Master Plan
YouTube 热门视频爬取 Agent 创建与训练
- [x] 调度 agent-creator 创建 youtube-crawler 模板 — agent-creator 已完成 5 个定义文件写入
- [x] 调度 innovator-001 训练 youtube-crawler 模板 — FDE pipeline 完成，最终评分 95/100
- [x] 验证模板产出质量 — SKILL.md、code/youtube_crawler.js、fde_report.md 均已部署，config.json status=trained
content-selector 互动剧选题能力训练 (FDE Pipeline)
| 阶段 | 任务ID | 状态 | 分配者 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| Hunt | T-mnr6ml5b | ✅ 完成 | innovator | knowhow_v1.md |
| Digest | T-mnr717ab | ✅ 完成 | digester | benchmark_v1.md, train.jsonl, test.jsonl, industry_avg_score.md |
| Evolve | T-mnr7i3xh | ✅ 完成 | evolver | evolve/SKILL.md, scorer_v3.js, evolve_report.md, evolving_log.md |
| Deploy | T-mnr6hqrc | ✅ 完成 | innovator | SKILL.md, config.json status=trained, score=96 |
youtube-crawler v2 FDE Pipeline
| 阶段 | 任务ID | 状态 | 分配者 | 关键产出 |
|---|---|---|---|---|
| Hunt | T-mnj3emdx | ✅ 完成 | hunter | knowhow_v2.md / crawl_config.json / seed_data.json |
| Digest | T-mnrcvozh | ✅ 完成 | digester-youtube-crawler | benchmark_v2.md / train.json / test.json / industry_avg.json |
| Evolve | T-mnrd00dj / T-mnrd1je2 | ✅ 完成 | evolver-youtube-crawler | workspace/evolve_v2/youtube_crawler.js, benchmark_v2_test.js |
| Deploy | T-mnrdafpq | ✅ 完成 | innovator | code/youtube_crawler.js, SKILL.md v2.0, config.json score=95.5 |
最终 benchmark: content-selector 100.0/100, youtube-crawler v2 95.5/100, auto-publisher 97/100
auto-publisher FDE Pipeline
| 阶段 | 任务ID | 状态 | 分配者 | 关键产出 |
|---|---|---|---|---|
| Hunt | T-mnria4o6 | ✅ 完成 | hunter | knowhow_v1.md / toplist.md / crawl/(6 files) |
| Digest | T-mnriiq31 | ✅ 完成 | digester | benchmark_v1.md / train.jsonl(13) / test.jsonl(10) / industry_avg_score.md(76) |
| Evolve | T-mnrit3ek / T-mnriy894 | ✅ 完成 | ✅ 完成 | |
| Deploy | T-mnriy894 | ✅ 完成 | innovator | SKILL.md / config.json deployed, status=enabled |
结论: auto-publisher FDE Pipeline 4/4 阶段全部闭环，benchmark=97/100 (A+级)。
clickbait-copywriter FDE Pipeline
| 阶段 | 任务ID | 状态 | 分配者 | 关键产出 |
|---|---|---|---|---|
| Hunt | T-mnrj79u9 | ✅ 完成 | hunter | knowhow_v1.md / case_studies.md / crawl_config.json |
| Digest | T-mnrjkuh7 | ✅ 完成 | digester | benchmark_v1.md / train.jsonl / test.jsonl / industry_avg_score.md |
| Evolve v1 | T-mnrjxtke | ✅ 完成 | evolver | evolve_report.md / SKILL_v3.md (89.79/100) |
| Deploy v1 | T-mnrjxtke | ✅ 完成 | evolver | SKILL.md / config.json 部署, score=89.79 |
| Evolve v2 | T-mnrjp2y3 | ✅ 完成 | evolver | evolve_report.md / SKILL_v6.md (89.8/100) | | Deploy v2 | T-mnrjp2y3 | ✅ 完成 | evolver | SKILL.md / config.json 部署, score=89.8 |
