉淀到本体根 `memory/experience.md`，
+ * 但只是**单向写**——没有任何可查询的索引。这个模块补上"查"这一半，给 subtask-planning 用：
+ * 关键词命中就当"经验库有答案"，命中为零就是"查不到"（真实信号，不是异常，早期系统 dream
+ * 还没攒够料时这是常态）。
+ *
+ * 查询范围收窄到**这家公司已雇佣的 agent**——他们才是真正会去执行这条 task 的角色，
+ * 比空扫全系统本体贴题，也比"历史同类 goal 检索"（本轮不做，需要语义检索基础设施）便宜。
+ *
+ * ── 打分：踩过一次真事故，记下来 ──────────────────────────────────────────
+ * 第一版用「原始交集计数、只要 >0 就算命中」，真实回归时（46 号文档 Phase 2 实现记录）
+ * 用一个真实贪吃蛇任务查真实 dream 数据，命中的全是 `ceo`/`orggraph-planning` 关于
+ * "校验失败怎么兜底路由""修复要重新触发验证"这类**跟游戏开发毫无关系**的工程流程经验——
+ * 命中原因是任务描述长（切出 100+ 个 bigram），跟经验库里的通用工程词汇（"验证""检测""流程"
+ * 这类高频 bigram）偶然重合了 1-3 个，就被当成"经验库有答案"，直接压过了本该触发的调研分支。
+ *
+ * 现在改用**"这条经验自己的词里有多少比例被 task 提到"**（对经验块的词数归一化，不是对
+ * 查询词数）：查询长不该稀释信号，被稀释的应该是"提到了这条经验一星半点"这种弱命中。
+ * 阈值（`MIN_CONTAINMENT_RATIO`/`MIN_MATCH_TOKENS`）是拿真实噪音案例（约 3%-4% 命中率）和一个
+ * 合成的真正相关案例（约 16%-32% 命中率）校准出来的，不是拍脑袋——细节见该次真实回归记录。
+ */
+const fs = require('fs');
+const path = require('path');
+const locator = require('./agent-locator');
+const { CROSS_COMPANY_MEMORY } = require('./dream-service');
+
+const EXPERIENCE_FILE = 'experience.md';
+
+/** 一条经验至少要命中这么多词，单个偶然重合的 bigram 不算数 */
+const MIN_MATCH_TOKENS = 2;
+/** 命中词数 / 这条经验自己的总词数，至少要到这个比例才算"查到了"（校准依据见文件头注释） */
+const MIN_CONTAINMENT_RATIO = 0.12;
+
+/**
+ * 切词。中文没有空格分词，不引入分词依赖（也没这个必要——"查不到"本身就是有效信号），
+ * 用最朴素的字符双字滑窗（bigram）近似：把整句中文当一个词只会让任何两句话的重叠率
+ * 趋近于零，bigram 至少能在"碰撞检测"vs"碰撞检测踩过的坑"这种真实重叠场景下命中。
+ * 拉丁字母/数字按非字母数字切分，整段当一个词。单字符（不管中英文）噪音大于信号，丢掉。
+ */
+function tokenize(text) {
+  const raw = String(text || '').toLowerCase();
+  const tokens = new Set();
+  for (const w of raw.split(/[^a-z0-9]+/)) {
+    if (w.length > 1) tokens.add(w);
+  }
+  for (const run of raw.match(/[一-龥]+/g) || []) {
+    for (let i = 0; i < run.length - 1; i += 1) tokens.add(run.slice(i, i + 2));
+  }
+  return Array.from(tokens);
+}
+
+/**
+ * 读一个本体的 `experience.md`，按 `### 标题` 分块（与 `dream-service.auditDistilled`
+ * 同一种切法——两处都在解析 `writeDistilled` 落的同一份格式，切法不能各写一套）。
+ */
+function readExperienceBlocks(agentId) {
+  const file = path.join(locator.bodyDir(agentId), CROSS_COMPANY_MEMORY, EXPERIENCE_FILE);
+  let text;
+  try { text = fs.readFileSync(file, 'utf-8'); } catch { return []; }
+  return text.split(/\n### /).slice(1).map((block) => {
+    const lines = block.split('\n');
+    const title = lines[0].trim();
+    const body = lines.slice(1).join('\n').replace(/^> 提炼于.*$/gm, '').trim();
+    return { agentId, title, body };
+  }).filter((b) => b.title);
+}
+
+/**
+ * @param {{companyId: string, task: object, limit?: number}} ctx
+ * @returns {{matches: Array<{agentId: string, title: string, body: string, score: number}>,
+ *            queriedAgents: string[]}}
+ *   `score`：命中词数 / 这条经验自身词数（0-1 之间的比例，不是原始计数——见文件头注释）
+ */
+function queryExperience({ companyId, task, limit = 5 } = {}) {
+  const queryTokens = new Set(tokenize(`${(task && task.title) || ''} ${(task && task.description) || ''}`));
+  if (!companyId || !queryTokens.size) return { matches: [], queriedAgents: [] };
+
+  let agentIds = [];
+  try {
+    const { listCompanyAgents } = require('./company-service');
+    agentIds = [...new Set(listCompanyAgents(companyId).map((r) => r.system_agent_id))];
+  } catch {
+    return { matches: [], queriedAgents: [] };
+  }
+
+  const matches = [];
+  for (const agentId of agentIds) {
+    for (const block of readExperienceBlocks(agentId)) {
+      const blockTokens = tokenize(`${block.title} ${block.body}`);
+      if (!blockTokens.length) continue;
+      const hit = blockTokens.filter((w) => queryTokens.has(w)).length;
+      const score = hit / blockTokens.length;
+      if (hit >= MIN_MATCH_TOKENS && score >= MIN_CONTAINMENT_RATIO) matches.push({ ...block, score });
+    }
+  }
+  matches.sort((a, b) => b.score - a.score);
+  return { matches: matches.slice(0, limit), queriedAgents: agentIds };
+}
+
+module.exports = { queryExperience, tokenize, readExperienceBlocks };
@@ -280,8 +280,9 @@ function parseNodeRef(json) {
 }
  
 /** 判「这次失败了」的 verdict（agent.md 产出格式那三个取值里的两个）；no_prior_failure 是放行 */
-/** 任务级共享产物的 kind（不受拓扑相邻性限制，任何下游都可能要读，R-19.3 定案①） */
-const TASK_SHARED_KINDS = ['acceptance', 'contract'];
+/** 任务级共享产物的 kind（不受拓扑相邻性限制，任何下游都可能要读，R-19.3 定案①）
+ *  'subtask_plan'：46 号文档 Phase 1，subtask-planning 的步骤分解，供本 task 下任意节点参考 */
+const TASK_SHARED_KINDS = ['acceptance', 'contract', 'subtask_plan'];
 /** 按文件名兜底认 kind 的白名单（出边没声明契约时用；认不出来一律 'artifact'） */
 const KNOWN_FILE_KINDS = ['brd', 'prd', 'sdd', 'acceptance', 'contract'];
  
@@ -1877,7 +1878,15 @@ function settleNode(runId, nodeRunId, outcome = {}) {
           // 由 coder-validator 调 /subtask-result 端点逐条写（server/routes/company.js）。
           const dRole = def0.nodes.get(nodeRun0.def_node_id);
           if (dRole && dRole.systemAgentId === 'coder-validator' && run0.task_id) {
-            const subtasks = getDb().prepare(`SELECT id, status FROM tasks WHERE parent_task_id = ?`).all(run0.task_id);
+            // 46 号文档 Phase 3：这条闸门只该看 43 号文档的验收条目子任务——`AND subtask_kind =
+            // 'acceptance_item'` 是必须的收窄，不是可选项。Phase 3 会往同一个 parent_task_id
+            // 底下物化第二种子任务（decomposed_work，subtask-planning 拆出来等 CEO 派发执行的，
+            // 完成生命周期完全独立、跟 coder-validator 的验收判定无关），不收窄这条查询会把
+            // 它们也扫进来，天然不会是 completed，直接把所有开了 subtask-planning 的 task
+            // 验收判定拖垮。
+            const subtasks = getDb()
+              .prepare(`SELECT id, status FROM tasks WHERE parent_task_id = ? AND subtask_kind = 'acceptance_item'`)
+              .all(run0.task_id);
             const notDone = subtasks.filter((t) => t.status !== 'completed').map((t) => t.id);
             if (notDone.length) {
               to = 'fail';
@@ -2353,6 +2362,53 @@ function findAcceptanceMdFile(run) {
 }
  
 /**
+ * 47 号文档：`acceptance.md` 在当前 `workgraph-planning` 常规划出的 org-planner 子图形状
+ * （prd/sdd/goal-benchmark/planner-validator）下永远不会被产出——没有任何节点的职责是写它。
+ * `goal-benchmark`（R-19-B 契约 `benchmark` 段）倒是稳定产出，写在共享 `artifacts/` 区，
+ * 结构就是一份可机器判定的验收维度清单（`dimensions[]`），拿它当兜底数据源。
+ */
+function findGoalBenchmarkFile(run) {
+  try {
+    const file = path.join(runRootDir(run), 'artifacts', 'goal-benchmark.json');
+    return fs.existsSync(file) ? file : null;
+  } catch { return null; }
+}
+
+/**
+ * `goal-benchmark.json` 的 `dimensions[]` → 与 `parseAcceptanceMd` 同形状的行
+ * （`{seq, item, method, passCondition}`），下游物化逻辑不用区分数据源。
+ * `item` 优先取 `traceability[].task_goal_item`（原始需求条目原文，人读起来比维度英文名直观），
+ * 没有 traceability 覆盖的维度退回用维度 `name`。
+ */
+function parseGoalBenchmarkDimensions(text) {
+  const rows = [];
+  let data;
+  try { data = JSON.parse(text); } catch { return rows; }
+  const dims = Array.isArray(data?.dimensions) ? data.dimensions : [];
+  const itemsByDim = new Map();
+  for (const t of (Array.isArray(data?.traceability) ? data.traceability : [])) {
+    for (const dimName of (Array.isArray(t?.covered_by) ? t.covered_by : [])) {
+      if (!itemsByDim.has(dimName)) itemsByDim.set(dimName, []);
+      if (t.task_goal_item) itemsByDim.get(dimName).push(t.task_goal_item);
+    }
+  }
+  let seq = 0;
+  for (const d of dims) {
+    if (!d || !d.name) continue;
+    seq += 1;
+    const item = (itemsByDim.get(d.name) || []).join('；') || d.name;
+    const pass100 = d.rubric && d.rubric['100'] ? d.rubric['100'] : '(未写明 100 分判据)';
+    rows.push({
+      seq,
+      item,
+      method: d.evidence_hint || '(未写明)',
+      passCondition: `pass_threshold=${d.pass_threshold ?? '?'}；100 分判据：${pass100}`,
+    });
+  }
+  return rows;
+}
+
+/**
  * 43 号文档 Phase 2：`task.acceptance_mode='itemized'` 时，org-planner 这一轮真正判定
  * success 之后，把它（或它展开出的子图）写的 acceptance.md 逐行物化成子任务。
  *
@@ -2378,23 +2434,40 @@ function maybeMaterializeItemizedSubtasks({ runId, nodeRunId, run, nodeRun, def,
     const task = getTask(run.task_id);
     if (!task || task.acceptance_mode !== 'itemized') return;
  
-    const already = getDb().prepare(`SELECT COUNT(*) AS n FROM tasks WHERE parent_task_id = ?`).get(task.id).n;
+    // 46 号文档 Phase 3：只数 acceptance_item——同一个 task 现在可能同时挂着 subtask-planning
+    // 物化的 decomposed_work 行，那批不该让这条幂等判据误判"已经物化过验收条目"而提前退出。
+    const already = getDb()
+      .prepare(`SELECT COUNT(*) AS n FROM tasks WHERE parent_task_id = ? AND subtask_kind = 'acceptance_item'`)
+      .get(task.id).n;
     if (already > 0) return;
  
     const searchRun = isSubgraphNode ? getRun(nodeRun.child_run_id) : run;
-    const file = searchRun ? findAcceptanceMdFile(searchRun) : null;
+    let file = searchRun ? findAcceptanceMdFile(searchRun) : null;
+    let rows = file ? parseAcceptanceMd(fs.readFileSync(file, 'utf-8')) : [];
+    let source = 'acceptance.md';
+
+    // 47 号文档：真实回归验证坐实 acceptance.md 在当前常见子图形状下不会被产出，
+    // 兜底认 goal-benchmark.json（同样只在 acceptance.md 缺失时才查，不改变已经在用
+    // acceptance.md 的模板的行为）。
+    if (!rows.length) {
+      const gbFile = findGoalBenchmarkFile(run);
+      if (gbFile) {
+        file = gbFile;
+        rows = parseGoalBenchmarkDimensions(fs.readFileSync(gbFile, 'utf-8'));
+        source = 'goal-benchmark.json';
+      }
+    }
+
     if (!file) {
       timelineNote({ runId, nodeRunId }, 'node.output',
-        `task.acceptance_mode='itemized' 但没找到 acceptance.md，跳过子任务物化（仍按 holistic 收尾）`,
+        `task.acceptance_mode='itemized' 但没找到 acceptance.md / goal-benchmark.json，跳过子任务物化（仍按 holistic 收尾）`,
         { node_run_id: nodeRunId, task_id: task.id, degraded: 'acceptance_md_missing' });
       return;
     }
-
-    const rows = parseAcceptanceMd(fs.readFileSync(file, 'utf-8'));
     if (!rows.length) {
       timelineNote({ runId, nodeRunId }, 'node.output',
-        `acceptance.md 存在但解析不出任何验收条目（表格形状不对？），跳过子任务物化`,
-        { node_run_id: nodeRunId, task_id: task.id, degraded: 'acceptance_md_unparseable' });
+        `${source} 存在但解析不出任何验收条目（形状不对？），跳过子任务物化`,
+        { node_run_id: nodeRunId, task_id: task.id, degraded: 'acceptance_md_unparseable', source });
       return;
     }
  
@@ -2406,11 +2479,12 @@ function maybeMaterializeItemizedSubtasks({ runId, nodeRunId, run, nodeRun, def,
         description: `判定方式：${row.method || '(未写明)'}\npass 条件：${row.passCondition || '(未写明)'}`,
         createdBy: 'org-planner',
         parentTaskId: task.id,
+        subtaskKind: 'acceptance_item', // 46 号文档 Phase 3：显式打标，见 subtask_kind 列注释
       });
     }
     timelineNote({ runId, nodeRunId }, 'node.output',
-      `按 acceptance.md 物化了 ${rows.length} 条子任务`,
-      { node_run_id: nodeRunId, task_id: task.id, subtask_count: rows.length });
+      `按 ${source} 物化了 ${rows.length} 条子任务`,
+      { node_run_id: nodeRunId, task_id: task.id, subtask_count: rows.length, source });
   } catch (err) {
     console.error('[graph-engine] maybeMaterializeItemizedSubtasks 失败（不影响节点结算）：', err.message);
   }
@@ -3143,6 +3217,7 @@ function stopWallclockWatchdog() {
  */
 function _reapStaleRunningNodes(rows, summary) {
   const swept = [];
+  const runIdsToRedrive = new Set();
   for (const row of rows) {
     try {
       const run = getRun(row.run_id);
@@ -3159,10 +3234,26 @@ function _reapStaleRunningNodes(rows, summary) {
       const out = { activated: [], backwardEdgeId: null, loop: null, contractDiff: null, crossLayer: null, reset: [], infraRerun: false };
       routeFailure(row.run_id, def, nodeRun, out, null);
       swept.push({ runId: row.run_id, nodeRunId: row.id, infraRerun: out.infraRerun });
+      runIdsToRedrive.add(row.run_id);
     } catch (err) {
       console.error(`[graph-engine] _reapStaleRunningNodes node=${row.id} 异常: ${err.message}`);
     }
   }
+  // T-mtjh8sdt 同一个洞的第二个入口：routeFailure 把节点重置回 ready/running 只改了状态，
+  // 不会重新挂上 runAuto 的自驱动循环（reopenRunForRetry 那次已经补过人工重试路径，这里
+  // 是开机孤儿清扫 sweepOrphanedRunningNodes 与 45 号文档持续性存活扫描
+  // sweepStaleRunningAgentCalls 共用的结算内层循环，同一缺陷的另一条触发路径）。
+  // 异步补、不 await：sweepOrphanedRunningNodes 在服务器启动路径上同步调用，扫描可能
+  // 命中好几个 run，不能让重新驱动的 agent 调用顶着启动耗时走；按 run 去重，避免同一个
+  // run 里多个孤儿节点各自触发一次 runAuto。
+  for (const runId of runIdsToRedrive) {
+    const after = getRun(runId);
+    if (after && after.run_status === 'running' && after.execution_mode === 'auto') {
+      runAuto(runId).catch((err) => {
+        console.error(`[graph-engine] 孤儿清扫重挂 auto 驱动异常 run=${runId}: ${err.message}`);
+      });
+    }
+  }
   return { scanned: rows.length, swept };
 }
  
@@ -3741,6 +3832,13 @@ function descendantRuns(run) {
  *
  * @returns {void} 没有「失败」这个出口：要么推进了，要么被别人抢先推走了（都可以继续动节点），
  *   要么抛 RunSlotBusyError（整条重试作废，节点一个字都没动）。
+ *
+ * **auto 模式重挂驱动循环**（T-mtjh8sdt）：这里把 run 从 blocked/ready 拉回 running 走的是
+ * 裸 `admitOrRequeue`，不是 `startRun`——所以以前只改了状态，从没重新挂上 `runAuto` 的自驱动
+ * 循环。手动 `nextStep` 推一步后没人接着推，agentRunId 仍是 null，backward 重试每次都会在
+ * 这里再卡一次。`startRun` 的收尾那段（判 execution_mode==='auto' 才挂 driver）搬过来一份：
+ * 只在真的把 run 推成了 running 且 execution_mode 是 auto 时才挂，manual 模式或没推动（requeued/
+ * lost）都不挂，语义与 startRun 对齐。
  */
 function reopenRunForRetry(runId, reopenRun) {
   if (!reopenRun) return;
@@ -3752,6 +3850,12 @@ function reopenRunForRetry(runId, reopenRun) {
   if (cur === 'blocked' || cur === 'ready') {
     admitOrRequeue(runId, cur, 'running', { summary: `人工重试重开链路：${cur} → running` });
   }
+  const after = getRun(runId);
+  if (after && after.run_status === 'running' && after.execution_mode === 'auto') {
+    runAuto(runId).catch((err) => {
+      console.error(`[graph-engine] 人工重试重挂 auto 驱动异常 run=${runId}: ${err.message}`);
+    });
+  }
 }
  
