宜博 / lemonboss

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fix(company): completely remove legacy Phase M meta-agent auto-deployment to str… 

…ictly enforce empty shell company creation
Inline Side-by-side
Showing 9 changed files with 111 additions and 92 deletions
data/system/agents/master/memory/hippocampus-index.json
  View file @4611a4b
... ... @@ -12,8 +12,8 @@
12 12 ],
13 13 "planFile": "task-callback.md",
14 14 "confidence": 0.76,
15   - "useCount": 24,
16   - "lastUsed": "2026-03-27",
  15 + "useCount": 25,
  16 + "lastUsed": "2026-03-28",
17 17 "createdAt": "2026-03-27"
18 18 },
19 19 {
... ...
data/system/agents/master/memory/memory.md
  View file @4611a4b
... ... @@ -33,3 +33,5 @@
33 33 - [2026-03-27] hi → 你好，我是 Master Agent，LemonBoss 组织的管理者。告诉我你想做什么，我会把任务分配给合适的 Agent 来执行。
34 34 - [2026-03-27] [TASK_CALLBACK] → 收到 Innovator 任务完成回调。让我先检查 plan.md 了解当前整体进度。
35 35 - [2026-03-27] [TASK_CALLBACK] → 收到 weibo-scraper 训练完成回调。让我更新记录并汇报。
  36 +- [2026-03-27] 所以weibo-scraper 最后训练完后，跑出来的最终结果是在 output 目录下？我怎么没看 → ...orkspace/weibo_scraper_fde_report.md
  37 +- [2026-03-28] 帮我创建一个新的公司，叫做 test ，然后雇佣一下weibo-scraper，我需要给他运行一个任 → 我来帮你创建公司并雇佣 weibo-scraper。
... ...
data/system/agents/master/memory/reflections/reflect-1774636548950.json 0 → 100644
  View file @4611a4b
  1 +{
  2 + "timestamp": "2026-03-27T18:35:48.949Z",
  3 + "convId": "conv-mn98qtq8",
  4 + "task": "所以weibo-scraper 最后训练完后，跑出来的最终结果是在 output 目录下？我怎么没看",
  5 + "status": "completed",
  6 + "toolCount": 12,
  7 + "durationSec": 61,
  8 + "patterns": [
  9 + "成功创建/修改了 5 个文件: data/system/templates/weibo-scraper/workspace/weibo_scraper_fde_report.md, data/system/templates/weibo-scraper/.claude/skills/main_skill/SKILL.md, data/system/templates/weibo-scraper/weibo_scraper.py",
  10 + "完成了 12 步工具调用的复杂任务 (61秒)",
  11 + "涉及技能训练/评分/进化流程"
  12 + ],
  13 + "lessons": [],
  14 + "plan": null
  15 +}
0 16 \ No newline at end of file
... ...
data/system/agents/master/memory/reflections/reflect-1774665780685.json 0 → 100644
  View file @4611a4b
  1 +{
  2 + "timestamp": "2026-03-28T02:43:00.684Z",
  3 + "convId": "conv-mn98ulpm",
  4 + "task": "帮我创建一个新的公司，叫做 test ，然后雇佣一下weibo-scraper，我需要给他运行一个任",
  5 + "status": "completed",
  6 + "toolCount": 11,
  7 + "durationSec": 29117,
  8 + "patterns": [
  9 + "成功创建/修改了 2 个文件: data/companies/test/agents/weibo-scraper/workspace/reports/`, workspace/reports/`",
  10 + "完成了 11 步工具调用的复杂任务 (29117秒)"
  11 + ],
  12 + "lessons": [],
  13 + "plan": null
  14 +}
0 15 \ No newline at end of file
... ...
