# Topic-Selector 选题筛选技能 - 调研报告 ## 任务概述 调研topic-selector选题筛选技能所需的知识体系和数据来源。 ## 核心能力需求 ### 1. 筛选目标 从热点选题库(100个热点)中筛选出5-10个最有价值的选题 ### 2. 评估维度 | 维度 | 说明 | 评估方式 | |------|------|----------| | 市场热度 | 话题当前的流行程度 | 搜索量、阅读量、讨论量 | | IP价值 | 是否具备IP化改编潜力 | 故事性、角色原型、情感共鸣 | | 话题争议性 | 是否有讨论空间和槽点 | 正反观点数量、舆论走向 | | 用户参与度 | 用户的互动意愿 | 点赞、评论、转发占比 | | 转化潜力 | 付费转化可能性 | 付费意愿调研、历史转化数据 | ## 数据源清单 ### 国内热点源 | 数据源 | 类型 | 更新频率 | 热度指标 | 备注 | |--------|------|----------|----------|------| | 微博热搜 | 榜单 | 实时 | 排名+热度值 | 娱乐新闻主阵地 | | 抖音热榜 | 榜单 | 实时 | 热度值 | 短视频风向标 | | 百度热搜 | 榜单 | 实时 | 搜索指数 | 搜索场景为主 | | 知乎热榜 | 榜单 | 实时 | 热度值 | 深度讨论为主 | | 豆瓣话题 | 榜单 | 实时 | 热度值 | 文化圈层为主 | | 小红书热点 | 榜单 | 实时 | 热度值 | 种草+消费风向 | | 36氪 | 资讯 | 实时 | 点击量 | 科技创业 | | 虎嗅 | 资讯 | 实时 | 点击量 | 商业分析 | | 钛媒体 | 资讯 | 实时 | 点击量 | TMT行业 | ### 国外热点源 | 数据源 | 类型 | 更新频率 | 热度指标 | 备注 | |--------|------|----------|----------|------| | Twitter/X Trending | 榜单 | 实时 | 热度值 | 全球热点 | | Reddit Hot | 榜单 | 实时 | 投票数 | 社区讨论 | | Google Trends | 趋势 | 实时 | 搜索趋势 | 搜索热度 | | YouTube Trending | 榜单 | 实时 | 观看量 | 视频热点 | ### 行业垂直源 | 数据源 | 领域 | 更新频率 | 备注 | |--------|------|----------|------| | 猫眼专业版 | 电影 | 实时 | 票房、想看 | | 云合数据 | 电视剧 | 实时 | 网播量 | | 七麦数据 | App | 实时 | 排名波动 | | 蝉妈妈 | 直播电商 | 实时 | 带货榜单 | | 新榜 | 新媒体 | 实时 | 账号排名 | ## 评估模型设计 ### 评分算法 ``` 综合评分 = w1×市场热度 + w2×IP价值 + w3×争议性 + w4×参与度 + w5×转化潜力 权重建议: - w1(市场热度): 0.25 - w2(IP价值): 0.25 - w3(争议性): 0.15 - w4(用户参与度): 0.20 - w5(转化潜力): 0.15 ``` ### 筛选流程 1. **初筛**: 热度TOP100进入候选池 2. **维度打分**: 5个维度各0-100分 3. **加权计算**: 综合评分=Σ(维度分×权重) 4. **排序输出**: 按综合评分降序排列 5. **人工复核**: 选出TOP5-10 ## 产出格式 ### 候选选题列表 ```json { "candidates": [ { "rank": 1, "topic": "选题标题", "source": "来源平台", "source_url": "原始链接", "heat_score": 850000, "dimensions": { "market_heat": 95, "ip_value": 88, "controversy": 70, "engagement": 82, "conversion": 75 }, "weighted_score": 84.5, "reason": "筛选理由", "crawl_time": "2026-03-27T10:30:00Z" } ] } ``` ## 技术实现 ### 数据采集策略 - 多源并行抓取: 微博+抖音+百度+知乎 - 频率控制: 每5分钟更新一次 - 数据去重: 按话题指纹去重 - 异常处理: 单源失败不影响整体 ### 缓存策略 - 热点数据: 内存缓存5分钟 - 评分数据: Redis缓存1小时 - 候选列表: 数据库持久化 ## 参考资料 ### 评估维度相关 - 百度指数: https://index.baidu.com/ - 微博微热点: https://weibo.com/aj/_hotsearch - 新榜数据: https://www.newrank.cn/ ### 技术实现参考 - Python爬虫: requests + BeautifulSoup - 数据存储: SQLite + Redis - 定时任务: cron/apscheduler --- **调研完成时间**: 2026-03-27 **调研人**: Hunter