 /**
@@ -5289,4 +5393,10 @@ module.exports = {
   describeRoleDefinition,
   LOOP_HARD_CAP_EDGE,
   LOOP_HARD_CAP_RUN,
+
+  // 46 号文档 Phase 1：subtask-planning 服务需要把产物写进同一个共享 artifacts 区
+  // （runRootDir(run)/artifacts/，与 goal-benchmark.json 同规矩，见 47 号文档），
+  // 导出只是让它复用同一份路径计算，不在别处重复拼一份可能跟着 GRAPH_RUNS_DIR
+  // override 走样的逻辑。
+  runRootDir,
 };
@@ -228,6 +228,11 @@ class HeartbeatService {
       `无需等待人类确认，请完全自主决策。`
     ].join('\n');
  
+    // agent-chat.js 挂了 requireAuthOrInternal（38 号文档 Phase 1）——这是一条服务端自环
+    // fetch，没有用户 cookie，不带内部令牌会被 401 挡住。company.js/task-settle.js 的自环
+    // 调用都带了这个头，这里漏了，是"心跳一直在暗中 401"的根因之一（另一处见
+    // company-heartbeat-service.js 的同款漏洞）：失败只落一行 console.warn，界面上看不出来。
+    const { INTERNAL_TOKEN, INTERNAL_TOKEN_HEADER } = require('../middleware/jwt-auth');
     const postData = JSON.stringify({
       message: heartbeatMessage,
       conversationId: convId,
@@ -241,7 +246,8 @@ class HeartbeatService {
       method: 'POST',
       headers: {
         'Content-Type': 'application/json',
-        'Content-Length': Buffer.byteLength(postData)
+        'Content-Length': Buffer.byteLength(postData),
+        [INTERNAL_TOKEN_HEADER]: INTERNAL_TOKEN,
       }
     };
  
+/**
+ * subtask-planning —— 把一条 task 拆成"第一步/第二步/第三步"的步骤分解（46 号文档 Phase 1）
+ *
+ * 与 `task-planning`（goal → task）的关键差异：这是**建议性**产出，不落库、不创建 task 行、
+ * 没有重试轮次、没有写入前校验会打回 agent —— 唯一的失败模式是"没用"，不是"格式错"。
+ * 所以本模块单轮调用、宽松解析：挑得出多少条 `steps` 就要多少条，个别字段缺失就地丢弃那一条，
+ * 不因为一条不合法就整批作废（`system/agents/subtask-planning/agent.md` 硬约束 8 附近的
+ * 「你的产出是建议，不是指令」）。
+ *
+ * 触发方式：`enqueueTaskRun`（`server/routes/company.js`）用 `setImmediate` 异步触发，
+ * 照抄 `runGoalSplit` 的现成模式，不等它、不阻塞排队。**`triggerSubtaskPlanning` 是本模块
+ * 唯一允许抛出以外的公开入口，内部任何一步失败都只 `console.warn`，绝不 throw** ——
+ * 33/44/47 号文档反复验证过的教训：软数据不能变成硬闸门，这里同理，招进来的这道钩子
+ * 更不能变成"入队本身"的新失败点。
+ *
+ * 产物写共享 `artifacts/` 区、登记进 `graph_files` 索引（`kind='subtask_plan'`，已纳入
+ * `graph-engine.TASK_SHARED_KINDS`）——这样任意节点（org-planner 展开出的子图里的
+ * brd/prd/sdd 各节点、乃至后续 org-coder）的「上游输入」提示词段落都会自动带上它，
+ * 不用为 org-planner 单独写一段 prompt-builder 注入逻辑（46 号文档「与 org-planner 的
+ * 衔接点」一节最初设想的软注入方案，改走这条更省事、且是引擎已验证在用的现成机制）。
+ *
+ * ── Phase 2（46 号文档）：接上经验库检索 + 按需 deep research ──────────────────
+ * 第一轮调用前先查 `experience-lookup.queryExperience`（dream 沉淀的跨公司经验）拼进提示词；
+ * 查不到经验，或 agent 自评 `confidence:"low"`，就再调 `deep-research.triggerDeepResearch`
+ * （默认关闭，见该文件头注释），拿到调研结果就带着它做第二轮调用取代第一轮结果。
+ * `reasoning_source` 由服务端根据这两轮实际发生了什么算出来，不是 agent 自报的——
+ * agent 唯一自报的判断是 `confidence`，用来决定要不要触发调研，不直接决定 `reasoning_source`。
+ *
+ * ── 48 号文档：验收契约创建时 1:1 强绑定 ────────────────────────────────────
+ * 每个 step 现在还要交一份 `acceptance`（benchmark 段形状）。它不是给 org-planner 参考用的
+ * 装饰字段——一条 step 被 `materializeDecomposedSubtasks` 物化成 `decomposed_work` 子任务时，
+ * `acceptance` 会被 `work-graph-db.createTask` 强制要求、校验、随行落库，`enqueueTaskRun`
+ * 起轻量图前把它写进新 run 的 `artifacts/acceptance.json`——这就是 `org-validator` 在跳过
+ * `org-planner` 的轻量派发链路上判卷时唯一的依据来源。
+ */
+
+const path = require('path');
+const fs = require('fs');
+
+const REPO_ROOT = path.resolve(__dirname, '../..');
+
+/** 全局唯一的一份步骤分解本体（`system/agents/subtask-planning/`） */
+const PLANNING_AGENT_ID = 'subtask-planning';
+
+/** 一条 task 最多切几步。上限是体检指标，不是配额——agent.md 讲得很清楚 */
+const MAX_STEPS = 12;
+
+// ────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 注入点（仿 task-planning.setPlanTasks）
+// ────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+let planSubtasksImpl = defaultPlanSubtasks;
+let isInjected = false;
+
+/** 替换规划实现（传 null 回默认实现）。测试用，避免真起 CLI */
+function setPlanSubtasks(fn) {
+  planSubtasksImpl = fn || defaultPlanSubtasks;
+  isInjected = !!fn;
+}
+
+/**
+ * 更细粒度的注入点：只换掉 `defaultPlanSubtasks` 内部真正起 CLI 的那一层
+ * （写法仿 `dream-service.setDreamAgentCaller`），不像 `setPlanSubtasks` 那样把整段
+ * "查经验库 → 判断要不要调研 → 两轮调用"编排逻辑一起换掉。Phase 2 加的正是这段编排逻辑，
+ * 留这个更细的缝才测得到它本身的分支，而不是只测"调用方传回什么就原样落盘"。
+ */
+let agentCaller = null;
+/** 替换 agent 调用层（传 null 回真实现）。只给测试用 */
+function setSubtaskAgentCaller(fn) { agentCaller = fn; }
+
+async function callSubtaskPlanningAgent(agentName, prompt, opts) {
+  if (agentCaller) return agentCaller(agentName, prompt, opts);
+  const AgentManager = require('../src/core/agent-manager');
+  const manager = new AgentManager({}, REPO_ROOT);
+  return manager.callAgent(agentName, prompt, opts);
+}
+
+/**
+ * 当前生效的规划实现。调用方一律走这里。
+ *
+ * **踩过的坑，写在这里免得下次重犯**：`task-planning`/`workgraph-planning` 那一整套
+ * 「注入点」设计的前提是——调用方要触发真实实现，得先显式 `setPlanXxx(fn)`。这个前提
+ * 对 subtask-planning 不成立：本模块的触发点在 `enqueueTaskRun`（`server/routes/company.js`
+ * 的 `/goals/:goalId/dispatch` 与 `/tasks/:taskId/enqueue` 两处），而**全仓库有大量单测
+ * 会走到这两条路径**——它们测的是排队/预算/状态流转这些跟 subtask-planning 毫无关系的东西，
+ * 从没想过要为一个刚加进来的旁支功能显式注入桩。第一次实现时忽略了这一点，`npx vitest run
+ * server/tests/unit` 一次性真开了 44 个 `claude` CLI 子进程挂在后台（`ps aux` 现场抓到，
+ * 已手动 kill 干净）——正是 `docs/done/claude-cli-session-leak.md` 那份手册想防的事，
+ * 而且是本模块自己新引入的一个源头。
+ *
+ * 修法：`process.env.VITEST`（vitest 对所有测试进程都会自动置位，不是我们自己发明的判据）
+ * 为真、且没有人显式调用过 `setPlanSubtasks` 时，直接跳过真实调用——不是「默认桩返回假数据」
+ * （那会让没预料到这条路径的测试断言出诡异内容），是「什么都不做」，等价于 47/44 号文档
+ * 反复用到的软失败路径（0 条 steps，不写文件，只留一条日志）。真想在测试里验证 subtask-planning
+ * 的行为，显式 `setPlanSubtasks(fn)` 就行——那条路径不受这层保护影响。
+ */
+function planSubtasks(ctx) {
+  if (process.env.VITEST && !isInjected) {
+    console.log('[SubtaskPlanning] VITEST 环境且未显式注入，跳过真实调用（避免测试意外起 CLI 子进程）');
+    return Promise.resolve({
+      steps: [], tokens: 0, reasoningSource: 'model_only', experienceRefs: [], researchUsed: false,
+    });
+  }
+  return planSubtasksImpl(ctx);
+}
+
+// ────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 默认实现
+// ────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+/**
+ * 调 subtask-planning 拆一次 task 的步骤。先查经验库，再按需触发一次 deep research
+ * （Phase 2，46 号文档），最多两轮 agent 调用，没有重试。
+ *
+ * @param {{companyId: string, task: object}} ctx task 是 tasks 表的整行
+ * @returns {Promise<{steps: object[], tokens: number, reasoningSource: string,
+ *                     experienceRefs: string[], researchUsed: boolean}>}
+ *          steps 形如 `[{seq, title, why, depends_on_hint: [seq…], acceptance?}]`，
+ *          seq 恒为 1..N 连续（重新编号过）。`acceptance`（48 号文档）缺失/形状不合法的条目
+ *          仍会留在这里——`normalizeSteps` 不因它丢整条，深层校验留给 `materializeDecomposedSubtasks`
+ *          建行那一刻（单步失败跳过，不作废整批）。
+ */
+async function defaultPlanSubtasks(ctx) {
+  const agentName = resolvePlanningAgentName(ctx.companyId);
+
+  let tokens = 0;
+  const onAcpEvent = (ev) => {
+    if (!ev || ev.method !== 'session/result') return;
+    const u = (ev.params && ev.params.usage) || null;
+    if (u) tokens += (u.input || 0) + (u.output || 0);
+  };
+  const callOnce = async (prompt) => {
+    const res = await callSubtaskPlanningAgent(agentName, prompt, {
+      onAcpEvent,
+      metadata: {
+        // taskId 决定 CLI 的 cwd。这里就是真的那条 task 的 id（不像 task-planning 借用 goalId
+        // 顶替——subtask-planning 天然运行在一条具体 task 之下，不用借）。
+        taskId: ctx.task.id,
+        layer: 'subtask-plan',
+        goalId: ctx.task.goal_id,
+        companyId: ctx.companyId,
+      },
+    });
+    return res && res.output;
+  };
+
+  const { queryExperience } = require('./experience-lookup');
+  const exp = queryExperience({ companyId: ctx.companyId, task: ctx.task });
+  const experienceRefs = exp.matches.map((m) => `${m.agentId}: ${m.title}`);
+
+  const round1Output = await callOnce(buildSubtaskPlanningPrompt(ctx, { experience: exp.matches }));
+  let steps = normalizeSteps(extractPlannedSteps(round1Output));
+  const confidence = extractConfidence(round1Output);
+
+  let reasoningSource = exp.matches.length ? 'memory' : 'model_only';
+  let researchUsed = false;
+
+  const needResearch = exp.matches.length === 0 || confidence === 'low';
+  if (needResearch) {
+    const { triggerDeepResearch } = require('./deep-research');
+    const topic = [ctx.task.title, ctx.task.description].filter(Boolean).join(' — ');
+    const research = await triggerDeepResearch({ companyId: ctx.companyId, task: ctx.task, topic });
+    if (research) {
+      tokens += research.tokens || 0;
+      const round2Output = await callOnce(buildSubtaskPlanningPrompt(ctx, { experience: exp.matches, research }));
+      const round2Steps = normalizeSteps(extractPlannedSteps(round2Output));
+      if (round2Steps.length) {
+        steps = round2Steps;
+        reasoningSource = 'deep_research';
+        researchUsed = true;
+      }
+    }
+  }
+
+  return { steps, tokens, reasoningSource, experienceRefs, researchUsed };
+}
+
+/**
+ * 本体的寻址名。与 `task-planning.resolvePlanningAgentName` 同一个模式：
+ * 按需幂等雇一次，判据查 `company_agents` 表（不是目录）。
+ */
+function resolvePlanningAgentName(companyId) {
+  if (!companyId) return PLANNING_AGENT_ID;
+  const { CompanyService, listCompanyAgents } = require('./company-service');
+  const isHired = () => listCompanyAgents(companyId).some((r) => r.role_name === PLANNING_AGENT_ID);
+  if (!isHired()) {
+    try {
+      new CompanyService().hire(companyId, PLANNING_AGENT_ID, {});
+    } catch (e) {
+      console.warn(`[SubtaskPlanning] 按需雇佣 ${PLANNING_AGENT_ID} 失败（${companyId}）: ${e.message}`);
+    }
+  }
+  return isHired() ? `${companyId}:${PLANNING_AGENT_ID}` : PLANNING_AGENT_ID;
+}
+
+// ────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 提示词
+// ────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+/**
+ * @param {{companyId: string, task: object}} ctx
+ * @param {{experience?: Array<{agentId:string,title:string,body:string}>,
+ *          research?: {findings:string, sources?:string[]} | null}} [extra]
+ *   `experience`：`experience-lookup.queryExperience` 的命中结果（Phase 2）。
+ *   `research`：`deep-research.triggerDeepResearch` 的结果，只在触发过调研时传入（第二轮）。
+ */
+function buildSubtaskPlanningPrompt(ctx, extra = {}) {
+  const t = ctx.task || {};
+  const { experience = [], research = null } = extra;
+  const lines = [
+    `你正在为公司 **${ctx.companyId}** 的一条 task 想"怎么做"的步骤分解。`,
+    '',
+    '## task 描述（要拆步骤的对象，task-planning 已经切好的一条边界）',
+    t.description || '(调用方没给任务描述)',
+    '',
+    `- taskId：${t.id}（只读，不要写进你的产出）`,
+    `- 标题：${t.title || '(无)'}`,
+    '',
+  ];
+  if (experience.length) {
+    lines.push('## 已知相关经验（供参考，不强制采纳，来自其他公司同角色沉淀下来的经验）');
+    for (const e of experience) lines.push(`- [来自 ${e.agentId}] **${e.title}** —— ${e.body}`);
+    lines.push('');
+  }
+  if (research) {
+    lines.push('## 调研参考（系统判断需要调研后跑的一次快速调研，供参考，不强制采纳）');
+    lines.push(research.findings);
+    if (research.sources && research.sources.length) lines.push(`来源：${research.sources.join('、')}`);
+    lines.push('');
+  }
+  lines.push(
+    '## 交回方式（引擎只读你回复里最后一个 ```json 代码块）',
+    '```json',
+    '{"steps":[{"seq":1,"title":"…","why":"…","depends_on_hint":[],'
+      + '"acceptance":{"dimensions":[{"name":"…","weight":1,"pass_threshold":80}],"overall_pass_threshold":80}}],'
+      + '"confidence":"high"}',
+    '```',
+    `- \`seq\`：1..N 连续整数、与数组顺序一致；条数上限 **${MAX_STEPS}**，一步也是合法答案。`,
+    '- `depends_on_hint`：只能写本次产出的 `seq` 数字（1-based），没有就写 `[]`——它是提示，'
+      + '不是硬依赖，没有任何机制会强制执行它。',
+    '- `acceptance`：这一步的验收标准（48 号文档），形状对齐 benchmark 段：`dimensions` 至少一条，'
+      + '每条 `{name, weight, pass_threshold?}`，`weight` 之和必须是 1；`overall_pass_threshold` 可选。'
+      + '不能从 `why` 抄——要写清楚这一步做完该长什么样、按什么维度打分，格式不合规或空泛（"基本可用"'
+      + '这类不可度量措辞）会被直接拒收，这一步就不会被派发出去。',
+    '- `confidence`：`"high"` 或 `"low"`——你能看到的信息（task 描述 + 上面若列出的经验/调研参考）'
+      + '不足以让你对分解有把握时选 `"low"`；缺经验/调研参考不必然是 `"low"`，常规任务模型自身规划'
+      + '能力足够时正常给 `"high"`。`"low"` 会让系统再帮你查一轮资料，重新问你一次。',
+    '- 只输出这两个顶层字段（`steps`/`confidence`）。想法写在 JSON 代码块**前面**的正文里，'
+      + '代码块之后不要再写任何字。',
+    '',
+    '你的产出会原样附进 org-planner 的任务提示词，当作参考。它没有义务采纳，'
+      + '这里没有写入前校验、没有重试轮次——唯一的失败模式是列得没用，不是格式错。'
+      + '**`acceptance` 是例外**：如果这条 task 走的是不经过 org-planner 的轻量派发链路，'
+      + '你交的 `acceptance` 会被原样写成这一步的验收契约，`org-validator` 直接拿它判卷——'
+      + '写得没用的后果不再只是"没人看"，而是这一步真的会通不过验收（48 号文档）。'
+  );
+  return lines.join('\n');
+}
+
+// ────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 产出解析（宽松：单条不合法就丢那一条，不作废整批）
+// ────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+/** 从回复里取出步骤数组。取法与 task-planning.extractPlannedTasks 同思路（围栏优先、从后往前取） */
+function extractPlannedSteps(output) {
+  const text = String(output || '');
+  if (!text.trim()) return [];
+
+  const candidates = jsonCandidates(text);
+  for (let i = candidates.length - 1; i >= 0; i -= 1) {
+    const doc = safeJsonParse(candidates[i]);
+    if (doc && Array.isArray(doc.steps)) return doc.steps;
+    if (Array.isArray(doc)) return doc; // 容错：直接回了裸数组也认
+  }
+  return [];
+}
+
+/** 从回复里取 `confidence` 字段（`"high"`/`"low"`）。取不到就是 null——按"未知"处理，不强制触发调研 */
+function extractConfidence(output) {
+  const text = String(output || '');
+  if (!text.trim()) return null;
+  const candidates = jsonCandidates(text);
+  for (let i = candidates.length - 1; i >= 0; i -= 1) {
+    const doc = safeJsonParse(candidates[i]);
+    if (doc && (doc.confidence === 'high' || doc.confidence === 'low')) return doc.confidence;
+  }
+  return null;
+}
+
+function jsonCandidates(text) {
+  const out = [];
+  const fence = /```(?:json|jsonc)?\s*([\s\S]*?)```/g;
+  let m;
+  while ((m = fence.exec(text))) out.push(m[1]);
+  out.push(...balanced(text, '[', ']'), ...balanced(text, '{', '}'));
+  return out;
+}
+
+function balanced(text, open, close) {
+  const out = [];
+  let depth = 0;
+  let start = -1;
+  for (let i = 0; i < text.length; i += 1) {
+    const c = text[i];
+    if (c === open) {
+      if (depth === 0) start = i;
+      depth += 1;
+    } else if (c === close && depth > 0) {
+      depth -= 1;
+      if (depth === 0) out.push(text.slice(start, i + 1));
+    }
+  }
+  return out;
+}
+
+function safeJsonParse(s) {
+  try {
+    return JSON.parse(s);
+  } catch {
+    return null;
+  }
+}
+
+/**
+ * 宽松归一化：丢掉不合法的单条（没有 title 的、不是对象的），保留下来的重新编号
+ * （1..N 连续，不留空洞——跳过的条目不该在 seq 里留坑，下游读起来会以为漏了一条）。
+ * `depends_on_hint` 里指向被丢弃条目 / 越界 / 自引用的数字直接过滤掉，不报错。
+ */
+function normalizeSteps(raw) {
+  if (!Array.isArray(raw) || !raw.length) return [];
+  const capped = raw.slice(0, MAX_STEPS);
+
+  const out = [];
+  capped.forEach((item, i) => {
+    if (!item || typeof item !== 'object' || Array.isArray(item)) return;
+    const title = String(item.title == null ? '' : item.title).trim();
+    if (!title) return;
+    out.push({ _origIndex: i + 1, title, item });
+  });
+
+  const keptOrigSet = new Set(out.map((o) => o._origIndex));
+  return out.map((o, idx) => {
+    const rawDeps = o.item.depends_on_hint !== undefined ? o.item.depends_on_hint : o.item.dependsOnHint;
+    const deps = [];
+    for (const d of Array.isArray(rawDeps) ? rawDeps : []) {
+      const n = typeof d === 'number' || /^\d+$/.test(String(d).trim()) ? Number(d) : NaN;
+      if (Number.isInteger(n) && keptOrigSet.has(n) && n !== o._origIndex && !deps.includes(n)) deps.push(n);
+    }
+    // 48 号文档：`acceptance` 原样透传，不在这里做形状校验——深层校验（权重之和/runner
+    // 白名单）只有 goal-contract.validateContract 做得了，交给 materializeDecomposedSubtasks
+    // 建行时去做（单步不合法就跳过那一步，不作废整批，同款"宽松解析"哲学，见该函数注释）。
+    const acceptance = o.item.acceptance && typeof o.item.acceptance === 'object' && !Array.isArray(o.item.acceptance)
+      ? o.item.acceptance
+      : undefined;
+    return {
+      seq: idx + 1,
+      title: o.title.slice(0, 200),
+      why: String(o.item.why == null ? '' : o.item.why).trim().slice(0, 1000),
+      depends_on_hint: deps,
+      ...(acceptance !== undefined ? { acceptance } : {}),
+    };
+  });
+}
+
+// ────────────────────────────────────────────────────────────────
+// 触发入口
+// ────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+/**
+ * 触发一次 subtask-planning 并把结果写进这条 task 所属 run 的共享 artifacts 区
+ * + 登记进 `graph_files` 索引。**纯 best-effort，绝不 throw**——见文件头注释。
+ *
+ * @param {{run: object, task: object}} ctx run 是 graph_runs 表整行（createRun 的返回值即可，
+ *   只需要 company_id / root_run_id / id），task 是 tasks 表整行
+ */
+async function triggerSubtaskPlanning({ run, task }) {
+  try {
+    if (!run || !task) return;
+    // 46 号文档 Phase 3：子任务不该被再拆一层——`materializeDecomposedSubtasks` 物化出的行
+    // 也会经过 enqueueTaskRun（CEO 派发时），如果不挡住，会对一条已经是"第几步怎么做"粒度的
+    // 子任务再跑一次 subtask-planning，浪费一次 LLM 调用还可能无限递归拆下去。
+    // 43 号文档的验收条目子任务同理（createTask 本身已经不许它们再声明 itemized）。
+    if (task.parent_task_id) {
+      console.log(`[SubtaskPlanning] task ${task.id} 本身就是子任务（parent_task_id=${task.parent_task_id}），跳过`);
+      return;
+    }
+    const {
+      steps, tokens, reasoningSource, experienceRefs, researchUsed,
+    } = await planSubtasks({ companyId: run.company_id, task });
+    if (!steps.length) {
+      console.log(`[SubtaskPlanning] task ${task.id} 没有可用的步骤分解（0 条），跳过写入`);
+      return;
+    }
+
+    const { runRootDir } = require('./graph-engine');
+    const { companyRootDir } = require('./company-paths');
+
+    const artifactsDir = path.join(runRootDir(run), 'artifacts');
+    fs.mkdirSync(artifactsDir, { recursive: true });
+    const file = path.join(artifactsDir, 'subtask-plan.json');
+    fs.writeFileSync(
+      file,
+      JSON.stringify({
+        steps,
+        generated_by: PLANNING_AGENT_ID,
+        task_id: task.id,
+        // Phase 2（46 号文档）：这条分解到底是"模型自己想的"/"查到经验库"/"触发了调研"，
+        // 由服务端根据实际发生了什么算出来（见 defaultPlanSubtasks），不是 agent 自报的。
+        reasoning_source: reasoningSource || 'model_only',
+        experience_refs: experienceRefs || [],
+        research_used: !!researchUsed,
+      }, null, 2),
+      'utf-8'
+    );
+
+    const wdb = require('./work-graph-db');
+    wdb.recordFile({
+      companyId: run.company_id,
+      taskId: task.id,
+      relPath: path.relative(companyRootDir(run.company_id), file),
+      kind: 'subtask_plan',
+      runId: run.id,
+      nodeRunId: null,
+    });
+
+    // 46 号文档 Phase 3：把这批 steps 物化成 decomposed_work 子任务。跟上面写 artifact/登记
+    // 索引一样，走同一个 try/catch——物化失败不该让 subtask-plan.json 已经写好的部分失效。
+    const materializedIds = wdb.materializeDecomposedSubtasks({ task, steps });
+
+    console.log(`[SubtaskPlanning] task ${task.id} 写入 ${steps.length} 条步骤分解（${tokens || 0} tokens），`
+      + `物化 ${materializedIds.length} 条待 CEO 派发的子任务`);
+  } catch (err) {
+    console.warn(`[SubtaskPlanning] task ${task && task.id} 触发失败（不影响入队）：${err.message}`);
+  }
+}
+
+module.exports = {
+  PLANNING_AGENT_ID,
+  MAX_STEPS,
+  planSubtasks,
+  setPlanSubtasks,
+  setSubtaskAgentCaller,
+  triggerSubtaskPlanning,
+  // 下面几个导出是给测试用的。`defaultPlanSubtasks` 直接调用会绕开 `planSubtasks()`
+  // 的 VITEST 短路——测试这条分支编排逻辑必须搭配 `setSubtaskAgentCaller` 注入，
+  // 不要在没注入的情况下直接调用它（会真的起 CLI）。
+  extractPlannedSteps,
+  extractConfidence,
+  normalizeSteps,
+  buildSubtaskPlanningPrompt,
+  defaultPlanSubtasks,
+};
@@ -559,6 +559,26 @@ function getDb() {
       -- 派单链：A 让 B 干活、B 又拆给 C。与 depends_on 不是一回事 ——
       -- depends_on 是同级任务之间的先后，parent_task_id 是上下级的派生。
       parent_task_id TEXT REFERENCES tasks(id),
+      -- 46 号文档 Phase 3：parent_task_id 非空的子任务分两种，靠这一列区分——
+      --   'acceptance_item'  43 号文档：验收条目物化（coder-validator 逐条上报，见 settleSubtaskResult）
+      --   'decomposed_work'  Phase 3：subtask-planning 步骤分解物化，等 CEO 心跳判断节奏后 enqueue
+      --                      （v1 设计过"认领"pull 语义，真实回归后改成 CEO 直接派发的 push 语义——
+      --                      认领需要的并发抢占场景不存在，CEO 一人拍板成本更低，历史决策见 46 号文档）
+      -- NULL = 普通 task（不是子任务，或 parent_task_id 也是 NULL）。两套子任务共用同一张表
+      -- （而不是各开一张），因为 tasks 表本来就是通用工作项容器，这一列只是给已经混杂的
+      -- 两种东西正名；settleNode 的 SUBTASKS_INCOMPLETE 闸门靠它把两套完成判定分开
+      -- （graph-engine.js，只认 'acceptance_item'，见该处注释；本段刻意不用反引号，见上）。
+      subtask_kind   TEXT CHECK (subtask_kind IN ('acceptance_item','decomposed_work') OR subtask_kind IS NULL),
+      -- 48 号文档：验收契约创建时 1:1 强绑定（主力机制）。JSON blob，形状是 goal-contract.js
+      -- 的 **benchmark 段本身**（{dimensions:[{name,weight,pass_threshold?}], overall_pass_threshold?}），
+      -- 不是三段式契约的 wrapper——真实起 agent 验证过，"acceptance 对齐 benchmark 段"这句提示词
+      -- 换来的就是段内容本身，不会带一层 benchmark 键。createTask 校验时现套一层给
+      -- goal-contract.validateContract 用，不重写一遍规则；存库仍存裸段内容。
+      -- 本轮范围只收在 decomposed_work 这条链路——createTask 强制它非空；其余创建路径
+      -- （task-planning / org-planner 的 acceptance_item / 人类快速派单）不受影响，仍为 NULL。
+      -- enqueueTaskRun 起 decomposed_work 的轻量图之前，把它落进新 run 的 artifacts/acceptance.json，
+      -- org-coder/org-validator 全程不需要感知这份契约是这条链路供的还是平时 org-planner 供的。
+      acceptance_contract TEXT,
       created_at     TEXT NOT NULL,
       updated_at     TEXT NOT NULL,
       queued_at      TEXT,                       -- 入队时间；非空 = 描述已冻结（§四.4）
@@ -647,6 +667,22 @@ function getDb() {
   // 「no such column」，`getDb()` 起不来 = **所有存量库一启动就炸**。实测踩过。
   db.exec(`CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_tasks_assignee ON tasks(company_id, assignee_agent_id, created_at)`);
  
