todo.md
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Todo: evolver-youtube-crawler
待办事项
- [ ] 读取 benchmark.md、训练数据和当前 skill 代码
- [ ] 搭建 mock 测试环境(覆盖 API / yt-dlp / 网络异常)
- [ ] 执行第 1 轮 Small Loop:选取最高优先级失败项修复
- [ ] 持续 Small Loop 迭代直到局部优化瓶颈
- [ ] 执行 Large Loop:完整 benchmark 与架构评估
- [ ] 分析评分结果并制定下一轮优化策略
- [ ] 达到 benchmark 90 分目标并汇报
已完成
- [x] Agent 全骨架搭建完成
- [x] 基础技能注入完成 (evolving + mock-env + code-refactor)
| T-mnew8cq0 | 【自我进化任务】测试并优化你的三个核心技能(evolving、mock-env、code-refactor),确保综合 benchmark 达到 90 分以上。
## 执行步骤
1. Code-Refactor 阶段: 运行 code-refactor 技能分析 youtube_crawler.js,生成 refactor_report.md
2. Mock-Env 阶段: 运行 mock-env 技能搭建测试环境,生成 mock 数据
3. Evolving 阶段: 运行 evolving 技能执行双循环进化
## 测试目标
- 对 system/templates/youtube-crawler/code/youtube_crawler.js 进行代码质量分析
- 搭建 mock 测试环境覆盖 API/yt-dlp/异常场景
- 执行 benchmark 测试,目标总分 ≥ 90 分
## 输出要求
- workspace/evolver-youtube-crawler/refactor_report.md
- workspace/evolver-youtube-crawler/mock/
- workspace/evolver-youtube-crawler/evolution_log.md
- workspace/evolver-youtube-crawler/benchmark_result.json
完成后汇报最终得分和改进摘要。 | ⬚ 未开始 | innovator | P1 | 2026-03-31 17:31 | - | | T-mnew9pn1 | 【Phase 3 EVOLVING】youtube-crawler 技能双循环进化训练
## 任务背景
- Phase 1 (Hunt): ✅ 已完成,knowhow.md 位于 system/templates/youtube-crawler/workspace/hunt/
- Phase 2 (Digest): ✅ 已完成,benchmark.md 和 train_dataset.json 位于 system/templates/youtube-crawler/workspace/digest/
- 目标:训练 youtube-crawler 技能达到 90+ 分
## 输入资料
1. benchmark.md: system/templates/youtube-crawler/workspace/digest/benchmark.md
2. train_dataset.json: system/templates/youtube-crawler/workspace/digest/train_dataset.json
3. test_dataset.json: system/templates/youtube-crawler/workspace/digest/test_dataset.json
4. knowhow.md: system/templates/youtube-crawler/workspace/hunt/knowhow.md
5. 目标 Agent 技能目录: system/agents/youtube-crawler/.claude/skills/
## 训练要求
1. 执行 Small Loop(技能迭代)最多 10 轮,直到 benchmark score >= 90
2. 每轮分析弱维度,针对性修改 Skill 定义
3. 使用 mock-env 搭建测试环境
4. 使用 code-refactor 优化代码质量
## 产出要求
- 输出目录: system/templates/youtube-crawler/workspace/evolve/
- skill_youtube_crawler.md (最终技能定义)
- evolution_log.json (进化记录)
- test_results.json (测试结果)
## 完成标准
- Benchmark score >= 90 分
- 技能文件部署到 system/agents/youtube-crawler/.claude/skills/
完成后请调用 report_task 向 innovator 汇报。 | ✅ 完成 | innovator | P1 | 2026-03-31 17:32 | - |