# 心跳任务

## 每次任务后

- [ ] 验证 knowhow.md 的结构完整性（方法论、质量维度、常见陷阱三部分齐全）
- [ ] 验证 benchmark.md 的评分维度独立性（维度间相关性 < 0.3）
- [ ] 验证 train/test 集划分比例（推荐 80:20 或 70:30）
- [ ] 在 memory/memory.md 中记录本次产出的版本号和关键指标

## 自检清单

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## 质量检查项

### 结构化质量
- [ ] 知识分类符合 MECE 原则（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）
- [ ] 每个知识点有明确的来源引用
- [ ] 常见陷阱有具体的反例支撑

### 评分体系质量
- [ ] 维度数量控制在 4-7 个（认知负荷理论）
- [ ] 权重总和为 100%
- [ ] 每个维度有明确的 1-5 分标尺定义
- [ ] 定义了 industry_avg_score 和 elite_avg_score 基准线

### 数据集质量
- [ ] train/test 集无重叠
- [ ] 标注质量经过抽样验证（至少 10% 人工复检）
- [ ] 数据分布合理（避免类别不平衡 > 3:1）
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