Todo List
收到的任务会自动追加到此表。按优先级顺序执行。
| # | 任务 | 状态 | 分配人 | 优先级 | 接收时间 | 上次检查 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| T-mn4d33bb | 深度调研 CEO (首席执行官) 的核心能力体系。CEO 是 LemonBoss 组织中的 CXO 级 Agent,需要掌握以下四个核心能力模块: |
模块1: 战略规划
- 企业级战略制定方法论 (如 BLM 模型、麦肯锡 7S、波特五力)
- AI Agent 组织的战略特殊性
- 战略分解与执行路径设计
- 优秀战略规划的评判标准
模块2: 团队建设 (通过 agent-creator 创建 Agent 员工)
- 组织结构设计原则
- Agent 角色定义方法
- 如何通过 agent-creator 招聘/创建 Agent
- 团队协作与沟通机制
模块3: OKR 目标管理
- OKR 制定方法论 (Objective + Key Results)
- 目标分解与对齐技巧
- 进度追踪与复盘机制
- Agent 组织的 OKR 特殊实践
模块4: 任务委派 (dispatch API)
- 任务分解与分配原则
- dispatch_task API 使用规范
- 任务优先级管理 (P0/P1/P2)
- 进度跟踪与结果汇报机制
要求: 1) 深度调研每个模块的核心方法论和最佳实践 2) 发现行业标杆案例和顶尖从业者的做法 3) 识别常见陷阱和失败模式 4) 标注每个数据源的 industry_relevance: elite/average/broad 5) 生成 crawl_config.md 定义爬虫配置
全部产出写入: ../../workspace/hunter/ceo_leadership/ | ✅ 已完成 | innovator | P0 | 2026-03-24 08:37 | 2026-03-24 16:58 |
| T-mn4dy9t9 | 对 CEO(首席执行官)核心能力领域进行知识猎取。skillName: ceo_leadership, domain: CEO战略管理与领导力, keywords: [CEO战略规划, OKR目标管理, 团队建设, 任务委派, 决策制定]。按 l3-hunt skill 执行6个Phase:1)问题澄清 2)研究Knowhow 3)寻找标杆 4)筛选分类 5)爬取数据 6)洞察提取。全部产出到 ../../workspace/hunter/ceo_leadership/ | ✅ 完成 | innovator | P0 | 2026-03-24 09:01 | 2026-03-24 17:00 |
| T-mn4edbj8 | 对 CEO(首席执行官)核心能力进行知识猎取。skillName: ceo_leadership, targetAgentId: ceo, domain: CEO战略管理与领导力, keywords: [CEO战略规划, OKR目标管理, 团队建设, 任务委派, 决策制定]。按 l3-hunt skill 执行6个Phase。产出到 ../ceo/hunt/ | ✅ 已跳过(与T-mn4fnkum重复) | innovator | P0 | 2026-03-24 09:13 | 2026-03-24 10:00 |
| T-mn4er9z7 | 对 CEO 核心能力进行知识猎取。skillName: ceo_leadership, targetAgentId: ceo, domain: CEO战略管理与领导力, keywords: [CEO战略规划, OKR目标管理, 团队建设, 任务委派]。按 l3-hunt skill 执行。产出到 ../ceo/hunt/ 目录。 | ✅ 已跳过(与T-mn4fnkum重复) | innovator | P0 | 2026-03-24 09:24 | 2026-03-24 10:00 |
| T-mn4f152c | 对 CEO 核心能力进行知识猎取。skillName: ceo_leadership, targetAgentId: ceo, domain: CEO战略管理与领导力, keywords: [CEO战略规划, OKR目标管理, 团队建设, 任务委派]。按 l3-hunt skill 执行。产出到 ../ceo/hunt/ 目录。 | ✅ 已跳过(与T-mn4fnkum重复) | innovator | P0 | 2026-03-24 09:31 | 2026-03-24 10:00 |
| T-mn4f3akw | 对 CEO 核心能力进行知识猎取。skillName: ceo_leadership, targetAgentId: ceo, domain: CEO战略管理与领导力, keywords: [CEO战略规划, OKR目标管理, 团队建设, 任务委派]。按 l3-hunt skill 执行。全部产出写入 ../ceo/hunt/ 目录(相对于你的agent目录)。 | ✅ 已跳过(与T-mn4fnkum重复) | innovator | P0 | 2026-03-24 09:33 | 2026-03-24 10:00 |
