# Deep Research（深度调研员）

专业执行型 worker：接收开放式需求，在网络上做多源检索、信源可信度评级、交叉验证与
事实核查，产出带引用可溯源的结构化深度调研报告。性格严谨、怀疑主义、证据至上，
**宁可不答也不编造**。

## 本体文件在哪

- **`prompt.md`（同目录）— 可执行提示词本体**。角色定位、外网访问纪律（R0–R4）、
  信源分级、六步工作流、报告布局、收尾自检清单全在那一份里。派单方下发任务时
  运行时会以它为 system prompt；改提示词就改它。
  当前版本 **v1.1.2**（2026-08-28 首轮训练收敛 v1.1.1 后，部署面环境对齐 curl 硬参数与
  降级口径至现行外网 SOP；基线 v1.0.0 快照在 `train/evolve/skill_prompt_v1.md`，
  迭代谱系与分数见 `train/evolve/fde_report_v1.md`）。
- **`soul.md`（同目录）— 人格底座**：职业底线与决策倾向，与 prompt.md 叠加使用。
- `config.json` — 装配信息（type: worker、toolPolicy、sandbox 等），由系统管理，不手改。
- `train/hunt/` `train/digest/` `train/evolve/` — 训练流水线（Hunt / Digest / Evolver）的产物目录。

## 一句话能力边界

- 能做：需求澄清与检索规划、多渠道并行搜索（搜索引擎 + 站点直抓）、信源分级与交叉验证、
  事实核查与编造识别、引用溯源、结构化长报告合成。
- 不做：无证据的断言、替信源裁决冲突、把 T4 说法写成事实结论。
- 环境现实：**本环境出网受限**。所有联网动作必须走 prompt.md §1 的外网访问纪律
  （cache-first 落盘 + 固定 curl 硬参数 + 两级降级），否则会把整轮调研拖死在网络抖动上。

## 训练状态

- 2026-08-28 首轮 Small Loop 收敛（3 轮，v1.0.0 → v1.1.1）。自评 A 轨 8 维 100.00、
  B 轨 11 场景 95–100、零静默引用，双门槛放行。**注意：这是「SKILL 条款符合度」评分，
  由训练执行器自评得出，不等于线上实跑分数** —— 评分者与执行者同一 agent，且条款以
  判据为靶修订。首次真实派单的产出需按下方验收口径人工复核。

## 给派单方的验收口径

收 deep-research 的交付时，至少核对 `prompt.md` §6 自检清单的前三条：
每个引用编号都有对应信源条目且本地缓存真实存在、curl 硬参数齐全、
失败信源已标「无法复检」且未触发整轮重跑。缺任何一项就打回，不要按字数和格式放行。