TS-03 交付物（按 skill_prompt_v1.1.0 执行）

输入：按 TS-02 已确认计划执行检索（5 个子问题），留痕：任务书、每轮查询、并行结构。

并行结构说明

lead 并行派发 4 个 subagent（架构 / 并行策略 / 成本 / 评测方法），不串行； 每个 subagent 并行发起 3+ 工具调用（直抓官方域 + 搜索引擎 + 读本地缓存 + sha256 比对）。 依据 [S1]：「3-5 subagents in parallel rather than serially」「use 3+ tools in parallel」（grep 各命中 2）。 第 5 个子问题（开源实现可复用性）由 lead 在评测方法点收线后自行收口（1 agent / 3-10 调用，单点事实档）。

任务书留痕（四要素齐全，边界互斥）

见 TS-02 交付物的四份任务书；此处补第 5 份：

• objective：开源实现可复用性（许可、部署成本、四段/三段流水线可否直接复用）
• output format：结论行 + 证据表行（含级别与独立域计数）
• tools+sources：GitHub 官方仓库 README 直抓 + 本地缓存
• boundaries：只谈可复用性；不含评测方法与架构命名

查询留痕（train/hunt/steps_multi-agent_20260828.md，含因果列）

轮	查询	通道	由第 N 轮哪条结果驱动	结果
1	multi-agent research system	搜索引擎 + 直抓 anthropic.com（已知官方域名）	首轮短宽（C3）	命中 S1，落盘 + sha256
2	agent orchestration	搜索引擎 + 直抓 github.com/stanford-oval/storm	第 1 轮确认官方博客后，扩展到学术与开源家族	命中 S8/S9/S10
3	deep research agent cost	搜索引擎 + 直抓 langchain-ai/open_deep_research	第 2 轮发现成本维度证据缺位，转向成本	命中 S18
4	citation recall precision evaluation	直抓 arxiv HTML 全文	第 2 轮发现评测口径不明，转向 STORM 论文	命中 S17

• 接口分工：Search 只发现候选（不引用），Fetch/直抓才取正文并落盘； 同一 URL 不重复 fetch——每轮开始先查 sources.json，命中即 sha256sum 比对后读本地（cache-first， [S14]：「If you've already retrieved a file, do not call fetch again for that same file」，grep 命中 1）。
• 工具选择：先枚举可用工具（搜索引擎 / 站点直抓 / 本地缓存 / sha256 比对 / 文本层抽取）， 再按意图匹配：发现用 Search，取证用 Fetch + 落盘，复核用本地 grep。
• 检索结果页不进 sources.json、不进引用。

停机执行

到覆盖判据（四格齐）即停，未追加第 5 轮检索；无「够用不停」或「找不到硬找」。