Iteration 2: 改进版技能评估

执行摘要

基于 v1 分析的弱项（D4 反爬合规性 60分、D2 数据准确性 75分），执行了第 2 轮迭代改进。

弱项分析

D4 反爬合规性 (60 → 80)

• v1 问题: 只用 5 个 UA，间隔 3-5 秒，每分钟 20 请求
• v2 改进:
  • UA 池扩展到 10+
  • 间隔增加到 5-10 秒
  • 每分钟请求 ≤ 10
  • 增加 Cookie 维护和完整请求头

D2 数据准确性 (75 → 85)

• v1 问题: format_item() 硬编码 comments=0, shares=0
• v2 改进:
  • 从 raw_num/raw_hot 提取真实热度值
  • 无法获取的字段标记为 -1 而非硬编码 0
  • 尝试从 item 获取 author 信息

预期结果

由于微博 API 当前返回空数据（反爬机制），无法获取真实执行结果。基于技能改进点，预期维度得分：

维度	v1 得分	v2 预期	变化
D1 完整性	95	95	-
D2 准确性	75	85	+10
D3 实用性	85	85	-
D4 合规性	60	80	+20
D5 新鲜度	95	95	-

预期总分: 95*0.25 + 85*0.25 + 85*0.20 + 80*0.15 + 95*0.15 = 88.75

问题

由于微博 API 反爬严格，当前无法获取真实数据来验证改进效果。建议：

1. 增加代理池支持
2. 使用更多 Cookie 轮换
3. 考虑降级到移动端 API

版本变更

• v1 → v2: minor (+0.1.0)
• 改进点: 反爬合规详细规范、数据准确性保证