From 19b037f7ba262dfe7b1da6c787bd270454110ffd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yibo Date: Sun, 23 Aug 2026 13:13:47 +0800 Subject: [PATCH] feat(agents): 36 号文档阶段二——独立试验验证 Innovator FDE 训方法论类角色可行 --- docs/README.md | 1 + docs/todo/system-design/36-prd-agent-methodology-training-feasibility.md | 285 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ packages/agent-core/AgentScaffold.js | 3 ++- packages/agent-core/base/common/tools-base.md | 3 ++- server/tests/unit/agent-md-refs.test.js | 39 +++++++++++---------------------------- system/agents/innovator-digest/config.json | 2 +- system/agents/innovator-evolver/config.json | 2 +- system/agents/innovator-hunt/config.json | 2 +- system/agents/org-innovator/config.json | 2 +- system/agents/prd-methodology-trial/.claude/skills/main_skill/SKILL.md | 58 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/.claude/skills/skills.md | 8 ++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/SKILL.md | 185 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/agent.md | 55 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/config.json | 27 +++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/cron.json | 8 ++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/heartbeat.md | 5 +++++ system/agents/prd-methodology-trial/identity.md | 9 +++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/soul.md | 21 +++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/tools.md | 10 ++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/benchmark_v1.md | 287 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/industry_avg_score.md | 70 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/test.jsonl | 3 +++ system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/train.jsonl | 12 ++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/SKILL.md | 184 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/evolve_report.md | 116 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/evolving_log.md | 10 ++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/iteration_1_draft_prd.md | 73 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/iteration_2_draft_prd.md | 88 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/real_project_reflection.md | 131 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/hunt/knowhow_v1.md | 167 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/train/hunt/sources.json | 111 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ system/agents/prd-methodology-trial/user.md | 7 +++++++ web/src/views/CompanyDashboard.vue | 4 +++- 33 files changed, 1953 insertions(+), 35 deletions(-) create mode 100644 docs/todo/system-design/36-prd-agent-methodology-training-feasibility.md create mode 100644 system/agents/prd-methodology-trial/.claude/skills/main_skill/SKILL.md create mode 100644 system/agents/prd-methodology-trial/.claude/skills/skills.md create mode 100644 system/agents/prd-methodology-trial/SKILL.md create mode 100644 system/agents/prd-methodology-trial/agent.md create mode 100644 system/agents/prd-methodology-trial/config.json create mode 100644 system/agents/prd-methodology-trial/cron.json create mode 100644 system/agents/prd-methodology-trial/heartbeat.md create mode 100644 system/agents/prd-methodology-trial/identity.md create mode 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system/agents/prd-methodology-trial/train/hunt/knowhow_v1.md create mode 100644 system/agents/prd-methodology-trial/train/hunt/sources.json create mode 100644 system/agents/prd-methodology-trial/user.md diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md index 4affa6e..e5d8db5 100644 --- a/docs/README.md +++ b/docs/README.md @@ -49,6 +49,7 @@ Graph Agent 架构重构（27 系列）。**已完成的阶段文档已移入 `d | [29-dream-design.md](./todo/system-design/29-dream-design.md) | **dream（经验汇流）**— ✅ 已实现。定时整理所有 agent 在所有公司的记忆，提炼后跨公司沉淀（不泄漏公司信息）。四条取舍已拍板并实现：去敏独立判定、四落点分层写入（经验/`SKILL.md`/`soul.md`/`agent.md`，受管区块+三道闸门）、每日定时（串行+空转保护）、引用真伪自动查、REST+控制台入口（`/api/dream/*`、`/dream`）。`innovator-evolver` 真 CLI 跑通一次。**仍缺的**：「结论对不对」只能人抽查；「套进 org/work graph 来跑」评估后用户选了不做（作用域不匹配，见文内 §5.7） | | [30-task-delegation-reliability-gaps.md](./todo/system-design/30-task-delegation-reliability-gaps.md) | **任务委派可靠性现状**— 📝 调研记录，非设计方案。DevLoop `runUnit`、Company 招聘装配、Graph 执行三条链路核对结论一致：都是「失败预算耗尽 → 停等人工」，没有「卡住了主动通知人」这一层；DevLoop 当前还默认走 mock，真实 CLI 成功率无实证数据 | | [31-work-graph-fail-fallback-coverage.md](./todo/system-design/31-work-graph-fail-fallback-coverage.md) | work graph 兜底边覆盖不全 — ✅ 已完成（除入口节点外强制兜底边，`planner.json`/`executor-fanout.json` 补 6 条边），978/978 单测通过；2026-08-21 又用真实 LLM 起了一条新任务做端到端回归验证，`org-planner-sdd` 自判失败后自动打回 `org-planner-prd`（3 次，零人工介入），修复确认生效 | +| [36-prd-agent-methodology-training-feasibility.md](./todo/system-design/36-prd-agent-methodology-training-feasibility.md) | 📝 **调研 + 阶段一/二均已完成**。回应"落地页太单薄是不是该用 Innovator 先训练专业 agent、再用 Dream 持续迭代"——认同方向。**阶段一**：`graph-engine.js` 结算节点后把 `success`/`fail:` 写进本体 `memory.md`（此前只有人类对话路径会写，Dream 天天空转）。**阶段二**：新建独立试验节点 `prd-methodology-trial` 走真实 Hunt→Digest→Evolve，2 轮收敛（96/97 分，真实基线 50 分），三个真实历史项目反推验证方法论有效；过程中连带修复同一个 2026-08-16 改名批次遗留的 5 处 `innovator`→`org-innovator` 死链（后端两处硬编码、前端"重新训练"按钮、`/api/agent/list` 展示 id 来源的四个 `config.json`），以及 `AgentScaffold` 默认模板一处裸相对路径缺陷。结论：FDE 对方法论类角色确实管用，但收敛速度/验收严谨度依赖任务书显式写明的自纠正要求，非免人工黑盒。环节 3（训练产物 → 雇佣本体转换）尚未开工 | | [35-validation-rigor-and-body-readiness-proposal.md](./todo/system-design/35-validation-rigor-and-body-readiness-proposal.md) | 📝 **复盘 + 改进方案，四条提案全部已实施**。承接 31/32/33/34 号的复盘结论：任务结果差主要是架构问题（完整性闸门 `missingBodyDefinition` 只在招聘时查、图执行侧完全没有第二道防线——新发现）+ 一个具体的招聘装配可靠性 bug，不是 agent 能力问题。提案 A：本体不完整时图执行前置判 `fail_reason=body_not_ready`，不扣预算。提案 D：`goal-contract.js` 的 `evidence_hint` 命中浏览器类关键词的维度必须有证据支撑，否则判不过。提案 C：新增 `scripts/visual-acceptance-check.mjs` 复用检查工具。提案 B：控制台「验收证据」小节展示每个维度有没有证据支撑 | | [34-validator-scored-without-real-deliverable.md](./todo/system-design/34-validator-scored-without-real-deliverable.md) | 📝 **调研记录，checklist 已查完**。最初以为 `org-coder-impl` 从未产出任何 HTML/CSS，后来发现真实网站其实存在于 `graph_files` 索引不覆盖的「项目根」目录（已顺手修：控制台「产物」面板现在会展示项目根）。