data/system/agents/master/memory/short-term/session-1774636548947.md 0 → 100644
  View file @4611a4b
  1 +# Session 摘要
  2 +
  3 +- **时间**: 2026-03-27 18:35:48
  4 +- **对话ID**: conv-mn98qtq8
  5 +- **状态**: completed
  6 +- **工具调用**: 12 次
  7 +- **耗时**: 1分钟
  8 +
  9 +## 任务
  10 +所以weibo-scraper 最后训练完后，跑出来的最终结果是在 output 目录下？我怎么没看
  11 +
  12 +## 结果
  13 +...orkspace/weibo_scraper_fde_report.md
  14 +```
  15 +这是 FDE 训练的完整报告，记录了 4 次迭代过程和最终得分 **92.65 / 100**（通过阈值 90）。
  16 +
  17 +### 2. 技能定义文件（生产版本）
  18 +```
  19 +data/system/templates/weibo-scraper/.claude/skills/main_skill/SKILL.md
  20 +```
  21 +这是训练达标后的技能代码，版本已更新为 **v1.6.0**。这个文件就是给 Agent 用的"技能包"。
  22 +
  23 +### 3. 爬虫脚本
  24 +```
  25 +data/system/templates/weibo-scraper/weibo_scraper.py
  26 +```
  27 +这是实际的爬虫代码文件。
  28 +
  29 +---
  30 +
  31 +**总结**: FDE 训练不像传统机器学习那样有单独的 output 目录。训练"产出"就是更新了：
  32 +- 技能代码（SKILL.md）
  33 +- 配置文件（config.json 中 status: ready, benchmark_score: 92.65）
  34 +- 训练报告（workspace/ 下的报告文件）
  35 +
  36 +## 涉及文件
  37 +- data/system/templates/weibo-scraper/workspace/weibo_scraper_fde_report.md
  38 +- data/system/templates/weibo-scraper/.claude/skills/main_skill/SKILL.md
  39 +- data/system/templates/weibo-scraper/weibo_scraper.py
  40 +- workspace/）
  41 +- workspace/weibo_scraper_fde_report.md
... ...
data/system/agents/master/memory/short-term/session-1774665780683.md 0 → 100644
  View file @4611a4b
  1 +# Session 摘要
  2 +
  3 +- **时间**: 2026-03-28 02:43:00
  4 +- **对话ID**: conv-mn98ulpm
  5 +- **状态**: completed
  6 +- **工具调用**: 11 次
  7 +- **耗时**: 485分钟
  8 +
  9 +## 任务
  10 +帮我创建一个新的公司，叫做 test ，然后雇佣一下weibo-scraper，我需要给他运行一个任
  11 +
  12 +## 结果
  13 +我来帮你创建公司并雇佣 weibo-scraper。
  14 +
  15 +
  16 +✅ **已完成所有操作：**
  17 +
  18 +| 步骤 | 状态 |
  19 +|------|------|
  20 +| 1. 创建 test 公司 | ✅ 完成 |
  21 +| 2. 雇佣 weibo-scraper | ✅ 完成 |
  22 +| 3. 雇佣 CEO (系统未自动创建) | ✅ 完成 |
  23 +| 4. 分发任务给 CEO 设置定时任务 | ✅ 完成 (taskId: T-mn9q6djf) |
  24 +| 5. 设置每小时定时任务 | ✅ 已创建 Cron 任务 |
  25 +
  26 +**定时任务详情：**
  27 +- 触发时间：每小时整点 (`0 * * * *`)
  28 +- 任务内容：执行 weibo-scraper 爬取微博热点，生成报告保存到公司工作区
  29 +- 报告路径：`data/companies/test/agents/weibo-scraper/workspace/reports/`
  30 +- 报告格式：`YYYY-MM-DD-HH-report.md`
  31 +
  32 +CEO 正在异步执行任务设置，每小时会自动运行并生成报告。
  33 +
  34 +## 涉及文件
  35 +- data/companies/test/agents/weibo-scraper/workspace/reports/`
  36 +- workspace/reports/`
... ...
data/system/templates/_company_bootstrap/manifest.json deleted
View file @0f6bcf2
1   -{
2   - "description": "公司自举(Bootstrap)模板 — 创建时自动部署核心骨干团队",
3   - "bootstrap_agents": [
4   - { "role": "ceo", "type": "cxo", "name": "首席执行官" },
5   - { "role": "cto", "type": "cxo", "name": "首席技术官" },
6   - { "role": "coo", "type": "cxo", "name": "首席运营官" },
7   - { "role": "hr", "type": "specialist", "name": "人事总监" }
8   - ],
9   - "auto_dispatch_to_ceo": true,
10   - "ceo_startup_prompt": "你的公司刚刚创建，系统已经自动为你配备了 CTO、COO、HR 三位核心高管。请立刻执行你的五步战略工作流：1.撰写商业蓝图 2.设计Pipeline JSON 3.设定OKR 4.将Pipeline设计图移交CTO(让他通过HR批量招聘执行层Agent) 5.通知COO接管运营。"
11   -}
data/system/templates/_registry.json
  View file @4611a4b
... ... @@ -6,7 +6,7 @@
6 6 "description": "公司战略规划、团队管理、OKR 制定、任务委派",
7 7 "benchmarkScore": 97,
8 8 "trainedAt": "2026-03-20",
9   - "usedCount": 12
  9 + "usedCount": 13
10 10 },
11 11 {
12 12 "id": "qa-judge",
... ...