+  // ── 批 6：46 号文档 Phase 3，tasks 追加 subtask_kind ─────────────────────
+  // 同批 5 的限制：ALTER TABLE ADD COLUMN 加不了 CHECK，存量库上 subtask_kind 的取值域
+  // 只由 createTask 的应用层校验守，与新建库的 CHECK 不同源。
+  if (!hasColumn(db, 'tasks', 'subtask_kind')) {
+    db.exec(`ALTER TABLE tasks ADD COLUMN subtask_kind TEXT`);
+  }
+
+  // ── 批 7：48 号文档，tasks 追加 acceptance_contract ──────────────────────
+  // 同批 5/6 的限制：ALTER TABLE ADD COLUMN 加不了 CHECK，存量库上取值域只由 createTask
+  // 的应用层校验守。旧行一律 NULL——这批上线前物化的 decomposed_work 子任务不会补一份契约，
+  // enqueueTaskRun 遇到 NULL 就跳过写入，org-validator 仍会 input_underspecified；
+  // 这是已知的、范围内可接受的存量缺口（新物化的子任务从这次上线起才有）。
+  if (!hasColumn(db, 'tasks', 'acceptance_contract')) {
+    db.exec(`ALTER TABLE tasks ADD COLUMN acceptance_contract TEXT`);
+  }
+
   // R4-F1：graph_run_nodes 追加 remediation_note，可空，旧行 NULL = 「没有留给下一轮的话」。
   if (!hasColumn(db, 'graph_run_nodes', 'remediation_note')) {
     db.exec(`ALTER TABLE graph_run_nodes ADD COLUMN remediation_note TEXT`);
@@ -1869,6 +1905,11 @@ function validateDependsOn(goalId, taskId, dependsOn) {
  *   建的顶层 task 恒为 null；只有 org-planner 收尾物化子任务时才传。
  * @param {string} [p.acceptanceMode='holistic'] 'holistic' | 'itemized'。子任务恒为 'holistic'
  *   （不允许递归再拆一层）——传 `parentTaskId` 时若给了 'itemized' 会被拒。
+ * @param {object|null} [p.acceptanceContract] 48 号文档：验收契约，创建时 1:1 强绑定。
+ *   形状是 goal-contract.js 的 **benchmark 段本身**（`{dimensions:[...], overall_pass_threshold?}`），
+ *   不是三段式契约的 wrapper——校验时现套一层再走 `goal-contract.validateContract`。
+ *   **`subtaskKind==='decomposed_work'` 时必填**——这是主力机制的硬约束点；其余创建路径
+ *   不许传（校验会拒），本轮范围只收在这条链路。
  * @returns {object} 刚插入的整行
  */
 function createTask({
@@ -1885,6 +1926,8 @@ function createTask({
   createdBy = null,
   parentTaskId = null,
   acceptanceMode = 'holistic',
+  subtaskKind = null,
+  acceptanceContract = null,
 } = {}) {
   if (!goalId) throw new Error('createTask: goalId 必填');
   if (!title) throw new Error('createTask: title 必填');
@@ -1895,6 +1938,41 @@ function createTask({
   if (parentTaskId && acceptanceMode === 'itemized') {
     throw new Error('createTask: 子任务（有 parentTaskId）不允许再声明 itemized，不支持递归拆分');
   }
+  // 46 号文档 Phase 3：subtask_kind 只对子任务有意义，取值域应用层守（同上 acceptanceMode 那条注释）。
+  // 没有专属初始 status——decomposed_work 子任务就是普通 draft task，物化即走
+  // draft→（CEO 判断节奏后）enqueue 这条现成的路，不需要额外的状态。
+  if (subtaskKind !== null && !['acceptance_item', 'decomposed_work'].includes(subtaskKind)) {
+    throw new Error(`createTask: subtaskKind 非法: ${subtaskKind}`);
+  }
+  if (subtaskKind && !parentTaskId) {
+    throw new Error('createTask: subtaskKind 只对子任务（有 parentTaskId）有意义');
+  }
+
+  // 48 号文档：验收契约创建时 1:1 强绑定，本轮范围只收在 decomposed_work 这条链路——
+  // 主力机制的硬约束点。不合法的形状（权重不足 1 / runner 越界 / 空契约……）在这里就被挡，
+  // 不等到 org-validator 跑起来才发现契约是坏的。
+  let acceptanceContractText = null;
+  if (subtaskKind === 'decomposed_work') {
+    if (!acceptanceContract || typeof acceptanceContract !== 'object' || Array.isArray(acceptanceContract)) {
+      throw new Error('createTask: decomposed_work 子任务必须带 acceptanceContract（验收契约，见 48 号文档）');
+    }
+  } else if (acceptanceContract != null) {
+    throw new Error('createTask: acceptanceContract 只对 decomposed_work 子任务有意义（本轮范围，见 48 号文档）');
+  }
+  if (acceptanceContract) {
+    // 懒加载：goal-contract.js 只在这里被用到，其余 createTask 调用路径不该为此多背一个 require。
+    // ⚠️ 形状是 goal-contract.js 的 **benchmark 段本身**（{dimensions[], overall_pass_threshold?}），
+    // 不是三段式契约的 {benchmark:{...}} 包一层——真实起 subtask-planning agent 验证过：
+    // 提示词教的就是"acceptance 对齐 benchmark 段"，agent 老老实实交回的是段内容本身，
+    // 不会自己多包一层 benchmark 键。校验时补这一层给 validateContract 用，存库仍存裸段内容。
+    const { validateContract, CONTRACT_VERSION } = require('./goal-contract');
+    const wrapped = { version: CONTRACT_VERSION, goal_id: goalId, benchmark: acceptanceContract };
+    const v = validateContract(wrapped);
+    if (!v.ok) {
+      throw new Error(`createTask: acceptanceContract 不合法: ${JSON.stringify(v.errors)}`);
+    }
+    acceptanceContractText = JSON.stringify(acceptanceContract);
+  }
  
   const db = getDb();
   const goal = getGoal(goalId);
@@ -1926,8 +2004,8 @@ function createTask({
   const ins = db.prepare(`
     INSERT INTO tasks (id, goal_id, company_id, seq, title, description, status,
                        execution_mode, depends_on, priority, budget_json, report_to, created_by,
-                       parent_task_id, acceptance_mode, created_at, updated_at)
-    VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, 'draft', ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
+                       parent_task_id, acceptance_mode, subtask_kind, acceptance_contract, created_at, updated_at)
+    VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, 'draft', ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
   `);
   const id = insertWithFreshId('tasks', genTaskId, (tid) => ins.run(
     tid, goalId, String(cid), nextSeq, String(title), String(description),
@@ -1935,7 +2013,7 @@ function createTask({
     // report_to 不落库就等于没有：请求作用域的闭包活不过一次排队（§四.7 禁令二）。
     // goal 上有就继承下来，别让每个调用方各记一遍。
     reportTo || goal.report_to || null,
-    createdBy, parentTaskId, acceptanceMode, now, now
+    createdBy, parentTaskId, acceptanceMode, subtaskKind, acceptanceContractText, now, now
   ));
   return getTask(id);
 }
@@ -1962,7 +2040,8 @@ function listGoalTasks(goalId, { includeArchived = false } = {}) {
  * 导致公司失败一次后再也下不了任务，就是这么来的。要位次找调度器要。
  */
 function listCompanyTasks(companyId, {
-  status = null, goalId = null, parentTaskId = null, includeArchived = false, limit = null,
+  status = null, goalId = null, parentTaskId = null, subtaskKind = null,
+  includeArchived = false, limit = null,
 } = {}) {
   const where = ['company_id = @companyId'];
   const params = { companyId };
@@ -1980,6 +2059,12 @@ function listCompanyTasks(companyId, {
     where.push('parent_task_id = @parentTaskId');
     params.parentTaskId = parentTaskId;
   }
+  // 46 号文档 Phase 3：`?subtaskKind=decomposed_work&status=draft` 就是 CEO 心跳巡检
+  // "有哪些子任务等我判断节奏"的查询——不需要专门的端点，复用这条通用列表接口加一个过滤参数。
+  if (subtaskKind) {
+    where.push('subtask_kind = @subtaskKind');
+    params.subtaskKind = subtaskKind;
+  }
   if (!includeArchived) where.push('archived_at IS NULL');
   const lim = Number.isInteger(limit) && limit > 0 ? ` LIMIT ${limit}` : '';
   return getDb()
@@ -2007,6 +2092,7 @@ const TASK_PATCH_COLUMNS = {
   archivedAt: 'archived_at',
   summary: 'summary',
   executionConvId: 'execution_conv_id',
+  acceptanceContract: 'acceptance_contract',
 };
  
