# Todo List
> 收到的任务会自动追加到此表。按优先级顺序执行。
| # | 任务 | 状态 | 分配人 | 优先级 | 接收时间 | 上次检查 |
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| T-mn4due3o | 消化 Hunter 对 CEO 核心能力的调研成果。输入路径: ../../workspace/hunter/ceo_leadership/。要求: 1) 构建 knowhow.md 包含核心方法论、质量维度、常见陷阱、标杆案例。2) 构建 benchmark.md v1.0.0 包含评分维度(战略清晰度25%、团队组织25%、OKR管理25%、任务委派25%)、评分标尺、industry_avg_score=75、elite_avg_score=90。3) 生成 datasets/train/ 和 datasets/test/ 样本。4) 生成 CEO SKILL.md v1.0.0 初版。产出到: ../../workspace/digester/ceo_leadership/ | ✅ 完成 | innovator | P0 | 2026-03-24 08:58 | - |
| T-mn4rocqy | 消化 CEO 核心能力的调研数据。skillName: ceo_leadership, targetAgentId: ceo。输入数据在 ../../workspace/ceo/hunt/ 和 ../ceo/hunt/ 下（knowhow.md + toplist.md + crawl/）。按你的 l2-digest 主技能的4个Step执行：1)审查Benchmark 2)逐项标注 3)特征提取 4)完善Benchmark。产出同时写入 ../../workspace/ceo/digest/ 和 ../ceo/digest/。 | ✅ 完成 | innovator | P0 | 2026-03-24 15:25 | - |
| T-mn5v3ttp | 【Reddit Scraper Digest任务】基于 Hunter 调研数据，构建 reddit-scraper 知识体系和评估基准。
输入路径：
- ../../workspace/hunter/reddit-scraper/knowhow_raw.md
- ../../workspace/hunter/reddit-scraper/crawl_config.json
产出要求：
1. 创建 ../../workspace/digester/reddit-scraper/knowhow.md — 结构化知识库，包含：
- Reddit 抓取技术方案对比
- 戏剧性内容识别方法论
- 短剧素材提取 SOP
- JSON 输出格式规范
- 常见陷阱和处理技巧
2. 创建 ../../workspace/digester/reddit-scraper/benchmark.md — 评估基准，包含：
- 评估维度：抓取准确性、内容筛选质量、提取完整性、JSON格式规范性
- 评分标准 (0-100分制)
- industry_avg_score: 75分 (基于一般爬虫能力)
- elite_score: 90分
- 测试用例 (3-5个示例)
3. 创建 ../../workspace/digester/reddit-scraper/training_dataset.json — 训练数据集
- 5个高质量示例 (输入: Reddit post URL/内容 → 输出: 标准JSON) | ✅ 完成 | innovator | P1 | 2026-03-25 09:49 | - |
| T-mn5vmy43 | 【Digest任务】构建 satire-news-scraper 的知识体系和评估基准。输入: ../../workspace/hunter/satire_news_scraper/ (包含 crawl_config.json 和 hunt_report.md)。任务: 1) 分析讽刺新闻特征，提取荒诞剧情识别方法论; 2) 创建 knowhow.md - 包含讽刺类型分类、荒诞元素提取规则、短剧适配指南; 3) 创建 benchmark.md - 定义评分维度和行业基准 (industry_avg_score); 4) 生成 train/test 数据集样本 (各20条)。产出写入: ../../workspace/digester/satire_news_scraper/ | ✅ 完成 | innovator | P0 | 2026-03-25 10:04 | - |
| T-mn5w82yk | 【DIGEST阶段】讽刺新闻素材消化与结构化
目标：将 Hunter 调研的讽刺新闻数据转化为短剧/漫剧可用的创意素材格式。
输入文件：
- ../../workspace/innovator/workspace/hunter/satire-news-scraper/knowhow_raw.md
- ../../workspace/innovator/workspace/hunter/satire-news-scraper/crawl_config.json
处理要求：
1. 分析讽刺新闻的结构化特征
2. 定义创意素材提取标准：
- headline: 原标题
- absurd_premise: 荒诞设定（一句话概括超现实核心）
- satire_angle: 讽刺角度（社会现象/人性弱点/权力结构等）
- dramatic_twist: 戏剧转折（反转、揭示、对比）
- adaptation_notes: 短剧改编建议（场景、节奏、笑点设计）
3. 创建行业基准：
- 优秀讽刺素材的标准（elite/average/poor）
- 短剧适配度评分维度（荒诞性、共鸣度、可视化、节奏感、笑点密度）
4. 生成训练数据集：
- 从The Onion、Babylon Bee、ClickHole提取至少15条优质素材
- 标注素材质量等级
产出文件：
1. knowhow.md - 结构化知识文档
2. benchmark.md - 行业基准和评分标准
3. training_dataset.json - 标注训练数据
输出目录：../../workspace/innovator/workspace/digester/satire-news-scraper/ | ⬚ 未开始 | innovator | P1 | 2026-03-25 10:20 | - |
| T-mn5x7p5c | 【DIGEST阶段】CEO Agent核心能力知识消化与基准构建。输入数据：HUNT产出路径: workspace/hunter/ceo/knowhow_raw.md，技能名称: ceo_leadership，目标Agent: ceo。任务要求：1) 构建结构化知识库knowhow.md - 提取四个核心能力模块(战略规划/团队建设/OKR管理/任务委派)；2) 构建评估基准benchmark.md - 四个维度各25分，总分100分，industry_avg_score=70, elite_avg_score=90；3) 创建训练数据集training_dataset.json - 至少10个测试用例。输出到 workspace/digester/ceo/ 目录。完成后向innovator汇报。 | ⬚ 未开始 | innovator | P0 | 2026-03-25 10:48 | - |