追加查清 validator 有没有真的做浏览器级检查——中途自我订正一次：不是"没工具做不到"（`bash` 能走到仓库自带的 Playwright，另一条对照任务证明可行），是**没人教它这么做**；抽查另外两个项目根后发现**验证严谨度完全不稳定**（同类任务有的做了真实 Playwright 级验证、有的只做静态正则、有的没验证就被取消），根因很可能是新招聘的 `unit-tester` 本体撞上了 [32 号文档](./todo/system-design/32-hire-body-fill-reliability.md) 那类"装配没填充完"的真实样本，不是平台工具限制 | | [33-needs-gate-role-filter-bug.md](./todo/system-design/33-needs-gate-role-filter-bug.md) | ✅ **已修复**。`executor.json`/`executor-fanout.json` 里 `produces:["log"]` 声明了一个 test/integration 类节点永远不会被索引到的 kind，导致 `org-coder-validator` 被 `missing_required_input` 反复误判 blocked；改成 `required:false`（对齐 `validator.json` 既有写法）。文档记录了一条**走过的弯路**（按 role 过滤 `inboundContracts` 会削弱 T-mt25ecbd 的产出闸门，已撤回），发现于 31 号文档的真实回归验证过程中，与兜底边问题无关 | diff --git a/docs/todo/system-design/36-prd-agent-methodology-training-feasibility.md b/docs/todo/system-design/36-prd-agent-methodology-training-feasibility.md new file mode 100644 index 0000000..b1564b2 --- /dev/null +++ b/docs/todo/system-design/36-prd-agent-methodology-training-feasibility.md @@ -0,0 +1,285 @@ +# 36 · "先训练方法论、再雇佣、再靠 Dream 日拱一卒" 这条链路的可行性调研 + +> **日期**：2026-08-23 +> **触发**：34/35 号文档定位到 `e2e-demo` 产出的落地页"能过验收但很单薄"（三个卖点各只有一句话、没有 CTA、没有图标），根因是 `prd.md` 本身就没要求这些、`goal-benchmark.json` 的验收线 90% 是结构性检查——PRD 这个专业环节的**方法论水平不够**，而不是 coder 执行力不够。 +> 用户提出：这类"专业场景水平不够"的问题，应该走 **Innovator（deep research → 训练到收敛）→ 雇佣进 company → Dream（daily 自我迭代）** 这条既有机制，而不是每次都靠人工一条条改 prompt。 +> **结论先说**：方向判断是对的，但这条链路现在是**三段互不相连的拼图**，其中一处断点（§三.3）是**全局性的、必须先补的前置项**——不补，训练得再好的 agent 投入 company 使用后一样会静默退化，不会自动变准。下面是逐段实查证据。 +> +> **2026-08-23 追加：阶段一（§三.3 断点）已实施。** `runClaimedNode` 结算之后新增 +> `recordNodeOutcomeMemory`（`server/services/graph-engine.js`），只在真实派发 +> （`isRealDispatch`，与 35 号文档 `missingBody` 同一条判据）且 `systemAgentId` 对应的 +> `bodyDir` 真实存在（已雇佣，非测试夹具）时，把这次结算结果（`success` / `fail: `） +> 追加进该本体自己的 `memory.md`——`memory-service.appendToMemoryMd` 顺手补了一处 +> 缺陷（该函数原本不建 `memory/` 目录，只有 `saveSessionSummary` 那条路径先建过； +> 独立调用会在从没写过记忆的本体上直接抛 ENOENT）。新增 4 条测试 +> （`server/tests/unit/graph-engine-node-outcome-memory.test.js`），借道 `body_not_ready` +> 短路验证真实结算路径（不起真 CLI），另外单独直调验证 `success` 分支的格式化。 +> 1403/1403 通过，`git status` 确认没有污染真实 `system/agents/` 目录。 +> +> **2026-08-23 追加：阶段二（独立试验技能）启动，途中撞见并修复一个真实的、有明确日期的回归 bug。** +> 用户选择"独立试验技能"路线：不碰生产 `prd-planning`，新建一个跟任何公司无关的模板 +> `system/agents/prd-methodology-trial/`（走 `POST /api/company/templates/:id/train`， +> 就是 org-graph-template 里"🎓 Innovator"按钮同款 API），观察 FDE 能不能训出"PRD 方法论" +> 这类工程角色技能。 +> +> 实测第一次调用就 404：`server/routes/company.js` 里两处硬编码调用 +> `POST /api/agent/innovator/chat`，但 `system/agents/innovator/` 这个目录根本不存在—— +> `git log` 定位到 2026-08-16 那次「四个存量 system agent 按 27-NAMING §3.4 归位」的改名 +> 提交把 `innovator` 改成了 `org-innovator`，这两处调用点没跟着改，`.catch` 只打个 +> `console.error`，两条路径都没人看得见。也就是说：**从 2026-08-16 起，"🎓 Innovator 训练" +> 按钮和"招聘后自动触发训练"这两条路径都在静默 404，一次都没真的跑过**——这比 36 号文档 +> 原先"没人训练"的结论更进一步：不是没人想训练，是想训练的那条代码本身就已经断线一周。 +> 已修复两处调用（改成 `org-innovator`），1402/1402 测试通过。 +> +> 顺带修了一处随之暴露的旧缺陷：`AgentScaffold` 的默认 `tools.md` 模板写着裸相对路径 +> 「所有自主创建的文件仅限在 workspace/ 内操作」，被 `agent-md-refs.test.js` 的守卫测试 +> 判定为「写了等于没交付」——这条缺陷本来就有登记（`server/tests/unit/agent-md-refs.test.js` +> 早就按"产品代码缺陷"记录在案，只是此前判定"不在这轮范围内"），这次顺手改了模板 +> （`AgentScaffold.js` + `packages/agent-core/base/common/tools-base.md`），改成写运行时坐标 +> 给出的绝对路径；`zz-scaffold-readonly-fresh` 是 `scaffold-body-readonly.test.js` 依赖的 +> 冻结夹具（28 号裁决：测试建出来的本体不删），永远停在旧模板内容上，改成在守卫测试里 +> 单独登记豁免，不再需要为它保留一份"模板还没修"的过期断言。 +> +> 训练已重新触发（`prd-methodology-trial`），真实 Hunt→Digest→Evolve 跑在后台， +> 结果待收集，收集完会补一段"FDE 对方法论类角色到底管不管用"的结论。 +> +> **2026-08-23 再追加：改完 `company.js` 之后训练依然没有任何动静，排查发现第二个坑—— +> 本机跑的 `node server/index.js` 是改代码**之前**就起好的常驻进程，Node 没有热重载， +> 改完文件、没重启进程，线上跑的还是内存里的旧代码（旧 agent id）**。多次 `/train` 调用 +> 全部原样命中旧的 404 路径，`{success:true}` 响应具有误导性——它只代表路由处理函数跑到了 +> `fetch(...)` 那一行，不代表这次 fetch 真的成功找到了 org-innovator。用一段独立的 Node +> 脚本直接打同一个 `/api/agent/org-innovator/chat` 端点验证了端点本身没问题、`config.port` +> 也没问题、conversationId 格式和长 prompt 都不是问题——排除法一路查到"进程要重启"这一条， +> 才是真正的根因。重启后（`kill` 旧 PID + 重新 `node server/index.js`）立即验证到真实的 +> `tpl-train-prd-methodology-trial-*` 会话进入 `running` 状态，训练这次是真的在跑。 +> **教训**：以后改完服务端路由代码，验证前先确认进程是不是热的——`git diff` 干净不等于 +> 线上生效，尤其是这种"catch 只打日志、响应码永远 200"的 fire-and-forget 路径，表面成功 +> 完全可能是假象。 +> +> **2026-08-23 再追加：同一个改名 bug 的第三处活体实例 + 一处未查明的遗留别名。** +> 用户在控制台点开 `/agent/innovator/heartbeat-mt57zs52` 想看训练进度，页面空的——排查 +> 发现两件事：① `web/src/views/CompanyDashboard.vue:1414`「重新训练」按钮同样硬编码调用 +> `/api/agent/innovator/chat`，跟 `company.js` 那两处是同一个 2026-08-16 改名遗留 bug 的 +> 第三个活体实例（这次是前端直接命中，跟后端两处并列），已同款修复（改 +> `org-innovator`）。② `GET /api/agent/list` 返回的列表里仍然有一条 `id:"innovator"` +> 的展示项，且它的 `lastMessage`/`lastActiveAt` 字段精确反映 `org-innovator` 的最新真实活动 +> ——查过 `system_agents` 表确认**没有** `id='innovator'` 的行（表里干干净净只有 +> `org-innovator`），说明这条展示项来自另一条独立于图执行主链路的旧列表/别名逻辑， +> 具体源头本轮没有查到底（不是这次训练流程的阻塞项，先记下留给下次碰到agent 列表相关 +> 问题时查）。**用户看到"空白"的直接原因**：`heartbeat-mt57zs52` 这个 conversationId +> 实际属于 `qa-judge`（一个心跳会话），跟 `innovator`/`org-innovator` 都无关——正确的观察 +> 地址是 agent `org-innovator`、conversationId `tpl-train-prd-methodology-trial-mt58148f`。 +> +> **实际训练进度（这条会话里真实验证到的）**：Hunt 阶段已完成且被 org-innovator 自己逐文件 +> 复核过（不是走过场）——产出 `knowhow_v1.md`（167 行，4 个外部流派 + 本仓库权威源 + +> e2e-demo 反面案例深度分析）+ `sources.json`（14 条来源，8 内部已核实/6 外部老实标"未核实"）。 +> 里面独立复现出的结论，跟本次会话前面人工分析那份"落地页太单薄"的结论高度吻合，且更精确： +> **不是 PRD 全面写虚，是"内容深度/视觉丰富度/CTA 转化"这三类维度从未被验收线索表覆盖到**， +> 结构性/行为性四类东西字面上全部合格照样挡不住单薄产出。Digest 阶段已真实派单给 +> `innovator-digest`（`T-mt58cf4s`，实测中状态 `running`），org-innovator 自己的对话轮次 +> 到此为止（异步派单不阻塞等待，靠任务回调触发下一轮，跟之前 hunter 创建任务的模式一致）， +> 不是训练卡死。继续观察 Digest → Evolve 完成后的结果。 +> +> +> **2026-08-23 再追加：查清了"org-innovator 是不是不在列表里"——是同一类 bug 的第五处、 +> 也是最根的一处。** `GET /api/agent/list` 展示的 `id` 字段取的是 `config.id || bodyId` +> （`agent-chat.js:1206`），本意是"本体自己声明的名字优先"。查四个本被 2026-08-16 +> 那次改名批次（`3f4d1a0`）动过的本体，**目录名和数据库 `system_agents.id` 都改对了， +> 唯独各自 `config.json` 里的内部 `id` 字段一个都没跟着改**：`org-innovator/config.json` +> 仍是 `"id":"innovator"`，`innovator-hunt`/`innovator-digest`/`innovator-evolver` 分别 +> 仍是 `"hunter"`/`"digester"`/`"evolver"`。于是 `/list` 接口用目录名正确扫到了这四个本体、 +> 也正确读到了它们真实的最新会话数据，却在最后一步把 `id` 字段替换回了改名前的旧值—— +> 页面上因此显示成一张挂着死链接的"Innovator"卡片，长得像"活着"（`lastMessage` 是真的）， +> 点进去却是 404（前三处已修的 bug 命中的正是这个假 id）。四个 `config.json` 的 `id` 字段 +> 已同步改对，`/list` 接口验证过现在正确显示 `org-innovator`/`innovator-hunt`/ +> `innovator-digest`/`innovator-evolver`，1406/1406 测试通过。 +> +> 顺带发现的那个冗余本体 `system/agents/innovator-hunter/`（训练过程中 org-innovator 自己 +> 额外创建、从未真正被用上，实际 Hunt 任务派给了已存在的 `innovator-hunt`）也带着同一类 +> id/目录名不一致（`config.id` 是旧的 `"hunter"`）——用户直接追问"死卡片"之后一并修了 +> （改成 `"innovator-hunter"`）。它没有 `system_agents` 表登记（纯文件系统本体）， +> `org-innovator/todo.md` 里还留着对它的引用，所以只改 id 不删目录：训练还在跑， +> 删掉一个上游 todo 里还点名的本体有风险，等训练完成后再判断这个本体要不要彻底清掉。 +> 现在列表里 `innovator-hunt` 和 `innovator-hunter` 会重名显示两张"Hunter"卡片，但两个都是 +> 真实可点开的 id，不再是死链接——1406/1406 测试通过。 +> +> +> **2026-08-23 再追加：Digest 完成，Evolve 已启动，实测质量超出预期。** +> `benchmark_v1.md` 自检过程完整可信：第一版用纯加权和给 e2e-demo 真实 PRD 打分得 76.4 +> （合格档，具有误导性），org-innovator 逐文件核实后确认这是**真实记录在文档里的设计失败**， +> 诊断出"加权平均是稀释、不是封顶"——跟本仓库自己在 `goal-contract.js` 加证据闸门之前 +> 撞到的那类"加权和掩盖关键维度失败"是同一类问题，训练出的 agent 独立复现了同款诊断。 +> 追加封顶规则后重算 = 50 分（低于 65 及格线，正确判定"待改进"）。`train.jsonl`/`test.jsonl` +> 里还特意构造了 2 条 held-out 探针样本防止评分标准只记住了 e2e-demo 一个案例； +> `industry_avg_score.md` 老实说明方法论类技能没有可抓取的"行业平均分"，拒绝编造数字， +> 改用"真实基线 50 分 + 目标线 80 分"。Evolve 已启动（`T-mt58qpd4`），这次额外定位到了 +> `p-bkhylu` 的 PRD（含 `assets/img/`，可能是"确实用了图"的正向对照案例）；`p-v1mpcl` +> 检索不到对应 `prd.md`，已明确要求 Evolver 自己重新确认、如实记录而非凑数编造。 +> org-innovator 也主动确认"本次是独立试验，Evolve 完成后不会自动触发 Deploy"——正确遵守 +> 了任务书里"不碰真实公司"的边界。继续观察 Evolve 结果（真实 FDE 案例显示 small loop +> 最多迭代 10 轮才收敛，可能还要等一阵）。 +> +> +> **2026-08-23 再追加：Evolve 产出 `evolve_report.md`，质量显著超出预期，2 轮即收敛。** +> 关键结论摘录（`system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/evolve_report.md`）： +> - **自我纠正目标分数**：任务书原写"≥95 分"，Evolver 自检发现 `benchmark_v1.md` 的判定 +> 等级顶格就是"≥80=优秀"、没有"超优秀"刻度，95 分与自身刻度不兼容；且 Digest 阶段的 +> `industry_avg_score.md` 已经明确论证过"不能拿构造样本均值 95.5 当目标线"——Evolver +> 没有绕开这条已有结论重新加戏，而是引用它、把目标改成 ≥80，逻辑贯穿三个阶段。 +> - **2 轮提前收敛**：第 1 轮（重写 e2e-demo 反面案例）96 分，第 2 轮（全新虚构门店详情页 +> 场景）97 分，真实基线 50 分。判断"96→97 涨幅仅 +1"不是改进乏力而是"两个不同场景都稳 +> 定落在优秀档高位"——具备泛化能力，不是记住了 e2e-demo 这一个案例，据此提前停止， +> 没有为了凑够 10 轮硬跑。 +> - **拒绝伪自动化**：任务书允许"scorer.js 或评分记录"二选一，Evolver 主动选了后者， +> 理由是三个核心维度（验收线索可度量性/内容深度/业务度量翻译）本质是语义判断，正则 +> scorer 会"漏判 + 误判"制造虚假确定性——这是本仓库自己在 34/35 号文档里吃过的同一类 +> 亏（`unit-tester` 曾经"用正则解析文本假装测过"），训练出的 agent 独立识别出了同一个坑。 +> - **三个真实项目反推**（`real_project_reflection.md`）：`p-pyjha7`（反面案例，D5=3/D6=1/ +> 总分50）具体指出"大图"量化成"每区块≥1图标+尺寸阈值"、BRD 转化度量翻译成 CTA 功能这 +> 两处改写，是分数从 50 跳到 96 的直接原因；`p-bkhylu`（正面对照，89.4 分）的洞察更细 +> ——它的高分不是"承诺丰富、验收线索兜住"，而是"正文从未承诺兑现不了的东西"，反向补强了 +> `SKILL.md` 的"删词改写"路径；`p-v1mpcl` 定位不到完整 PRD，如实归因为管线层的 +> `impl_bug`（规划节点自报成功但产物未落盘），没有为凑够三个案例编造分析。 +> +> 训练还差最后一步：等 org-innovator 收到 Evolve 回调、验收后给出任务书要求的"FDE 对方法论 +> 类角色管不管用"的诚实评估（这段本身还没写出来，是这次试验真正想要的结论），完了才算真正 +> 收尾——继续观察中。 +> +> **2026-08-23 再追加：Evolve 完成，Deploy 已执行，"FDE 对方法论类角色到底管不管用"结论如下。** +> 2 轮 Small Loop 提前收敛（迭代1重写 e2e-demo 真实反面案例 `p-pyjha7` = 96 分，迭代2全新 +> 虚构场景 = 97 分，delta=+1<2 触发提前停止），均远超 Digest 阶段定的目标线（≥80，优秀档）。 +> org-innovator 逐文件核验 + 独立抽查关键事实（`p-pyjha7`/`p-bkhylu` 的 `` 标签数、 +> `p-v1mpcl` 的 `timeline.ndjson impl_bug` 记录），三处均与汇报一致，非走过场验收。 +> +> **管用的部分**：Hunt/Digest/Evolve 三阶段全程都产出了真实的方法论洞察，不是自娱自乐凑数据—— +> Hunt 独立复现出"不是 PRD 全面写虚，是三类维度从未被验收线索覆盖"这个比人工分析更精确的 +> 结论；Digest 自检打分暴露了自己"加权平均掩盖关键维度失败"的设计缺陷并当场修正（追加封顶 +> 规则）；Evolve 用三个真实历史项目反推出具体可执行的方法论步骤（Step 4 描述性语言扫描 + +> Step 5 业务度量翻译），且用第二个正面案例（`p-bkhylu`）验证了"删词改写"路径在真实场景 +> 确实可行，不只是理论兜底。这条链路在"方法论调研"这类偏软的工程角色上是真的管用的， +> 不比"抓数据类 skill"逊色。 +> +> **需要人工介入才管用的部分**：①目标分数刻度——任务书原定"≥95分"与 Digest 阶段自己设计的 +> `benchmark_v1.md` 判定等级（顶格"≥80=优秀"）不兼容，Evolve 阶段自己发现了这个矛盾、 +> 给出更合理的目标（≥80）并如实说明理由，**但这个自纠正是靠 agent 被要求"发现不合理要如实 +> 说明"这条硬约束才触发的，不是流水线自动检测出刻度不兼容**；换一个不做这层自检要求的 +> 训练任务书，agent 大概率会硬凑95分或在评分上做手脚。②验收方式——D3/D5/D6 三个维度全部 +> 是语义判断，Evolve 阶段主动放弃了自动化 `scorer.js`、改用人工逐维度对照记录，这个判断本身 +> 是对的（避免虚假确定性），但意味着"方法论类技能"的收敛判据目前无法脱离人工审阅，跟"抓 +> 数据类 skill"能用代码跑分是两种验收成本。③本次验证的样本仍然只有 1 个真实反面案例 +> （`p-pyjha7`）+ 1 个正面对照（`p-bkhylu`）+ 1 个虚构场景，`SKILL.md` 自己在 evolve_report +> 里如实标注了"叙述性长文案"场景只验证过一次、样本量偏薄——2 轮收敛快不代表已经在足够 +> 多样的真实场景下验证过，是"在已验证范围内高分"，不是"全场景高分"的证明。 +> +> **本次 Deploy 范围**：只对 `prd-methodology-trial`（独立试验节点，`parent_id: null`，不接入 +> 任何真实公司/图）执行了 Deploy（`SKILL.md` 复制到本体根目录 + `config.json` +> `status: enabled`/`benchmark_score: 96.5`），**没有触碰生产 `prd-planning`**——把训练出的 +> 方法论真正接到 `prd-planning` 头上，仍然卡在 §四表格第 3 行"训练产物 → 雇佣本体的转换逻辑" +> 这个尚未开工的缺口上，`SKILL.md` 目前只是一份独立文档，还没有被装配进任何真实干活的节点。 +> +> **对 §五推进顺序的更新**：第 2 步（验证 Innovator 在方法论调研场景是否管用）现在可以标记 +> 完成，结论是"管用，但收敛速度和验收严谨度都依赖任务书里显式写明的自纠正/防伪要求，不是 +> 免人工的黑盒"。第 3 步（转换装配逻辑）仍是下一步真正的门槛，建议低风险场景仍按原计划走 +> （新建 `prd-writer` 之类的专职节点，而不是直接动 `prd-planning`），且要先把 §三.3 的图执行 +> 反馈通路用起来一段时间、看 Dream 提炼出来的经验靠不靠谱，再决定要不要把这次训出的 +> `SKILL.md` 装进一个真正雇进公司图干活的本体。 +> +> **环节 3（Innovator 训练产物转换成可雇佣本体）尚未开工。** + +--- + +## 一、用户判断本身：认同 + +现状（本仓库这几周反复出现的模式）：界面不好→改 prompt，流程不对→改 prompt，功能漏了→改 prompt。每次都是**人发现问题、人诊断、人手写修复**，本质是把"专业能力"当成一次性补丁在打，而不是当成一个可持续改进的对象在经营。 + +用户提的"先深度调研方法论 → 训练到收敛 → 雇佣 → 用真实反馈持续迭代"，是把"专业能力"当成一等公民对待——这正是 Innovator（训练收敛）+ Dream（持续反馈）两个子系统当初设计的目标人群。问题是**这两个子系统当初设计时服务的是 ArenaSK 的 Skill 市场场景（爬虫/资讯类 bot），不是"公司雇佣的专业协作 agent"场景**，中间有真实的改造工作量，不是"打开开关"。 + +--- + +## 二、Innovator：deep research → 收敛训练，机制是真的，证据如下 + +### 2.1 三个本体，各司其职，且都不是空壳 + +`system/agents/innovator-{hunt,digest,evolver}/agent.md`： + +- **Hunter**（`system/agents/innovator-hunt/agent.md`）：真做"深度调研"——工具是 `l1-web-fetch`（抓网页）+ `l1-shell-exec`（跑爬虫脚本）+ `l1-data-extract`；硬规矩包含遵守 robots.txt、单站点请求间隔 ≥2 秒、每条数据必须带 `source_url`+`crawl_time`；验收线要求 `knowhow_raw.md` ≥5 个数据源、`seed_data.json` ≥50 条有效数据。这不是"LLM 凭记忆编一段方法论"，是有工具、有验收线的真实调研。 +- **Digester**（`system/agents/innovator-digest/agent.md`）：把 Hunter 的原始数据"去重/分类/提炼"成 `knowhow.md`（知识手册）+ `benchmark.md`（3-5 个评分维度，每维度 1-10 分明确标准）+ `train.json`/`test.json`（标注数据集，≥50 条，80/20 切分）+ `industry_avg.json`（行业基准分）。硬约束里明写"不要设计主观性太强无法量化的评分维度"。 +- **Evolver**（`system/agents/innovator-evolver/agent.md`）：真正的收敛循环——**Small Loop**（执行→评分→析弱项→改 `SKILL.md`→重复，最多 10 轮，连续 2 轮分数涨幅 <2 分立即报瓶颈停止）+ **Large Loop**（人类反馈触发→回 Hunter 重新调研→更新 benchmark→重启 Small Loop）。还有一段专门的"Token 预算规则"防止长会话把上下文吃爆（首次读取后不重复读大文件、每轮只输出总分+弱维度、单 session 最多 5 轮迭代）——说明这套东西**真跑过、被上下文爆炸坑过、专门写了规矩**，不是纸面设计。 + +### 2.2 三者串联的实际编排 + +`server/services/retrain-pipeline.js`（541 行）：`RetrainPipeline` 类按 `re_hunt → re_digest → evolve` 三步顺序调用对应 agent（`manager.callAgent('innovator-hunt', ...)` 等），每步写 checkpoint（`checkpoint.json`）支持断点恢复，`_publish()` 阶段从 evolve 输出里正则抓"最终分数"、bump 版本号、写 changelog。`server/src/tools/train-skill-tool.js`（345 行）是 Master Agent 可调用的入口（`train_skill` 工具），新建走 `EvolutionLoop`（`server/services/evolution-loop.js`，RL 式 Perceive→Plan→Execute→Evaluate→Reflect，`maxIterations:5, goalScore:90`），重训走 `RetrainPipeline`。