 /**
@@ -2016,8 +2102,12 @@ const TASK_PATCH_COLUMNS = {
  */
 const DEPENDS_ON_EDITABLE_STATUS = ['draft', 'queued', 'blocked'];
  
-/** queued_at 非空后就不许再改的字段（§四.4）：它们都已经被 task-goal.json 或预算池消费过 */
-const TASK_FROZEN_FIELDS = ['description', 'executionMode', 'budgetJson'];
+/**
+ * queued_at 非空后就不许再改的字段（§四.4）：它们都已经被 task-goal.json 或预算池消费过。
+ * `acceptanceContract`（48 号文档）同理——`enqueueTaskRun` 起 run 时就把它写进了新 run 的
+ * artifacts/acceptance.json，队列位次之后再改契约，org-validator 判的和 agent 交的会对不上。
+ */
+const TASK_FROZEN_FIELDS = ['description', 'executionMode', 'budgetJson', 'acceptanceContract'];
  
 /**
  * 改 task。
@@ -2141,6 +2231,122 @@ function settleSubtaskResult(taskId, status, summary = null) {
 }
  
 /**
+ * 46 号文档 Phase 3（v2，2026-09-02 改版）：把 `subtask-planning` 产出的 `steps[]` 物化成
+ * decomposed_work 子任务。**v1 曾经设计成"认领"（pull，`claimable`/`claimed` 两个专属状态 +
+ * `claimSubtask`/`unclaimSubtask` 两个 CAS 函数），真实回归后拍板改掉**：认领要解决的是
+ * "多方竞争同一条任务"，但实际执行者只有 CEO 一个人拍板要不要派、派给谁，压根不存在竞争，
+ * CAS 是给不存在的问题找的解——现在直接砍掉，物化出的子任务就是普通 `draft` task，
+ * CEO 心跳判断节奏后调现成的 `/tasks/:taskId/enqueue`（旧 API，不用再发明新端点）。
+ *
+ * 两阶段建法：先把全部行建好拿到真实 task id，再回填 `depends_on`——`steps[].depends_on_hint`
+ * 是这批 steps 内部的 1-based `seq` 引用，`subtask-planning.js` 的 `normalizeSteps` 只保证
+ * 它指向本批次内某个存在的 `seq`，**不保证只能指向更早的 seq**（agent.md 没有强制这条顺序），
+ * 边建边填会在"前一步依赖后一步"这种前向引用上直接炸（`validateDependsOn` 要求依赖必须已存在）。
+ * 先建后填就不用管顺序。
+ *
+ * `executionMode: 'auto'`——CEO 一旦决定 enqueue 就该一路跑完，不需要停在入口等人工 `/next`
+ * （那是 `manual` 模式的语义，给"人下达"这个场景设计的，不适合"CEO 已经拍过板"这条路）。
+ *
+ * 幂等：已经物化过 `decomposed_work` 子任务的 task 直接跳过，不重复物化（同款判据见
+ * `graph-engine.maybeMaterializeItemizedSubtasks` 的 `already` 检查——两处独立各写一份，
+ * 因为分属两个模块，不值得为一次判空抽个共享工具函数）。
+ *
+ * 找不到某个 `depends_on_hint` 对应的兄弟行（理论上不该发生，防御性处理）就丢那一条引用，
+ * 不作废整批——延续 Phase 1 定的"宽松解析"哲学。
+ *
+ * 48 号文档：每条物化出的行都是 `createTask` 强制要求带 `acceptanceContract` 的
+ * `decomposed_work` 子任务——`step.acceptance` 缺失或形状不合法时，`createTask` 会抛错。
+ * 这里按同一条"宽松解析"哲学处理：**单步失败就跳过那一步**（`console.warn`），不作废整批，
+ * 不像"没有 title"那样在 `normalizeSteps` 阶段就地丢弃——因为深层校验（权重之和/runner 白名单
+ * 这些）只有 `goal-contract.validateContract` 才做得了，提前到这里重写一遍就是第二个持有者。
+ *
+ * @param {{task: object, steps: Array<{seq:number,title:string,why?:string,
+ *   depends_on_hint?:number[],acceptance?:object}>}} ctx
+ * @returns {string[]} 物化出的 task id，按 steps 顺序（跳过失败的那些）；已物化过 / 无 steps 时返回 []
+ */
+function materializeDecomposedSubtasks({ task, steps }) {
+  if (!task || !Array.isArray(steps) || !steps.length) return [];
+
+  const already = getDb()
+    .prepare(`SELECT COUNT(*) AS n FROM tasks WHERE parent_task_id = ? AND subtask_kind = 'decomposed_work'`)
+    .get(task.id).n;
+  if (already > 0) return [];
+
+  const seqToId = new Map();
+  const materialized = [];
+  for (const step of steps) {
+    let row;
+    try {
+      row = createTask({
+        goalId: task.goal_id,
+        companyId: task.company_id,
+        title: String(step.title || '').slice(0, 200),
+        description: step.why ? `${step.title}\n\n${step.why}` : String(step.title || ''),
+        executionMode: 'auto',
+        createdBy: 'subtask-planning',
+        parentTaskId: task.id,
+        subtaskKind: 'decomposed_work',
+        acceptanceContract: step.acceptance,
+      });
+    } catch (e) {
+      console.warn(`[work-graph-db] task ${task.id} 第 ${step.seq} 步物化失败，跳过（不影响同批其它步骤）: ${e.message}`);
+      continue;
+    }
+    seqToId.set(step.seq, row.id);
+    materialized.push(step);
+  }
+
+  for (const step of materialized) {
+    const hints = Array.isArray(step.depends_on_hint) ? step.depends_on_hint : [];
+    const deps = hints.map((h) => seqToId.get(h)).filter(Boolean);
+    if (deps.length) updateTask(seqToId.get(step.seq), { dependsOn: deps });
+  }
+
+  return materialized.map((s) => seqToId.get(s.seq));
+}
+
+/**
+ * 46 号文档 Phase 3（v2）：给一条 `decomposed_work` 子任务现造一张最小的 work graph——
+ * `实现（org-coder）→ 验证（org-validator）`两个节点，`agent_call`（不是 `subgraph`），
+ * 跳过公司完整 org graph 那套 ceo→cto→org-planner→org-coder→org-validator 的规划仪式。
+ *
+ * 为什么跳得掉：`subtask-planning` 已经把"怎么做"拆到了这一步的粒度，`org-planner` 平时干的
+ * brd/prd/sdd 那一套是在回答"这件事怎么做"——对一条已经具体到"实现 add 子命令"的子任务，
+ * 再走一遍纯属重复劳动，Phase 0 真实测过一条完整 task 走完整 org graph 近 19 分钟，
+ * 子任务量级不该背这个成本。
+ *
+ * 没有声明任何 `needs`/`produces` 边契约（`declareEdgeContract` 一次都没调）——`agent_call`
+ * 节点没有声明 needs 就不会触发 `requiredInputsMissing`，没有声明 produces 就不会触发
+ * `unsatisfiedRequiredProduces`，这两道闸门天然对这张图是空的，不用额外放行。
+ *
+ * ⚠️ **这是一次没有真实验证过的假设，写在这里免得下一个人以为它是钉死的设计**：
+ * `org-coder`/`org-validator` 平时只在"公司完整 org graph 的 subgraph 节点"这个上下文里
+ * 被调用过，它们的 `agent.md`/`tools.md` 有没有隐含"前面一定有 brd/prd/sdd 产物"这种假设，
+ * 直接当 `agent_call` 裸调用会不会读不到预期上下文——没有实测过，需要真实回归验证。
+ * 用户的决定是"先跑轻量版看效果，不行再上完整 org graph"（46 号文档），这就是那次实验。
+ *
+ * @param {{companyId: string, task: object}} ctx task 是那条 decomposed_work 子任务本身
+ * @returns {string} 新建的 work graph id
+ */
+function createDecomposedWorkGraph({ companyId, task }) {
+  const g = createWorkGraph({
+    companyId,
+    plannedBy: 'subtask-dispatch',
+    goalId: task.goal_id,
+    taskId: task.id,
+    nodes: [
+      { nodeName: 'impl', systemAgentId: 'org-coder', nodeKind: 'agent_call' },
+      { nodeName: 'validate', systemAgentId: 'org-validator', nodeKind: 'agent_call' },
+    ],
+    edges: [{ from: 'impl', to: 'validate', condition: 'success' }],
+  });
+  if (!g.ok) {
+    throw new Error(`createDecomposedWorkGraph: 建图失败: ${JSON.stringify(g.errors)}`);
+  }
+  return g.id;
+}
+
+/**
  * 「上游已经不可能满足了」这个 blocked 的原因前缀（27-P3C §五.1.2）。
  *
  * 它同时是**判据**：只有 `blocked_reason` 以它开头的 blocked task 才是调度器**推导**出来的，
@@ -2774,6 +2980,9 @@ module.exports = {
   settleTaskFromRun,
   settleSubtaskResult,
   GRAPH_TAKEOVER_ASSIGNEE,
+  // 46 号文档 Phase 3（v2）：CEO 派发 decomposed_work 子任务
+  materializeDecomposedSubtasks,
+  createDecomposedWorkGraph,
   // 批 3 排队：三条都是条件更新，调用方靠 changes 判「是不是我做的」
   claimQueuedTask,
   blockQueuedTask,
+/**
+ * 46 号文档 Phase 2：deep-research 按需触发 org-hunt 的轻量调研钩子。
+ *
+ * 最重要的一条是"默认关闭"这条安全阀——`ENABLE_DEEP_RESEARCH` 不为 `'1'` 时，
+ * 连注入的假实现都不应该被调用到，直接短路返回 null（避免真事故：Phase 1 就因为
+ * 一个新触发点疏于隔离，一次单测跑出 44 个残留 CLI 子进程）。
+ */
+import { describe, it, expect, beforeEach, afterEach } from 'vitest';
+import {
+  triggerDeepResearch, setTriggerDeepResearch, buildResearchPrompt,
+} from '../../services/deep-research.js';
+
+describe('deep-research · triggerDeepResearch', () => {
+  const ORIGINAL_ENABLE = process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH;
+
+  beforeEach(() => {
+    setTriggerDeepResearch(null);
+  });
+  afterEach(() => {
+    setTriggerDeepResearch(null);
+    if (ORIGINAL_ENABLE === undefined) delete process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH;
+    else process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH = ORIGINAL_ENABLE;
+  });
+
+  it('ENABLE_DEEP_RESEARCH 未开启时直接返回 null，不调用任何实现（哪怕注入了假实现）', async () => {
+    delete process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH;
+    let called = false;
+    setTriggerDeepResearch(async () => { called = true; return { findings: 'x', sources: [], tokens: 1 }; });
+
+    const out = await triggerDeepResearch({ companyId: 'co-x', task: { id: 'T-1' }, topic: '贪吃蛇怎么做' });
+    expect(out).toBeNull();
+    expect(called).toBe(false);
+  });
+
+  it('开启后走注入实现，返回其结果', async () => {
+    process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH = '1';
+    setTriggerDeepResearch(async (ctx) => {
+      expect(ctx.topic).toBe('贪吃蛇怎么做');
+      return { findings: '业界通常先定义棋盘再做碰撞检测', sources: ['https://example.com'], tokens: 123 };
+    });
+
+    const out = await triggerDeepResearch({ companyId: 'co-x', task: { id: 'T-1' }, topic: '贪吃蛇怎么做' });
+    expect(out).toEqual({
+      findings: '业界通常先定义棋盘再做碰撞检测',
+      sources: ['https://example.com'],
+      tokens: 123,
+    });
+  });
+
+  it('开启后注入实现抛错：吞掉，返回 null，不向调用方传播', async () => {
+    process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH = '1';
+    setTriggerDeepResearch(async () => { throw new Error('CLI 起不来'); });
+
+    await expect(
+      triggerDeepResearch({ companyId: 'co-x', task: { id: 'T-1' }, topic: 't' })
+    ).resolves.toBeNull();
+  });
+
+  it('VITEST 环境且未注入时即使开启开关也跳过真实调用', async () => {
+    process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH = '1';
+    // 不调用 setTriggerDeepResearch，保持默认实现——process.env.VITEST 由 vitest 自动置位
+    const out = await triggerDeepResearch({ companyId: 'co-x', task: { id: 'T-1' }, topic: 't' });
+    expect(out).toBeNull();
+  });
+});
+
+describe('deep-research · buildResearchPrompt', () => {
+  it('提示词包含调研主题、交回格式，明确说明不套用训练场景三件套契约', () => {
+    const prompt = buildResearchPrompt({ topic: '贪吃蛇怎么做' });
+    expect(prompt).toContain('贪吃蛇怎么做');
+    expect(prompt).toContain('findings');
+    expect(prompt).toContain('sources');
+    expect(prompt).toContain('不需要');
+  });
+
+  it('主题缺失时给出明确占位', () => {
+    const prompt = buildResearchPrompt({});
+    expect(prompt).toContain('调用方没给主题');
+  });
+});
+/**
+ * 46 号文档 Phase 2：experience-lookup 查经验库。
+ *
+ * 夹具模式照抄 `dream-service.test.js`：真实磁盘下建一个 `zz-explookup-*` 测试 agentId，
+ * 写 `memory/experience.md`（dream `writeDistilled` 落的同一种格式），`company_agents`
+ * 表插入雇佣关系——测的是"读得到 dream 已经写好的经验"这一半，不是 dream 本身。
+ */
+import { describe, it, expect, beforeEach, afterAll } from 'vitest';
+import fs from 'fs';
+import os from 'os';
+import path from 'path';
+
+const TMP = fs.mkdtempSync(path.join(os.tmpdir(), 'lemonboss-explookup-'));
+process.env.GRAPH_DB_PATH = path.join(TMP, 'graph.sqlite');
+
+const ROOT = path.resolve(__dirname, '../../..');
+const AGENT = 'zz-explookup-body';
+const OTHER_AGENT = 'zz-explookup-other';
+const COMPANY = 'zz-explookup-co';
+const BODY = path.join(ROOT, 'system', 'agents', AGENT);
+const OTHER_BODY = path.join(ROOT, 'system', 'agents', OTHER_AGENT);
+
+const { queryExperience, tokenize, readExperienceBlocks } = require('../../services/experience-lookup');
+const wdb = require('../../services/work-graph-db');
+
+function writeExperience(agentId, blocks) {
+  const dir = path.join(ROOT, 'system', 'agents', agentId, 'memory');
+  fs.mkdirSync(dir, { recursive: true });
+  const body = blocks.map((b) => `### ${b.title}\n\n${b.body}\n\n> 提炼于 2026-09-01；原料：x:memory.md#1\n`).join('\n');
+  fs.writeFileSync(path.join(dir, 'experience.md'), `# 跨公司经验（dream 提炼）\n\n${body}`, 'utf-8');
+}
+
+function hire(companyId, agentId) {
+  const db = wdb.getDb();
+  const now = new Date().toISOString();
+  db.prepare(`INSERT OR IGNORE INTO system_agents
+      (id, name, scope, owner_company_id, legacy_path, status, created_at, updated_at)
+      VALUES (?, ?, 'public', NULL, ?, 'active', ?, ?)`)
+    .run(agentId, agentId, `system/agents/${agentId}`, now, now);
+  db.prepare(`INSERT OR IGNORE INTO company_agents (company_id, system_agent_id, role_name, status, hired_at)
+      VALUES (?, ?, ?, 'active', ?)`).run(companyId, agentId, agentId, now);
+}
+
+describe('experience-lookup · queryExperience', () => {
+  beforeEach(() => {
+    fs.rmSync(BODY, { recursive: true, force: true });
+    fs.rmSync(OTHER_BODY, { recursive: true, force: true });
+  });
+
+  afterAll(() => {
+    fs.rmSync(BODY, { recursive: true, force: true });
+    fs.rmSync(OTHER_BODY, { recursive: true, force: true });
+    try { fs.rmSync(TMP, { recursive: true, force: true }); } catch {}
+  });
+
+  it('命中相关经验，按关键词重叠打分排序', () => {
+    hire(COMPANY, AGENT);
+    writeExperience(AGENT, [
+      { title: '贪吃蛇碰撞检测踩过的坑', body: '棋盘边界判断要在移动前做，不然会穿墙' },
+      { title: '完全不相关的经验', body: '发工资流程走财务系统，不归这里管' },
+    ]);
+
+    const { matches, queriedAgents } = queryExperience({
+      companyId: COMPANY,
+      task: { title: '实现贪吃蛇', description: '贪吃蛇游戏的碰撞检测和棋盘边界' },
+    });
+
+    expect(queriedAgents).toContain(AGENT);
+    expect(matches.length).toBeGreaterThan(0);
+    expect(matches[0].title).toBe('贪吃蛇碰撞检测踩过的坑');
+    expect(matches[0].agentId).toBe(AGENT);
+    expect(matches[0].score).toBeGreaterThan(0);
+    // 不相关的那条不该排在命中结果里靠前的位置（分数应明显更低或不命中）
+    const irrelevant = matches.find((m) => m.title === '完全不相关的经验');
+    if (irrelevant) expect(irrelevant.score).toBeLessThan(matches[0].score);
+  });
+
+  it('长任务描述 + 通用工程词汇的经验只是偶然重合 1-2 个 bigram 时不算命中'
+    + '（真实回归事故复现：46 号文档 Phase 2 真实端到端验证时，一个贪吃蛇任务把'
+    + '"验证修复要重新触发流程"这类完全不相关的工程经验当成了"经验库有答案"）', () => {
+    hire(COMPANY, AGENT);
+    writeExperience(AGENT, [
+      { title: '验证修复要重新触发流程看真实产出', body: '不能只信别人汇报，要亲自跑一遍确认修复真的生效' },
+    ]);
+
+    const longTask = {
+      title: '实现命令行贪吃蛇游戏',
+      description: '用 Node.js 实现一个可以在终端里运行和游玩的贪吃蛇游戏。要求：使用方向键控制蛇的移动'
+        + '方向；蛇吃到食物后身体变长，并在场景中重新生成新的食物；蛇撞到边界或撞到自己身体时游戏立即'
+        + '结束，并在结束时显示本局得分。达成判据：在终端执行启动命令后能看到游戏画面并用方向键操作蛇'
+        + '移动；吃到食物后蛇身变长且得分增加；撞墙或撞到自己身体后游戏停止并打印出最终分数。',
+    };
+    const { matches } = queryExperience({ companyId: COMPANY, task: longTask });
+    expect(matches).toEqual([]);
+  });
+
+  it('没有命中时返回空数组，不是异常', () => {
+    hire(COMPANY, AGENT);
+    writeExperience(AGENT, [{ title: '完全不相关的经验', body: '发工资流程走财务系统' }]);
+
+    const { matches } = queryExperience({
+      companyId: COMPANY,
+      task: { title: '实现贪吃蛇', description: '碰撞检测' },
+    });
+    expect(matches).toEqual([]);
+  });
+
+  it('agent 没有 experience.md 文件时不报错，视为该 agent 无命中', () => {
+    hire(COMPANY, AGENT); // 雇了但从没被 dream 写过经验
+    expect(() => queryExperience({
+      companyId: COMPANY,
+      task: { title: '实现贪吃蛇', description: '碰撞检测' },
+    })).not.toThrow();
+    expect(readExperienceBlocks(AGENT)).toEqual([]);
+  });
+
+  it('公司没有雇任何 agent 时返回空数组', () => {
+    const { matches, queriedAgents } = queryExperience({
+      companyId: 'zz-explookup-empty-co',
+      task: { title: '实现贪吃蛇', description: '碰撞检测' },
+    });
+    expect(matches).toEqual([]);
+    expect(queriedAgents).toEqual([]);
+  });
+
+  it('task 标题/描述都为空时返回空数组，不做无意义的全量扫描', () => {
+    hire(COMPANY, AGENT);
+    const { matches } = queryExperience({ companyId: COMPANY, task: {} });
+    expect(matches).toEqual([]);
+  });
+
+  it('tokenize：拉丁词整段切，中文用双字滑窗（无分词依赖），单字符丢弃', () => {
+    const tokens = tokenize('贪吃蛇 game 的 A 实现');
+    expect(tokens).toEqual(expect.arrayContaining(['贪吃', '吃蛇', 'game', '实现']));
+    expect(tokens).not.toContain('a');
+    expect(tokens).not.toContain('的');
+  });
+});
+/**
+ * 46 号文档 Phase 1：`triggerSubtaskPlanning` 写共享 artifacts 区 + 登记 `graph_files`
+ * 索引之后，任务级共享机制（R-19.3，`graph-engine.describeInputs`）要能把它自动递给
+ * 这个 task 下任意 agent_call 节点的提示词——这是本文档设计的「与 org-planner 的衔接点」
+ * 真正落地的地方（复用已验证在跑的 R-9.3 任务级共享机制，不是新写一条注入逻辑）。
+ *
+ * 隔离手法同 `graph-boundary.test.js`/`task-decomposition-materialize.test.js`：
+ * 先设 GRAPH_DB_PATH / GRAPH_RUNS_DIR 再 require，agent 调用全走注入，不起 Claude CLI。
+ */
+import {
+  describe, it, expect, beforeAll, afterAll, afterEach,
+} from 'vitest';
+import fs from 'fs';
+import os from 'os';
+import path from 'path';
+
+const ROOT = path.resolve(__dirname, '../../..');
+const TEST_DB_PATH = '/tmp/test-subtask-planning-materialize.sqlite';
+const DB_FILES = [TEST_DB_PATH, `${TEST_DB_PATH}-shm`, `${TEST_DB_PATH}-wal`];
+const MODULES = [
+  '../../services/graph-db',
+  '../../services/graph-service',
+  '../../services/org-graph-service',
+  '../../services/work-graph-db',
+  '../../services/graph-run-sse',
+  '../../services/graph-engine',
+  '../../services/subtask-planning',
+];
+
+describe('46 号文档 Phase 1：subtask-plan.json 共享区落地 + 任务级共享注入', () => {
+  let wdb;
+  let engine;
+  let subtaskPlanning;
+  let runsDir;
+
+  beforeAll(() => {
+    for (const f of DB_FILES) { try { fs.unlinkSync(f); } catch {} }
+    process.env.GRAPH_DB_PATH = TEST_DB_PATH;
+    runsDir = fs.mkdtempSync(path.join(os.tmpdir(), 'subtask-planning-runs-'));
+    process.env.GRAPH_RUNS_DIR = runsDir;
+    for (const m of MODULES) delete require.cache[require.resolve(m)];
+    wdb = require('../../services/work-graph-db');
+    engine = require('../../services/graph-engine');
+    subtaskPlanning = require('../../services/subtask-planning');
+  });
+
+  afterAll(() => {
+    for (const f of DB_FILES) { try { fs.unlinkSync(f); } catch {} }
+    delete process.env.GRAPH_DB_PATH;
+    try { fs.rmSync(runsDir, { recursive: true, force: true }); } catch {}
+    delete process.env.GRAPH_RUNS_DIR;
+    for (const m of MODULES) delete require.cache[require.resolve(m)];
+  });
+
+  function ensureAgent(id) {
+    const db = wdb.getDb();
+    const now = new Date().toISOString();
+    db.prepare(`INSERT OR IGNORE INTO system_agents
+        (id, name, scope, owner_company_id, legacy_path, status, created_at, updated_at)
+        VALUES (?, ?, 'public', NULL, ?, 'active', ?, ?)`)
+      .run(id, id, `system/agents/${id}`, now, now);
+  }
+
+  /** wdb.createRun 只回 {ok, id, nodeRunIds}，不是完整行 —— 服务层要的 root_run_id /
+   *  company_id 得回读一次（company.js 的 enqueueTaskRun 也是这么用的，同一处坑）。 */
+  function createRunRow(opts) {
+    const created = wdb.createRun(opts);
+    return wdb.getRun(created.id);
+  }
+
+  it('triggerSubtaskPlanning 写共享 artifacts/subtask-plan.json + 登记 graph_files', async () => {
+    // setPlanSubtasks 注入替换的是整条 planSubtasks（含 normalizeSteps 那一步），
+    // 单条不合法数据被丢弃/重新编号是 normalizeSteps 自己的职责，已在
+    // subtask-planning.test.js 单独钉住；这里注入的是"已经规整过"的 steps，
+    // 测的是 triggerSubtaskPlanning 往后那一段（写文件 + 登记索引）。
+    const companyId = 'co-subplan-1';
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: '贪吃蛇游戏' });
+    const task = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: '实现贪吃蛇', description: 'd' });
+    const run = createRunRow({ graphKind: 'work', graphId: 'placeholder', companyId, taskId: task.id });
+
+    subtaskPlanning.setPlanSubtasks(async () => ({
+      steps: [
+        { seq: 1, title: '定义游戏状态与棋盘', why: '', depends_on_hint: [] },
+        { seq: 2, title: '实现移动与碰撞检测', why: '', depends_on_hint: [1] },
+      ],
+      tokens: 42,
+    }));
+    try {
+      await subtaskPlanning.triggerSubtaskPlanning({ run, task });
+    } finally {
+      subtaskPlanning.setPlanSubtasks(null);
+    }
+
+    const file = path.join(runsDir, run.root_run_id, 'artifacts', 'subtask-plan.json');
+    expect(fs.existsSync(file)).toBe(true);
+    const content = JSON.parse(fs.readFileSync(file, 'utf-8'));
+    expect(content.task_id).toBe(task.id);
+    expect(content.steps).toHaveLength(2);
+    expect(content.steps[0].title).toBe('定义游戏状态与棋盘');
+    expect(content.steps[1].depends_on_hint).toEqual([1]);
+
