# TS-01 交付物（按 skill_prompt_v1.1.0 执行）

> 输入：帮我把 AI coding agents 这个东西调研一下，越快越好。

## 一、反问清单（≥3 条，每条绑定一个未定维度 + 默认假设）
1. **调研目的**——是技术选型（对比各家能力/许可/成本）还是技术跟踪（了解形态与趋势）？
   默认假设：技术选型。
2. **范围**——只看通用 coding agents（CLI/IDE 型），还是含 SWE 基准评测与自主开发流水线？
   默认假设：两者都含，但以通用 agents 为主。
3. **时间窗**——「现状」指最近三个月、一年，还是不限？
   默认假设：一年内的官方发布 + changelog 为准。
4. **输出格式与受众**——中文报告？给工程负责人还是给研究者？
   默认假设：中文、面向工程负责人、带引用。
（不重复问、不问输入已给出的信息；以上默认假设均已写入计划的「假设清单」，可整体修改。）

## 二、检索计划六要素（train/hunt/plan_ai-coding-agents_20260828.md）
1. **目标**：AI coding agents 能力现状与选型参考；完成判定依据 = 每个子问题有 ≥1 条 A/B 级证据或已登记不可得。
2. **已知**：需求方只给了「AI coding agents」与「越快越好」；本组织出网受限，官方一手需逐条落盘。
3. **未知**：各家能力边界、许可、成本、评测口径、2025-2026 发布节奏。
4. **子问题（按视角切分）**：① 产品与开源项目清单（谁在做什么）；② 能力边界与架构形态（工程视角）；
   ③ 可信度与编造风险（风控视角）；④ 许可/成本/集成（采购视角）。
5. **信源优先级**：官方文档/工程博客/官方仓库（A）> 学术与第三方方法论（B）> 开源仓库（B）> 其余。
6. **预算**：步数与时间——官方域直抓 ≤8 次 + 搜索引擎轮次 ≤4 轮；外部成本锚：同类深度调研系统
   公开实测 100 题 **$45.98–$187.09**（[S18]，grep 命中各 1），本任务按该区间低档执行。

## 三、effort 判级
- **判级：复杂研究档（10+ subagent、职责明确划分）**。依据：四个互不重叠的子问题 + 选型用途 +
  需要跨官方/学术/开源三个信源家族交叉验证（[S1]：「complex research might use more than 10 subagents
  with clearly divided responsibilities」，grep 命中 2）。
- 与「越快越好」的冲突处置：**缩预算执行（先做 ①②③，④ 后置），显式牺牲项 = ④ 采购视角的许可与
  成本对比、③ 中的中文社区口碑面**。不做静默收窄。

## 四、计划可审阅（revise / approve 形态）
- **可修改项**：子问题 ④ 是否保留；时间窗（一年 → 三个月）；输出格式（中文 → 中英双语）。
- **默认假设**：见反问清单四条。
- **确认出口**：「请确认或按默认假设继续」——若 60 分钟内无回复，按默认假设执行并在报告开头声明。

## 五、停机条件
(a) 覆盖判据：子问题矩阵每格 ≥1 条 A/B 级证据或已登记不可得；(b) 预算判据：到上述步数/时间线即停。

## 六、回传
计划已落盘：train/hunt/plan_ai-coding-agents_20260828.md（含假设清单与停机条件），等待确认或按默认假设继续。