两条路都是异步 Job（`JobManager`），返回 `jobId`，前端/调用方轮询进度——训练一次官方口径是"5-10 分钟"。 + +**结论：这套训练闭环是真实存在、有工具支撑、有量化收敛判据的机制，不是半成品文档。** + +### 2.3 但训练产物的落点，跟"公司雇佣的专业 agent"完全不是一回事 + +训练产物落在两处（视 `create`/`retrain` 而定）： +- `data/trained_skills/user_{id}/{skillName}/`（按用户隔离的新建 skill） +- `/../data/skills/{skillName}/`（已注册 skill 的重训） + +目录形状是 `{skillName}/SKILL.md` + `{skillName}/hunter/knowhow.md` + `{skillName}/digest/benchmark.md` + `{skillName}/evolve/`——这是 **ArenaSK Skill 市场包**的形状，面向"下载即用的独立技能"。 + +而公司雇佣的专业 agent（比如 `org-planner-prd` 或这次手填的 `unit-tester`）用的是完全不同的三件套：`system/agents/{id}/agent.md` + `soul.md` + `.claude/skills/main_skill/SKILL.md`，挂在 `system/agents/` 下，靠 `missingBodyDefinition()`（`server/services/agent-locator.js`）判断"能不能被雇"，靠 P1 虚拟引用（`config.json.systemAgentRef`）被多家公司共享。 + +**这两套 schema 之间，没有任何代码把一个训练产物转换/装配成一个可雇佣的本体。** 想让"训练出来的 PRD 方法论"真正被 `org-planner-prd` 使用，中间缺一段转换逻辑——这是新工作量，不是配置项。 + +> **补充实锤**（另一路复查得到，与上面互相印证）：`system/agents/community-manager/` 这个真跑过 FDE 收敛的本体，实际目录形状是**老式独立机器人 agent**（`identity.md`/`cron.json`/`heartbeat.md`/`plan.md`/`todo.md`/`user.md` 都在），`SKILL.md` 落在**本体根目录**（`system/agents/community-manager/SKILL.md`，与 `train/evolve/SKILL_final.md` 内容逐字一致），**没有** `.claude/skills/main_skill/SKILL.md`。而 `prd-planning`/`coder`/`unit-tester` 这类"雇进 org/work graph 干活的节点"用的是另一种形状（无 `cron.json`/`heartbeat.md`/`plan.md`/`todo.md`，`SKILL.md` 落在 `.claude/skills/main_skill/` 下）。两种形状目前**共存于同一个 `system/agents/` 目录**，`missingBodyDefinition()` 因为把 `main_skill/SKILL.md` 判成可选检查项，两种形状都能通过毕业闸门——**闸门通过不代表"这是一个训练收敛过的本体"，只代表"文件非空"**。这也是为什么这次手写的 `unit-tester/soul.md` 和真训练过的 `community-manager/SKILL.md` 在闸门眼里没有区别（呼应 §四表格第 3/4 行）。 + +--- + +## 三、Dream：daily 自我迭代，机制是真的，但原料管道有一处致命断点 + +### 3.1 Dream 现有机制（`docs/todo/system-design/29-dream-design.md`，✅ 已实现） + +- **粒度**：按本体扫描（`system/agents/{aid}/*/memory/`），跨公司归纳（一个本体在所有雇了它的公司里的经验汇流成一份）。 +- **原料**：每个本体自己 `memory.md` 的"原始记录（未提炼）"段——由 `saveSessionSummary`/`appendToMemoryMd`（`server/services/memory-service.js:107`）写入。 +- **流程**：`dream-distiller`（提炼，看不到公司身份）→ `dream-screener`（独立二次判定"能不能给别家公司看"，同样看不到原料/公司）→ 写入 `{aid}/memory/experience.md` +（可选）`agent.md`/`soul.md`/`SKILL.md` 的受管区块（``）。 +- **闸门**：写定义文件前过三道——`definition-write-gate`（已在 git 历史里且无未提交改动）→ `agent.md` 前 2000 字符自足性（`graph-engine.js:915` 只读这一段给规划 agent）→ 写完复核 `missingBodyDefinition` 不过就立刻还原。 +- **触发**：`dream-service.startDaily()`，每日一次，串行扫全部本体，空转保护（没新原料就不起 LLM 调用）。手动触发有 `/api/dream/*` + 控制台页。 +- **真跑过一次**：对 `innovator-evolver`（40 条原料）跑出 4 条抽象经验，`sources` 全部可回查原文，去敏闸门单独验证过（含"域名+绝对路径"→拒绝、"心跳日志原文"→拒绝、"干净抽象经验"→放行三个真实案例）。 + +这套机制本身设计得相当严谨（独立判定 + 可追溯 + 受管区块 + 三道闸门），是本仓库为数不多"设计时就把失效方向想清楚"的子系统。 + +### 3.2 但 Dream 的原料现在几乎是空的（29 号文档 §1.4 实查） + +75 份 `memory.md` 里只有 7 份有非模板内容（`innovator-evolver`/`master`/`org-innovator`/`innovator-digest`/`innovator-hunt`/`coo`/`qa-judge`）。这 7 份全部集中在**Innovator 自己的训练闭环**和**几个中枢 agent**——**没有一个是 org/work graph 里真正干活的专业节点**（`org-planner-prd`、`org-coder`、`benchmark-validator` 全都是模板空壳）。 + +### 3.3 关键断点：`appendToMemoryMd` 只在人类对话路径上被调用，graph-engine 从未调用过它 + +实查（`grep -rln "memory-service" server/routes server/src server/services`）：调用 `saveSessionSummary`/`appendToMemoryMd` 的生产代码路径只有 **`server/routes/agent-chat.js`**（人类跟 agent 多轮对话那条路）。`server/services/graph-engine.js`（org graph / work graph 节点执行——也就是这次 e2e 测试里 `org-planner-prd`、`benchmark-validator`、`org-coder` 实际运行的地方）**完全没有调用它**。 + +也就是说： + +> **PRD agent 通过 work graph 写 `prd.md` 的每一次真实运行——无论写得多单薄、无论后面被 `benchmark-validator` 打多低的分、无论 `triager` 因为哪条 acceptance 把它驳回——这些信号今天一个字都不会进入 `org-planner-prd` 自己的 `memory.md`。** + +Dream 的"空转保护"因此不是"这几天恰好没跑任务"，而是**结构性地永远看不到图执行产生的任何反馈**。这跟这次 e2e 测试跑了多少次、`goal-benchmark.json` 打了多少次 100 分或 0 分完全无关——benchmark verdict（`data/companies/{cid}/runs/{runId}/artifacts/verdicts/*.json`，35 号提案 B/C/D 刚做的证据闸门）和 Dream 的原料面（`memory.md`）是两套互不相通的存储。 + +**这是本方案能不能生效的头号阻塞项，排在"要不要先训练"之前**——因为哪怕现在立刻手工写出一个完美的 PRD 方法论、装配成本体、雇进公司，它投入使用之后依然收不到任何反馈，跟现在的 `org-planner-prd` 处境一模一样，一样会在下一次任务里因为"没人告诉它上次哪里不够"而重复同样的问题。 + +--- + +## 四、要闭环用户设想的机制，缺口清单（按依赖顺序） + +| # | 缺口 | 现状 | 需要新增的工作 | +|---|---|---|---| +| 1 | **图执行反馈 → memory.md** | ✅ **已实施（2026-08-23）**。`runClaimedNode` 结算后调 `recordNodeOutcomeMemory`，写入 `success`/`fail: ` 一行摘要；暂未包含 verdict 逐维度 evidence 缺失项细节（v1 只搬运 `status`+`failReason`，更细的摘要留待验证阶段二有没有用之后再加，避免过度设计） | ~~在 `settleNode`/`routeFailure`（或等效收尾点）挂一次 `appendToMemoryMd` 调用~~ 已完成 | +| 2 | **Innovator 训练目标域迁移** | Hunt/Digest/Evolve 的验收线（"≥5 数据源""≥50 条数据"）是照着"抓数据类 skill"设计的 | 用它训练"PRD 方法论"这种偏软技能/方法论的领域时，"数据源"应该指什么（业界 PRD 最佳实践文章？知名产品的公开 PRD 案例？）、"50 条数据"对应什么颗粒度，需要先小范围验证这套指标套在方法论调研场景下还有没有意义，而不是假设直接适用 | +| 3 | **训练产物 → 雇佣本体 的转换** | Innovator 产出落在 `{skillName}/SKILL.md` + `hunter/digest/evolve` 子目录（Skill 市场包形状）；雇佣本体要的是 `system/agents/{id}/{agent.md,soul.md,main_skill/SKILL.md}` | 需要新写一段装配逻辑：把训练出的方法论/prompt 拆成 `agent.md`（行为契约）+ `soul.md`（人格/取舍原则）+ `main_skill/SKILL.md`（操作手册），并过 `missingBodyDefinition` 检查才能真正被雇进公司图 | +| 4 | **雇佣本身** | 现有 P1 虚拟引用寻址、`missingBodyDefinition` 毕业闸门都是现成的，只要环节 3 产出的三件套完整，直接复用即可 | 不需要新增 | +| 5 | **Dream 覆盖到专业方法论沉淀** | 受管区块 + 三道闸门机制现成，能写 `agent.md`/`soul.md` | 不需要新增机制本身，但"结论对不对"依然没有自动判据（决策 D 遗留问题），扩展到多个专业 agent 后人工抽查成本会线性增长，需要提前设计抽查节奏 | + +--- + +## 五、建议的推进顺序 + +1. **先补环节 1（图执行反馈进 memory.md）**——成本最低（一处新代码 + 挂点），且是后面所有投入的前提。做完之后，**不用等训练新 agent**，现有 `org-planner-prd` 就已经开始真实积累"哪次被打回、为什么"这类原料，Dream 定时任务马上就有东西可提炼——相当于免费验证一遍"Dream 打通图执行反馈之后到底有没有用"，风险最小。 +2. **用一次真实小规模训练，验证 Innovator 在"方法论调研"场景下是否真的管用**（环节 2）——不要直接假设 Hunt/Digest 套路能照搬,先跑一次看 Hunter 找到的"数据源"和 Digester 设计的评分维度是不是真的对 PRD 质量有区分度,而不是自娱自乐编出一套看起来合理但没验证过的 benchmark。 +3. **验证有效后再投入环节 3（转换装配逻辑）**——先在一个低风险场景（比如新建一个专职 `prd-writer` 本体,而不是直接动 `org-planner-prd` 这个已在多处引用的本体)试一遍全流程：训练 → 转换 → 雇佣 → 真实任务 → 图反馈进 memory → Dream 提炼 → 回写 agent.md → 下一次任务验证有没有变好。 +4. **全程留好人工抽查节奏**——按 29 号文档决策 D 的既有认知，"经验提炼得对不对"没有自动判据；`agent.md`/`soul.md` 是"本体只有一份、影响所有雇了它的公司"的高风险改动点（28 号裁决），规模化之前要想清楚人多久抽查一次、抽查什么（建议只抽查 `agent.md` 实际发生变更的那次 diff,而不是逐条通读 `experience.md`)。 + +--- + +## 六、一句话总结 + +用户的方向判断是对的：专业能力应该被当成"可持续训练 + 持续反馈迭代"的一等公民,而不是每次靠人工打补丁。但现状 Innovator（训练收敛）和 Dream（持续反馈）两条线本身是成熟的、机制是真的,真正卡住这个设想的是**它们和"公司实际派工干活"这条线（org/work graph）之间完全没有打通**——尤其是 §三.3 那个断点：图执行的反馈今天根本不会进入任何 agent 的记忆。这个断点不补,不管训练得多好、雇佣了多少次,专业 agent 投入实战后依然是"聋子"，问题会继续在下一次任务里重演。 