docs(lifelog): 转向纯端上 App，废弃 lemonPCRM + 端上 CRM 补齐 TODO

- 主线改为 lifelog-recorder（纯端上 Personal CRM），lemonPCRM(server/frontend/packages) 标已废弃，删掉 CLAUDE.md 里所有服务端章节（ACP/Master-Sub-Agent/GraphStore/server 微信链路） - 加「App 即 Personal CRM：与旧 lemonPCRM 能力对比」+ 6 项差距 + 「Transcript→内部 Person」方向 - HANDOFF §五：存储 TTL/设置页标✅；「回链 lemonPCRM」→「内部 Transcript→Person」；新增「端上 CRM 补齐 TODO」P0–P3 清单 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

docs(lifelog): 转向纯端上 App，废弃 lemonPCRM + 端上 CRM 补齐 TODO
- 主线改为 lifelog-recorder（纯端上 Personal CRM），lemonPCRM(server/frontend/packages) 标已废弃，删掉 CLAUDE.md 里所有服务端章节（ACP/Master-Sub-Agent/GraphStore/server 微信链路） - 加「App 即 Personal CRM：与旧 lemonPCRM 能力对比」+ 6 项差距 + 「Transcript→内部 Person」方向 - HANDOFF §五：存储 TTL/设置页标✅；「回链 lemonPCRM」→「内部 Transcript→Person」；新增「端上 CRM 补齐 TODO」P0–P3 清单 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
yibo
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CLAUDE.md
lifelog-recorder/HANDOFF.md
@@ -4,164 +4,35 @@ This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with co
 ## 项目概述
-本仓库（`aipcrm/`）现在托管 **3 个互相关联但独立的子项目**：
+本仓库（`aipcrm/`）的**主线 = `lifelog-recorder/`** —— Pixel 8 Pro 上一个**完全端上、零云端**的 Local-First 个人记忆 + 人脉管理（Personal CRM）原生应用：24/7 录音 + 本地中文 ASR + 声纹/人脸识别 + 端上 LLM 纪要/对话 + 以「人」为中心的联系人档案 + 全相册语义索引。所有能力跑在设备上，**不依赖任何 Mac/PC 服务**。
 | 子项目 | 路径 | 形态 | 状态 |
 |---|---|---|---|
-| **lemonPCRM** | `server/` + `frontend/` + `packages/` | Node.js + Express 后端 + 静态前端 | 主线 |
-| **wechat_plain** | `wechat_plain/` | Android Xposed/A11y 模块 + Pixel 部署脚本 | 主线 |
-| **lifelog-recorder** | `lifelog-recorder/` | Pixel 原生 Android 应用（Kotlin + Compose） | v0.8 (2026-06) |
+| **lifelog-recorder** | `lifelog-recorder/` | Pixel 原生 Android 应用（Kotlin + Compose） | **主线 v0.8** |
+| **wechat_plain** | `wechat_plain/` | Pixel 上微信 bot 的 Xposed/A11y 模块（端上） | 辅助 |
+| **lemonPCRM** | `server/` + `frontend/` + `packages/` | Node.js + Express 后端 + 静态前端 | **已废弃** |
-**lemonPCRM** — lemonAI 出品的 Local-First AI 个人人脉管理系统（Personal CRM）。以人为中心、以对话为链接，通过知识图谱管理微信、LinkedIn、X 等多平台社交关系，将每个联系人与其社媒动态、会议纪要、文件、照片全面关联。
+> [!IMPORTANT] 方向已转向纯端上 App
+> 早期主线是 **lemonPCRM**（Mac 上 Node/Express + 知识图谱 + ACP 驱动 Claude CLI 的服务端 CRM）。
+> 现已**废弃**：其 Personal CRM 能力已在 `lifelog-recorder` 里**原生端上重实现**（联系人档案、人脸/声纹识别、
+> AI 印象、RAG 对话、照片语义检索），不再依赖 Mac。`server/` `frontend/` `packages/` 代码仅作历史留仓，
+> **新功能不要往里加，也不要把 app 回链到它**。App 与旧 lemonPCRM 的能力对比 / 仍存差距见下文
