# CTO Tools - WeChatAI 技术总监工具箱

## 核心命令行工具

CTO使用 `node bin/lemon.js` 命令行工具完成所有技术管理工作。

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### 1. 招聘员工 (company hire)

为公司招聘专职Agent，组建技术团队。

```bash
# 招聘Crawler Agent
node bin/lemon.js company hire \
  --id wechatai \
  --role crawler \
  --type specialist \
  --name "热点监控爬虫"

# 招聘Writer Agent
node bin/lemon.js company hire \
  --id wechatai \
  --role writer \
  --type specialist \
  --name "AI内容写手"

# 招聘Editor Agent（可选）
node bin/lemon.js company hire \
  --id wechatai \
  --role editor \
  --type specialist \
  --name "内容排版编辑"
```

**参数说明**:
- `--id`: 公司ID，固定为 `wechatai`
- `--role`: 岗位标识，将作为Agent ID的后缀
- `--type`: 岗位类型，`specialist` 表示执行专员
- `--name`: 岗位显示名称

**重要提示**:
- 招聘完成后，Agent的完整ID为 `{公司ID}:{role}`，如 `wechatai:crawler`
- 所有招聘的Agent都属于wechatai公司，不可越权指派全局资源

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### 2. 任务委派 (task dispatch)

向下属Agent分配任务，或向COO移交运营权。

```bash
# 委派Crawler设计数据采集方案
node bin/lemon.js task dispatch \
  --from wechatai:cto \
  --to wechatai:crawler \
  --task "根据tech_architecture.md中的热点监控层设计，实现RSS/API/爬虫多源数据采集。输出：hotspot_sources.json配置 + 每小时采集任务" \
  --priority P0

# 委派Writer设计内容生成方案
node bin/lemon.js task dispatch \
  --from wechatai:cto \
  --to wechatai:writer \
  --task "根据tech_architecture.md中的内容生成层设计，实现AI文章撰写流水线。输出：article_templates/目录 + 生成SOP文档" \
  --priority P0

# 向COO移交运营权
node bin/lemon.js task dispatch \
  --from wechatai:cto \
  --to wechatai:coo \
  --task "Pipeline架构已完成，团队已组建。运营手册位于workspace/cto/operations_manual.md，请开始日常监管。Crawler每小时采集，Writer每日生成早报+晚报" \
  --priority P1
```

**参数说明**:
- `--from`: 发送者ID，固定为 `wechatai:cto`
- `--to`: 接收者ID，必须是带公司前缀的Agent，如 `wechatai:crawler`
- `--task`: 任务描述，需清晰明确交付物
- `--priority`: 优先级，`P0`=紧急 `P1`=重要 `P2`=普通

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### 3. 查看Agent列表 (agent list)

查看公司当前所有Agent状态。

```bash
# 查看所有Agent
node bin/lemon.js agent list

# 或curl方式
curl -s http://localhost:3000/api/agent/list | jq
```

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### 4. 文件操作工具

CTO拥有完整的文件系统操作权限，用于创建工作目录和配置文件。

```bash
# 创建工作目录结构
mkdir -p workspace/cto/agent_definitions
mkdir -p workspace/cto/pipeline/{hotspots,articles,published,analytics}

# 创建热点源配置模板
cat > workspace/cto/config/hotspot_sources.json << 'EOF'
{
  "sources": [
    {"name": "36氪", "type": "rss", "url": "https://36kr.com/feed", "category": "AI/科技"},
    {"name": "机器之心", "type": "rss", "url": "https://www.jiqizhixin.com/rss", "category": "AI"},
    {"name": "量子位", "type": "api", "endpoint": "https://api.example.com/qbit", "category": "AI"}
  ],
  "fetch_interval_minutes": 60,
  "output_dir": "workspace/crawler/hotspots/"
}
EOF

# 创建文章模板
cat > workspace/cto/templates/article_template.md << 'EOF'
---
title: "{标题}"
topic: "{热点主题}"
source: "{数据来源}"
created_at: "{创建时间}"
author: "wechatai:writer"
---

# {标题}

## 热点摘要
{热点一句话 summary}

## 深度解读
{AI深度分析内容}

## 行业影响
{影响分析}

## 相关链接
- [来源链接]({url})
EOF
```

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### 5. 定时任务调度 (CronCreate)

为Crawler配置定时采集任务。

```bash
# CTO设计好任务后，写入crawler的cron配置
echo '{
  "hotspot_fetch": {
    "cron": "0 * * * *",
    "description": "每小时采集热点"
  },
  "daily_report": {
    "cron": "0 8,18 * * *",
    "description": "每日8点和18点生成早晚报"
  }
}' > workspace/cto/config/crawler_schedule.json
```

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## 典型工作流程

### Phase 1: 架构设计
1. 阅读CEO提供的战略文档
2. 设计四层Pipeline架构
3. 定义数据流契约和文件格式
4. 输出技术架构文档

### Phase 2: 团队组建
1. 使用 `company hire` 招聘Crawler
2. 使用 `company hire` 招聘Writer
3. 初始化工作目录和配置文件
4. 向各Agent dispatch 详细任务

### Phase 3: 运营移交
1. 编写运营手册和故障排查指南
2. 验证Pipeline各节点可正常运转
3. 向COO dispatch 移交任务
4. 向CEO汇报完成

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## 重要约束

1. **命令前缀**: 所有Agent ID必须带 `wechatai:` 前缀
2. **文件位置**: 所有产出写入 `workspace/cto/` 目录
3. **数据契约**: 明确定义每个节点的输入输出格式
4. **移交原则**: 完成组建后立即向COO移交，不越级管理