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之前上传后只显示 uuid 文件名，传多个参考图/视频时分不清哪个是哪个。server.py 把原始 文件名塞进存盘文件名（<aid>__<原名>.ext），前端从 URL 反解出来显示在缩略图下方，旧任务 （改动前上传的，URL里没有__分段）会退化成显示uuid，不算错误只是没有原名可用。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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重置显存：raylight/server.py 加 /admin/reset-gpu（不挂在具体任务上的通用硬重启入口，应对 actor崩溃不自愈、显存卡在高位但JOBS里没有running任务的情况）。h3-console/server.py 加对应 代理端点 + 一个25秒的"重置中"窗口锁——硬重启期间端口直接连不上，提交新任务只会拿到一个费解 的连接失败，改成明确的409告诉用户还要等多久。前端加"重置显存"按钮，触发后禁用提交按钮、 轮询/health直到真正恢复。停止运行中任务(cancel)同样会触发这个锁。 下线旧接口：排查一次OOM发现GPU1被另一进程占着——另一个并发会话手动拉起了旧的 minimax-h3/gateway.py+api.py四个worker，测试他们改的代码，跟raylight抢卡。按端口停掉， 停了两次都被重新拉起（没有cron/systemd/supervisor在自动重启，是手动执行start-all.sh）， 所以把start-all.sh/start-gateway.sh改名成.disabled-20260824，留DISABLED-README.md说明 原因和恢复方法，代码权重都没删。 顺带查到两处过期文档：LLM(llm38)容器实际6天前就已经Exited了，qwen.wudaima.com早就打不通， 不是本次操作停的；"（常驻）whisper GPU3"这条也是过期信息，当时机器上根本没有whisper进程， 实际常驻的是stable-diffusion-webui-forge和一个embedding服务，跟本仓库两条工作线都无关， 已经一并停掉。CLAUDE.md/CHANGELOG都同步更新了。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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之前撞过好几次 CUDA OOM，事后查 nvidia-smi 才发现是别的工作负载（比如旧 minimax-h3 四卡 worker）在偷偷抢显存，提交任务前完全看不出来。raylight/server.py 的 /health 新增 gpus 字段 （直接读 nvidia-smi，不缓存），console 的 /v1/backends 是纯透传所以不用改，前端在原来的 "后端: ready/排队/运行中"下面加每张卡的显存占用(GB)/百分比/利用率，超过18GB标⚠。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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之前上传选错/传多了只能清空整个表单重来。每个预览缩略图右上角加一个×删除按钮，点击从 已选列表移除；首尾帧删除时顺带清空对应file input的值，不然重选同一个文件浏览器不会触发 change事件。setThumbs统一改成从uploaded状态重新渲染的renderRefThumbs/renderFl2vaThumbs/ renderTags，删除后重渲染逻辑一致。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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排队/取消：新增 cancelled 状态区分"排队未跑就被取消"和"运行中被打断"；运行中任务现在能点 "停止"——实测确认 ComfyUI 的 /interrupt 打断不了 Raylight 的 Ray 子进程（打断前后 GPU 一直 100%利用率），唯一办法是硬重启整个服务，已实测两种场景（初始化阶段/满载采样阶段）都能正确 收回 GPU。 参考视频/音频：GenReq 加 reference_video_urls/reference_audio_urls，用 ComfyUI 核心节点 LoadVideo→GetVideoComponents 接参考视频（自动带上视频自己的音轨），LoadAudio 接独立音频。 console 上传接口按类型分级限流，"多参考图生视频"tab 加对应上传框，task.html 的参考图/视频/ 音频现在都能直接预览播放（不再只显示文件名），不再需要跳出去看。 顺带修复：报错文本截取从头/尾盲截改成直接定位"XxxError: ..."模式，不会再被 traceback 里的 超长张量 dump 淹没掉真正的报错原因；console 自己的 partition 判断补上新字段，跟 raylight 那份 保持一致。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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用 Turing 版 SageAttention2 替换 TORCH_MATH 后端，解开了之前反复出现的 832×480×124帧/ 448×256×362帧/1024×576×60帧 OOM；又修复了 asyncio.CancelledError 被 contextlib.suppress (Exception) 漏接导致任务卡死在 running 的根因 bug。