{
  "taskId": "T-mncuom5g",
  "from": "innovator",
  "to": "digester",
  "task": "消化 production-director 的调研数据。<br><br>**目标模板**: ../../templates/production-director<br>**技能领域**: AI生产指令精准下发<br>**核心能力**: 将需求指令精准下发 Spec 给 AI 图片生成引擎<br><br>**输入目录**: ../../templates/production-director/workspace/hunt/<br>**Hunt 产出**:<br>- knowhow.md - AI 生产指令核心知识（SD/MJ/DALL-E 语法、参数、质量标记）<br>- toplist.md - 场景化 Prompt 案例 TOP10<br><br>**执行范围**:<br>1. 审查并理解 hunt 产出的知识内容<br>2. 构建 Benchmark 评估标准（至少 10 个评分维度）<br>3. 创建 good_testdata/ (5个高质量 spec 案例)<br>4. 创建 bad_testdata/ (5个低质量 spec 案例)<br>5. 定义 industry_avg_score 基准线<br><br>**产出位置**: ../../templates/production-director/workspace/digest/<br>必须产出：benchmark_v1.md, good_testdata/, bad_testdata/<br><br>**验收标准**:<br>- Benchmark 包含至少 10 个评分维度<br>- Good testdata 包含 5 个不同场景的优质 spec<br>- Bad testdata 包含 5 个低质量 spec（常见错误）",
  "priority": "P0",
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  "executionConvId": "task-T-mncuom5g",
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