server/services/company-service.js
  View file @4611a4b
... ... @@ -70,85 +70,7 @@ class CompanyService {
70 70  
71 71 this._saveCompany(company);
72 72  
73   - // ── Phase M: 初始化元 Agent (innovator/hunter/digester/evolver) ──
74   - // 从 data/system/agents/ 复制元 Agent 到公司, 注入公司上下文
75   - const META_AGENTS = ['innovator', 'hunter', 'digester', 'evolver', 'agent-creator'];
76   - for (const metaId of META_AGENTS) {
77   - const srcDir = path.join(GLOBAL_AGENTS_DIR, metaId);
78   - if (!fs.existsSync(srcDir)) {
79   - console.log(`[Company] ⚠️ 系统元 Agent "${metaId}" 不存在，跳过`);
80   - continue;
81   - }
82   - const destDir = path.join(companyDir, 'agents', metaId);
83   - if (fs.existsSync(destDir)) continue; // 已存在则跳过
84   -
85   - // 复制骨架文件
86   - this._copyTemplate(srcDir, destDir);
87   - // 额外复制 skills 和 knowledge 目录
88   - for (const extra of ['skills', 'knowledge']) {
89   - const srcExtra = path.join(srcDir, extra);
90   - if (fs.existsSync(srcExtra)) {
91   - this._copyDirRecursive(srcExtra, path.join(destDir, extra));
92   - }
93   - }
94   -
95   - // 注入公司上下文到 config.json
96   - const cfgPath = path.join(destDir, 'config.json');
97   - if (fs.existsSync(cfgPath)) {
98   - const cfg = JSON.parse(fs.readFileSync(cfgPath, 'utf-8'));
99   - cfg.companyId = id;
100   - cfg.status = 'active';
101   - cfg.parent_id = 'hr'; // 元 Agent 由 HR 监督管理
102   - cfg.meta = true; // 标记为元 Agent
103   - fs.writeFileSync(cfgPath, JSON.stringify(cfg, null, 2), 'utf-8');
104   - }
105   -
106   - // 追加公司上下文到 agent.md
107   - const agentMdPath = path.join(destDir, 'agent.md');
108   - if (fs.existsSync(agentMdPath)) {
109   - const content = fs.readFileSync(agentMdPath, 'utf-8');
110   - const ctx = [
111   - '', '---', '',
112   - '## 所属公司上下文',
113   - `- **公司ID**: ${id}`,
114   - `- **公司名称**: ${name}`,
115   - `- **公司使命**: ${description || '待定义'}`,
116   - '',
117   - '> 你是本公司的内部培训部元 Agent。你的工作职责是：',
118   - '> 1. 阅读公司 OKR、SOP、岗位说明等上下文文件',
119   - '> 2. 针对公司业务特点，训练和优化公司内每一个业务 Agent',
120   - '> 3. 接受 HR 的监督和管理',
121   - '',
122   - `工作目录: data/companies/${id}/agents/`,
123   - `公司目标: data/companies/${id}/goals/`,
124   - `公司SOP: data/companies/${id}/pipelines/`,
125   - ].join('\n');
126   - fs.writeFileSync(agentMdPath, content + ctx, 'utf-8');
127   - }
128 73  
129   - // 更新 user.md: 汇报给 HR
130   - const userPath = path.join(destDir, 'user.md');
131   - const userContent = [
132   - '# 与上级的关系',
133   - '',
134   - '## 所属公司',
135   - `- **公司**: ${name} (${id})`,
136   - '',
137   - '## 汇报对象',
138   - '- **直接汇报**: HR (人力资源总监)',
139   - '- **角色**: 公司内部培训部元 Agent',
140   - '- **职责**: 对公司业务 Agent 进行调研、知识消化、技能训练和进化',
141   - '',
142   - '## 沟通规则',
143   - '1. 训练完成后向 HR 汇报结果和 Benchmark 分数',
144   - '2. 需要调研新领域时提前告知 HR',
145   - '3. 保持对公司目标(OKR)和流程(SOP)的了解',
146   - ].join('\n');
147   - fs.writeFileSync(userPath, userContent, 'utf-8');
148   -
149   - company.agents.push(metaId);
150   - console.log(`[Company] 🧬 ${id} 初始化元 Agent: ${metaId} (由 HR 管理)`);
151   - }
152 74  
153 75 // 重新保存（agents 列表已更新）
154 76 this._saveCompany(company);
... ...