+> §lifelog-recorder「App 即 Personal CRM：与旧 lemonPCRM 的能力对比」。
-AI 对话与编排层基于 ACP 协议驱动本地 Claude CLI 进程，提供单 Agent 执行和 Master → Sub-Agent 多轮编排能力。Node.js + Express，无数据库依赖（使用 Node 22.5+ 内置 `node:sqlite`），数据完全本地化。
+### wechat_plain（端上微信 bot，辅助）
-**wechat_plain** — Pixel 上微信 bot 的 Xposed/A11y 落地（A11y UI 自动化是当前唯一能真把消息推进 message 表的发送链路；详见下文 §微信集成架构）。
+Pixel 上微信发送/跟踪的落地，纯设备内运行（不依赖 Mac）：
-**lifelog-recorder** — Pixel 8 Pro 上的 24/7 录音 + 本地中文 ASR + 时间轴 lifelog 应用（2026-06 新增，详见下文 §lifelog-recorder）。
-
-## 常用命令
-
-```bash
-npm run setup        # 首次初始化：cp .env.example .env + pnpm install
-npm start            # 生产模式（node server/index.js）
-npm run dev          # 开发模式（node --watch server/index.js，热重载）
-./dev.sh             # 杀掉端口占用进程 + npm run dev（推荐开发用）
-```
-
-无测试框架，无 lint 脚本。使用 pnpm workspaces（`packageManager: pnpm@10.28.1`）。
-
-## 架构
-
-### 技术栈
-- **后端**：Node.js (≥18) + Express，pnpm workspace monorepo
-- **数据库**：Node 22.5+ 内置 `node:sqlite`（`DatabaseSync`），位于 `server/db/lemon_crm.db`
-- **AI**：Claude CLI（本地子进程，`--dangerously-skip-permissions` 自动批准）
-- **文件解析**：mammoth（.docx）、pdf-parse（.pdf）
-
-### 目录速查
-
-| 目录 | 说明 |
-|------|------|
-| `packages/acp-core/` | ACP 协议层：Protocol / Transport / Launcher 三层抽象 + ClaudeCliProtocol / AcpProtocol |
-| `packages/agent-core/` | Agent 运行时（ESM）：目录驱动的 Agent、AgentBus、AgentRegistry、AgentScaffold |
-| `server/index.js` | Express 入口（路由 + 静态前端） |
-| `server/src/core/` | 编排引擎：orchestrator、master-session、agent-manager、session-pool、stream-executor、prompt-builder、parser、runtime-resolver |
-| `server/src/engine/` | 进程层：run-registry、command-queue、process-guard、idle-timer、failover-error |
-| `server/src/tools/` | Master 工具：call-agent-tool、tool-registry、graph/（图谱 MCP 工具集） |
-| `server/src/standalone-entry.js` | 编程 API：`runMasterSession` / `runOrchestration` / `runSingleAgent` |
-| `server/routes/` | API 路由：master-chat、config、graph、wechat、import、analysis、photo |
-| `server/services/` | conversation-logger、file-parser、memory-service、claude-chat-service、wechat/、linkedin/、meeting/、photo/、x/ |
-| `server/db/GraphStore.js` | 本地知识图谱存储层（SQLite）：Person / Organization / Project / Event / Asset 节点 + KNOWS / BELONGS_TO / PARTICIPATED 等边 |
-| `frontend/` | 静态前端（单 HTML 文件，由 server/index.js 托管） |
-| `server/config/backends.json` | ACP Launcher / Client 定义 |
-| `server/config/agents.json` | 静态 Agent 注册表（可选，也可由 `system/agents/` 目录发现） |
-
-### API 路由
-
-| 路径 | 说明 |
