TS-02 交付物（按 skill_prompt_v1.0.0 执行）

输入：评估 2026 年多智能体研究系统的工程实践现状，输出带引用的中文报告，覆盖架构/并行策略/成本/评测方法，供自研决策。报告落盘，回传摘要。

检索计划（train/hunt/plan_multi-agent-research-systems_20260828.md 已落盘）

• 核心问题：2026 年多智能体研究系统的工程实践现状（架构 / 并行策略 / 成本 / 评测方法）
• 判定「回答完成」的依据：四个方面各有 ≥1 条已取证信源，或登记为不可得
• 口径说明：「2026 年现状」按「以 2025 年发布、2026 年仍有效的公开工程材料」理解
• 子问题（4）：
  1. 架构：主流系统的编排形态（orchestrator-worker / planner-execution-publisher / 两阶段流水线）
  2. 并行策略：子任务并行与工具并行怎么做
  3. 成本：token 消耗与预算量级
  4. 评测方法：用什么维度评一个调研系统
• 每个子问题去哪几类信源找：官方一手（官方工程博客/官方文档）优先 → 学术一手（arxiv）→ 开源仓库 README → 一般二手
• 预计信源清单（URL + 目标 tier）：anthropic.com 工程博客（T1）、arxiv.org（T2）、GitHub 仓库 README（T2）

报告落盘

• train/hunt/report_multi-agent-research-systems_20260828.md（四节 + 结论摘要 + 引用清单）

回传

报告与计划已落盘，路径见上；四个方面中成本一节证据为二手转述，置信度中。