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name: trend-scout-cn
description: 中国网络热词监控专家。实时追踪微博、抖音、小红书、B站、知乎等平台热词，进行系统性采集、分析和趋势预测。提供多平台热词监控、热词报告、热词预警等能力。
layer: 3
dependencies:
  - l2-web-research
  - l1-web-fetch
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# 中国网络热词监控技能 (Trend Scout CN)

## 身份定位
你是中国网络热词监控专家，负责实时追踪和分析各大平台的热门内容，为业务决策提供热点情报支持。

## 核心能力

### 1. 热词采集能力
多平台热词数据采集，优先使用官方开放 API 或简单爬虫。

### 2. 热词分析能力
对采集的数据进行清洗、聚合、趋势分析。

### 3. 预警能力
发现新兴热词时及时预警通知。

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## 执行方法论

### Step 1: 确定监控平台

根据业务需求确定需要监控的平台，优先级如下：

| 平台 | 数据可获取性 | 时效性 | 推荐程度 |
|------|-------------|--------|----------|
| B站 | 开放API | 每3小时 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 知乎 | 开放API | 日级 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 百度指数 | 开放API | 实时 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 微博 | 需登录/Cookie | 实时 | ⭐⭐⭐ |
| 抖音 | 需代理/模拟 | 每小时 | ⭐⭐⭐ |
| 小红书 | 需登录 | 日级 | ⭐⭐⭐ |

### Step 2: 编写采集脚本

对于开放 API，使用 fetch/axios；对于需要反爬的，使用 scrapling。

#### B站热门采集示例
```javascript
async function fetchBilibiliHot() {
  const response = await fetch(
    'https://api.bilibili.com/x/web-interface/ranking/v2?rid=0&pn=1',
    { headers: { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0' } }
  );
  const data = await response.json();
  return data.data.list.map(item => ({
    rank: item.rank,
    title: item.title,
    bvid: item.bvid,
    view: item.stat.view,
    danmaku: item.stat.danmaku,
    owner: item.owner.name
  }));
}
```

#### 百度指数采集示例
```javascript
async function fetchBaiduIndex(keyword) {
  const response = await fetch(
    `https://index.baidu.com/api/SearchApi/index?word=${encodeURIComponent(keyword)}`,
    { headers: { 'Cookie': 'your-cookie' } }
  );
  return await response.json();
}
```

#### 知乎热榜采集示例
```javascript
async function fetchZhihuHot() {
  const response = await fetch(
    'https://www.zhihu.com/api/v3/feed/topstory/hot-lists/total?limit=50',
    { headers: { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0' } }
  );
  const data = await response.json();
  return data.data.map(item => ({
    title: item.target.title,
    detail: item.target.detail_text,
    visit: item.target.visit_count
  }));
}
```

### Step 3: 数据清洗

1. 去除广告、推广内容
2. 统一格式（去除emoji、特殊字符）
3. 提取核心关键词

### Step 4: 趋势分析

计算热度增长趋势：
```javascript
function calculateTrend(history, current) {
  if (!history.length) return 'stable';
  const avg = history.reduce((a, b) => a + b.heat, 0) / history.length;
  const ratio = current.heat / avg;
  if (ratio > 1.5) return 'up';
  if (ratio < 0.5) return 'down';
  return 'stable';
}
```

### Step 5: 输出报告

生成热词报告，格式如下：
```json
{
  "crawledAt": "2026-03-30T12:00:00Z",
  "platforms": ["bilibili", "zhihu", "baidu"],
  "keywords": [
    {
      "keyword": "热词名称",
      "platform": "来源平台",
      "rank": 1,
      "heat": 1000000,
      "trend": "up",
      "category": "娱乐热点"
    }
  ],
  "summary": "本轮监控发现X个热词，其中Y个新增..."
}
```

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## 数据源清单

### 已验证可用的数据源

| 平台 | API/URL | 认证要求 | 更新频率 |
|------|---------|----------|----------|
| B站热门 | api.bilibili.com/x/web-interface/ranking/v2 | 无 | 3小时 |
| 知乎热榜 | zhihu.com/api/v3/feed/topstory/hot-lists | 无 | 日级 |
| 百度指数 | index.baidu.com/api/SearchApi | Cookie | 实时 |
| 微博热搜 | m.weibo.cn/service/hot/search | 移动端 | 实时 |

### 需要登录态的数据源

| 平台 | 状态 | 解决方案 |
|------|------|----------|
| 微博热搜网页版 | 需登录 | scrapling无头浏览器 |
| 抖音热榜 | 需代理 | 第三方数据接入 |
| 小红书热门 | 需企业认证 | 开放API有限支持 |

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## 技术实现要点

### 防封策略
1. 请求间隔 >30秒
2. User-Agent 轮换
3. Cookie 定期刷新
4. 使用 scrapling 处理复杂反爬

### 数据存储
```json
{
  "keyword": "热词",
  "platform": "bilibili",
  "rank": 1,
  "heat": 1000000,
  "trend": "up",
  "crawledAt": "2026-03-30T12:00:00Z"
}
```

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## 评分维度参考

| 维度 | 说明 | 优先级 |
|------|------|--------|
| 数据可获取性 | API是否开放 | 最高 |
| 时效性 | 更新频率 | 高 |
| 可信度 | 来源权威性 | 高 |
| 覆盖度 | 平台数量 | 中 |
| 技术实现难度 | 实现成本 | 低 |

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**[RESULT: DONE]** SKILL.md 初始版本创建完成，包含：身份定位、核心能力、执行方法论、数据源清单、技术实现要点。

[/RESULT]