-|------|------|
-| `POST /api/master/chat` | Master Agent 多轮对话（SSE） |
-| `POST /api/master/upload` | 文件上传注入对话 |
-| `GET /api/master/sessions` | 列出活跃 session |
-| `DELETE /api/master/sessions/:id` | 关闭 session |
-| `GET/PUT /api/config/items/:key` | 读写配置文件 |
-| `GET /api/health` | 健康检查 |
-| `GET /api/graph/nodes` | 列出图谱节点（?type=Person&limit=100） |
-| `GET /api/graph/nodes/:id` | 查询单个节点（含边） |
-| `POST /api/graph/nodes` | 创建/更新节点 |
-| `GET /api/graph/search?q=关键词` | 全文搜索 |
-| `POST /api/graph/edges` | 创建关系边 |
-| `GET /api/graph/path?from=id&to=id` | 查询关系路径 |
-| `POST /api/wechat/import-contacts` | 导入微信联系人到图谱 |
-| `POST /api/wechat/import-chat` | 导入微信聊天记录 |
-| `GET /api/wechat/contacts?q=搜索` | 查询微信联系人 |
-| `GET /api/wechat/sessions` | 最近会话列表 |
-| `POST /api/import/...` | 多平台数据导入 |
-| `POST /api/analysis/...` | 图谱分析（关系链路、聚类等） |
-| `POST /api/photo/...` | 照片服务（人脸聚类、向量检索） |
-
-### 配置文件
-
-| 文件 | 说明 |
-|------|------|
-| `.env` | PORT（默认 3010）、HOST、CORS_ORIGINS 等 |
-| `server/config.js` | 端口、CORS、目录路径的运行时配置对象 |
-| `server/config/backends.json` | ACP Launcher 定义（command、args、protocol） |
-| `server/config/agents.json` | 静态 Agent 注册（可选） |
-
-## 关键架构模式
-
-### ACP 协议四层结构
-
-```
-Application (AgentManager)
-    ↓
-Protocol  (ClaudeCliProtocol 直接 spawn / AcpProtocol JSON-RPC)
-    ↓
-Transport (ProcessTransport stdio / PipeTransport / WebSocketTransport)
-    ↓
-Launcher  (ProcessLauncher spawn / NoneLauncher 无操作)
-```
-
-`runtime-resolver.js` 根据 `backends.json` + `agents.json` 配置自动推断使用哪一层。
-
-**ClaudeCliProtocol 调用方式**：
-- 生成命令：`claude --input-format stream-json --output-format stream-json --verbose --include-partial-messages --dangerously-skip-permissions`
-- 输入格式：`{"type":"user","message":{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"..."}]}}`
-- 输出：NDJSON 事件流
-- 单进程跨多轮复用（session reuse）
-
-**Mock 模式**：设置 `LEMONBOSS_CLAUDE_MODE=mock` 可读取 fixture 文件而不启动真实进程，用于调试。
-
-### Master → Sub-Agent 调度流程
-
-1. 用户消息 → `MasterSession.handleMessage()`
-2. `PromptBuilder` 组装系统提示（含工具描述 + 可用 Agent 列表）
-3. Claude 响应中的工具调用用 `[TOOL_CALL: tool_name] {...json...} [/TOOL_CALL]` 格式标记
-4. `ToolRegistry.parseToolCalls()` 解析后交给 `AgentManager.callAgent()`
-5. `SessionPool` 按 `agentName:client:deploy:workDir[:scope]` 为 key 复用已有 session
-6. 工具结果注回对话，最多循环 10 轮（`SAFETY_MAX_LOOPS=15`）
-
-**Orchestrator** 额外提供格式自动修正（`MAX_REPAIRS=5`）与结果验证（`ResultTracker`）。
-
-### Agent 发现与记忆
-
