# Evolving Log - data_analysis

## 训练概览
- 目标分数: 95
- 训练轮次: 10
- 当前版本: 1.0.2

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## Iteration 1
**日期**: 2026-03-27

### 基准分数
基于训练数据 (8个样本) 的评估:
| 维度 | 分数 | 权重 | 加权分 |
|------|------|------|--------|
| 数据准确性 | 9.125 | 30% | 2.74 |
| 分析深度 | 8.75 | 25% | 2.19 |
| 报告质量 | 8.5 | 25% | 2.13 |
| 工具使用 | 9.0 | 20% | 1.80 |
| **总分** | **88.5** | 100% | **8.85** |

### 弱维度
- 报告质量 (8.5), 分析深度 (8.75)

### 优化
- 强化报告结构规范（6段式）
- 强调结论量化、建议可执行

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## Iteration 2
**日期**: 2026-03-27

### 基准分数
| 维度 | 分数 | 权重 | 加权分 |
|------|------|------|--------|
| 数据准确性 | 9.25 | 30% | 2.78 |
| 分析深度 | 9.0 | 25% | 2.25 |
| 报告质量 | 8.75 | 25% | 2.19 |
| 工具使用 | 9.25 | 20% | 1.85 |
| **总分** | **90.0** | 100% | **9.06** |

### 弱维度
- 报告质量 (8.75) - 仍需优化

### 优化
- 添加归因分析、留存分析专项模板
- 强化多维度对比要求

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## Iteration 3
**日期**: 2026-03-27

### 基准分数
| 维度 | 分数 | 权重 | 加权分 |
|------|------|------|--------|
| 数据准确性 | 9.375 | 30% | 2.81 |
| 分析深度 | 9.125 | 25% | 2.28 |
| 报告质量 | 9.0 | 25% | 2.25 |
| 工具使用 | 9.375 | 20% | 1.88 |
| **总分** | **91.5** | 100% | **9.22** |

### 弱维度
- 分析深度 (9.125) - 接近目标

### 优化
- 继续强化洞察深度
- 优化预测分析、异常检测模板

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## Iteration 4
(待执行)