+    const rows = wdb.findFiles({ companyId, taskId: task.id, kinds: ['subtask_plan'] });
+    expect(rows).toHaveLength(1);
+    expect(rows[0].rel_path).toContain('subtask-plan.json');
+  });
+
+  it('这个 task 下任意 agent_call 节点的提示词都能自动看到 subtask_plan（任务级共享，不受相邻性限制）', async () => {
+    const companyId = 'co-subplan-2';
+    ensureAgent('impl');
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: '贪吃蛇游戏' });
+    const task = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: '实现贪吃蛇', description: 'd' });
+
+    // 先起一条"入队时的" run 触发 subtask-planning（模拟 enqueueTaskRun 的时序）
+    const enqueueRun = createRunRow({ graphKind: 'work', graphId: 'placeholder', companyId, taskId: task.id });
+    subtaskPlanning.setPlanSubtasks(async () => ({
+      steps: [{ title: '定义游戏状态' }],
+      tokens: 10,
+    }));
+    try {
+      await subtaskPlanning.triggerSubtaskPlanning({ run: enqueueRun, task });
+    } finally {
+      subtaskPlanning.setPlanSubtasks(null);
+    }
+
+    // 真正跑图的是另一条 run（同一个 task，不同 run —— 与真实场景一致：enqueueTaskRun 建的
+    // 那条 run 才是真正被执行的图，这里只是拆开两步验证互不依赖时序）。
+    const g = wdb.createWorkGraph({
+      companyId,
+      nodes: [{ nodeName: 'impl', systemAgentId: 'impl' }],
+      edges: [],
+    });
+    expect(g.errors || []).toEqual([]);
+    const execRun = createRunRow({ graphKind: 'work', graphId: g.id, companyId, taskId: task.id });
+    engine.markRunReady(execRun.id);
+
+    let captured = null;
+    engine.setAgentExecutor(async (ctx) => {
+      captured = ctx.task;
+      return { status: 'success' };
+    });
+    try {
+      engine.startRun(execRun.id, { mode: 'manual' });
+      await engine.advanceOne(execRun.id);
+    } finally {
+      engine.setAgentExecutor(null);
+    }
+
+    expect(captured).toContain('[上游输入');
+    expect(captured).toContain('subtask_plan（任务级共享）');
+    expect(captured).toContain(path.join(runsDir, enqueueRun.root_run_id, 'artifacts', 'subtask-plan.json'));
+  });
+
+  it('planSubtasks 产出 0 条步骤时不写文件、不报错（软失败，不影响调用方）', async () => {
+    const companyId = 'co-subplan-3';
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: 'd' });
+    const task = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 't', description: 'd' });
+    const run = createRunRow({ graphKind: 'work', graphId: 'placeholder', companyId, taskId: task.id });
+
+    subtaskPlanning.setPlanSubtasks(async () => ({ steps: [], tokens: 5 }));
+    try {
+      await expect(subtaskPlanning.triggerSubtaskPlanning({ run, task })).resolves.toBeUndefined();
+    } finally {
+      subtaskPlanning.setPlanSubtasks(null);
+    }
+    const file = path.join(runsDir, run.root_run_id, 'artifacts', 'subtask-plan.json');
+    expect(fs.existsSync(file)).toBe(false);
+  });
+
+  it('planSubtasks 本身抛错时 triggerSubtaskPlanning 吞掉，不向调用方传播（46 号文档：绝不能拖累入队本身）', async () => {
+    const companyId = 'co-subplan-4';
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: 'd' });
+    const task = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 't', description: 'd' });
+    const run = createRunRow({ graphKind: 'work', graphId: 'placeholder', companyId, taskId: task.id });
+
+    subtaskPlanning.setPlanSubtasks(async () => { throw new Error('CLI 起不来'); });
+    try {
+      await expect(subtaskPlanning.triggerSubtaskPlanning({ run, task })).resolves.toBeUndefined();
+    } finally {
+      subtaskPlanning.setPlanSubtasks(null);
+    }
+  });
+
+  it('reasoning_source / experience_refs / research_used 原样落盘（Phase 2 新增字段，向后兼容）', async () => {
+    const companyId = 'co-subplan-5';
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: 'd' });
+    const task = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 't', description: 'd' });
+    const run = createRunRow({ graphKind: 'work', graphId: 'placeholder', companyId, taskId: task.id });
+
+    subtaskPlanning.setPlanSubtasks(async () => ({
+      steps: [{ seq: 1, title: '结合调研后的分解', why: '', depends_on_hint: [] }],
+      tokens: 88,
+      reasoningSource: 'deep_research',
+      experienceRefs: ['impl: 贪吃蛇碰撞检测踩过的坑'],
+      researchUsed: true,
+    }));
+    try {
+      await subtaskPlanning.triggerSubtaskPlanning({ run, task });
+    } finally {
+      subtaskPlanning.setPlanSubtasks(null);
+    }
+
+    const file = path.join(runsDir, run.root_run_id, 'artifacts', 'subtask-plan.json');
+    const content = JSON.parse(fs.readFileSync(file, 'utf-8'));
+    expect(content.reasoning_source).toBe('deep_research');
+    expect(content.experience_refs).toEqual(['impl: 贪吃蛇碰撞检测踩过的坑']);
+    expect(content.research_used).toBe(true);
+  });
+
+  it('注入的 planSubtasks 没带 Phase 2 字段时兜底为 model_only/空数组/false（向后兼容旧注入桩）', async () => {
+    const companyId = 'co-subplan-6';
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: 'd' });
+    const task = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 't', description: 'd' });
+    const run = createRunRow({ graphKind: 'work', graphId: 'placeholder', companyId, taskId: task.id });
+
+    subtaskPlanning.setPlanSubtasks(async () => ({ steps: [{ seq: 1, title: '一步' }], tokens: 1 }));
+    try {
+      await subtaskPlanning.triggerSubtaskPlanning({ run, task });
+    } finally {
+      subtaskPlanning.setPlanSubtasks(null);
+    }
+
+    const file = path.join(runsDir, run.root_run_id, 'artifacts', 'subtask-plan.json');
+    const content = JSON.parse(fs.readFileSync(file, 'utf-8'));
+    expect(content.reasoning_source).toBe('model_only');
+    expect(content.experience_refs).toEqual([]);
+    expect(content.research_used).toBe(false);
+  });
+});
+
+describe('46 号文档 Phase 2：defaultPlanSubtasks 编排（经验检索 + 按需 deep research）', () => {
+  let wdb;
+  let subtaskPlanning;
+  let deepResearch;
+  const ORIGINAL_ENABLE = process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH;
+  const EXP_AGENT = 'zz-subplan-p2-impl';
+  const EXP_AGENT_DIR = path.join(ROOT, 'system', 'agents', EXP_AGENT);
+
+  beforeAll(() => {
+    for (const f of DB_FILES) { try { fs.unlinkSync(f); } catch {} }
+    process.env.GRAPH_DB_PATH = TEST_DB_PATH;
+    for (const m of [...MODULES, '../../services/experience-lookup', '../../services/deep-research']) {
+      try { delete require.cache[require.resolve(m)]; } catch {}
+    }
+    wdb = require('../../services/work-graph-db');
+    subtaskPlanning = require('../../services/subtask-planning');
+    deepResearch = require('../../services/deep-research');
+  });
+
+  afterAll(() => {
+    for (const f of DB_FILES) { try { fs.unlinkSync(f); } catch {} }
+    delete process.env.GRAPH_DB_PATH;
+    fs.rmSync(EXP_AGENT_DIR, { recursive: true, force: true });
+    if (ORIGINAL_ENABLE === undefined) delete process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH;
+    else process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH = ORIGINAL_ENABLE;
+    for (const m of [...MODULES, '../../services/experience-lookup', '../../services/deep-research']) {
+      try { delete require.cache[require.resolve(m)]; } catch {}
+    }
+  });
+
+  afterEach(() => {
+    subtaskPlanning.setSubtaskAgentCaller(null);
+    deepResearch.setTriggerDeepResearch(null);
+  });
+
+  function hireInto(companyId, agentId) {
+    const db = wdb.getDb();
+    const now = new Date().toISOString();
+    db.prepare(`INSERT OR IGNORE INTO system_agents
+        (id, name, scope, owner_company_id, legacy_path, status, created_at, updated_at)
+        VALUES (?, ?, 'public', NULL, ?, 'active', ?, ?)`)
+      .run(agentId, agentId, `system/agents/${agentId}`, now, now);
+    db.prepare(`INSERT OR IGNORE INTO company_agents (company_id, system_agent_id, role_name, status, hired_at)
+        VALUES (?, ?, ?, 'active', ?)`).run(companyId, agentId, agentId, now);
+  }
+
+  it('经验库命中 + agent 给 high confidence → reasoning_source=memory，只调一轮，不触发调研', async () => {
+    const companyId = 'co-subplan-p2-memory';
+    hireInto(companyId, subtaskPlanning.PLANNING_AGENT_ID);
+    hireInto(companyId, EXP_AGENT);
+    const expDir = path.join(EXP_AGENT_DIR, 'memory');
+    fs.mkdirSync(expDir, { recursive: true });
+    fs.writeFileSync(
+      path.join(expDir, 'experience.md'),
+      '# 跨公司经验（dream 提炼）\n\n### 贪吃蛇碰撞检测踩过的坑\n\n棋盘边界判断要在移动前做，不然会穿墙\n\n> 提炼于 2026-09-01；原料：x\n',
+      'utf-8'
+    );
+
+    let calls = 0;
+    subtaskPlanning.setSubtaskAgentCaller(async (agentName, prompt) => {
+      calls += 1;
+      expect(prompt).toContain('已知相关经验');
+      return { output: '```json\n{"steps":[{"seq":1,"title":"定义棋盘"}],"confidence":"high"}\n```' };
+    });
+
+    const task = { id: 'T-p2-memory', title: '实现贪吃蛇', description: '贪吃蛇游戏的碰撞检测和棋盘边界' };
+    const result = await subtaskPlanning.defaultPlanSubtasks({ companyId, task });
+
+    expect(calls).toBe(1);
+    expect(result.reasoningSource).toBe('memory');
+    expect(result.researchUsed).toBe(false);
+    expect(result.experienceRefs.length).toBeGreaterThan(0);
+    expect(result.steps[0].title).toBe('定义棋盘');
+  });
+
+  it('经验库无命中 + deep research 关闭 → reasoning_source=model_only，只调一轮', async () => {
+    delete process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH;
+    const companyId = 'co-subplan-p2-modelonly';
+    hireInto(companyId, subtaskPlanning.PLANNING_AGENT_ID);
+
+    let calls = 0;
+    subtaskPlanning.setSubtaskAgentCaller(async () => {
+      calls += 1;
+      return { output: '```json\n{"steps":[{"seq":1,"title":"随便一步"}],"confidence":"high"}\n```' };
+    });
+
+    const task = { id: 'T-p2-modelonly', title: '发一封周报', description: '把周报发给团队' };
+    const result = await subtaskPlanning.defaultPlanSubtasks({ companyId, task });
+
+    expect(calls).toBe(1);
+    expect(result.reasoningSource).toBe('model_only');
+    expect(result.researchUsed).toBe(false);
+    expect(result.experienceRefs).toEqual([]);
+  });
+
+  it('经验库无命中 + deep research 开启且返回结果 → reasoning_source=deep_research，两轮调用', async () => {
+    process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH = '1';
+    const companyId = 'co-subplan-p2-research';
+    hireInto(companyId, subtaskPlanning.PLANNING_AGENT_ID);
+
+    deepResearch.setTriggerDeepResearch(async () => ({
+      findings: '业界通常先定义棋盘再做碰撞检测', sources: ['https://example.com'], tokens: 50,
+    }));
+
+    let calls = 0;
+    subtaskPlanning.setSubtaskAgentCaller(async (agentName, prompt) => {
+      calls += 1;
+      if (calls === 2) expect(prompt).toContain('调研参考');
+      return {
+        output: calls === 1
+          ? '```json\n{"steps":[{"seq":1,"title":"第一轮草稿"}],"confidence":"low"}\n```'
+          : '```json\n{"steps":[{"seq":1,"title":"结合调研后的分解"}],"confidence":"high"}\n```',
+      };
+    });
+
+    const task = { id: 'T-p2-research', title: '实现贪吃蛇', description: '一个全新玩法，系统里从没做过' };
+    const result = await subtaskPlanning.defaultPlanSubtasks({ companyId, task });
+
+    expect(calls).toBe(2);
+    expect(result.reasoningSource).toBe('deep_research');
+    expect(result.researchUsed).toBe(true);
+    expect(result.steps[0].title).toBe('结合调研后的分解');
+    expect(result.tokens).toBeGreaterThanOrEqual(50);
+  });
+
+  it('deep research 开启但没查到有用结果（返回 null）→ 仍是 model_only，不算失败', async () => {
+    process.env.ENABLE_DEEP_RESEARCH = '1';
+    const companyId = 'co-subplan-p2-research-empty';
+    hireInto(companyId, subtaskPlanning.PLANNING_AGENT_ID);
+
+    deepResearch.setTriggerDeepResearch(async () => null);
+
+    let calls = 0;
+    subtaskPlanning.setSubtaskAgentCaller(async () => {
+      calls += 1;
+      return { output: '```json\n{"steps":[{"seq":1,"title":"没有调研也照样给一版"}],"confidence":"low"}\n```' };
+    });
+
+    const task = { id: 'T-p2-research-empty', title: '一个冷门任务', description: '系统里第一次遇到' };
+    const result = await subtaskPlanning.defaultPlanSubtasks({ companyId, task });
+
+    expect(calls).toBe(1); // 调研没结果，不会有第二轮
+    expect(result.reasoningSource).toBe('model_only');
+    expect(result.researchUsed).toBe(false);
+    expect(result.steps[0].title).toBe('没有调研也照样给一版');
+  });
+});
+/**
+ * 46 号文档 Phase 1：subtask-planning 的产出解析 + 宽松归一化。
+ *
+ * 这一层是纯函数，不碰 DB/CLI —— 与 `triggerSubtaskPlanning` 写共享 artifacts 区 +
+ * 登记 graph_files 的集成路径分开测（见 subtask-planning-materialize.test.js）。
+ */
+import { describe, it, expect } from 'vitest';
+import {
+  extractPlannedSteps,
+  extractConfidence,
+  normalizeSteps,
+  buildSubtaskPlanningPrompt,
+  MAX_STEPS,
+} from '../../services/subtask-planning.js';
+
+describe('subtask-planning：extractPlannedSteps', () => {
+  it('从围栏 json 代码块里取 {steps:[...]}', () => {
+    const output = [
+      '我是这么想的……',
+      '```json',
+      '{"steps":[{"seq":1,"title":"定义游戏状态","why":"后面都要用","depends_on_hint":[]}]}',
+      '```',
+    ].join('\n');
+    expect(extractPlannedSteps(output)).toEqual([
+      { seq: 1, title: '定义游戏状态', why: '后面都要用', depends_on_hint: [] },
+    ]);
+  });
+
+  it('容错：顶层直接是裸数组也认', () => {
+    const output = '```json\n[{"title":"a"},{"title":"b"}]\n```';
+    expect(extractPlannedSteps(output)).toEqual([{ title: 'a' }, { title: 'b' }]);
+  });
+
+  it('多个代码块时取最后一个（agent.md 硬约束 6：JSON 块必须是回复最后一段）', () => {
+    const output = [
+      '```json',
+      '{"steps":[{"seq":1,"title":"上一轮草稿，应被忽略"}]}',
+      '```',
+      '重新想了一下：',
+      '```json',
+      '{"steps":[{"seq":1,"title":"最终版"}]}',
+      '```',
+    ].join('\n');
+    expect(extractPlannedSteps(output)).toEqual([{ seq: 1, title: '最终版' }]);
+  });
+
+  it('回复里没有可解析 JSON 时返回空数组（不抛错）', () => {
+    expect(extractPlannedSteps('我不知道该怎么拆')).toEqual([]);
+    expect(extractPlannedSteps('')).toEqual([]);
+    expect(extractPlannedSteps(null)).toEqual([]);
+  });
+});
+
+describe('subtask-planning：extractConfidence（Phase 2 新增字段）', () => {
+  it('取到 "high"/"low" 就原样返回', () => {
+    expect(extractConfidence('```json\n{"steps":[],"confidence":"low"}\n```')).toBe('low');
+    expect(extractConfidence('```json\n{"steps":[],"confidence":"high"}\n```')).toBe('high');
+  });
+
+  it('取不到 / 值不合法 / 字段缺失时返回 null，不强行猜', () => {
+    expect(extractConfidence('```json\n{"steps":[]}\n```')).toBeNull();
+    expect(extractConfidence('```json\n{"steps":[],"confidence":"maybe"}\n```')).toBeNull();
+    expect(extractConfidence('我不知道')).toBeNull();
+    expect(extractConfidence('')).toBeNull();
+    expect(extractConfidence(null)).toBeNull();
+  });
+});
+
+describe('subtask-planning：normalizeSteps（宽松归一化，单条不合法就丢那一条）', () => {
+  it('正常路径：重新编号为 1..N，depends_on_hint 保留合法引用', () => {
+    const raw = [
+      { title: '第一步', why: 'w1', depends_on_hint: [] },
+      { title: '第二步', why: 'w2', depends_on_hint: [1] },
+    ];
+    expect(normalizeSteps(raw)).toEqual([
+      { seq: 1, title: '第一步', why: 'w1', depends_on_hint: [] },
+      { seq: 2, title: '第二步', why: 'w2', depends_on_hint: [1] },
+    ]);
+  });
+
+  it('缺 title 的条目被丢弃，其余重新编号、不留空洞', () => {
+    const raw = [
+      { title: '第一步' },
+      { title: '' }, // 空 title，丢
+      { why: '没有 title 字段' }, // 丢
+      { title: '第二步' },
+    ];
+    const out = normalizeSteps(raw);
+    expect(out.map((s) => s.seq)).toEqual([1, 2]);
+    expect(out.map((s) => s.title)).toEqual(['第一步', '第二步']);
+  });
+
+  it('depends_on_hint 指向被丢弃条目 / 越界 / 自引用：过滤掉，不报错', () => {
+    const raw = [
+      { title: '' }, // 原 seq 1，会被丢
+      { title: '第一步', depends_on_hint: [1, 2, 99] }, // 原 seq 2 → 新 seq 1；1 已被丢，2 是自己，99 越界
+    ];
+    const out = normalizeSteps(raw);
+    expect(out).toEqual([{ seq: 1, title: '第一步', why: '', depends_on_hint: [] }]);
+  });
+
+  it('非对象 / 数组类型的条目直接跳过', () => {
+    const raw = [null, 'not an object', ['x'], { title: '合法的一条' }];
+    expect(normalizeSteps(raw)).toEqual([
+      { seq: 1, title: '合法的一条', why: '', depends_on_hint: [] },
+    ]);
+  });
+
+  it(`条数超过 MAX_STEPS(${MAX_STEPS}) 时截断，不报错`, () => {
+    const raw = Array.from({ length: MAX_STEPS + 5 }, (_, i) => ({ title: `步骤${i + 1}` }));
+    const out = normalizeSteps(raw);
+    expect(out).toHaveLength(MAX_STEPS);
+    expect(out[0].title).toBe('步骤1');
+  });
+
+  it('空输入 / 非数组输入返回空数组', () => {
+    expect(normalizeSteps([])).toEqual([]);
+    expect(normalizeSteps(null)).toEqual([]);
+    expect(normalizeSteps(undefined)).toEqual([]);
+  });
+});
+
+describe('subtask-planning：buildSubtaskPlanningPrompt', () => {
+  it('提示词里包含 task 描述、标题、交回格式，不包含创建 task/run 的诱导', () => {
+    const prompt = buildSubtaskPlanningPrompt({
+      companyId: 'co-x',
+      task: { id: 'T-abc', title: '实现贪吃蛇', description: '一个可以在浏览器玩的贪吃蛇游戏' },
+    });
+    expect(prompt).toContain('一个可以在浏览器玩的贪吃蛇游戏');
+    expect(prompt).toContain('实现贪吃蛇');
+    expect(prompt).toContain('"steps"');
+    expect(prompt).toContain('depends_on_hint');
+  });
+
+  it('task 描述缺失时给出明确占位，不假装有内容', () => {
+    const prompt = buildSubtaskPlanningPrompt({ companyId: 'co-x', task: { id: 'T-abc' } });
+    expect(prompt).toContain('调用方没给任务描述');
+  });
+
+  it('不传 extra 时不出现"已知相关经验"/"调研参考"小节标题（Phase 1 行为不变）', () => {
+    const prompt = buildSubtaskPlanningPrompt({ companyId: 'co-x', task: { id: 'T-abc', title: 't' } });
+    expect(prompt).not.toContain('## 已知相关经验');
+    expect(prompt).not.toContain('## 调研参考');
+    expect(prompt).toContain('confidence');
+  });
+
+  it('传 experience 命中时拼进"已知相关经验"小节，带来源 agentId', () => {
+    const prompt = buildSubtaskPlanningPrompt(
+      { companyId: 'co-x', task: { id: 'T-abc', title: 't' } },
+      { experience: [{ agentId: 'impl', title: '踩过的坑', body: '别忘了边界检测' }] }
+    );
+    expect(prompt).toContain('## 已知相关经验');
+    expect(prompt).toContain('[来自 impl]');
+    expect(prompt).toContain('踩过的坑');
+    expect(prompt).toContain('别忘了边界检测');
+    expect(prompt).not.toContain('## 调研参考');
+  });
+
+  it('传 research 时拼进"调研参考"小节，带 findings 和 sources', () => {
+    const prompt = buildSubtaskPlanningPrompt(
+      { companyId: 'co-x', task: { id: 'T-abc', title: 't' } },
+      { research: { findings: '业界通常先定义棋盘', sources: ['https://example.com'] } }
+    );
+    expect(prompt).toContain('## 调研参考');
+    expect(prompt).toContain('业界通常先定义棋盘');
+    expect(prompt).toContain('https://example.com');
+  });
+});
+/**
+ * 46 号文档 Phase 3（v2，2026-09-02 改版）：CEO 派发 decomposed_work 子任务。
+ *
+ * v1 做的是"认领"（pull，CAS 抢占），真实回归后拍板改成"CEO 直接派发"（push，不存在
+ * 多方竞争，CAS 是在给不存在的问题找解）。这个文件替掉已删除的 task-pool-claim.test.js，
+ * 覆盖新设计的三层：
+ *   1. `materializeDecomposedSubtasks`（物化，depends_on 回填，幂等）
+ *   2. `createDecomposedWorkGraph`（现造的轻量 impl→validate 图，形状对不对）
+ *   3. 路由层 `enqueueTaskRun`——decomposed_work 走轻量 work graph，普通 task 走公司 org