-- Agent 优先从 `system/agents/` 目录发现（目录驱动），`agents.json` 作为静态补充
-- 每个 Agent 的记忆存储在其目录下的 `memory/` 子目录，纯文件系统
-- `AgentScaffold` 用于创建新 Agent 目录结构
-
-### 知识图谱（GraphStore）
-
-`server/db/GraphStore.js` 使用 `node:sqlite`（Node 22.5+ `DatabaseSync`），无需额外依赖。
-
-- **节点类型**：Person、Organization、Project、Event、Asset
-- **边类型**：KNOWS、BELONGS_TO、PARTICIPATED、CONTAINS、MENTIONED_IN、ASSOCIATED
-- **分析状态**：`analysis_status` 字段跟踪节点是否已被 AI 分析（none / pending / done）
-- **Master 工具**：`server/src/tools/graph/` 提供 `create_person`、`get_person`、`link_persons`、`search_graph`、`get_relationship_path` 等工具供 AI 调用
-
-### 微信集成架构
-
-`server/services/wechat/` 提供从 Mac 和 Pixel 双端点与微信交互的能力：
-
-- **发送消息（实际工作链路）**：`am broadcast com.hermes.wechat.SEND_MSG` → **`HermesAccessibilityService`**（lsposed-wechat-sendmsg 模块内）→ 启动微信 LauncherUI → 点搜索按钮 → 搜索 `toUserDisplayName`（**必须传 nickname**，如"火星人"）→ 点搜索结果 → 找 `bkk` 容器内的 EditText 输入文本 → 点 `bql` 发送按钮。纯 UI 自动化，绕开所有反射 / hook 失败。
-- **消息跟踪**：`android-wechat-tracker-sqlcipher.js` 直接轮询解密后的 `EnMicroMsg.db`（SQLCipher）
-- **自动回复**：`auto-reply.js` 结合 tracker + broadcast，在 Pixel 上独立运行
-- **数据导入**：`wechat-importer.js` / `wechat-reader.js` 将联系人和聊天记录导入知识图谱
-
-> [!WARNING] 关于其他两条已废弃的发送路径
-> - **LSPosed 反射 API**（`HermesWeChatModule.sendTextMessageDirect`）：监听同一广播但走 `u01.r1.a → m1.a()`。`Send result: true` 是**误报**——`builder.a()` 后主线程异步提交触发 null 异常被 swallow，消息不进 `message` 表。
-> - **Frida daemon 队列**（`android-wechat-sender-frida.js` + `wechat_plain/scripts/frida-daemon/frida_daemon.js`）：Frida 17 + 微信 8.0.72 注入大体积 bundle 触发反调试，微信进程崩溃，已废弃。
-> 这两条路径的命名让人误解；真正能把消息推进 message 表的只有 A11y service。
+- **发送消息（唯一可用链路）**：`am broadcast com.hermes.wechat.SEND_MSG` → **`HermesAccessibilityService`**（lsposed-wechat-sendmsg 模块内）→ 启动微信 LauncherUI → 点搜索按钮 → 搜索 nickname（如"火星人"）→ 点结果 → `bkk` 容器内 EditText 输入文本 → 点 `bql` 发送按钮。纯 A11y UI 自动化，绕开所有反射 / hook 失败。
+- **已废弃的两条发送路径（命名误导，勿用）**：LSPosed 反射 API（`HermesWeChatModule.sendTextMessageDirect`，`Send result: true` 是误报，消息不进 `message` 表）；Frida daemon（Frida 17 + 微信 8.0.72 注入大 bundle 触发反调试崩溃）。真正能推进 message 表的只有 A11y service。
 > [!IMPORTANT] A11y service 启用方式
-> `enabled_accessibility_services` 系统设置易被关闭。检查与重新启用：
+> `enabled_accessibility_services` 系统设置易被关掉，重启：
 > ```bash
-> adb shell "settings get secure enabled_accessibility_services"
 > adb shell "su -c 'settings put secure enabled_accessibility_services com.hermes.wechat.xposed/com.hermes.wechat.xposed.accessibility.HermesAccessibilityService; settings put secure accessibility_enabled 1'"