基于修复后的完成检测，实测出 4 个分辨率 的真实 CUDA OOM 上限（448×256 是画质上限，非显存上限），写进 server.py 的提交校验和 console 的分辨率/时长下拉联动，超上限请求直接拒绝而不是排队后才失败。详细过程和数据见 CHANGELOG.md 和 raylight/notes.md。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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CFG scale/negative prompt 参数入口（api.py + console 前端「高级参数」）、 参考素材点击插入 <Picture N>/<Video N> 标记、RTX PRO 6000 int8-convrot 冒烟测试成功的记录（h3-rtxpro6000/ 新目录）。这些改动之前只存在于服务器 磁盘和本地磁盘，没进 git，这次是同步不是新增功能。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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本地开发（脱离办公网络，只能走公网反代），未在真实 GPU 上验证，详见 docs/todo/verify-video-reference-on-gpu.md。 - minimax-h3/api.py: GenReq 加 reference_video_urls，_references() 打通到 pipeline 已支持的 video/video_audio 参考类型 - h3-console/server.py: /v1/assets 加视频上传支持（mp4/mov/webm，200MB） - h3-console/static/index.html: 参考视频多选上传 + URL 直填 + 预览， 重跑/任务详情页同步支持 新增 docs/todo 与 docs/done：把「明天要验证」和「画质改进方案」落成文档， docs/README.md 做索引，不重复 CHANGELOG 已有的细节。
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_try_submit 在 gateway_id 还是 NULL 的窗口里可能被 create_video/get_video/ reconciler_loop 并发调用，导致同一个任务被提交给 gateway 两次，两张卡各烧 一遍 GPU、其中一条变成没人追踪的孤儿任务。加进程内 _SUBMITTING 集合堵住这 个竞态窗口。 任务详情页只显示帧数不显示秒数，加一行按 24fps 折算的"时长"。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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HANDOFF.md 加了 2026-08-20 夜的最新状态一节（前置，不覆盖历史）：记录当前各服务 实际运行状态、今天做的十项改动摘要、以及一个重要发现——qwen.wudaima.com 现在 实际上是 minimax-h3 的 gateway.py 在占用（llm38 容器当前未运行），不是 Qwen LLM。 代码改动（此前几轮已分别验证部署，这次一并入库）： - h3-console/server.py、static/index.html：H3_CONSOLE_BASE_PATH 子路径支持， 用于挂到 qwen.wudaima.com/console - h3-console/README.md：同步子路径部署说明、gateway.wudaima.com 排查结论 - minimax-h3/api.py：ROWS_LIMIT 支持环境变量覆盖（边界探测用） - CLAUDE.md：当前负载表格更新 h3-console 的双实例/公网访问方式
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worker()/create() 每次状态变化都写一份到 sqlite（四张卡各一个独立文件）， 进程启动时读回内存；in-flight 的 queued/running 记录重启后没法恢复，改判为 failed 并写清原因，不再卡成一条永远"运行中"但没人会再碰的死记录。 落地前用不依赖 torch/GPU 的独立单测验证了 done 保留/running→failed 改判/ upsert 覆盖不重复，再按"只重启空闲的那张卡"逐张滚动重启四个后端上线， 用真实任务验证过重启后 api.py 自己（不经过 console 那层兜底）能找回完整记录。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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任务行右侧「⋯」菜单可删除，左下角回收站入口可查看/恢复已删除任务。 server.py：jobs 表加 deleted_at 列，DELETE /v1/videos/{id} 软删除、 POST .../restore 恢复，GET /v1/videos?trash=true 切换视图。 不影响弹性调度器的 pending 计数（删除只隐藏，不取消底层任务）。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com> -
包含 llama.cpp 部署脚本、MiniMax-H3 探查/运行脚本、h3-console Web 管理台源码， 以及运维文档（CLAUDE.md/HANDOFF.md/llm-setup.md/CHANGELOG.md）。 排除生成的图片/视频/音频产物、.venv、__pycache__ 等运行时/构建产物。