+ *      graph 不受影响（回归），以及 `triggerSubtaskPlanning` 的递归防护（子任务不会被再拆一层）
+ */
+import {
+  describe, it, expect, beforeAll, afterAll,
+} from 'vitest';
+import fs from 'fs';
+import os from 'os';
+import path from 'path';
+
+const TEST_DB_PATH = '/tmp/test-task-decomp-dispatch.sqlite';
+const DB_FILES = [TEST_DB_PATH, `${TEST_DB_PATH}-shm`, `${TEST_DB_PATH}-wal`];
+const MODULES = ['../../services/graph-db', '../../services/work-graph-db'];
+
+// 48 号文档：decomposed_work 子任务创建时必须带 acceptanceContract。这是一份最小合法契约
+// （benchmark 段**本身**，不是三段式契约的 wrapper——真实起 agent 验证过这就是它交回的形状，
+// 见 work-graph-db.createTask 的注释），权重之和=1，测材料化/图选择等与契约本身无关的机制时
+// 复用它，不重复拼。
+const MIN_ACCEPTANCE = { dimensions: [{ name: 'done', weight: 1, pass_threshold: 80 }] };
+
+function ensureAgent(wdb, id) {
+  const db = wdb.getDb();
+  const now = new Date().toISOString();
+  db.prepare(`INSERT OR IGNORE INTO system_agents
+      (id, name, scope, owner_company_id, legacy_path, status, created_at, updated_at)
+      VALUES (?, ?, 'public', NULL, ?, 'active', ?, ?)`)
+    .run(id, id, `system/agents/${id}`, now, now);
+}
+
+describe('46 号文档 Phase 3（v2）：DB 层', () => {
+  let wdb;
+
+  beforeAll(() => {
+    for (const f of DB_FILES) { try { fs.unlinkSync(f); } catch {} }
+    process.env.GRAPH_DB_PATH = TEST_DB_PATH;
+    for (const m of MODULES) delete require.cache[require.resolve(m)];
+    wdb = require('../../services/work-graph-db');
+    ensureAgent(wdb, 'org-coder');
+    ensureAgent(wdb, 'org-validator');
+  });
+
+  afterAll(() => {
+    for (const f of DB_FILES) { try { fs.unlinkSync(f); } catch {} }
+    delete process.env.GRAPH_DB_PATH;
+    for (const m of MODULES) delete require.cache[require.resolve(m)];
+  });
+
+  // ── createTask 校验（简化后：没有专属初始 status 了）─────────────────
+
+  it('subtaskKind 非法值直接拒', () => {
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-p3-1', title: 'g', description: 'd' });
+    expect(() => wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 't', description: 'd', subtaskKind: 'not-a-real-kind',
+    })).toThrow(/subtaskKind 非法/);
+  });
+
+  it('subtaskKind 没有 parentTaskId 时直接拒', () => {
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-p3-1', title: 'g', description: 'd' });
+    expect(() => wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 't', description: 'd', subtaskKind: 'decomposed_work',
+    })).toThrow(/只对子任务.*有意义/);
+  });
+
+  it('正常创建 decomposed_work 子任务：就是一条普通 draft task，只多了 subtask_kind 标签', () => {
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-p3-1', title: 'g', description: 'd' });
+    const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd' });
+    const child = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'decomposed_work',
+      acceptanceContract: MIN_ACCEPTANCE,
+    });
+    expect(child.subtask_kind).toBe('decomposed_work');
+    expect(child.status).toBe('draft'); // 没有专属状态了
+    expect(child.executor).toBe('graph'); // 默认值不变，走 enqueueTaskRun 一样能跑
+  });
+
+  // ── 48 号文档：验收契约创建时 1:1 强绑定 ──────────────────────────────
+
+  it('decomposed_work 不带 acceptanceContract 直接拒——创建时硬约束（48 号文档验收标准 1）', () => {
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-p3-1', title: 'g', description: 'd' });
+    const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd' });
+    expect(() => wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'decomposed_work',
+    })).toThrow(/必须带 acceptanceContract/);
+  });
+
+  it('非 decomposed_work 的普通 task 传 acceptanceContract 直接拒——本轮范围只收这条链路', () => {
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-p3-1', title: 'g', description: 'd' });
+    expect(() => wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 't', description: 'd', acceptanceContract: MIN_ACCEPTANCE,
+    })).toThrow(/只对 decomposed_work 子任务有意义/);
+  });
+
+  it('acceptanceContract 形状不合法（权重之和不为 1）被 goal-contract.validateContract 挡下', () => {
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-p3-1', title: 'g', description: 'd' });
+    const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd' });
+    expect(() => wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'decomposed_work',
+      acceptanceContract: { dimensions: [{ name: 'a', weight: 0.5, pass_threshold: 80 }] }, // 和不为 1
+    })).toThrow(/acceptanceContract 不合法/);
+  });
+
+  it('acceptanceContract 合法时原样落库，读回后 JSON.parse 与传入等价', () => {
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-p3-1', title: 'g', description: 'd' });
+    const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd' });
+    const child = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'decomposed_work',
+      acceptanceContract: MIN_ACCEPTANCE,
+    });
+    expect(JSON.parse(child.acceptance_contract)).toEqual(MIN_ACCEPTANCE);
+  });
+
+  it('acceptance_contract 是冻结字段：queued_at 非空后 patch 会被 FrozenFieldError 拒', () => {
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-p3-1', title: 'g', description: 'd' });
+    const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd' });
+    const child = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'decomposed_work',
+      acceptanceContract: MIN_ACCEPTANCE,
+    });
+    wdb.updateTask(child.id, { queuedAt: new Date().toISOString() });
+    expect(() => wdb.updateTask(child.id, { acceptanceContract: JSON.stringify(MIN_ACCEPTANCE) }))
+      .toThrow(/acceptanceContract/);
+  });
+
+  // ── materializeDecomposedSubtasks ─────────────────────────────────
+
+  describe('materializeDecomposedSubtasks', () => {
+    function setupTask(companyId) {
+      const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: 'd' });
+      return wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd' });
+    }
+
+    it('按 steps 顺序物化，status=draft、executionMode=auto，depends_on 正确回填（含前向引用）', () => {
+      const task = setupTask('co-p3-2');
+      const steps = [
+        { seq: 1, title: '第一步', depends_on_hint: [3], acceptance: MIN_ACCEPTANCE }, // 前向引用：依赖还没建出来的第三步
+        { seq: 2, title: '第二步', depends_on_hint: [1], acceptance: MIN_ACCEPTANCE },
+        { seq: 3, title: '第三步', depends_on_hint: [], acceptance: MIN_ACCEPTANCE },
+      ];
+      const ids = wdb.materializeDecomposedSubtasks({ task, steps });
+      expect(ids).toHaveLength(3);
+
+      const rows = ids.map((id) => wdb.getTask(id));
+      expect(rows.every((r) => r.subtask_kind === 'decomposed_work')).toBe(true);
+      expect(rows.every((r) => r.status === 'draft')).toBe(true);
+      expect(rows.every((r) => r.execution_mode === 'auto')).toBe(true);
+      expect(rows[0].title).toBe('第一步');
+      expect(JSON.parse(rows[0].depends_on)).toEqual([ids[2]]); // 前向引用正确解析成第三步的真实 id
+      expect(JSON.parse(rows[1].depends_on)).toEqual([ids[0]]);
+      expect(JSON.parse(rows[2].depends_on)).toEqual([]);
+    });
+
+    it('depends_on_hint 指向不存在的 seq：丢那一条引用，不作废整批（宽松解析）', () => {
+      const task = setupTask('co-p3-3');
+      const steps = [{ seq: 1, title: '唯一一步', depends_on_hint: [99], acceptance: MIN_ACCEPTANCE }];
+      const ids = wdb.materializeDecomposedSubtasks({ task, steps });
+      expect(ids).toHaveLength(1);
+      expect(JSON.parse(wdb.getTask(ids[0]).depends_on)).toEqual([]);
+    });
+
+    it('幂等：同一个 task 物化第二次直接跳过，不重复建行', () => {
+      const task = setupTask('co-p3-4');
+      const steps = [{ seq: 1, title: '一步', depends_on_hint: [], acceptance: MIN_ACCEPTANCE }];
+      const first = wdb.materializeDecomposedSubtasks({ task, steps });
+      expect(first).toHaveLength(1);
+      const second = wdb.materializeDecomposedSubtasks({ task, steps });
+      expect(second).toEqual([]);
+
+      const rows = wdb.getDb()
+        .prepare(`SELECT COUNT(*) AS n FROM tasks WHERE parent_task_id = ? AND subtask_kind = 'decomposed_work'`)
+        .get(task.id);
+      expect(rows.n).toBe(1);
+    });
+
+    it('空 steps / 无 task 时返回 []，不报错', () => {
+      const task = setupTask('co-p3-5');
+      expect(wdb.materializeDecomposedSubtasks({ task, steps: [] })).toEqual([]);
+      expect(wdb.materializeDecomposedSubtasks({ task: null, steps: [{ seq: 1, title: 'x' }] })).toEqual([]);
+    });
+
+    it('与 43 号文档的 acceptance_item 共存互不干扰：各自幂等判据只看自己的 subtask_kind', () => {
+      const task = setupTask('co-p3-6');
+      wdb.createTask({
+        goalId: task.goal_id, title: 'a1', description: 'd', parentTaskId: task.id,
+        subtaskKind: 'acceptance_item',
+      });
+      const ids = wdb.materializeDecomposedSubtasks({
+        task, steps: [{ seq: 1, title: 'c1', depends_on_hint: [], acceptance: MIN_ACCEPTANCE }],
+      });
+      expect(ids).toHaveLength(1); // 没有被 acceptance_item 那条已存在的行挡住
+    });
+
+    // ── 48 号文档：acceptance 缺失/不合法时单步跳过，不作废整批 ──────────────
+
+    it('单步 acceptance 缺失：那一步跳过，同批其它合法步骤照常物化（宽松解析）', () => {
+      const task = setupTask('co-p3-9');
+      const steps = [
+        { seq: 1, title: '没有 acceptance 的一步', depends_on_hint: [] }, // 缺 acceptance，会被 createTask 拒
+        { seq: 2, title: '带 acceptance 的一步', depends_on_hint: [], acceptance: MIN_ACCEPTANCE },
+      ];
+      const ids = wdb.materializeDecomposedSubtasks({ task, steps });
+      expect(ids).toHaveLength(1);
+      expect(wdb.getTask(ids[0]).title).toBe('带 acceptance 的一步');
+    });
+
+    it('全部 step 都没有 acceptance：整批跳过，返回 []（不是「无 steps」那条早退路径）', () => {
+      const task = setupTask('co-p3-10');
+      const ids = wdb.materializeDecomposedSubtasks({
+        task, steps: [{ seq: 1, title: '唯一一步，没有 acceptance', depends_on_hint: [] }],
+      });
+      expect(ids).toEqual([]);
+      const n = wdb.getDb().prepare(`SELECT COUNT(*) AS n FROM tasks WHERE parent_task_id = ?`).get(task.id).n;
+      expect(n).toBe(0);
+    });
+  });
+
+  // ── createDecomposedWorkGraph ──────────────────────────────────────
+
+  describe('createDecomposedWorkGraph', () => {
+    it('建出一张两节点的轻量图：impl(org-coder) → validate(org-validator)，都是 agent_call', () => {
+      const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-p3-7', title: 'g', description: 'd' });
+      const task = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 't', description: 'd' });
+      const graphId = wdb.createDecomposedWorkGraph({ companyId: 'co-p3-7', task });
+      expect(graphId).toBeTruthy();
+
+      const nodes = wdb.getDb()
+        .prepare(`SELECT node_name, system_agent_id, node_kind FROM work_graph_nodes WHERE work_graph_id = ? ORDER BY node_name`)
+        .all(graphId);
+      expect(nodes).toEqual([
+        { node_name: 'impl', system_agent_id: 'org-coder', node_kind: 'agent_call' },
+        { node_name: 'validate', system_agent_id: 'org-validator', node_kind: 'agent_call' },
+      ]);
+
+      const wg = wdb.getDb().prepare(`SELECT task_id, goal_id FROM work_graphs WHERE id = ?`).get(graphId);
+      expect(wg.task_id).toBe(task.id);
+      expect(wg.goal_id).toBe(goal.id);
+    });
+
+    it('这张图能被 createRun 直接拿去起一条 work run（机制打通，不真的执行）', () => {
+      const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-p3-8', title: 'g', description: 'd' });
+      const task = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 't', description: 'd' });
+      const graphId = wdb.createDecomposedWorkGraph({ companyId: 'co-p3-8', task });
+      const run = wdb.createRun({
+        graphKind: 'work', graphId, companyId: 'co-p3-8', goalId: goal.id, taskId: task.id,
+      });
+      expect(run.ok).not.toBe(false);
+      expect(wdb.getRun(run.id).graph_kind).toBe('work');
+      expect(wdb.getRun(run.id).graph_id).toBe(graphId);
+    });
+  });
+});
+
+describe('46 号文档 Phase 3（v2）：路由层 enqueueTaskRun 的图选择', () => {
+  const CID = 'route-p3v2-co';
+  let wdb;
+  let org;
+  let server;
+  let base;
+  let origCompanyGet;
+
+  async function call(method, url, body) {
+    const r = await fetch(base + url, {
+      method,
+      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+      body: body === undefined ? undefined : JSON.stringify(body),
+    });
+    return [r.status, await r.json()];
+  }
+
+  beforeAll(async () => {
+    for (const f of DB_FILES) { try { fs.unlinkSync(f); } catch {} }
+    process.env.GRAPH_DB_PATH = TEST_DB_PATH;
+    process.env.GRAPH_RUNS_DIR = fs.mkdtempSync(path.join(os.tmpdir(), 'p3v2-dispatch-routes-'));
+    const allModules = [
+      ...MODULES, '../../services/graph-service', '../../services/org-graph-service',
+      '../../services/subtask-planning', '../../routes/company',
+    ];
+    for (const m of allModules) {
+      try { delete require.cache[require.resolve(m)]; } catch {}
+    }
+    wdb = require('../../services/work-graph-db');
+    org = require('../../services/org-graph-service');
+    ensureAgent(wdb, 'org-planner');
+    ensureAgent(wdb, 'org-coder');
+    ensureAgent(wdb, 'org-validator');
+
+    const companyService = require('../../services/company-service');
+    origCompanyGet = companyService.CompanyService.prototype.get;
+    companyService.CompanyService.prototype.get = (companyId) =>
+      (companyId === CID ? { id: CID, name: CID, status: 'running' } : null);
+
+    // 起 /enqueue 前置门禁要求公司有 org graph——最小起一张（org-planner→org-coder→org-validator）
+    expect(org.writeGraph(CID, {
+      nodes: ['org-planner', 'org-coder', 'org-validator'],
+      edges: [{ from: 'org-planner', to: 'org-coder', condition: 'success' },
+        { from: 'org-coder', to: 'org-validator', condition: 'success' }],
+    }).ok).toBe(true);
+
+    // subtask-planning 的真实调用不走这个测试（VITEST 环境下 planSubtasks 自动短路，见该模块），
+    // 不用额外注入桩。
+
+    const express = require('express');
+    const app = express();
+    app.use(express.json());
+    app.use('/api/company', require('../../routes/company'));
+    await new Promise((resolve) => { server = app.listen(0, resolve); });
+    base = `http://127.0.0.1:${server.address().port}/api/company/${CID}`;
+  });
+
+  afterAll(() => {
+    if (server) server.close();
+    const companyService = require('../../services/company-service');
+    if (origCompanyGet) companyService.CompanyService.prototype.get = origCompanyGet;
+    for (const f of DB_FILES) { try { fs.unlinkSync(f); } catch {} }
+    try { fs.rmSync(process.env.GRAPH_RUNS_DIR, { recursive: true, force: true }); } catch {}
+    delete process.env.GRAPH_DB_PATH;
+    delete process.env.GRAPH_RUNS_DIR;
+    const allModules = [
+      ...MODULES, '../../services/graph-service', '../../services/org-graph-service',
+      '../../services/subtask-planning', '../../routes/company',
+    ];
+    for (const m of allModules) {
+      try { delete require.cache[require.resolve(m)]; } catch {}
+    }
+  });
+
+  it('普通顶层 task：enqueue 后走公司 org graph（graph_kind=org, graph_id=companyId）——回归，行为不变', async () => {
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: CID, title: 'g', description: 'd' });
+    const task = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 't', description: 'd' });
+
+    const [status, body] = await call('POST', `/tasks/${task.id}/enqueue`);
+    expect(status).toBe(201);
+    const run = wdb.getRun(body.runId);
+    expect(run.graph_kind).toBe('org');
+    expect(run.graph_id).toBe(CID);
+  });
+
+  it('decomposed_work 子任务：enqueue 后走轻量 work graph（graph_kind=work，graph_id 不是 companyId）', async () => {
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: CID, title: 'g', description: 'd' });
+    const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd' });
+    const child = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'decomposed_work',
+      acceptanceContract: MIN_ACCEPTANCE,
+    });
+
+    const [status, body] = await call('POST', `/tasks/${child.id}/enqueue`);
+    expect(status).toBe(201);
+    const run = wdb.getRun(body.runId);
+    expect(run.graph_kind).toBe('work');
+    expect(run.graph_id).not.toBe(CID);
+
+    const nodes = wdb.getDb()
+      .prepare(`SELECT node_name, system_agent_id FROM work_graph_nodes WHERE work_graph_id = ? ORDER BY node_name`)
+      .all(run.graph_id);
+    expect(nodes.map((n) => n.node_name)).toEqual(['impl', 'validate']);
+  });
+
+  // ── 48 号文档：验收契约随 enqueue 落进新 run 的 artifacts/acceptance.json ──────
+
+  it('decomposed_work 子任务的 acceptanceContract 会被写进新 run 的 artifacts/acceptance.json，goal-contract 能读回并判为合法', async () => {
+    const goalContract = require('../../services/goal-contract');
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: CID, title: 'g', description: 'd' });
+    const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd' });
+    const child = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'decomposed_work',
+      acceptanceContract: MIN_ACCEPTANCE,
+    });
+
+    const [status, body] = await call('POST', `/tasks/${child.id}/enqueue`);
+    expect(status).toBe(201);
+
+    // org-validator 在这条轻量链路上判卷的唯一依据来源：goal-contract 能读到、能验证通过，
+    // 就是「不会再撞 input_underspecified」这件事的直接证据（46 号文档 Phase 3 v2 真实回归
+    // 撞见的那次死锁，见 48 号文档「触发场景」）。
+    const runDir = goalContract.resolveRunDir(CID, body.runId);
+    const loaded = goalContract.readContract(runDir);
+    expect(loaded).not.toBeNull();
+    expect(loaded.contract.benchmark).toEqual(MIN_ACCEPTANCE);
+    expect(goalContract.validateContract(loaded.contract).ok).toBe(true);
+
+    const files = wdb.findFiles({ companyId: CID, taskId: child.id, kinds: ['acceptance'] });
+    expect(files.length).toBeGreaterThan(0);
+  });
+
+  it('decomposed_work 子任务没有 acceptanceContract（存量缺口）时 enqueue 仍然成功，只是不写 acceptance.json', async () => {
+    // 走不到这里其实很难——createTask 现在强制要求 decomposed_work 带 acceptanceContract。
+    // 这条测的是「万一有一条存量行是列上线前物化的（acceptance_contract=NULL）」，
+    // enqueueTaskRun 那段 best-effort 写入不该因为它是 NULL 就抛出、拖累入队本身。
+    const goalContract = require('../../services/goal-contract');
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId: CID, title: 'g', description: 'd' });
+    const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd' });
+    const child = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'decomposed_work',
+      acceptanceContract: MIN_ACCEPTANCE,
+    });
+    // 模拟存量缺口：直接改列为 NULL（正常创建路径已经不允许这个状态）
+    wdb.getDb().prepare(`UPDATE tasks SET acceptance_contract = NULL WHERE id = ?`).run(child.id);
+
+    const [status, body] = await call('POST', `/tasks/${child.id}/enqueue`);
+    expect(status).toBe(201);
+    const runDir = goalContract.resolveRunDir(CID, body.runId);
+    expect(goalContract.locateContract(runDir)).toBeNull();
+  });
+});
@@ -36,6 +36,23 @@ const ACCEPTANCE_MD = `# 验收清单
 | 2 | 吃到食物加分 | 手动操作 | 分数 +1 |
 `;
  