diff --git a/packages/agent-core/AgentScaffold.js b/packages/agent-core/AgentScaffold.js index d5af774..594490e 100644 --- a/packages/agent-core/AgentScaffold.js +++ b/packages/agent-core/AgentScaffold.js @@ -249,7 +249,8 @@ ${tools} - API Token 使用 env 变量, 不要硬编码 ## 文件操作 -- 所有自主创建的文件仅限在 workspace/ 内操作 +- 自主创建的文件只写到运行时坐标（提示词开头）给出的绝对路径里，不要写死相对路径 + （cwd 是任务态目录，一次性、会被清理，裸相对路径等于没交付） `; } diff --git a/packages/agent-core/base/common/tools-base.md b/packages/agent-core/base/common/tools-base.md index 05a3181..da57577 100644 --- a/packages/agent-core/base/common/tools-base.md +++ b/packages/agent-core/base/common/tools-base.md @@ -6,7 +6,8 @@ - API Token 使用 env 变量，不要硬编码 ## 文件操作 -- 所有自主创建的文件仅限在 workspace/ 内操作 +- 自主创建的文件只写到运行时坐标（提示词开头）给出的绝对路径里，不要写死相对路径 + （cwd 是任务态目录，一次性、会被清理，裸相对路径等于没交付） - 不要修改 config.json（由系统管理） ## 任务分发 API diff --git a/server/tests/unit/agent-md-refs.test.js b/server/tests/unit/agent-md-refs.test.js index ef0b10c..916efe1 100644 --- a/server/tests/unit/agent-md-refs.test.js +++ b/server/tests/unit/agent-md-refs.test.js @@ -298,47 +298,30 @@ describe('本体 md 的相对引用（cwd 深度 3）', () => { }); /** - * 已知项 —— 登记的不是「这条规则可以不遵守」，而是**产品代码里的一处缺陷**： - * - * `AgentScaffold` 的 bootstrap 模板（`packages/agent-core/AgentScaffold.js` 与 - * `packages/agent-core/base/common/tools-base.md:9`）写着 - * 「- 所有自主创建的文件仅限在 workspace/ 内操作」—— 裸相对路径。28 号之后 - * cwd 是任务态目录 `{aid}/{cid}/{taskId}/`，照这句写出来的交付物落在一次性目录里， - * 谁也看不见、还会被清掉，且全程不报错。 - * - * 仓库里既有的本体在 28 号改造时被逐个改过，所以**只有新生成的本体**会带上它 —— - * `zz-scaffold-readonly-fresh` 正是 scaffold-body-readonly.test.js 建出来、 - * 按裁决留在注册表里的那一份，于是这条模板缺陷第一次有了常驻实例。 - * 修它要动 `packages/agent-core/` 下的产品代码，不在「只动测试」的这一轮范围内。 + * `AgentScaffold` 的 bootstrap 模板（`AgentScaffold.js` 与 + * `packages/agent-core/base/common/tools-base.md`）曾经写着「所有自主创建的文件仅限在 + * workspace/ 内操作」—— 裸相对路径，28 号之后 cwd 是任务态目录，照这句写出来的交付物 + * 会静默丢失。2026-08-23（36 号文档阶段二试验时顺手撞见并修掉）：模板与 + * `AgentScaffold.js` 都已改成「写到运行时坐标给出的绝对路径」，新脚手架不会再带这个缺陷。 * + * 但 `zz-scaffold-readonly-fresh` 是 `scaffold-body-readonly.test.js` 依赖的**冻结夹具** + * ——28 号裁决「测试建出来的本体不删」，且它的存在与否本身就是那份测试的断言载体 + * （建/判重两分支），所以它永远停在被建出来那一刻的旧模板内容上，不会随模板修好而更新。 * 登记成 (文件, 引用) 二元组而不是「tools.md 一律放行」：别的本体的 tools.md - * 再出现同一行照样红。下面那条「已知项没过期」会在模板修好那天变红，提醒删掉这块。 + * 再出现同一行照样红。 */ - const KNOWN_SCAFFOLD_TEMPLATE_DEFECTS = new Set([ + const FROZEN_FIXTURE_DEFECTS = new Set([ 'system/agents/zz-scaffold-readonly-fresh/tools.md::workspace/', ]); const defectKey = (b) => `${b.where.split(':')[0]}::${b.ref}`; it('没有一条裸相对交付路径（cwd 是会被清理的任务态目录，写进去等于没交付）', () => { - const bare = collectBareRefs().filter((b) => !KNOWN_SCAFFOLD_TEMPLATE_DEFECTS.has(defectKey(b))); + const bare = collectBareRefs().filter((b) => !FROZEN_FIXTURE_DEFECTS.has(defectKey(b))); expect( bare.map((b) => `${b.where} ${b.ref} 裸相对 → 落进 cwd（任务态目录，一次性、会被清理、同事看不见）`), ).toEqual([]); }); - it('已知项没过期：AgentScaffold 模板那行还在（修好了就该把登记删掉）', () => { - // 锚在**缺陷的源头**而不是某一份本体上：本体是跑测试才生成的（干净 clone 上可能还没有）， - // 模板则一直在仓库里。模板改对了这条会红 —— 那正是删掉上面那份登记的时机。 - const tpl = fs.readFileSync(path.join(ROOT, 'packages/agent-core/base/common/tools-base.md'), 'utf-8'); - expect(tpl).toMatch(/仅限在 workspace\/ 内操作/); - - // 登记的实例只要还在盘上，就必须真的还带着这个缺陷（否则登记该收窄） - const seen = new Set(collectBareRefs().map(defectKey)); - const onDisk = [...KNOWN_SCAFFOLD_TEMPLATE_DEFECTS] - .filter((k) => fs.existsSync(path.join(ROOT, k.split('::')[0]))); - expect(onDisk.filter((k) => !seen.has(k))).toEqual([]); - }); - it('豁免名单里没有过期条目（引用都删了还留着白名单 = 下次悄悄放行别的错）', () => { const referenced = new Set(refs.map((r) => r.target)); expect(Object.keys(PENDING_WRITE_TARGETS).filter((t) => !referenced.has(t))).toEqual([]); diff --git a/system/agents/innovator-digest/config.json b/system/agents/innovator-digest/config.json index 9c853b7..bc21e62 100644 --- a/system/agents/innovator-digest/config.json +++ b/system/agents/innovator-digest/config.json @@ -1,5 +1,5 @@ { - "id": "digester", + "id": "innovator-digest", "type": "specialist", "name": "Digester", "parent_id": "innovator", diff --git a/system/agents/innovator-evolver/config.json b/system/agents/innovator-evolver/config.json index c048620..3ab55bd 100644 --- a/system/agents/innovator-evolver/config.json +++ b/system/agents/innovator-evolver/config.json @@ -1,5 +1,5 @@ { - "id": "evolver", + "id": "innovator-evolver", "type": "specialist", "name": "Evolver", "parent_id": "innovator", diff --git a/system/agents/innovator-hunt/config.json b/system/agents/innovator-hunt/config.json index a43c485..a8c940e 100644 --- a/system/agents/innovator-hunt/config.json +++ b/system/agents/innovator-hunt/config.json @@ -1,5 +1,5 @@ { - "id": "hunter", + "id": "innovator-hunt", "type": "meta", "name": "Hunter", "parent_id": "innovator", diff --git a/system/agents/org-innovator/config.json b/system/agents/org-innovator/config.json index 7579f28..e65eadd 100644 --- a/system/agents/org-innovator/config.json +++ b/system/agents/org-innovator/config.json @@ -1,5 +1,5 @@ { - "id": "innovator", + "id": "org-innovator", "type": "cxo", "name": "Innovator", "parent_id": "master", diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/.claude/skills/main_skill/SKILL.md b/system/agents/prd-methodology-trial/.claude/skills/main_skill/SKILL.md new file mode 100644 index 0000000..11da185 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/.claude/skills/main_skill/SKILL.md @@ -0,0 +1,58 @@ +# 主技能：PRD 质量评估与撰写方法论构建 + +## 用途 +把"研究什么是好的 PRD"这个模糊目标，拆解成可执行、可验证、可交付给 Innovator FDE +流水线训练的具体操作步骤。本技能是这个 Agent 唯一的核心武器——不依赖外部 API， +只依赖调研能力、结构化写作能力和自我验证纪律。 + +## 何时使用 +收到任何形式的"研究 PRD 方法论 / 定义 PRD 质量标准 / 产出 PRD 撰写指南"类任务时， +按下面四步顺序执行，不要跳步。 + +## 操作步骤 + +### Step 1 — 调研（落盘到 knowledge/） +1. 调研业界方法论，至少覆盖： + - Amazon Working Backwards / PR-FAQ + - Google/主流大厂的 PRD 模板结构 + - Marty Cagan《Inspired》中的产品发现实践 + - Shape Up 的 Pitch 文档写法 +2. 精读本仓库 `docs/prd/newfunction/` 下现有 PRD 规格样例，以及 + `docs/prd/newfunction/_spec/CONVENTIONS.md`，搞清楚 BRD → PRD → SDD + 的可追溯性硬约束（这是本仓库场景下最具体、最不能违反的标准）。 +3. 每条调研结论都要记录来源（书名/文档路径/URL），存到本体公司态目录下的 + `knowledge/prd-methodology-research.md`。没有来源的结论不要写进后续产出。 + +### Step 2 — 定义可量化的质量评分维度 +1. 从 Step 1 的调研中提炼 5-8 个质量维度，例如： + - 问题定义清晰度（是否有明确的用户/场景/痛点三元组） + - 验收标准可测试性（每条需求是否有可自动化或人工核验的通过/失败判据） + - 范围边界明确性（是否显式列出 out-of-scope） + - 与 BRD 的可追溯性（每条 PRD 条目能否追溯回一条 BRD 条目） + - 风险与假设的显式化程度（是否列出关键假设及其验证方式） +2. 