T-mn7nbt3y.json 1.83 KB

Edit Raw Blame History



1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

{
  "taskId": "T-mn7nbt3y",
  "from": "abc:cto",
  "to": "abc:hr",
  "task": "请按照以下招聘需求单，为公司批量招聘执行层员工并装配技能：<br><br>招聘清单（来自 pipeline_design.json）:<br>1. trend-hunter — 负责热点抓取（需要爬虫能力，从网上抓取军事、娱乐、体育等各类时事热点，构建包含约100个热点的选题库）<br>2. topic-selector — 负责选题筛选（从热点选题库中筛选出5-10个最有价值的选题，基于市场热度和IP价值评估）<br>3. researcher — 负责深度研究（针对每个目标选题进行背景调查、人物形象塑造，并生成相应的台词和剧本）<br>4. screenwriter — 负责剧本整理（将深度研究生成的剧本按固定格式整理完毕，确保符合生产端要求）<br>5. publisher — 负责内容上传（将通过审核的剧本按固定格式上传至生产端，完成初步生产）<br>6. data-analyst — 负责数据监控（监控生产端数据如市场热度、玩家反馈，评估选题受欢迎程度，生成迭代建议）<br><br>要求：<br>- 优先从模板库匹配高级模板（先执行 lemon company templates 查看可用模板）<br>- 为每个新兵安装对应技能<br>- 需要 API Key 的必须走 human request 流程<br>- 全员装配完成后通知我",
  "priority": "P0",
  "goalId": null,
  "nodeId": null,
  "executionConvId": "task-T-mn7nbt3y",
  "createdAt": "2026-03-26T15:47:29.190Z",
  "status": "done",
  "completedAt": "2026-03-26T16:09:06.854Z",
  "summary": "Pipeline 搭建完成：1) daily-content-pipeline 已注册并激活；2) 6名执行层员工已就位（trend-hunter, topic-selector, researcher, screenwriter, publisher, data-analyst）；3) COO 已启动首次运行，当前执行热点抓取。流水线已就绪，可实现7×24小时自动化内容生产。"
}