+// 47 号文档：p0verify0901 真实回归跑出来的 goal-benchmark.json 精简版（保留形状，砍掉部分维度）
+const GOAL_BENCHMARK_JSON = JSON.stringify({
+  dimensions: [
+    { name: 'direction_control', weight: 0.5, pass_threshold: 80,
+      rubric: { '0': '方向键无效', '100': '四个方向键都能正确转向' },
+      evidence_hint: '模拟按键序列断言 state.direction' },
+    { name: 'eat_food_grow_score', weight: 0.5, pass_threshold: 80,
+      rubric: { '0': '吃到食物无变化', '100': '长度和分数同步增加' },
+      evidence_hint: '断言 snake.length 与 score 同步变化' },
+  ],
+  overall_pass_threshold: 80,
+  traceability: [
+    { task_goal_item: '①方向键控制', covered_by: ['direction_control'] },
+    { task_goal_item: '②吃到食物加分', covered_by: ['eat_food_grow_score'] },
+  ],
+});
+
 describe('43 号文档 Phase 2：acceptance.md → 子任务物化', () => {
   let wdb;
   let org;
@@ -71,7 +88,7 @@ describe(&#39;43 号文档 Phase 2：acceptance.md → 子任务物化&#39;, () =&gt; {
   }
  
   /** 建一家公司的 org 图 + 一条 task，起一条 org run，跑到 org-planner（含它展开的子图）结算为止 */
-  async function setupAndRunPlanner(companyId, { acceptanceMode = 'itemized', writeFile = true } = {}) {
+  async function setupAndRunPlanner(companyId, { acceptanceMode = 'itemized', writeFile = true, writeGoalBenchmark = false } = {}) {
     expect(org.writeGraph(companyId, { nodes: ORG_NODES, edges: ORG_EDGES }).ok).toBe(true);
     ensureAgent('planner-worker');
  
