T-mn82q147.json
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"taskId": "T-mn82q147",
"from": "innovator",
"to": "evolver",
"task": "训练 data-analyst 技能到90分以上。<br><br>## 背景<br>- targetAgentId: data-analyst<br>- skillName: data_analysis<br>- 已在 Phase 1 (Hunt) 和 Phase 2 (Digest) 完成知识构建<br><br>## 输入路径<br>- 知识手册: data/workspace/data-analyst/digest/knowhow.md<br>- 评分标准: data/workspace/data-analyst/digest/benchmark.md<br>- 训练集: data/workspace/data-analyst/digest/train.json<br>- 测试集: data/workspace/data-analyst/digest/test.json<br>- 行业基准: data/workspace/data-analyst/digest/industry_avg.json (82分)<br><br>## 目标<br>- 使用 Evolver 的进化循环将技能评分优化到 90 分以上<br>- 训练完成后部署到 data/companies/abc/agents/data-analyst/<br><br>## 输出路径<br>- 技能定义: data/workspace/data-analyst/evolve/skill_data_analyst.md<br>- 进化日志: data/workspace/data-analyst/evolve/evolution_log.json<br><br>## 要求<br>1. 以 benchmark.md 中的 4 个维度进行评分：数据准确性(30%)、分析深度(25%)、报告质量(25%)、工具使用(20%)<br>2. 最大迭代 10 轮<br>3. 每轮分析弱维度，针对性修改 SKILL 定义<br>4. 及格线: 总分 >= 90 (100分制)<br><br>完成后汇报最终评分和迭代次数。",
"priority": "P1",
"goalId": null,
"nodeId": null,
"executionConvId": "task-T-mn82q147",
"createdAt": "2026-03-26T22:58:28.241Z",
"status": "dispatched"
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