 > ```
-详见 `server/services/wechat/README.md`。
+详见 `wechat_plain/` 内文档。
 ## lifelog-recorder（Pixel 8 Pro 24/7 录音 + 本地中文 ASR + 本地 LLM，v0.8）
@@ -169,7 +40,7 @@ Launcher  (ProcessLauncher spawn / NoneLauncher 无操作)
 ### 项目目标
-把 Pixel 8 Pro 当成**永远开机的麦克风**：7×24 后台录音 → VAD 切段 → 中文 ASR 转文字 → 入库 → 按时间轴显示和搜索 → LLM 总结成纪要。最终目的是把所有「我说过 / 别人对我说过」的内容沉淀成可搜索、可回放的个人记忆库，下接 lemonPCRM 的人脉图谱（某段语音 → 某联系人 → 某项目）。
+把 Pixel 8 Pro 当成**永远开机的麦克风**：7×24 后台录音 → VAD 切段 → 中文 ASR 转文字 → 入库 → 按时间轴显示和搜索 → LLM 总结成纪要。最终目的是把所有「我说过 / 别人对我说过」的内容沉淀成可搜索、可回放的个人记忆库，并在 **app 内自成端上 Personal CRM**（photolog）：某段语音 → 声纹 → 联系人档案，照片 → 人脸 → 同一联系人。**整套 CRM 跑在设备上，已取代旧的 Mac 端 lemonPCRM**。
 约束：**完全本地 / 零云端依赖 / 月成本 0 元 / 隐私走 0 网络**。
@@ -273,19 +144,43 @@ Foreground Service (foregroundServiceType=microphone, WAKE_LOCK partial)
 剩余摘要：
 - ⭐ **语义搜图落地**（v0.8 已接 `EmbedClient`，但需在 Pixel llama-swap 配 `embed` 模型才生效；中文 embedding GGUF）
-- ⭐ **回链 lemonPCRM**（Transcript / 照片 caption 实体 → GraphStore `MENTIONED_IN`，v2）
+- ⭐ **内部 Transcript 实体 → Person 表**（端上 NER + 共现，取代旧「回链 lemonPCRM」；见下文 §下一步）
+- ⭐ **微信抽取端上化**（消除 photolog 仅剩的 Mac 依赖；见下文差距分析 #6）
+
+### App 即 Personal CRM：与旧 lemonPCRM 的能力对比
+
+App（photolog）已覆盖、并在「联系人」维度超过旧 lemonPCRM 的核心：
+
+| 能力 | 旧 lemonPCRM（Mac/server） | 现 app（端上） |
+|---|---|---|
+| 联系人实体 | `Person` 图节点 | `Person`（融合 **声纹/人脸/微信/手机** 四模态，更丰富） |
+| 多源导入 | 微信 / LinkedIn / X / 会议 / 照片 | 微信 + 手机通讯录 + 手动 + **24/7 录音（独有）** |
+| 每人聚合视图 | 社媒动态 / 纪要 / 文件 / 照片 | 聊天 / 朋友圈 / 照片 / **录音** / AI 印象 / 简历（`PersonProfileScreen` 四 tab） |
+| AI | Master Agent over 图谱（工具编排） | RAG 对话 over 转写/纪要（`LifelogRetriever`）+ AI 印象 |
+| 照片 | 人脸聚类 + CLIP 检索 | 人脸聚类 + 语义检索（端上 ML Kit + ArcFace + Qwen-VL + embed） |
+| 部署 | Mac Node 服务（依赖 Claude CLI） | **纯端上**（更隐私 / 零成本 / 零网络） |
+
+**仍存差距**（旧 lemonPCRM 有、app 还没有）：
+
+1. **人↔人关系图**：app 只有 *人↔模态*（声纹/人脸/微信/手机）链接，**没有 person↔person 边**（KNOWS / 同事 / 同项目）。app 现在是「带富资料的扁平联系人表」，不是知识图谱。
+2. **Organization / Project / Event 实体**：app 只有 `Person`/`Photo`/`Face`，没有组织/项目/事件节点。
+3. **关系分析**：旧有 关系路径(`path`) / 社群发现(`communities`) / 待跟进(`followups`)；app 三者皆无。
+4. **AI agent / 工具编排**：app 是**纯 RAG 对话**，AI 不能对数据做动作（建人 / 连边）；旧有 Master→Sub-Agent + 图谱工具（`create_person`/`link_persons` 等）。
+5. **Transcript 内容 → 实体**：app 只按**声纹**把录音连到 `Person`（谁说的），**没有从转写文本抽人名/项目**做关联（旧 lemonPCRM 的 `MENTIONED_IN`）——这正是下一步要补的。
