tune(lifelog): 纪要关思考 + 声纹聚类阈值收紧

- HermesClient: 加 chat_template_kwargs.enable_thinking=false —— 纪要走本地 Qwen3.5，不需要 <think>，关掉省 token/发热（Kimi 等不认会忽略）。 - SpeakerClusterer: MATCH_THRESHOLD 0.5 → 0.55 —— 0.5 偏松过度合并（4B 测试「说话人4」吃了 23 段），收紧分得更细。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

tune(lifelog): 纪要关思考 + 声纹聚类阈值收紧
- HermesClient: 加 chat_template_kwargs.enable_thinking=false —— 纪要走本地 Qwen3.5，不需要 <think>，关掉省 token/发热（Kimi 等不认会忽略）。 - SpeakerClusterer: MATCH_THRESHOLD 0.5 → 0.55 —— 0.5 偏松过度合并（4B 测试「说话人4」吃了 23 段），收紧分得更细。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
yibo
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lifelog-recorder/app/src/main/kotlin/com/lemon/lifelog/asr/HermesClient.kt
lifelog-recorder/app/src/main/kotlin/com/lemon/lifelog/asr/SpeakerClusterer.kt
@@ -51,6 +51,9 @@ class HermesClient(
         val payload = JSONObject().apply {
             put("model", model)
             put("max_tokens", maxTokens)
+            // 本地 Qwen3.5 默认开思考——纪要不需要 <think>，关掉省 token/发热。
+            // Kimi 等不认这个参数会忽略，故无条件加。
+            put("chat_template_kwargs", JSONObject().put("enable_thinking", false))
             put("messages", JSONArray().apply {
                 if (systemPrompt.isNotBlank()) {
                     put(JSONObject().apply {
@@ -97,8 +97,9 @@ class SpeakerClusterer(
         /** 自动簇命名前缀。重命名后不再以此开头，即视为「人工命名」。 */
         const val AUTO_PREFIX = "说话人"
  
-        /** CAMPPlus 余弦阈值：同人通常 > 0.55，异人 < 0.45，取 0.5 为分界。 */
-        const val MATCH_THRESHOLD = 0.5f
+        /** CAMPPlus 余弦阈值：同人通常 > 0.55，异人 < 0.45。0.5 偏松易过度合并
+         *  （4B 测试时「说话人4」吃了 23 段），收紧到 0.55 分得更细。再细可上 0.6。 */
+        const val MATCH_THRESHOLD = 0.55f
  
         /** 短于此时长的段不开新簇（短段 embedding 噪声大，易产生伪说话人）。 */
         const val MIN_NEW_CLUSTER_MS = 1000L