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feat(agents): 提交 unit-tester-methodology-trial 完整 FDE 训练材料（含 Round 2 复测） ...

独立试验节点（parent_id: null，不接入任何真实公司/图，不碰生产 system/agents/unit-tester/），
四段式训练全部完成：真实基线 32.2 分（不合格）→ Hunt 挖出 7 条现状缺口 → Digest 建出 7 维度
benchmark_v1.md → Evolve 产出可执行操作手册 SKILL.md，独立样本压力测试拿到 94.4 分，
超过 80 分目标线。

追加一轮 Round 2 复测（round2_verification.md）：Evolve 阶段两处修正（D2 固定模板要求"不采信"
锚点词、D5(a) 可复现性核对）落到 SKILL.md 之后从未重新打分，94.4 分测的其实是被淘汰的 Round 1
草稿。复测拿两份样本验证：①对已用过的样本做假设性套用，98.0 分，确认 D2 修正干净有效，同时
发现 D5(a) 有 rubric 自身的结构性天花板（"全新任务非中断恢复"场景最高只能到 4 档，与修正力度
无关）；②对一份此前从未打过分的真实样本做非假设性打分，90.4 分（优秀档），过程中还纠正了上一轮
一处未经核实的事实错误（误判某样本缺配套 _research.md/_plan.md，实际齐全）。

按用户明确要求本轮不做 Deploy：config.json 的 status 仍是 training、benchmark_score 仍是 null，
生产 system/agents/unit-tester/ 未被触碰，训练产物等待人工审查后决定是否合并。

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

authored

2026-08-25 15:29:29 +0800

cron.json 170 Bytes

Edit Raw Blame History

[
  {
    "schedule": "*/10 * * * *",
    "prompt": "读取 todo.md，检查未完成的任务并按优先级执行。",
    "recurring": true,
    "enabled": true
  }
]