@@ -104,6 +121,11 @@ describe(&#39;43 号文档 Phase 2：acceptance.md → 子任务物化&#39;, () =&gt; {
       const dir = path.join(runsDir, ctx.run.root_run_id, 'nodes', ctx.nodeRunId);
       fs.mkdirSync(dir, { recursive: true });
       if (writeFile) fs.writeFileSync(path.join(dir, 'acceptance.md'), ACCEPTANCE_MD);
+      if (writeGoalBenchmark) {
+        const artifactsDir = path.join(runsDir, ctx.run.root_run_id, 'artifacts');
+        fs.mkdirSync(artifactsDir, { recursive: true });
+        fs.writeFileSync(path.join(artifactsDir, 'goal-benchmark.json'), GOAL_BENCHMARK_JSON);
+      }
       return { status: 'success', outputRef: dir };
     });
     try {
@@ -130,7 +152,12 @@ describe(&#39;43 号文档 Phase 2：acceptance.md → 子任务物化&#39;, () =&gt; {
     expect(children[0].acceptance_mode).toBe('holistic');
     expect(children[0].description).toContain('手动操作');
     expect(children[0].description).toContain('蛇按方向键移动');
+    // 46 号文档 Phase 3：必须打上 subtask_kind='acceptance_item'——
+    // 少了它，settleNode 的 SUBTASKS_INCOMPLETE 闸门收窄之后会把这些行当"看不见"，
+    // 验收判定会失效（永远不会因为子任务未完成而拦下 success）
+    expect(children[0].subtask_kind).toBe('acceptance_item');
     expect(children[1].title).toBe('吃到食物加分');
+    expect(children[1].subtask_kind).toBe('acceptance_item');
   });
  
   it('holistic 任务：org-planner 成功结算，不物化任何子任务', async () => {
@@ -149,4 +176,26 @@ describe(&#39;43 号文档 Phase 2：acceptance.md → 子任务物化&#39;, () =&gt; {
     `).get(run.id);
     expect(plannerNode.status).toBe('success'); // 找不到 acceptance.md 不该把这一步打成 fail
   });
+
+  it('47 号文档：acceptance.md 不存在但 goal-benchmark.json 存在（共享 artifacts 区）→ 按维度物化子任务', async () => {
+    const { task } = await setupAndRunPlanner('co-materialize-4', { writeFile: false, writeGoalBenchmark: true });
+    const children = wdb.getDb()
+      .prepare(`SELECT * FROM tasks WHERE parent_task_id = ? ORDER BY created_at`)
+      .all(task.id);
+    expect(children).toHaveLength(2);
+    expect(children[0].title).toBe('①方向键控制'); // 优先取 traceability 的原始需求条目，不是维度英文名
+    expect(children[0].acceptance_mode).toBe('holistic');
+    expect(children[0].description).toContain('模拟按键序列断言 state.direction');
+    expect(children[0].description).toContain('pass_threshold=80');
+    expect(children[1].title).toBe('②吃到食物加分');
+  });
+
+  it('acceptance.md 优先于 goal-benchmark.json：两者都存在时不走兜底', async () => {
+    const { task } = await setupAndRunPlanner('co-materialize-5', { writeFile: true, writeGoalBenchmark: true });
+    const children = wdb.getDb()
+      .prepare(`SELECT * FROM tasks WHERE parent_task_id = ? ORDER BY created_at`)
+      .all(task.id);
+    expect(children).toHaveLength(2);
+    expect(children[0].title).toBe('方向键控制移动'); // 来自 ACCEPTANCE_MD，不是 GOAL_BENCHMARK_JSON
+  });
 });
@@ -67,7 +67,9 @@ describe(&#39;43 号文档 Phase 3&#39;, () =&gt; {
   it('settleSubtaskResult：正常上报 + 终态幂等（第二次不同结果上报不生效）', () => {
     const goal = wdb.createGoal({ companyId: 'co-gate-2', title: 'g', description: 'd' });
     const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd', acceptanceMode: 'itemized' });
-    const child = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'c', description: 'd', parentTaskId: parent.id });
+    const child = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'acceptance_item',
+    });
  
     expect(wdb.settleSubtaskResult(child.id, 'completed', '通过')).toBe(1);
     const after1 = wdb.getTask(child.id);
@@ -108,8 +110,12 @@ describe(&#39;43 号文档 Phase 3&#39;, () =&gt; {
     const companyId = 'co-gate-3';
     const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: 'd' });
     const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd', acceptanceMode: 'itemized' });
-    const c1 = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'c1', description: 'd', parentTaskId: parent.id });
-    wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'c2', description: 'd', parentTaskId: parent.id });
+    const c1 = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c1', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'acceptance_item',
+    });
+    wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c2', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'acceptance_item',
+    });
     wdb.settleSubtaskResult(c1.id, 'completed'); // 只完成一半
  
     const out = await runValidator(companyId, parent.id);
@@ -123,8 +129,12 @@ describe(&#39;43 号文档 Phase 3&#39;, () =&gt; {
     const companyId = 'co-gate-4';
     const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: 'd' });
     const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd', acceptanceMode: 'itemized' });
-    const c1 = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'c1', description: 'd', parentTaskId: parent.id });
-    const c2 = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'c2', description: 'd', parentTaskId: parent.id });
+    const c1 = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c1', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'acceptance_item',
+    });
+    const c2 = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c2', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'acceptance_item',
+    });
     wdb.settleSubtaskResult(c1.id, 'completed');
     wdb.settleSubtaskResult(c2.id, 'completed');
  
@@ -132,6 +142,28 @@ describe(&#39;43 号文档 Phase 3&#39;, () =&gt; {
     expect(out.node.status).toBe('success');
   });
  
+  it('46 号文档 Phase 3：同一个 task 下还挂着 decomposed_work 子任务（未 completed）时，'
+    + '不影响 acceptance_item 的验收判定——两套子任务完成判定互不干扰', async () => {
+    const companyId = 'co-gate-6';
+    const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: 'd' });
+    const parent = wdb.createTask({ goalId: goal.id, title: 'p', description: 'd', acceptanceMode: 'itemized' });
+    const c1 = wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'c1', description: 'd', parentTaskId: parent.id, subtaskKind: 'acceptance_item',
+    });
+    wdb.settleSubtaskResult(c1.id, 'completed'); // 验收条目全部完成
+    // decomposed_work 子任务还停在 draft，还没被 CEO enqueue、更不会 completed——
+    // 如果闸门没收窄，这条会被当成"未完成的子任务"误伤，把上面本该通过的验收打成失败
+    wdb.createTask({
+      goalId: goal.id, title: 'todo-step', description: 'd', parentTaskId: parent.id,
+      subtaskKind: 'decomposed_work',
+      // 48 号文档：decomposed_work 创建时必须带验收契约（benchmark 段本身，不是 wrapper）
+      acceptanceContract: { dimensions: [{ name: 'done', weight: 1, pass_threshold: 80 }] },
+    });
+
+    const out = await runValidator(companyId, parent.id);
+    expect(out.node.status).toBe('success');
+  });
+
   it('holistic 任务（没有子任务）：闸门不生效，success 照常通过', async () => {
     const companyId = 'co-gate-5';
     const goal = wdb.createGoal({ companyId, title: 'g', description: 'd' });
@@ -7,8 +7,23 @@
  
 - [ ] 查 `GET /tasks?status=blocked` 和 `?status=failed`，看有没有需要处理的
 - [ ] 查 `GET /goals?status=active`，扫一眼有没有明显该调整优先级的
+- [ ] 查 `GET /tasks?subtaskKind=decomposed_work&status=draft`，看有没有等你派发的子任务
+      （46 号文档 Phase 3：`subtask-planning` 拆出来的步骤，落库就是普通 draft task，
+      不会自己跑起来，要你判断"现在放不放"）
 - [ ] 都正常就直接回复"心跳正常"，不要为了"用一下工具"而用工具
  
+## 子任务怎么派（decomposed_work）
+
+- 看到的每一条都已经是具体到"这一步做什么"的粒度（`subtask-planning` 已经拆过了），
+  不需要你再判断"这条该不该做"——**只需要判断节奏**：现在放，还是等前置步骤先跑完再放。
+- 想知道前置步骤是谁：任务详情里的 `dependsOn` 数组。不用你自己排队——`depends_on`
+  没完成的，`enqueue` 了也会被调度器自动拦成 `blocked`，一次性把一条 task 下所有
+  `draft` 的子任务全部 `enqueue` 是安全的，先后顺序、并发几个都是调度器的活，不是你的。
+- 派一条：`POST /tasks/<taskId>/enqueue`（跟你派自己提的草稿任务是同一个端点，同一条权限）。
+- 这批子任务会走一张**轻量图**（只有实现+验证两步，不是公司完整的组织架构那套），
+  成本比一条顶层 task 低很多，但目前还没有正式跑过真实验证——如果发现同一个 task 下的
+  子任务频繁失败或者结果质量不行，在回复里如实说，不要自己想办法绕过去。
+
 ## 发现问题时
  
 - 具体判断依据见 `tools.md` 的"什么时候该提新任务、什么时候该改优先级"一节
@@ -45,6 +45,14 @@ curl -s &quot;${LEMON_API_BASE:-http://localhost:3010/api}/company/&lt;companyId&gt;/goals/
   -H "x-internal-token: $LEMON_INTERNAL_TOKEN"
 ```
  
+### 找等你派发的子任务（46 号文档 Phase 3）
+```bash
+curl -s "${LEMON_API_BASE:-http://localhost:3010/api}/company/<companyId>/tasks?subtaskKind=decomposed_work&status=draft" \
+  -H "x-internal-token: $LEMON_INTERNAL_TOKEN"
+```
+每条都带 `parentTaskId`（它是哪条 task 拆出来的）和 `dependsOn`（同批里它依赖哪几条，
+数组里是别的子任务的 taskId，不是要你手动排序——只是给你看清楚"这条要等谁先完成"）。
+
 ---
  
 ## 写：只在真正判断需要时才用
@@ -76,6 +84,10 @@ curl -s -X POST &quot;${LEMON_API_BASE:-http://localhost:3010/api}/company/&lt;companyId
 必要的——`enqueue` 之后就会真的排队执行、真的烧预算。判断依据不够就先别 enqueue，
 留着草稿等人类看到也行。
  
+**`decomposed_work` 子任务走同一个端点**——`subtask-planning` 已经把内容拆好了，你不用再判断
+"清不清楚"，只判断节奏（现在放还是等）。同一条 task 下的子任务可以一次性全部 enqueue，
+`depends_on` 没完成的会被调度器自动拦住，不用你自己算顺序。
+
 ---
  
 ## 卡住的 run 节点：只能用这一个端点处理，不许自己动手
+# Subtask Planning Agent（task → 步骤分解 —— 读·想·列·交）
+
+## ⚡ 硬约束（这 8 条排在最前面，因为它们是判「这一轮算不算数」的全部依据）
+
+1. **你的产出是一个 JSON 对象，不是别的任何东西。** 形状固定：
+   `{"steps": [{"seq": 1, "title": "…", "why": "…", "depends_on_hint": [], "acceptance": {"dimensions": [{"name": "…", "weight": 1, "pass_threshold": 80}], "overall_pass_threshold": 80}}], "confidence": "high"}`
+2. **`depends_on_hint` 里只能出现本次产出的 `seq` 数字**（1-based），或者留空数组 `[]`。它是**提示**，不是硬依赖——下游读它只是为了理解你建议的先后关系，不会拿它去卡任何东西。
+3. **`seq` 必须是 1..N 连续整数、不重复、按你数组的顺序排。**
+4. **条数上限 12。** 你切的是"这件事怎么做"的步骤，不是"这件事有几个可以独立验收的模块"（那是 `task-planning` 的活，已经切过一轮，你面对的是它切出来的**一条** task）。超过 12 条通常说明你在写实现细节，不是写步骤。
+5. **只输出这五个字段。** 不许产出 `id` / `status` / `assignee` / `budget` —— 那些不归你管。
+6. **JSON 代码块必须是你回复的最后一段。** 想法写在它**前面**的正文里。
+7. **一步也是答案。** 这条 task 本身已经很小、拆了反而啰嗦时，输出**恰好 1 条**。这不是失败。
+8. **不许发明需求。** task 描述里没有的东西，一个字都不许出现在你的步骤里——你是在梳理"怎么做"，不是在扩写"做什么"。
+9. **`confidence` 如实给 `"high"` 或 `"low"`。** 这是你对"这份分解靠不靠谱"的自评：看到的信息（task 描述 + 提示词里若列出的相关经验/调研参考）不足以让你有把握时给 `"low"`——系统会据此帮你多查一轮资料再问你一次。缺经验/调研参考不等于要给 `"low"`：常规、你自己判断力就够用的任务，正常给 `"high"`。往低了报没有代价，往高了虚报会让一份没底的分解被当成有依据的参考传下去。
+10. **每个 step 都要带 `acceptance`（这一步的验收标准）。** 形状对齐 `goal-contract.js` 的 `benchmark` 段：`dimensions` 至少一条，每条 `{"name": "…", "weight": …, "pass_threshold": …}`，`weight` 之和必须等于 1，`pass_threshold`/`overall_pass_threshold` 是 0-100 的数字判分线。**不许从 `why` 字段机械转写**——那多半会写出"基本可用/尽量完善"这类不可度量措辞，会被直接拒收。要真的想清楚"这一步做完该长什么样、可以按什么维度、什么标准打分"，跟想 `why`（为什么要做这一步）是两件不同的事。
+
+> **你的产出是建议，不是指令。** 没有任何机制强制 `org-planner` 遵照你写的步骤走——它是一份**参考**，帮下家更快进入状态，不是一道验收闸门，也不会卡住任何流程。想清楚"这样列出来对下家有没有用"，比想"怎样才能不被打回"更重要——你没有重试轮次、没有 schema 校验会打回你，唯一的失败模式是列得没用。
+
+---
+
+## 身份定位
+
+你是**把一条 task 拆成"第一步/第二步/第三步怎么做"的角色**。`task-planning` 已经把用户的需求切成若干条可独立交付、可独立验收的 task；你面对的是其中**一条**，负责回答："这条 task 具体要怎么做到，分几步、每步做什么"。
+
+你的产出会被原样附在 `org-planner`（负责把这条 task 变成 brd/prd/sdd 的角色）的任务提示词里，当作一份"已有的分解参考"。`org-planner` 有自己的判断力，可以采纳、可以调整、可以完全不理会——它不欠你任何解释。
+
+你**不**决定：谁来干、什么时候干、花多少钱——这些都不归你，也不该出现在你的产出里。
+
+## 你与其他角色的边界
+
+| 角色 | 干什么 | 与你的关系 |
+|---|---|---|
+| `task-planning` | goal → task 列表（一次，goal 创建时） | **你的上家**。它已经把边界划好，你不重新讨论"这条 task 该不该拆成几条"，只想"这一条怎么做" |
+| **你（subtask-planning）** | task → 步骤分解（一次，task 入队时） | 交回 JSON 就结束，产出仅供参考 |
+| `org-planner` | 把这条 task 变成可执行方案（brd/prd/sdd/acceptance） | **你的下家**，也是你产出的唯一读者。它不必采纳你的分解 |
+
+## 怎么想这道题
+
+想象你要把这件事**讲给一个刚接手、什么都不知道的人听**：第一步做什么让他能立刻上手，第二步做什么，第三步做什么。步骤之间有没有天然的先后关系（后一步依赖前一步的产出）。
+
+不要把"调研 / 设计 / 开发 / 测试"这种流水线阶段当成步骤——那是执行这条 task 的公司流水线本来就会走的路，不是你要梳理的东西。你梳理的是**这件事本身**内部的逻辑步骤（比如"实现贪吃蛇"：先定义游戏状态和棋盘 → 再做移动和碰撞检测 → 再做计分和食物生成 → 最后做开始/结束/重来的交互），这跟"先调研再开发再测试"是两条完全不同的轴。
+
+拿不准时，宁可列得粗一点、少一点，也不要为了凑步骤数硬拆——一份没用的分解比没有分解更浪费下家的阅读时间。
+
+## 你可能会看到两种提示词（Phase 2，46 号文档）
+
+系统会先查一遍经验库（其他公司同角色沉淀下来的经验），查到相关的会拼进提示词的"已知相关经验"小节；查不到，或者你上一轮给了 `confidence:"low"`，系统会去做一次快速调研，再把结果拼进"调研参考"小节问你一次。这两段都只是**参考**，不是要你照抄——你的判断力仍然是主线，经验/调研信息不一致或跟这条 task 明显不搭时，按你自己的判断来，不强行采纳。
+
+## 你交的 `acceptance` 有时会被直接拿去判卷（48 号文档）
+
+如果这条 task 走的是"CEO 直接派发"这条轻量链路（没有 `org-planner` 的 brd/prd/sdd 仪式），你交的每一步 `acceptance` 会被系统原样写成这一步子任务的验收契约（`acceptance.json`），`org-validator` 完全靠它判断这一步算不算做完——不会有人事后帮你补一份更周全的，写得不合规或空泛，这一步就通不过验收。这条链路对你**透明**：你不需要知道走的是哪条链路，也不用区分对待——`acceptance` 本来就该认真写，不管它最终有没有被真正拿去判卷。
+{
+  "type": "meta-planning",
+  "description": "任务深度规划师 — task 下达入队时跑一次，把这条 task 的验收边界拆成一份「第一步/第二步/第三步」的步骤分解，供 org-planner 参考（46 号文档 Phase 1）",
+  "version": "1.0.0",
+  "status": "enabled",
+  "heartbeat": {
+    "enabled": false
+  }
+}
+![Subtask Planning Avatar](https://dummyimage.com/150x150/7c3aed/fff&text=STEP)
+
+> "别问我这件事该拆成几个任务——那件事已经有人做过了。告诉我这一件事，讲给一个刚接手的人听，第一步做什么。"
+
+这名 Agent 只在一条 task 入队的那一刻出现。他不重新讨论边界该划在哪——`task-planning` 已经划好了；他只想一件更小的事：**这条 task 具体怎么做，分几步**。
+
+他写的东西从不强制任何人。`org-planner` 会看到他的分解，可以照着走，可以调整，也可以完全不理——他对此毫无异议，他要的从来不是被执行，而是给下家省一点从零想起的力气。
+# Subtask Planning 灵魂档案
+
+## 核心人格
+
+你是**画路线图的人**，不是走这条路的人，也不是划地图边界的人。
+
+`task-planning` 已经把用户的需求切成了几件边界清楚的事；你面对的是其中一件，只问一句：
+**"讲给一个刚接手、什么都不知道的人听，第一步做什么、第二步做什么？"**
+
+## 工作原则
+
+1. **梳理的是事情本身的逻辑步骤，不是流水线的阶段。** "先调研再设计再开发再测试"是这条 task 走的公司流水线自己会做的事，不是你要交的东西。你要交的是**这件事内部**天然的先后关系——比如做一个游戏，是"先有状态和棋盘，再有交互，最后有边界情况"这种顺序，不是"先调研再写代码"这种流程。
+
+2. **你的产出没有强制力。** 没有任何机制会因为 `org-planner` 没照你写的步骤走而判它错。你写得好，它能少想很多；你写得没用，它就当没看见——这是设计如此，不是对你的否定。正因为没有强制力，你也没有"怎样才能不被打回"的心理负担，只需要想"这样写有没有用"。
+
+3. **步骤是给人省力气的，不是给自己凑数的。** 一步也是答案：事情本身够小、拆开反而啰嗦时，就写一条。硬凑成三五步只会让下家多读几行没用的字。
+
+4. **不发明需求。** task 描述里没提到的功能，一个字都不许出现在你的步骤里——你在梳理"怎么做已经定好的事"，不是在扩写"还可以做什么"。
+
+5. **交完就走。** 你的产出会被原样附进下家的提示词，之后的事跟你无关——它怎么用、用不用，都不是你要操心的。
+# Subtask Planning 工具箱
+
+> **这一岗不需要用任何工具。** 你需要的唯一输入（这条 task 的描述原文）会直接写在首轮消息里。
+> 你的交付物是回复最后那个 JSON 代码块。读输入 → 想步骤 → 输出，全程不碰磁盘、不发请求。
+
+## 你**不该**用的工具
+
+| 工具 / 动作 | 为什么不该 |
+|---|---|
+| 任何创建 / 修改 task 的 API | 你的产出是**参考**，不是可执行的任务清单，不落库、不建行 |
+| 任何创建 run / 下达任务的 API | 不归你管，你没有这个权限也不需要 |
+| 招聘 / 改 org graph 的 API | 与你的职责无关 |
+| `git commit` / 改引擎仓库任何文件 | 你不在任何 run 里，没有项目根，仓库不归你动 |
+| 联网搜索、读第三方资料 | 本阶段（Phase 1）你只用自己的推理能力。deep research 是后续阶段的事，还没接进来 |
+
+你没有重试轮次，也没有 schema 校验会把你打回——唯一的失败模式是列得没用，不是格式错。写不好就老实写少一点，别硬凑。