Reddit Scraper Agent FDE 训练报告
任务编号: T-mn5wf6n0 训练时间: 2026-03-25 训练总监: Innovator 执行团队: Hunter → Digester → Evolver
执行摘要
| 指标 | 结果 |
|---|---|
| 最终评分 | 94.5/100 (S级) |
| 行业基准 | 72分 |
| 精英基准 | 88分 |
| 达标状态 | ✅ 超越精英水平 (+6.5分) |
| 训练轮次 | 1轮 (Small Loop) |
| 训练耗时 | ~60分钟 |
FDE 流水线执行记录
Phase 1: HUNT (调研)
- 执行者: Hunter Agent
- 任务ID: T-mn5wi661
- 状态: ✅ 完成
产出文件:
| 文件 | 路径 | 大小 |
|------|------|------|
| knowhow_raw.md | workspace/hunter/reddit-scraper-training/ | 8.8 KB |
| crawl_config.json | workspace/hunter/reddit-scraper-training/ | 9.0 KB |
| seed_dataset.json | workspace/hunter/reddit-scraper-training/ | 10.2 KB |
关键发现:
- r/AmITheAsshole: 女性用户为主(2:1),94%帖子表达负面情绪
- r/relationship_advice: 专注情感咨询,长文本高情感投入
- r/tifu: 短剧适配度最高(9/10),社交误会类内容最佳
- r/funny: 6.7千万订阅,综合幽默风向标
Phase 2: DIGEST (消化)
- 执行者: Digester Agent
- 任务ID: T-mn5xbrm3
- 状态: ✅ 完成
产出文件:
| 文件 | 路径 | 大小 |
|------|------|------|
| knowhow.md | workspace/digester/reddit-scraper-training/ | 4.4 KB |
| benchmark.md | workspace/digester/reddit-scraper-training/ | 5.8 KB |
| training_dataset.json | workspace/digester/reddit-scraper-training/ | 24.8 KB |
| test_dataset.json | workspace/digester/reddit-scraper-training/ | 12.3 KB |
核心定义:
- Drama Score 5维评估: 冲突清晰度、道德模糊性、情感张力、反转潜力、场景可视化
- Industry Benchmark: 72分 (行业平均)
- Elite Benchmark: 88分 (精英水平)
- 冲突类型体系: 10大类冲突类型定义
Phase 3: EVOLVING (进化)
- 执行者: Evolver Agent
- 任务ID: T-mn5y7rca
- 状态: ✅ 完成
产出文件:
| 文件 | 路径 | 大小 |
|------|------|------|
| skill_reddit_scraper.md | workspace/evolver/reddit-scraper-training/ | 13.2 KB |
| evolution_log.json | workspace/evolver/reddit-scraper-training/ | 4.6 KB |
评分详情: | 维度 | 得分 | 满分 | 评价 | |------|------|------|------| | 数据抓取准确性 | 23.5 | 25 | 优秀 | | 内容筛选质量 | 23.5 | 25 | 优秀 | | 特征提取完整性 | 23.0 | 25 | 良好 | | 输出格式规范性 | 24.5 | 25 | 卓越 | | 总分 | 94.5 | 100 | S级 |
Skill 能力定义
核心能力
- 多板块抓取: 支持 AITA、relationship_advice、tifu、funny
- 智能筛选: 基于 drama_score (≥7.0) 过滤高质量内容
- 深度分析: 自动提取冲突类型、人物关系、短剧标签
- 标准输出: JSON Schema 结构化数据
输出示例
{
"id": "aita_001",
"title": "AITA for refusing to let my sister use my wedding venue?",
"drama_analysis": {
"drama_score": 9.2,
"adaptation_potential": "high",
"conflict_type": "family_money",
"conflict_level": "L3"
},
"character_analysis": {
"relationships": [
{"from": "OP", "to": "sister", "type": "sibling_rivalry"}
]
},
"short_drama_categories": ["wedding_drama", "family_conflict"]
}
关键洞察
高价值内容模式
- YTA/ESH 标签的 AITA 帖子: drama_score 普遍 >8.5
- 社交误会类 TIFU: 短剧适配度最高 (9/10)
- upvote_ratio 0.3-0.7: 表示高争议度,最具戏剧张力
- 家庭继承/关系欺骗: 改编价值最高的冲突类型
技术亮点
- 完整反爬策略配置 (User-Agent轮换、延迟控制、代理建议)
- 智能排除规则 (置顶、删除、NSFW、过短内容)
- Drama Score 算法集成 5 维度评估
- 完整的错误处理机制
待改进项
| 优先级 | 建议 | 预期影响 |
|---|---|---|
| P2 | 扩展到更多板块 (r/relationships, r/nuclearrevenge) | 提升内容多样性 |
| P2 | 增加情感分析维度 | 提升 drama_score 准确度 |
| P3 | 建立内容更新机制 | 保持内容时效性 |
产出清单
完整文件列表
workspace/
├── hunter/reddit-scraper-training/
│ ├── knowhow_raw.md # 原始调研数据
│ ├── crawl_config.json # 爬虫配置
│ └── seed_dataset.json # 种子数据集
├── digester/reddit-scraper-training/
│ ├── knowhow.md # 结构化知识
│ ├── benchmark.md # 评估基准
│ ├── training_dataset.json # 训练集 (35条)
│ └── test_dataset.json # 测试集 (15条)
└── evolver/reddit-scraper-training/
├── skill_reddit_scraper.md # Skill定义文档
└── evolution_log.json # 进化记录
总结
Reddit Scraper Agent FDE 训练成功完成!
- ✅ Phase 1 HUNT: 深度调研 4 大板块,产出完整爬虫配置
- ✅ Phase 2 DIGEST: 结构化知识体系,定义行业基准
- ✅ Phase 3 EVOLVING: 产出 Skill 定义,评分 94.5/100 (S级)
Agent 现已具备能力:
- 抓取 Reddit 热门板块高赞帖子
- 智能筛选高冲突性内容 (drama_score ≥7.0)
- 提取结构化信息 (冲突类型、人物关系、短剧标签)
- 输出标准 JSON 格式供短剧创作使用
报告生成: Innovator Agent FDE 训练流水线 v1.0