+6. **微信抽取端上化**：微信联系人/头像/聊天/朋友圈仍由 **Mac 一次性抽取**（解密 `EnMicroMsg.db` + 抠头像）推到 `filesDir/wx_enroll/`，再由 `WeChatEnrollWorker` 端上入库。手机系统通讯录已完全端上；微信抽取是「纯 App」最后一块拼图。
+
+### 下一步：Transcript 实体 → 内部 Person 表（取代旧「回链 lemonPCRM」）
-### 与 lemonPCRM 的关系
+**不再回链外部 server**，改在 **app 内部**打通：从 `Transcript.text` / `Summary` 抽实体（人名/项目/地点，端上 LLM 或规则 NER）→ 与本地 `Person` 表匹配 → 建一张「提及」关系（新表 `mentions(segmentId, personId, ...)` 或 Person↔Segment 边）。让 `PersonProfileScreen` 除了现有「TA 自己说的」（声纹匹配段）之外，还能显示「**TA 被哪些录音提到、说了什么**」。这直接补差距 #5；同段被同时提到的人 → 共现边，又为差距 #1（人↔人关系图）打基础。
-目前**完全独立**——lifelog-recorder 的 Room DB 跟 lemonPCRM 的 GraphStore 没打通。未来计划：把 Transcript / Summary 表里的实体（人名 / 地名 / 项目）抽到 GraphStore 当 `MENTIONED_IN` 边，让你的「某次会议说了什么」可以从图谱里反查。这是 v2 范畴。
+> 上面 6 项差距的**可执行 TODO 清单（带优先级 P0–P3 + 做法）**见 `lifelog-recorder/HANDOFF.md` §「端上 CRM 补齐 — TODO」。路线：P0 #5 → P1 #1 → P2 #6。
 ## 注意事项
-- `server/src/standalone-entry.js` 的 `loadConfig()` 优先读 `backends.json` + `agents.json`，无需数据库。
-- `prompt-builder.js` 的 `getSystemStateXML()` 只返回时间戳（公司/OKR 层已移除）。
-- Agent 目录内放 `SKILL.md` 文件会绕过协议封装，直接作为系统提示使用。
-- `server/index.js` 包含控制字符净化中间件：Agent 通过 curl 发送的 JSON body 可能含原始换行符，若解析失败会自动清理 `\x00-\x1F` 控制字符后重试。
+- **构建**：`cd lifelog-recorder && JAVA_HOME=/opt/homebrew/opt/openjdk@17 ./gradlew :app:assembleDebug`，`adb install -r ...`。无测试框架。改 Room schema **必须写 Migration**（`AppDatabase` 已去 destructive 改 fail-loud；24/7 录音库静默清掉是大事故，见 memory `lifelog-room-migration-wipe.md`）。
+- **改完即真机验证**：app 是 24/7 录音的命脉，改 `RecorderService` / 管线后务必装机看 logcat（`reconcile →` / `pipeline running` / `BlockProcessor`）确认录音没断。
+- **`keys.properties` / `local.properties` gitignored**：讯飞凭证 + Hermes 端点 → `BuildConfig`；`sdk.dir` 换机要改。模板见 `keys.properties.example`。
+- **`server/` `frontend/` `packages/`（旧 lemonPCRM）已废弃**：不再维护、不要往里加功能、不要让 app 依赖它。
-> [!WARNING] (Agentic Self-Correction Loop Prevention)
-> **Master Agent 必读**：在 `Bash` tool 中使用含多重双引号的复杂命令（如 `curl -d '{"id":"lemonv"}'`）时，JSON 转义容易崩溃并陷入死循环。
-> **解决方案**：任何需要提交 JSON Payload 的操作，先写入 `/tmp/*.json` 文件，再通过 `curl -d @/tmp/payload.json` 发送。
+> [!NOTE] 旧 lemonPCRM 的服务端架构（ACP 四层 / Master→Sub-Agent / GraphStore / 微信 server 链路）已从本文件移除。
+> 如确需考古，查 git 历史里本文件的早期版本。
@@ -254,11 +254,35 @@ Tier-0  PhotoFaceWorker (15min, battery-not-low)        Tier-1  PhotoVlWorker (1
 剩下：
-1. **存储 TTL**：删超过 N 天的 .opus，文字永留。Periodic WorkManager job。
-2. **设置页**：存储用量、模型切换、provider 切换、暂停时段配置（v1 定的 MVP 是「一键暂停就够」，但 v2 可能要细化）。
