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排查用户重跑的ref2va任务(1344×768×362帧×3参考图)时发现同一配置当天5次提交4次失败, 查到已有的分辨率/帧数安全上限sweep表全部是0参考图(partition:text)测出来的,从没验证过 带参考图时是否成立。这次任务的真实失败根因是FSDP初始化阶段GPU2/GPU3 OOM(不是一直以来 "GPU0先炸"的老结论),证实带参考图的conditioning张量广播到每个FSDP rank后显存开销明显 更高。写进 raylight/README.md 已知限制第1条、raylight/notes.md、CHANGELOG.md。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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用 Turing 版 SageAttention2 替换 TORCH_MATH 后端,解开了之前反复出现的 832×480×124帧/ 448×256×362帧/1024×576×60帧 OOM;又修复了 asyncio.CancelledError 被 contextlib.suppress (Exception) 漏接导致任务卡死在 running 的根因 bug。基于修复后的完成检测,实测出 4 个分辨率 的真实 CUDA OOM 上限(448×256 是画质上限,非显存上限),写进 server.py 的提交校验和 console 的分辨率/时长下拉联动,超上限请求直接拒绝而不是排队后才失败。详细过程和数据见 CHANGELOG.md 和 raylight/notes.md。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>