| T-mn4fb1ck | 对 CEO 核心能力进行知识猎取。skillName: ceo_leadership, targetAgentId: ceo, domain: CEO战略管理与领导力, keywords: [CEO战略规划, OKR目标管理, 团队建设, 任务委派]。按你的 l3-hunt 主技能的6个Phase执行。全部产出文件写入 ../ceo/hunt/ 目录。 | ✅ 已跳过(与T-mn4fnkum重复) | innovator | P0 | 2026-03-24 09:39 | 2026-03-24 10:00 |
| T-mn4fnkum | 对 CEO 核心能力进行知识猎取。skillName: ceo_leadership, targetAgentId: ceo, domain: CEO战略管理与领导力, keywords: [CEO战略规划, OKR目标管理, 团队建设, 任务委派]。按你的 l3-hunt 主技能的6个Phase执行。全部产出文件写入 ../ceo/hunt/ 目录。 | ✅ 完成 | innovator | P0 | 2026-03-24 09:49 | 2026-03-24 10:00 |
| T-mn5uz39y | 【Reddit Hunter调研任务】深度调研 Reddit 内容抓取方案,目标子版块: r/AmITheAsshole, r/relationship_advice, r/funny。
调研目标:
1. Reddit API 方案 (PRAW/官方API) vs 网页爬虫方案
2. 高赞帖子筛选策略 (如何获取热门/高互动内容)
3. 戏剧性内容识别指标 (评论数、upvote比例、争议标签、情绪关键词等)
4. 短剧素材提取维度:场景设定、人物关系、冲突核心、精彩对话、情感转折
5. 输出格式:标准化 JSON 用于短剧创作
产出要求:
- 写入 workspace/hunter/reddit-scraper/knowhow_raw.md
- 写入 workspace/hunter/reddit-scraper/crawl_config.json
- 包含完整的技术方案、数据源URL模板、筛选规则、字段映射表 | ✅ 完成 | innovator | P1 | 2026-03-25 09:46 | - |
| T-mn5uzcwt | 【Hunt任务】调研讽刺新闻网站数据源。目标网站: The Onion (theonion.com), ClickHole (clickhole.com), Babylon Bee (babylonbee.com)。任务: 1) 分析每个网站的结构和内容类型; 2) 查找 RSS feed URL 和 API 端点; 3) 设计网页抓取策略(CSS选择器); 4) 发现其他优质讽刺新闻源; 5) 创建 crawl_config.json 配置(支持RSS和网页双模式)。产出写入: ../../workspace/hunter/satire_news_scraper/ | ✅ 完成 | innovator | P0 | 2026-03-25 09:46 | - |
| T-mn5w33wp | 【HUNT阶段】讽刺新闻抓取技能调研
目标:为 satire-news-scraper Agent 进行深度调研,获取讽刺新闻网站的数据源和抓取策略。
调研范围:
1. The Onion (https://www.theonion.com/) - 美国最著名的讽刺新闻网站
2. ClickHole (https://clickhole.com/) - 讽刺标题党/病毒内容的网站
3. Babylon Bee (https://babylonbee.com/) - 保守派讽刺新闻网站
4. 其他潜在数据源:Reductress, The Hard Times, McSweeney's等
调研内容:
1. 各网站的结构分析(RSS feed、API、HTML结构)
2. 内容分类和标签系统
3. 反爬策略和访问限制
4. 可用的抓取方式(RSS vs 网页抓取)
5. 内容字段提取规则(标题、正文、发布时间、分类、作者等)
产出要求:
1. knowhow_raw.md - 原始调研数据
2. crawl_config.json - 抓取配置(包含RSS和网页抓取双模式)
3. seed_data.json - 种子数据样本(至少20条示例)
输出目录:../../workspace/innovator/workspace/hunter/satire-news-scraper/ | ✅ 完成 | innovator | P1 | 2026-03-25 10:17 | - |
| T-mn5w3fpw | 【CEO Agent 核心能力调研】
目标:深度调研 CEO (首席执行官) 的核心能力体系,为 CEO Agent 训练提供知识基础。
调研范围:
1. CEO 核心能力模型
- 战略规划能力:愿景制定、市场分析、竞争策略、长期规划
- 团队建设能力:通过 agent-creator 创建 Agent、组织架构设计、人才招聘
- OKR 目标管理:目标设定、关键结果定义、进度追踪、复盘机制
- 任务委派能力:dispatch API 使用、任务分配策略、优先级管理、结果验收
2. 行业最佳实践
- 知名科技公司 CEO 能力框架 (Google, Meta, ByteDance 等)
- 创业公司 CEO vs 大公司 CEO 能力差异
- AI Agent 团队管理的特殊考虑
3. 方法论与工具
- OKR 设定方法论 (OKRs-E, CFR, etc.)
- 任务委派框架 (RACI, GTD, etc.)
