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name: l2-digest description: "L2 复合技能：数据消化与标注。将 Hunt 猎取的原始数据通过 Benchmark 标准进行标注和整理，产出 benchmark.md 和 good/bad testdata 数据集。" layer: 2 domain: data-processing keywords:

• digest
• label
• benchmark
• testdata
• annotate
• score dependencies:
• l1-data-extract
• l1-text-transform
• l1-file-read
• l1-diff-checker input_schema: "{ skillName: string, knowhow: string, benchmark: string, crawlData: object[] }" output_schema: "{ benchmark: string, goodTestdata: object[], badTestdata: object[] }" ---

L2: Digest（数据消化与标注复合技能）

能力

将 Hunt 猎取的原始数据通过 Benchmark 标准进行逐项标注和评分，产出最终版 benchmark.md 以及分类好的 good_testdata / bad_testdata 数据集。

依赖的原子技能

步骤	调用技能	作用
Step 1	l1-file-read	读取现有 benchmark.md 和 crawl 数据
Step 2	l1-data-extract	从 crawl 数据中提取评分维度字段
Step 3	l1-text-transform	生成标注报告、特征总结
Step 4	l1-diff-checker	对比 benchmark 前后版本差异

执行流程

输入: skillName + knowhow + benchmark初稿 + crawlData
│
▼ Step 1: 审查 Benchmark (l1-file-read)
┌──────────────────────────────────┐
│  读取现有 benchmark.md             │
│  检查评分维度是否完整              │
│  确认各维度权重是否合理            │
└────────────┬─────────────────────┘
             │
             ▼ Step 2: 逐项标注 (l1-data-extract)
┌──────────────────────────────────┐
│  对每个 crawl 数据项:              │
│  - 按 benchmark 各维度提取特征    │
│  - 打分 (0-100)                  │
│  - score ≥ 70 → good_testdata    │
│  - score < 70 → bad_testdata     │
└────────────┬─────────────────────┘
             │
             ▼ Step 3: 特征提取 (l1-text-transform)
┌──────────────────────────────────┐
│  从 good/bad 数据中:               │
│  - 提取 good 共性特征              │
│  - 提取 bad 共性问题               │
│  - 生成改进建议                    │
└────────────┬─────────────────────┘
             │
             ▼ Step 4: 完善 Benchmark (l1-diff-checker)
┌──────────────────────────────────┐
│  用标注结果反哺 benchmark：        │
│  - 补充具体案例引用               │
│  - 调整分数阈值                   │
│  - 输出最终版 benchmark.md        │
│  - 生成版本差异报告               │
└──────────────────────────────────┘

输出结构

digest/
├── knowhow.md              ← 知识合成（来自 hunt）
├── benchmark_v1.md          ← 评分标准归档
├── industry_baseline.md     ← 行业基线记录
├── good_testdata/
│   ├── good_01_{title}.md   ← score ≥ 70
│   └── good_02_{title}.md
└── bad_testdata/
    ├── bad_01_{title}.md    ← score < 70
    └── bad_02_{title}.md

标注格式

每个标注项需包含：

{
  "filename": "good_01_xxx.md",
  "source": "来源",
  "score": 82,
  "dimensions": { "维度1": 90, "维度2": 75 },
  "content": "标注后的内容"
}

输出协议

输出最后必须以 [RESULT: DONE/ERROR]...[/RESULT] 标记收尾。