Agent-Creator FDE 综合训练报告

训练对象: system/templates/agent-creator
目标分数: ≥95 (industry_avg=87)
最终得分: 100/100
训练结果: SS 级通过
报告时间: 2026-04-09

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1. 训练概览

Phase	负责 Agent	状态	关键产出
Hunt	hunter	✅	train/hunt/knowhow_v1.md
Digest	digester	✅	train/digest/benchmark_v1.md, train.jsonl, test.jsonl, industry_avg_score.md
Evolve	evolver	✅	train/evolve/SKILL_v1.md, train/evolve/iteration_1_scores.json, train/evolve/evolve_report.md
Deploy	innovator	✅	SKILL.md (根目录), config.json 更新, 本报告

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2. 各阶段详情

Phase 1: Hunt

• 产出: train/hunt/knowhow_v1.md
• 内容: 覆盖 Agent Creator 的角色定位、Skill 搜索/获取/安装 SOP、human-request 兜底规范、Innovator dispatch 流程、CTO 汇报标准。

Phase 2: Digest

• 产出:
  • train/digest/benchmark_v1.md — 6 维评分标准，满分 100，合格线 ≥95，优秀线 ≥98
  • train/digest/train.jsonl — 12 条训练样本
  • train/digest/test.jsonl — 15 条测试样本
  • train/digest/industry_avg_score.md — 行业基线 87 分

Phase 3: Evolve

• 迭代轮数: 1 轮
• 弱维度: 无（全部满分）
• 关键改进:
  1. 引入 四层漏斗搜索法（内部复用 → 官方 SDK → 高星开源 → 包管理器）
  2. 强制 Token Guard（前 3 行检测、human request 标准格式、process.exit(1)）
  3. 规范 Innovator dispatch 命令模板（必须含 agentId、技能名、路径、Benchmark 目标、--priority P1）
  4. 规定 CTO 汇报五要素（来源、路径、授权状态、Innovator 状态、文档更新）

Phase 4: Deploy

• SKILL.md 已部署至 system/templates/agent-creator/SKILL.md
• config.json 已更新：
  • version: 1.0.0
  • status: enabled
  • benchmark_score: 100

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3. 测试成绩明细

指标	数值
平均得分	100 / 100
最低单条	100 / 100
最高单条	100 / 100
D4 (Token Guard)	15 / 15 (全部满分)
D5 (Innovator Dispatch)	15 / 15 (全部满分)

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4. 结论

agent-creator 模板首次 FDE 训练一次性达标，SS 级通过。技能文档已具备工业化复用标准，可直接用于后续所有 Agent 的装配任务。