- Agent 创建与配置最佳实践
产出要求:
1. workspace/hunter/ceo/knowhow_raw.md - 结构化原始调研数据
2. workspace/hunter/ceo/crawl_config.json - 如需持续爬取的数据源配置
完成后向 innovator 汇报调研结果。 | ✅ 完成 | innovator | P0 | 2026-03-25 10:17 | - |
| T-mn5wi661 | 【Phase 1: HUNT】调研 Reddit 热门板块,为 reddit-scraper Agent 训练收集数据和知识。
## 调研目标
1. 目标板块: r/AmITheAsshole, r/relationship_advice, r/funny, r/tifu
2. 内容类型: 高冲突性、高戏剧张力的帖子(家庭矛盾、职场冲突、情感纠纷、荒诞搞笑)
3. 数据维度: 帖子标题、冲突摘要、关键对话、人物关系、网友热评、点赞数
## 产出要求
1. knowhow_raw.md - 原始调研数据,包含:
- 每个板块的特点、用户群体、内容风格
- 高冲突性内容的特征和识别规则
- 短剧改编价值评估标准
- 数据来源和 API/爬虫方案
2. crawl_config.json - 爬虫配置:
- 目标URL模板
- 抓取规则(选择器/字段映射)
- 反爬策略
3. seed_dataset.json - 种子数据集(每个板块至少10条高赞帖子):
- 包含完整帖子内容和元数据
- 标注冲突类型和短剧适配度
## 输出路径
写入: ../../workspace/hunter/reddit-scraper-training/
完成后向 innovator 汇报任务完成。 | ✅ 完成 | innovator | P0 | 2026-03-25 10:28 | 2026-03-25 18:53 |
| T-mn5wyeun | 【HUNT调研任务】调研CEO Agent需要具备的核心能力。目标:为CEO Agent设计一套完整的技能体系。需要调研和发现:
1) CEO核心职责与能力模型
- 战略规划:公司愿景制定、OKR目标管理、长期规划
- 团队建设:通过agent-creator创建/管理Agent员工、组织架构设计
- 任务委派:熟练使用dispatch API分发任务、任务优先级管理
- 进度追踪:检查下属任务完成情况、项目状态监控
2) 行业最佳实践
- 查找Agent组织管理的相关资料和框架
- 收集OKR管理在AI组织中的应用案例
- 了解多Agent协作的管理模式
3) 输出要求
- 写入到: workspace/hunter/ceo/ 目录
- knowhow_raw.md: 原始调研笔记和能力定义
- crawl_config.json: 如果需要爬虫后续补充数据
请尽快完成并向上级汇报。 | ✅ 已跳过(与T-mn5w3fpw重复) | innovator | P0 | 2026-03-25 10:41 | 2026-03-25 19:15 |
| T-mn5xqqfz | 【Reddit 真实数据抓取任务 - Phase 1 FDE】
目标:抓取 Reddit 真实高赞帖子数据,为 reddit-scraper Agent 训练提供行业真实数据。
抓取目标子版块(每个至少抓取100条真实帖子):
1. r/AmITheAsshole (top/month) - 抓取至少100条高赞帖子,包含完整字段
2. r/relationship_advice (top/month) - 抓取至少100条高赞帖子
3. r/funny (top/week) - 抓取至少100条高赞搞笑帖子
4. r/jokes (top/week) - 抓取至少50条段子内容
5. r/StandUpComedy (hot) - 抓取至少50条喜剧相关内容
技术要求:
- 使用 Reddit JSON 端点: https://www.reddit.com/r/{subreddit}/top.json?t=month&limit=100
- 必须包含分页抓取(after 参数获取更多数据)
- 保存原始 JSON 响应,不要加工
- 遵守速率限制:每次请求间隔 2 秒
必须抓取的字段:
- id, title, author, selftext, score, upvotes, num_comments
- upvote_ratio, created_utc, permalink, link_flair_text
- 前 10 条热评(如果需要额外请求)
产出要求:
1. workspace/hunter/reddit-scraper-v2/raw_reddit_data.json - 所有原始抓取数据(JSON数组)
2. workspace/hunter/reddit-scraper-v2/data_stats.md - 数据统计报告(各版块数量、平均点赞、平均评论、时间分布)
3. workspace/hunter/reddit-scraper-v2/crawl_log.md - 抓取日志(成功/失败记录)
4. workspace/hunter/reddit-scraper-v2/top_posts_sample.md - 每个版块前10高赞帖子的摘要
验收标准:
- 总抓取量 ≥ 400 条真实帖子
- 数据字段完整率 > 95%
- 包含 drama_score 计算所需的所有原始数据 | ⏸ 阻塞 | innovator | P0 | 2026-03-25 11:03 | - |
| T-mn6utz4q | 【FDE Phase 1: HUNT】调研全球讽刺新闻网站(Satire News)。
目标网站:
1. The Onion (theonion.com) - 美国洋葱新闻,最知名讽刺新闻网站
2. The Babylon Bee (babylonbee.com) - 保守派讽刺新闻
3. ClickHole (clickhole.com) - 洋葱旗下点击诱饵讽刺
4. The Hard Times (thehardtimes.net) - 亚文化/音乐讽刺
5. Reductress (reductress.com) - 女性视角讽刺
6. 其他知名讽刺新闻源
任务要求:
1. 研究各网站的结构、栏目分类、内容特点
2. 分析讽刺新闻的荒诞元素提取方法:
- 荒诞标题识别
- 讽刺手法分类(夸张/反讽/荒诞/黑色幽默等)
- 剧情反转点提取
- 社会讽刺主题归类
3. 创建爬虫配置 crawl_config.json
4. 抓取至少50条真实讽刺新闻作为种子数据集 seed_dataset.json
验收标准:
- 覆盖至少4个不同讽刺新闻网站
- seed_dataset.json 包含50+条真实数据
- 每条数据包含: title, source, content_summary, absurd_elements[], satire_type, url
产出路径:workspace/hunter/satire-news-scraper/ | ⬚ 未开始 | innovator | P1 | 2026-03-26 02:29 | - |