+1. ✅ **存储 TTL**（2026-06-08 完成）：`StorageManager.prune` 按天目录删超期 .opus、文字永留；每天 periodic worker；设置页「存储」段（用量 + 保留时长 + 立即清理），默认永久保留。
+2. ✅ **设置页**（基本完成）：`SettingsScreen` 已含 纪要模型后端 / 聚类·合并·最短识别阈值 / llama-swap 端点 / 分段间隔 / **定时不录（quiet hours）** / 存储用量+TTL / 电池豁免。
 3. ✅ **多 anchor 平均**（2026-06-07 完成，L2）：重命名/合并某说话人时 `rebuildAnchor` 用该人名下全部段的均值重建 anchor，取代单段注册。
-4. **回链 lemonPCRM**：Transcript 提到的人名 / 项目 → GraphStore `MENTIONED_IN` 边。
+4. **内部 Transcript 实体 → Person 表**（取代旧「回链 lemonPCRM」）：在 **app 内部**从 `Transcript.text`/`Summary` 抽实体（人名/项目，端上 LLM 或规则 NER）→ 匹配本地 `Person` → 建「提及」关系（新表 `mentions(segmentId, personId)`），让人物档案显示「TA 被哪些录音提到」（现仅显示「TA 自己说的」=声纹段）。同段共现的人 → 人↔人边。**不再回链 Mac 端 lemonPCRM**（已废弃）。
 5. ✅ **hermes gateway 自启**（2026-06-04 完成）：用 Magisk `service.d` 脚本开机拉起（Termux:Boot 未装，root 方案更稳），见下方「§ 自启（Magisk service.d）」。
+6. **微信抽取端上化**：消除 photolog 仅剩的 Mac 依赖（微信联系人/头像/聊天/朋友圈现由 Mac 一次性抽取推到 `filesDir/wx_enroll/`）。
+
+### 端上 CRM 补齐 — TODO（对齐并超越旧 lemonPCRM）
+
+> 旧 Mac 端 lemonPCRM 已废弃，能力在 app 内重建。下表是「app 当前缺、旧 lemonPCRM 有」的 6 项，
+> 按优先级排（P0 先做）。能力对比详见 CLAUDE.md §「App 即 Personal CRM」。
+
+- [ ] **P0 · #5 Transcript 内容 → Person「提及」关系**（最高价值，最贴 app 形态）
+  - 现状：录音只按**声纹**连到人（谁说的）；不从转写文本抽人名/项目。
+  - 做法：块处理后（或事后 worker）对 `Transcript.text` 抽实体（端上 LLM 4B 或规则/词典 NER）→ 匹配本地 `Person`（name/realName/nickname/alias，拼音兜底）→ 写新表 `mentions(segmentId, personId, name, confidence)`（Room 迁移 +1）。
+  - 出口：`PersonProfileScreen` 加「被提到」tab（现只有「TA 自己说的」=声纹段）。
+  - 依赖：端上 4B 已就绪（llama-swap 8080）。
+- [ ] **P1 · #1 人↔人关系（共现边）**
+  - 做法：基于 #5，同一会话/时间段被同时提到 + 同时在场（声纹）的人 → `relations(personA, personB, kind, weight)` 共现/认识边，weight 随共现次数累加。
+  - 出口：人物档案「相关的人」；后续可做关系图可视化。
+- [ ] **P2 · #6 微信抽取端上化**（消除最后的 Mac 依赖，工程债）
+  - 现状：微信联系人/头像/聊天/朋友圈由 Mac 解密 `EnMicroMsg.db`(SQLCipher)+抠头像，推到 `filesDir/wx_enroll/`。
+  - 做法：把解密+抽取搬到端上（root + SQLCipher key 端上取），`WeChatEnrollWorker` 直接读微信库；配方见 memory `wechat-android-decrypt.md` / `wechat-avatar-face-enrollment.md`。
+- [ ] **P3 · #2 Organization / Project / Event 实体**（产品决策：要不要从「联系人表」长成「图谱」）
+  - 新增节点类型 + 与 Person 的边（属于/参与）；可由 #5 的实体抽取顺带产出（项目名/公司名/事件）。
+- [ ] **P3 · #3 关系分析**：关系路径（两人间最短链）/ 社群发现（聚类）/ 待跟进（followups：从录音承诺「下周给他发X」抽待办）。依赖 #1 的关系边。
+- [ ] **P3 · #4 AI 能对数据做动作（agent/工具编排）**：让对话 AI 不止 RAG 问答，还能调工具建人/连边/改资料（端上轻量 tool-calling，Hermes 或本地模型）。最大、最后做。
+
+> 路线：**P0(#5) → P1(#1) → P2(#6)**，三步把「录音→人→关系」在端上闭环；P3 三项是「要不要把 app 升级成真·知识图谱 + AI agent」的产品选择，按需再开。
 ### hermes gateway 设置（v0.5 关键前置）