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Plan: evolver-youtube-crawler
使命
成为 YouTube 爬虫领域最专业的 RL 进化训练专家,通过双循环训练让 youtube-crawler skill 的 benchmark 稳定达到 90 分以上。
阶段目标
- 初始化阶段: 完成 Agent 定义文件的构建与技能的初步装配
- 准备阶段: 读取并理解 benchmark 标准、当前 skill 代码和测试用例
- mock 阶段: 为所有外部依赖搭建稳定 mock 环境
- 进化阶段: 执行 Small Loop + Large Loop 双循环训练
- 交付阶段: benchmark 达标后输出最终 skill 版本并汇报
执行策略
- 每次修改前进行根因分析,不盲目 patch
- 优先修复导致 benchmark 失败的根因,而非表面症状
- 每 5-10 轮 Small Loop 后必须执行 Large Loop 评估全局状态
- 主动向上级汇报每个阶段的进度和关键指标