T-mncufnbb.json 1.58 KB

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{
  "taskId": "T-mncufnbb",
  "from": "innovator",
  "to": "hunter",
  "task": "对 production-director (生产指令官) 进行知识猎取。<br><br>**目标模板**: ../../templates/production-director<br>**技能领域**: AI生产指令精准下发<br>**核心能力**: 将需求指令精准下发 Spec 给 AI 图片生成引擎<br><br>**执行范围**:<br>1. 研究 AI 图片生成的 prompt/spec 规范<br>2. 寻找业界标杆：将需求转化为生成指令的最佳实践<br>3. 收集常见的 prompt 工程方法论（文生图、图生图、ControlNet 等）<br>4. 筛选分类：不同场景的 spec 模板<br>5. 爬取相关 API 文档和技术博客<br>6. 提取关键洞察：什么样的 spec 能获得高质量生成结果<br><br>**产出位置**: ../../templates/production-director/workspace/hunt/<br>必须产出：knowhow.md (知识总结), toplist.md (分类榜单), crawl/ (原始数据)<br><br>**验收标准**: 包含至少 10 个不同场景的 prompt/spec 案例",
  "priority": "P0",
  "goalId": "G-pd-training",
  "nodeId": "G-pd-training.1",
  "parentTaskId": "T-mnbudwvk",
  "sourceConvId": "task-T-mnbudwvk",
  "executionConvId": "task-T-mncufnbb",
  "createdAt": "2026-03-30T07:05:16.493Z",
  "status": "done",
  "completedAt": "2026-03-30T07:12:21.846Z",
  "summary": "对 production-director (AI生产指令精准下发) 完成知识猎取。产出: knowhow.md (Prompt规范/引擎语法/场景模板/质量优化/10案例), toplist.md (资源平台/场景TOP10/风格榜/模型推荐), crawl/ (2个原始数据)。覆盖: Stable Diffusion/Midjourney/DALL-E 规范, 15+场景模板。"
}