| Evolve v3 | T-mnrka01s | ✅ 完成 | evolver | 追加迭代 v5/v6/v8/v9 约4轮，历史最高 90.14/100 (SKILL_v3.md)，仍未达95 | | Deploy v3 | T-mnrka01s | ✅ 完成 | evolver | SKILL_v3.md 部署为根目录 SKILL.md，config.json version=3.0.0 | 总任务: T-mnrj6gc6 (innovator 统筹) / T-mnrka01s (追加) — 4/4 闭环 + 2 次追加迭代。当前部署得分 89.79/100，历史最佳验证分 90.14（Amazon 情绪��花板 / YouTube 健康合规矛盾 / 评分器主观方差，建议 Large Loop 调整 benchmark）** 总任务: T-mnrj6gc6 (innovator 统筹) — 4/4 闭环 + 1 次追加迭代。最终得分 89.8/100（两次 Evolve 均未达95，evolve_report 已确认 Amazon/Instagram/Meta 结构性天花板，建议接受当前最优或 Large Loop 调整 benchmark）**
community-manager FDE Pipeline
| 阶段 | 任务ID | 状态 | 分配者 | 关键产出 |
|---|---|---|---|---|
| Hunt | T-mnrj7u41 | ✅ 完成 | hunter | knowhow_v1.md |
| Digest | T-mnrjkuj6 | ✅ 完成 | digester | benchmark_v1.md / train.jsonl / test.jsonl / industry_avg_score.md |
| Evolve | T-mnrjr9po | ✅ 完成 | evolver | evolve_report.md / scorer.js / SKILL_v1.md (97/100) |
| Deploy | T-mnrjr9po | ✅ 完成 | evolver | SKILL.md / config.json 部署, score=97 |
总任务: tpl-train-community-manager-mnrj6nvm (innovator 统筹) — 4/4 闭环
2026-04-14 10 模板 Deploy 全部完成
汇总状态（最终更新 11:49）
| 模板 | 状态 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|---|
| idearuncreate | ✅ Deploy | 99.33 | 新增，10/10 Pass |
| interactive-video-selector | ✅ Deploy | 95.42 | 已完成 |
| weibo-scraper | ✅ Deploy | 95.5 | 已完成 |
| satire-news-scraper | ✅ Deploy | 97.87 | 已完成 |
| trend-scout-cn | ✅ Deploy | 95.96 | 已完成 |
| trend-scout-global | ✅ Deploy | 98.85 | 已完成 |
| reddit-scraper | ✅ Deploy | 99.96 | 已完成 |
| story-architect | ✅ Deploy | 98 | 已完成 |
| production-director | ✅ Deploy | 96.68 | 已完成 |
| lemonv_drama | ✅ Deploy | 96.8 | 已完成 |
结论
- 10/10 模板已全部 Deploy + Enabled 完成！
更新：2026-04-14 11:49（10 模板全部 Enabled）
p2-verify:code-planner FDE Pipeline（2026-08-15 启动）
目标技能：code-planning（软件需求 → 可执行开发计划），服务 P2 验证公司「Markdown→HTML CLI 工具」交付目标。
| 阶段 | 任务ID | 状态 | 执行者 | 关键产出 / 验收 |
|---|---|---|---|---|
| Hunt | T-msuis2np | ✅ 完成 | innovator→hunter | knowhow_v1.md 610行(7维度/53条可机判判据) + crawl_config.json 11源 + seed_data.json 33条(good22:bad11) |
| Digest | T-msujfu55 | 🔄 进行中 | innovator→digester | benchmark_v1.md / train.jsonl / test.jsonl / negative_calibration.jsonl / industry_avg_score.md |
| Evolve | ⬚ | ⬚ 未开始 | evolver | scorer.js / SKILL_v1.md，目标 ≥95 分 |
| Deploy | ⬚ | ⬚ 未开始 | innovator | SKILL.md + config.json status=enabled |
已知缺陷（Hunt 阶段）：数据源 S5 orggraph-plan.md 实际不存在（源自上一轮 dispatch 的错误路径指引），影响 knowhow 中 10 处文体类论断；seed_data 无一条引用该源，Digest 任务书已明令排除并改引 S4。
已带入的历史教训：test.jsonl 禁止混入故意失败样本（idearuncreate 事故），bad 样本单独存 negative_calibration.jsonl。
更新：2026-08-15