Small Loop 迭代 - 评分分析

迭代 1: v1.7.0 → v1.8.0

测试执行

使用 good_testdata/good_01_detail_crawl.md 作为输入，模拟 SKILL.md v1.7.0 执行结果

Benchmark v4 评分 (D1-D8)

维度	预估得分	状态	说明
D1 完整性	95	✅	8个字段齐全
D2 准确性	90	✅	内容真实准确
D3 实用性	90	✅	可直接使用
D4 合规性	90	✅	UA轮换、频率控制
D5 新鲜度	95	✅	时间戳准确
D6 详情页爬取	82	⚠️	有Step7但缺乏反爬强化
D7 图片提取	78	⚠️	有Step8但缺乏备用方案
D8 简报生成	85	⚠️	有Step9但缺乏降级处理

预估总分: 88.65 (

弱项分析

D6: 详情页爬取 (82分)

• 根因: SKILL.md Step 7 缺少反爬应对策略
• 改进:
  1. 增加详情页 Cookie 池维护
  2. 增加详情页代理IP支持
  3. 增加失败重试机制详情页专用退避策略

D7: 图片提取 (78分)

• 根因: SKILL.md Step 8 只依赖搜索API返回的pic_ids
• 改进:
  1. 增加从 media_urls 字段提取图片的备用方案
  2. 增加图片URL有效性验证失败后的降级处理

D8: 简报生成 (85分)

• 根因: SKILL.md Step 9 缺少内容缺失时的降级处理
• 改进:
  1. 增加简报内容缺失时的占位标注
  2. 增加简报生成失败时的fallback机制

改进策略

1. 版本升级: v1.7.0 → v1.8.0 (minor bump)
2. 强化详情页爬取: 增加反爬应对
3. 强化图片提取: 增加备用来源
4. 强化简报生成: 增加降级处理

---