{ "id": "unit-tester-methodology-trial", "type": "specialist", "name": "测试执行方法论专家(独立试验)", "parent_id": null, "goal_id": null, "status": "training", "benchmark_score": null, "cli": { "toolPolicy": {} }, "gateway": { "channels": [] }, "api": { "endpoints": [] }, "mcp": { "servers": [] }, "sandbox": { "maxMemoryMB": 512, "maxDiskMB": 1024, "maxProcesses": 5 }, "description": "研究「怎样把 acceptance 逐条转成可靠的真实检测、且绝不编造检测结果」——unit-tester 是 e2e-demo 图里的自测节点,config.json 里 status 至今仍是 training,从没真正毕业转正,也从没做过 FDE 训练,只读 system/agents/unit-tester/agent.md + soul.md 现状作为基线(已手写规则:网页类产物用 scripts/visual-acceptance-check.mjs 真实浏览器检查、代码类产物用自带测试命令、两类都跑不了要如实说明而不是假装测过、acceptance 逐条不抽查、工具跑不起来算 blocked 不算跳过),训练目标是产出一套更可执行的『acceptance→真实检测手段』落地方法论,尤其覆盖:怎么把每条 acceptance 精确翻译成可验证步骤和预期结果、遇到没有现成检测工具的产物类型该怎么办、如何识别并避免『正则解析文本假装测过』这类伪检测(35号文档记录过的真实教训)、四段式 RESEARCH→PLAN→EXECUTE→VERIFY 每阶段具体该产出什么,训练完成后经人工审查再决定是否手工合并进生产 system/agents/unit-tester/" }