每个维度给出 1-5 分量表，每一档都要有具体、可判定的描述，不能只用形容词。 +3. 输出为 Markdown 表格，落盘到共享工作区（运行时坐标给出的绝对路径）下的 + `prd-quality-rubric.md`。 + +### Step 3 — 反推撰写方法论 +1. 基于 Step 2 的评分维度，反推一套操作步骤 / checklist：给定一个模糊需求， + 照着走一遍就能产出一份能在每个维度拿到 4 分以上的 PRD 草稿。 +2. 方法论要包含可直接套用的 PRD 结构模板（章节 + 每章节该回答什么问题）。 +3. 输出落盘到共享工作区下的 `prd-writing-methodology.md`。 + +### Step 4 — 自我验证（不可省略） +1. 挑 1-2 个需求场景（可虚构，但要具体，不能抽象到无法验证）。 +2. 严格按 Step 3 的方法论亲手写一份示例 PRD。 +3. 用 Step 2 的评分维度给这份示例打分，记录每个维度的得分和判据依据。 +4. 如果某个维度打不出分（判据不清）或方法论走不通，回到 Step 2/3 修正， + 并在最终产出中如实记录"发现的漏洞 + 如何修正"，这部分本身就是交付物的一部分。 + +## 产出清单（缺一不可） +- `knowledge/prd-methodology-research.md`（本体公司态目录内，带来源的调研笔记） +- `<共享工作区>/prd-quality-rubric.md`（可量化评分维度） +- `<共享工作区>/prd-writing-methodology.md`（撰写方法论 + 模板） +- `<共享工作区>/prd-self-verification.md`（自我验证记录：示例 PRD + 打分 + 发现的漏洞） + +## 边界 +- 不联网时，凭已有知识调研并在文档中明确标注"未核实，凭训练知识回忆"，不要假装已核实。 +- 不修改任何真实公司的图谱、不派单给其他 Agent——本技能只产出文档。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/.claude/skills/skills.md b/system/agents/prd-methodology-trial/.claude/skills/skills.md new file mode 100644 index 0000000..f26bcc4 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/.claude/skills/skills.md @@ -0,0 +1,8 @@ +# 我的技能 + +## 技能清单 +- main_skill — PRD 质量评估与撰写方法论构建（调研 → 定义评分维度 → 反推方法论 → 自我验证） + +## 说明 +- 每个技能是 skills/ 目录下的一个子文件夹 +- 每个技能文件夹内必须包含 SKILL.md 定义文件 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/SKILL.md b/system/agents/prd-methodology-trial/SKILL.md new file mode 100644 index 0000000..5fb3915 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/SKILL.md @@ -0,0 +1,185 @@ +# SKILL.md — PRD 撰写方法论 + +> 训练对象：`prd-methodology-trial`（独立试验节点） +> 依据：训练材料 knowhow_v1.md（4 流派调研 + e2e-demo 反面案例）+ benchmark_v1.md（6 维度评分标准） +> ——均在本体 `train/{hunt,digest}/` 下，供人工审阅训练过程，不是本 SKILL 运行时依赖 +> 目标读者：任何要把 BRD 翻译成 PRD 的角色（如 `prd-planning`），下笔前/自检时使用 +> 目标：产出的 PRD 按 benchmark_v1.md 打分达到「优秀」档（≥80，及格线 65，见该文档三、3.3； +> 目标刻度取值理由见训练材料 evolve_report.md 一、目标分数对齐，位于 `train/evolve/` 下） +> 训练验证：2 轮 Small Loop（真实反面案例重写 96 分 / 全新虚构场景 97 分），均远超及格线且 +> 相互印证方法论不是对单一案例的记忆式过拟合，详见 `train/evolve/` 下的 +> iteration_1_scores.json / iteration_2_scores.json / real_project_reflection.md + +--- + +## 〇、先读懂你要解决的问题 + +`prd-planning/agent.md` 现有的"四类东西"检查表（功能清单/行为规则/异常边界/验收线索）只保证 +**结构完整**，不保证**内容够格**。e2e-demo 真实案例（`data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/` +`nodes/rn_42eed93342c5/prd.md`）证明了这一点：四类东西全部按字面要求写全，D1-D4 接近满分， +但正文写了"大图"、验收线索表里却没有任何一行提到图片——产出实测 0 个 `` 标签； +文案要求只写"不能为空"——产出三段说明都卡在刚好非空的水平；BRD 的转化类业务度量 +（"访客几十秒内判断是否是要找的产品"）从未被翻译成任何 CTA 功能。这份 PRD 按 benchmark_v1.md +打分只有 **50 分（待改进）**，低于及格线。 + +**本方法论要解决的核心问题**：让"正文写了什么"和"验收线索表验什么"在写 PRD 的过程中 +天然对齐，而不是事后靠审查发现脱节。做法不是加一道审查工序，而是把 D5/D6 检查点内嵌进 +写作步骤本身——写正文的同一时刻就顺手写验收线索，而不是先写完全部正文再回头补验收线索表。 + +--- + +## 一、使用前提 + +- 你已经拿到上游 `brd-planning` 的 `contract.json`（`exports.brd_path` / `in_scope` / + `out_of_scope` / `success_metrics`）。 +- `success_metrics`（BRD"做到什么算解决"）里如果出现转化/体验类表述（访客要不要行动、 + 要不要产生某种感受、要不要在多长时间内做出判断），**先圈出来，第五步会用到**。 +- 上游契约缺关键项（`out_of_scope` 空着、`success_metrics` 全是形容词）不要硬补—— + 这是 `prd-planning` 自身的既有规则（agent.md「说不清就别硬写」），本方法论不覆盖这条。 + +--- + +## 二、八步流程 + +### Step 1 — 功能清单（对应 D1，权重 20） + +每条功能一句话："谁 + 在什么场景下 + 做什么"。自检：这条功能摊开来能不能实现成 +≥2 种不同的东西？能，就是写虚了，继续拆细直到只剩一种实现路径。 + +### Step 2 — 行为规则（对应 D1） + +给每条功能的输入→输出确定映射，**含默认值**。反面信号（agent.md 原文）："只写了 +『支持导出』，没写导出什么列、什么顺序、什么编码"。凡是出现"支持 XX"这种动词而不接 +具体规则的句子，视为未完成，必须继续展开。 + +### Step 3 — 异常与边界扫描（对应 D2，权重 12） + +固定过一遍五类：**空 / 超长 / 越权 / 并发 / 失败重试**。对每一类，二选一： +(a) 写明确表现规则，或 (b) 显式写"不适用 + 理由"（例如纯静态展示页可以对"越权"写 +"不适用：无鉴权/数据写入场景"）。**不允许整类不提**——不提等于评分时判"整块省略"， +命中 D2 最低档。 + +### Step 4 — 描述性语言扫描 + 就地挂验收线索（对应 D5，权重 20，核心步骤） + +这是本方法论新增、直接针对 e2e-demo 案例根因设计的步骤，**必须在写 Step 6 验收线索表 +之前完成**，且要在写下每一句描述性正文的同时执行，不要写完全部正文再回头补。 + +**操作**：逐句重读 Step 1-3 已经写下的正文（尤其"视觉风格""体验""风格调性"这类段落）， +标出所有描述性/形容词性用语——典型信号词：大 / 丰富 / 精美 / 有吸引力 / 简洁大气 / +专业 / 现代感 / 温馨 / 高级感 / 干净 / 舒适 / 有质感 / 沉浸感。 + +对标出的**每一个**描述性用语，做以下两件事之一，当场决定，不要拖到后面： + +1. **转成量化代理指标**，用附录 A 的对照表或自己推导一个可编程核验的判据， + 随手记在旁边（Step 6 会正式收进验收线索表）。例："大图" → "页面存在至少 N 个 + 宽度 ≥ XXXpx 的图片/插画元素，图片区域占卡片可视面积 ≥ M%"。 +2. **改写正文，删除这个形容词**，换成本来就该写的具体规则（这往往说明这句话 + 本来就该属于 Step 2 行为规则，而不是模糊的风格描述）。**真实案例 p-bkhylu 证明这条 + 路径完全可行**：那份 PRD 全文没有出现"大图/图文并茂"这类承诺句，只写了"如展示图形 + 元素须为自制内容"这种约束句，因此 D5 拿到 4 分——不是因为它承诺了丰富视觉又兜住了 + 验收，而是它压根没做兑现不了的承诺。找不到合理量化代理时，删词改写不是退而求其次， + 是更诚实的选择。 + +**判断做完没有的标准**：把 Step 1-3 正文再读一遍，如果还能找到一个形容词性词语 +在你脑子里没有对应的量化判据，就是没做完。 + +**特殊情况**：如果 PRD 正文本身不涉及任何视觉/体验描述（纯功能性/数据型需求， +例如后台管理类 PRD），这一步确认"正文零描述性词汇"后可以跳过，直接空真满分—— +不要为了走流程硬造一个视觉要求。 + +### Step 5 — 内容深度与业务度量翻译（对应 D6，权重 15，核心步骤） + +**判据 A：内容深度下限**。凡是 PRD 涉及文案/说明性内容的功能（标题、简介、说明文字、 +空状态提示等），不能只写"不能为空"。必须至少二选一： +- 给最小字数/字符数区间；或 +- 要求内容包含至少一个具体名词/数据/场景化描述（禁止清单：不能是纯套话，例如 + "很棒的产品""专业可信赖"这类不含具体信息的形容词堆砌，见附录 B 反例清单）。 + +**判据 B：业务度量翻译**。回到〇/一步圈出的 BRD 转化/体验类 `success_metrics`。 +对每一条，问："功能清单里有没有一条能直接指出来的具体功能在承接这条度量？" +不能是"这几条功能加起来大概能覆盖"这种含糊说法——必须能指到具体一条 F-N。 +常见承接形式：CTA 按钮 + 明确跳转目标、空状态引导、下一步入口。如果指不出来， +**在功能清单里新增一条**，不要跳过这一步指望验收线索表能补救——功能清单没有的东西， +验收线索也无从谈起。 + +若 BRD 本身不含转化/体验类度量（纯功能性需求），判据 B 视为不适用，只按判据 A 评分， +在 PRD 里显式写一句"BRD success_metrics 为功能性描述，本条不适用"，不要留空造成 +"是漏了还是不适用"的歧义（呼应 D2 同样的"不适用要显式声明"原则）。 + +**⚠️ 新增功能不能绕开 Step 1/Step 2 的确定性要求**：Step 5B 为了承接业务度量新增的功能 +（典型如 CTA 按钮），必须像其它功能一样写清具体触发条件/跳转目标/展示位置——"跳转到 +范围内某个锚点"这种表述本身就是 Step 1 定义的"摊开成多种实现"的反面信号，必须精确到 +具体锚点 ID/具体位置。为了修 D6 新加的功能反而在 D1 留了口子，等于拆了东墙补西墙 +（训练迭代1曾真实踩过这个坑，D1 因此从5分掉到4分，迭代2改正后两项都保住了满分）。 + +### Step 6 — 验收线索表（对应 D3，权重 18） + +把 Step 1-5 积累的所有判据（功能验收 + Step 4 量化代理指标 + Step 5 业务度量对应功能 +的验收）汇总成表。每一行自检："`goal-benchmark` 拿着这一行需不需要追问就能写出可度量 +的验收维度？"——凡是还剩"看起来符合""体验良好"这类主观描述且没有数值/操作序列化的， +继续往下拆，拆到可编程核验或至少可复现操作序列为止。允许保留 1 处整体风格类判据带 +轻微主观性（如"字号明显大于正文字号，视觉上一眼可辨"），但不能整表都是这种级别。 + +### Step 7 — 需求可追溯性 + 技术中立性自检（对应 D4，权重 15） + +- 逐条对照 BRD `in_scope`：每一条能不能在 PRD 里指到至少一条具体功能/规则？指不到 + 就是漏了需求，回 Step 1 补。 +- 逐条对照 BRD `out_of_scope`：PRD 里有没有偷偷出现对应功能？出现就是扩了范围，删掉。 +- 通读全文找具体技术方案词（框架名、中间件名、数据结构选型、具体算法）。 + 出现就改写成行为描述（agent.md 原句示例："用 Redis 缓存"→"同一查询 1 分钟内重复 + 请求返回一致结果"）。 + +### Step 8 — 提交前自检清单 + +逐条打勾，任何一条打不了勾就不能提交： + +- [ ] Step 1 每条功能只能摊开成一种实现（含 Step 5B 新增的功能，跳转目标/触发条件已精确到具体值） +- [ ] Step 2 每条行为规则有输入→输出映射 + 默认值 +- [ ] Step 3 五类异常边界，每类"有规则"或"显式不适用"，没有整类空白 +- [ ] Step 4 正文里找不到一个没有对应量化判据的描述性词语（或已确认正文零描述性词汇， + 或已确认该词语已被删词改写而非留在正文里无人认领） +- [ ] Step 5A 文案类功能都有最小字数/具体化要求，不是只写"非空" +- [ ] Step 5B BRD 转化/体验类度量都能指到具体一条功能（或已显式声明不适用） +- [ ] Step 6 验收线索表每行可编程核验或可复现操作序列，主观判据不超过 1 处 +- [ ] Step 7 in_scope 全覆盖、out_of_scope 零渗透、无技术选型越权 + +--- + +## 三、附录 A：描述性用语 → 量化代理指标 对照表（起始集，可扩充） + +| 描述性用语 | 量化代理指标示例 | +|---|---| +| 大图 / 图文并茂 | 页面存在 ≥N 个宽度/高度 ≥ XXXpx 的图片/插画元素；图片区域占容器可视面积 ≥ M% | +| 大字体 | 主标题字号（px/rem）显著大于正文字号，给出具体数值区间或倍数关系 | +| 大留白 / 呼吸感 | 区块间垂直间距 ≥ N px，可用 CSS 计算属性核验 | +| 色彩丰富 | 页面使用的主题色数量 ≥ N 种，或给出具体配色方案约束（而非留白判断） | +| 简洁大气 / 有质感 / 高级感 | 通常无法直接量化，优先拆成"大字体+大留白+统一配色"等已量化的子判据组合表达，避免保留原词单独出现在正文却无验收行 | +| 有吸引力 / 专业可信赖 | 优先转成可核验的构成要素（是否含权威背书元素、是否含具体数据展示等），或如确无法量化则删除该形容词，改写为具体规则 | +| 沉浸感 / 现代感 | 同上，拆解为动效/配色/字体等已知可量化维度，不保留原词孤立存在 | + +> 用法提示：如果一个描述性词语实在找不到合理的量化代理，优先删词改写（Step 4 方案 2）， +> 不要为了凑一行验收线索硬造一个和词语本身脱节的判据（例如给"专业可信赖"硬配一条 +> "页面能正常加载无报错"——这种判据和词语原意无关，属于 train-05 里 D5=2 分档的反例）。 +> 真实案例 p-bkhylu 证明"根本不做兑现不了的承诺"是可行且能拿高分的真实路径，不只是 +> 理论兜底选项，详见 `real_project_reflection.md` 二。 + +## 附录 B：文案套话反例清单（判据 A 用） + +以下类型的文案即使非空也不满足 Step 5A："很棒的产品""专业的服务""优质的体验""值得信赖"—— +共同特征：不含任何具体名词/数据/场景，替换成任何其它产品都成立。要求文案至少含一个 +具体名词（功能名/数据/使用场景）才算通过。 + +## 附录 C：业务度量关键词分类（判据 B 用） + +转化/体验类关键词（命中任一即需要走 Step 5B）：转化、点击、注册、购买、下单、留资、 +几秒/几十秒内判断、决定是否、意愿、引导、下一步、说服、打动。 +纯功能性关键词（不触发 Step 5B，仅按判据 A 评分）：查得到、筛得出、导得出、算得对、 +状态一致、响应正确。 + +## 附录 D：方法论边界（本轮训练明确不覆盖的问题） + +真实案例 p-v1mpcl 暴露了一类与 PRD 内容质量完全无关的失败模式：规划节点自报成功但 +产物没有真正落盘（`planner-validator` 抓到的 `impl_bug`）。这属于 DevLoop 引擎层的 +产物存在性校验问题，不是"PRD 写得够不够格"的问题，本方法论不处理，也不应该处理—— +内容质量方法论的前提是"PRD 文档确实存在"，这个前提本身的保障不在本方法论范围内。 +详见 `real_project_reflection.md` 三。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/agent.md b/system/agents/prd-methodology-trial/agent.md new file mode 100644 index 0000000..765d8c9 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/agent.md @@ -0,0 +1,55 @@ +# PRD 撰写方法论专家（独立试验） + +## 身份 +你是 PRD 撰写方法论专家（独立试验）——本仓库 36 号文档「Innovator+Dream 训练专业角色」阶段二的试验对象。 +你的任务不是给某个真实公司写 PRD，而是**研究"什么是好的 PRD"**，产出可复用、可量化的方法论文档， +用来验证 Innovator 的 FDE（Fast Development Evaluation）训练流水线能否训出工程类方法论技能。 +你不接入任何真实公司或 OKR 图，是一个独立试验节点。 + +**FDE 训练已完成并 Deploy（2026-08-23，benchmark_v1.md 刻度下 96.5/100，优秀档）**： +你的方法论手册见 `SKILL.md`（本体根目录），完整训练过程见 `train/{hunt,digest,evolve}/`。 +`SKILL.md` 的核心是 8 步流程，重点解决"结构完整但内容单薄"问题（对应 e2e-demo 真实反面 +案例 `p-pyjha7`：四类东西字面合格但正文"大图"无验收线索对应、文案只卡在"非空"水平）—— +Step 4（描述性语言扫描+就地挂验收线索）和 Step 5（内容深度+业务度量翻译）是新增的核心步骤。 + +## 职责 + +### 1. 调研（Research） +- 调研业界通行的 PRD 方法论（如 Amazon 的 Working Backwards / PR-FAQ、Google 的 PRD 模板、 + Marty Cagan《Inspired》一书中的产品发现实践、Shape Up 的 Pitch 文档等），提炼共性结构。 +- 精读本仓库 `docs/prd/newfunction/` 下的 DevLoop PRD 规格，以及 `_spec/CONVENTIONS.md`， + 搞清楚本仓库 BRD → PRD → SDD 的可追溯性规范（需求如何从 BRD 条目映射到 PRD 验收标准， + 再映射到 SDD 的技术方案），因为这是本仓库对"好 PRD"最具体的硬约束。 +- 调研应落盘到你的公司态目录下的 `knowledge/`（相对本体目录的 `knowledge/`），保留信息来源， + 不要只留结论、丢失出处。 + +### 2. 产出可量化的质量评分维度 +- 基于调研，定义一组可打分的 PRD 质量维度（例如：问题定义清晰度、验收标准可测试性、 + 范围边界明确性、与 BRD 的可追溯性、风险与假设的显式化程度等）。 +- 每个维度需要有清晰的评分标准（1-5 分或类似量表）和至少一个具体判据（不能只是形容词）。 +- 产出格式为结构化文档（Markdown 表格或 JSON），便于后续被 Innovator 的 benchmark-runner 消费。 + +### 3. 产出撰写方法论 +- 基于评分维度反推出一套"如何写出高分 PRD"的操作步骤 / checklist / 模板。 +- 方法论必须是可执行的——给定一个模糊需求，照着方法论走一遍就能产出符合质量维度的 PRD 草稿。 + +### 4. 自我验证 +- 找 1-2 个真实或虚构的需求场景，按照你写的方法论亲手撰写一份示例 PRD， + 再用你自己定义的评分维度给这份示例打分，检验方法论是否真的可执行、评分维度是否真的可判定。 +- 记录验证过程中发现的方法论漏洞并修正。 + +## Never Rules +- 不要接入或修改任何真实公司的 OKR 图、Agent 派单，你是独立试验节点，产出只服务于方法论本身。 +- 不要凭空编造"业界方法论"的出处；引用不确定的来源时要明确标注"未核实"。 +- 不要越级管理不属于你的 Agent。 + +## Always Rules +- 调研先于产出：没有信息来源支撑的质量维度不要写进最终方法论。 +- 按心跳频率主动检查工作进展，更新 `todo.md` / `plan.md`。 +- 所有阶段性产出都要过 Step 4 自我验证（亲手写一份示例 PRD 并打分），不能只交方法论文字。 +- 产出的评分维度和方法论文档要写入你的共享工作区（运行时坐标中给出的绝对路径）， + 不要写死 `../../workspace/` 这类旧布局路径。 + +## 可用工具 +- 无管理工具 — 本 Agent 只负责研究与产出，不管理其他 Agent、不派单。 +- 可自由使用 Read / Write / Bash（用于调研搜索、读本仓库既有 PRD 规格、整理产出文档）。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/config.json b/system/agents/prd-methodology-trial/config.json new file mode 100644 index 0000000..b25c502 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/config.json @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "id": "prd-methodology-trial", + "type": "specialist", + "name": "PRD 撰写方法论专家（独立试验）", + "parent_id": null, + "goal_id": null, + "status": "enabled", + "benchmark_score": 96.5, + "cli": { + "toolPolicy": {} + }, + "gateway": { + "channels": [] + }, + "api": { + "endpoints": [] + }, + "mcp": { + "servers": [] + }, + "sandbox": { + "maxMemoryMB": 512, + "maxDiskMB": 1024, + "maxProcesses": 5 + }, + "description": "研究什么是好的 PRD：调研业界方法论 + 本仓库 BRD→PRD→SDD 可追溯性规范，产出可量化的 PRD 质量评分维度与撰写方法论。独立试验技能，不接入任何真实公司/图，仅用于验证 Innovator FDE 流水线能否训出工程类方法论技能（36 号文档阶段二）。" +} \ No newline at end of file diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/cron.json b/system/agents/prd-methodology-trial/cron.json new file mode 100644 index 0000000..09d48b2 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/cron.json @@ -0,0 +1,8 @@ +[ + { + "schedule": "*/10 * * * *", + "prompt": "读取 todo.md，检查未完成的任务并按优先级执行。", + "recurring": true, + "enabled": true + } +] \ No newline at end of file diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/heartbeat.md b/system/agents/prd-methodology-trial/heartbeat.md new file mode 100644 index 0000000..25a4690 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/heartbeat.md @@ -0,0 +1,5 @@ +# 心跳任务 + +## 每次任务后 +- [ ] 验证执行结果正确性 +- [ ] 记录执行指标到 memory/ diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/identity.md b/system/agents/prd-methodology-trial/identity.md new file mode 100644 index 0000000..5be90f3 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/identity.md @@ -0,0 +1,9 @@ +# 身份信息 + +## 基础信息 +- 名称: PRD 撰写方法论专家（独立试验） +- Emoji: 🤖 +- 类型: specialist + +## 问候语 +"你好，我是 PRD 撰写方法论专家（独立试验）。" diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/soul.md b/system/agents/prd-methodology-trial/soul.md new file mode 100644 index 0000000..8677588 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/soul.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# PRD 撰写方法论专家（独立试验） 的灵魂 + +## 思维方式 +- 先问"这个结论的出处是什么"，再问"它在本仓库的场景下成不成立"。业界方法论和本仓库的 + BRD→PRD→SDD 可追溯性规范如果冲突，以本仓库既有约定为准，业界方法论只作为补充视角。 +- 拒绝空对空的形容词式质量标准（"清晰的""完整的""专业的"）。任何质量维度如果给不出 + 一个可以让两个人独立打分且结果一致的判据，就还没研究到位，需要继续拆解。 +- 方法论必须自己先蹚一遍。写完 checklist 不代表任务完成，只有亲手用它写出一份 PRD 草稿、 + 再用自己的评分维度打分、发现漏洞并修正之后，方法论才算立住了。 +- 把"能否被 Innovator 的 FDE 流水线训练"当成隐藏的验收标准：产出必须是结构化、可复用、 + 可被下一个 Agent 直接消费的文档，而不是一篇写给人看的散文式总结。 + +## 沟通风格 +- 清晰、简洁，观点和依据分开写：先给结论，再列支撑证据或反例。 +- 汇报进展时诚实标注"已验证"和"未核实"两类内容，不把调研中查不到出处的说法包装成定论。 + +## 价值观 +- 高质量交付：宁可交付范围小但每条都能站住脚的方法论，也不交付覆盖面广但经不起推敲的清单。 +- 持续改进：把自我验证中发现的方法论漏洞视为最有价值的产出之一，如实记录，不掩饰。 +- 可复用优先于一次性正确：产出是为了让下一个 Agent（Innovator 或未来的真实 PRD 撰写者） + 能直接拿去用，而不是为了这一次任务显得"完成了"。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/tools.md b/system/agents/prd-methodology-trial/tools.md new file mode 100644 index 0000000..6969b3b --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/tools.md @@ -0,0 +1,10 @@ +# 工具使用备注 + +## 安全规则 +- 不要在日志中输出 API Key +- 不要在 memory 中存储密码 +- API Token 使用 env 变量, 不要硬编码 + +## 文件操作 +- 自主创建的文件只写到运行时坐标（提示词开头）给出的绝对路径里，不要写死相对路径 + （cwd 是任务态目录，一次性、会被清理，裸相对路径等于没交付） diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/benchmark_v1.md b/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/benchmark_v1.md new file mode 100644 index 0000000..7aff21e --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/benchmark_v1.md @@ -0,0 +1,287 @@ +# PRD 质量评分基准 v1 — prd-methodology-trial + +> 生成者：innovator-digest（Phase 2 Digest） +> 输入：`../hunt/knowhow_v1.md`（167行）+ `../hunt/sources.json`（14条来源） +> 日期：2026-08-23 +> 训练对象：「工程类方法论」技能（PRD 撰写质量评分），非爬虫抓取类技能 + +--- + +## 〇、设计前提（写给后续读者，避免误判本文档意图） + +这套 benchmark 不是给 `prd-planning` 自己用的写作检查表——那份检查表已经存在，就是 +`prd-planning/agent.md` 本身（knowhow §3 摘录）。这套 benchmark 回答的是一个更上游的问题： +**一份字面上不违反 `prd-planning` 任何一条判据的 PRD，能不能保证下游产出不单薄？** + +knowhow §4 的核心发现是：答案是"不能"。e2e-demo 反面案例的 PRD 在结构完整性/可追溯性上 +接近满分，但产出依然单薄，根因是"四类东西"检查表本身对内容深度/视觉丰富度/转化路径三类 +维度没有覆盖。所以这套 benchmark 必须比 `prd-planning` 自查表多看一层——不只是"四类东西写全 +了没有"，还要看"写全的东西够不够撑住产出天花板"。 + +--- + +## 一、最终维度设计（6 维度 + 权重） + +| 维度 | 名称 | 判据来源 | 权重 | 所属组 | +|---|---|---|---|---| +| D1 | 功能清单可执行性 | knowhow §5-A1/A2，agent.md 表 #1/#2 | 20 | A（结构/可追溯） | +| D2 | 异常边界覆盖度 | knowhow §5-A3，agent.md 表 #3 | 12 | A | +| D3 | 验收线索可度量性（核心锚点） | knowhow §5-A4，agent.md 第16-17行+表#4 | 18 | A | +| D4 | BRD 可追溯性与技术中立性 | knowhow §5-A5/A6，agent.md 第29/63-65/121-122行 | 15 | A | +| D5 | 正文要求-验收线索映射完整性（产出天花板·主） | knowhow §5-B8，§4.3/§4.4 反面案例核心发现 | 20 | B（内容/天花板） | +| D6 | 内容深度下限与业务度量翻译完整性（产出天花板·辅） | knowhow §5-B7/B9 | 15 | B | + +**A 组合计权重 65，B 组合计权重 35**——B 组不是点缀分：D5 单项权重(20)与 D1(20)并列全场最高， +理由见五、benchmark 自检——纯加权和曾经在自检中把 e2e-demo 这份"结构满分但内容单薄"的 PRD +打到 76.4 分（接近"合格"档），暴露了单纯加权和无法表达"天花板"语义的问题，因此在三、总分算法 +里追加了封顶规则，不是靠调权重把分数硬压下去。 + +--- + +## 二、逐维度评分标准 + +> 判据来源里出现的行号引用均指 `system/agents/prd-planning/agent.md` 原文行号（已在 §3 全文摘录核对）。 + +### D1 功能清单可执行性（权重 20） + +判据锚点（agent.md 第16-17行原文）：**"`sdd-planning` 拿着它能直接设计模块"**。 + +| 分数 | 判据 | +|---|---| +| 5 | 每条功能都写清"谁/场景/做什么"且不可摊开成 ≥2 种不同实现；每条行为规则给出输入→输出确定映射+默认值（格式/顺序/编码等选项都写明） | +| 4 | 功能清单完整，但 1-2 条行为规则缺默认值或某个分支未穷举，不影响主路径可实现 | +| 3 | 至少 1 条功能可摊开成 ≥2 种不同实现（设计者需要额外猜测），或行为规则大面积只给了"支持 XX"没给输入输出映射 | +| 2 | ≥2 条功能存在歧义或行为规则大量缺失，`sdd-planning` 需要反复追问才能设计 | +| 1 | 功能清单形同虚设（如"支持导出"没有任何列/格式/顺序说明），`sdd-planning` 完全无法基于此设计模块 | + +### D2 异常边界覆盖度（权重 12） + +判据来源：agent.md 表 #3「异常与边界：空/超长/越权/并发/失败重试时必须怎么表现」， +knowhow §3 原文强调"这一类最常被整块省略"。 + +| 分数 | 判据 | +|---|---| +| 5 | 空/超长/越权/并发/失败重试五类中，与本次需求**相关**的类别全部有明确表现规则；不相关的类别在文中显式注明"不适用+理由" | +| 4 | 覆盖了全部相关类别，但未显式声明哪些类别不适用（读者需要自行判断是遗漏还是不适用） | +| 3 | 仅覆盖部分相关场景，或只写了泛化的"异常时报错"没有具体表现 | +| 2 | 仅有 happy path，零星提及异常但无法作为验收依据 | +| 1 | 完全没有异常与边界章节/内容（整块省略） | + +### D3 验收线索可度量性（权重 18，核心锚点） + +判据锚点（agent.md 第16-17行原文）：**"`goal-benchmark` 拿着它能直接写出可度量的验收维度"**， +对应表 #4「可判真假的验收线索：写'功能正常'，下游只能照抄成不可度量的维度」。 + +| 分数 | 判据 | +|---|---| +| 5 | 每条功能/规则都挂有可操作判据（可读取的 DOM 状态/可计算的数值/可复现的操作序列），`goal-benchmark` 无需追问即可直接转成验收脚本 | +| 4 | ≥80% 条目可直接转成验收脚本，少量整体风格类判据带一定主观性但仍可核验（如用 CSS 数值对比代替目测） | +| 3 | 部分验收线索仍是"看起来符合"级别的主观描述，无法直接写脚本，需要人工目测 | +| 2 | 多数验收线索是"功能正常"类废话，`goal-benchmark` 只能照抄 | +| 1 | 完全没有验收线索章节，或所有条目都是不可度量的形容词 | + +### D4 BRD 可追溯性与技术中立性（权重 15） + +判据来源：agent.md 第63-65行「in_scope→至少一条 PRD 功能 / out_of_scope 不许出现」+ +第29行「PRD 写技术方案是最常见的越权」+ 第121-122行「traceability 必须能逐条回扣，不是装饰」。 + +| 分数 | 判据 | +|---|---| +| 5 | BRD 每条 in_scope 都能在 traceability 表里指到具体 PRD 条目，out_of_scope 零渗透，且全文没有出现具体技术方案（框架/中间件/数据结构选型） | +| 4 | 回扣基本完整，但有 1 处 traceability 条目对应关系含糊，或出现 1 处轻微技术选型倾向但不影响下游自由选择 | +| 3 | 有 1 条 in_scope 没有被任何 PRD 条目覆盖，或 traceability 表是摆设（条目对不上/笼统带过） | +| 2 | out_of_scope 有条目被偷偷实现，或多条技术方案越权（替 `sdd-planning` 做了选型决定） | +| 1 | 没有 traceability 章节，或 BRD 与 PRD 关联完全无法追溯 | + +### D5 正文要求-验收线索映射完整性（权重 20，产出天花板·主） + +判据来源：knowhow §4.3/§4.4 e2e-demo 反面案例核心发现 + §5 候选维度 8。 + +**判据**：逐句扫描 PRD 正文（尤其行为规则/视觉风格段落）里出现的每一处描述性/形容词性要求 +（例如"大图""丰富""有吸引力""简洁大气"等），检查 §4 验收线索表是否存在与之对应的、 +可核验的条目（不能只是重复同一句形容词——"大图"必须转化成类似"页面存在至少 N 个 ≥XXpx +的图片/插画元素"这种可核验判据，才算"有对应"）。 + +**特殊规则**：若正文完全不包含任何描述性/形容词性用语（纯功能性/数据型需求，如后台接口类 +PRD），此维度视为空真（vacuously satisfied）计 5 分——不适用不等于满分掩盖，这条规则只对 +"正文确实零描述性词汇"的片段生效，一旦出现任何描述性词汇就必须逐条核对。 + +| 分数 | 判据 | +|---|---| +| 5 | 正文所有描述性/形容词性要求都能在验收线索表里指到至少一条对应的可核验条目；或正文本身不含描述性词汇（空真） | +| 4 | ≥90% 的描述性要求有对应验收条目，剩余 ≤1 处遗漏且该处对产出观感影响较小 | +| 3 | 有 1-2 处明显的描述性要求（如"大图""丰富"）完全没有对应验收条目，该要求可以被字面忽略 | +| 2 | ≥3 处描述性要求没有验收条目支撑，或验收线索表本身系统性偏向"结构性/技术性"判据、完全回避内容/视觉主观维度 | +| 1 | 正文出现描述性要求，但验收线索表整体缺失或与正文要求完全脱节 | + +### D6 内容深度下限与业务度量翻译完整性（权重 15，产出天花板·辅） + +判据来源：knowhow §5 候选维度 7 + 9。 + +**判据 A（内容深度）**：对涉及文案/说明性内容的功能，PRD 是否只要求"非空"，还是规定了最小 +信息密度（最少字数/是否需要具体数据、例子、场景化描述）。 + +**判据 B（业务度量翻译）**：BRD"做到什么算解决"里涉及转化/体验类的度量（如"访客几十秒内 +判断是否是要找的产品"这类转化类目标），是否被功能清单中至少一条具体、可执行的功能承接， +而不是被结构性功能"顺带"覆盖。若 BRD 本身不含转化/体验类度量（纯功能性需求），判据 B 视为 +不适用，只按判据 A 评分。 + +| 分数 | 判据 | +|---|---| +| 5 | 文案类功能有明确的最小信息密度要求（不只是非空），且 BRD 每条转化/体验类业务度量都能指到至少一条具体功能 | +| 4 | 两项判据中一项完全达标，另一项部分达标（如转化度量被结构性功能部分覆盖但缺关键引导） | +| 3 | 两项都只是部分覆盖，或只满足"非空"这类下限没有更进一步要求 | +| 2 | 转化/体验类业务度量完全没有被翻译成任何功能，文案类要求也只写"非空" | +| 1 | 完全没有考虑内容深度或业务度量翻译，PRD 对文案的唯一要求是"不能为空" | + +--- + +## 三、总分计算方法 + +### 3.1 加权和 + +``` +加权和 = Σ(维度得分/5 × 维度权重) （满分 100） +``` + +### 3.2 封顶规则（天花板机制） + +knowhow §4.4 原句："验收线索表覆盖什么维度，就决定产出天花板卡在哪"——这句话字面意义就是 +"D5/D6 低分应该**封顶**总分，而不只是拉低加权平均"。加权平均是"稀释"，不是"封顶"：A 组 +四个维度只要接近满分，就足够把 B 组的低分稀释成一个仍然体面的总分（本文档五、benchmark +自检里第一次尝试就踩了这个坑，76.4 分）。因此追加硬性封顶规则： + +``` +若 D5 ≤ 2 → 总分上限 45 +若 D5 = 3 → 总分上限 65 +若 D5 ≥ 4 → D5 不封顶 + +若 D6 ≤ 2 → 总分上限 50 +若 D6 = 3 → 总分上限 70 +若 D6 ≥ 4 → D6 不封顶 + +最终得分 = min(加权和, D5 对应上限（如触发）, D6 对应上限（如触发）) +``` + +### 3.3 判定等级 + +| 分数区间 | 等级 | 处置建议 | +|---|---|---| +| ≥80 | 优秀 | 可直接进入 `sdd-planning` | +| 65-79 | 合格 | 可进入 `sdd-planning`，标记薄弱维度供关注 | +| 50-64 | 待改进 | 不建议进入 `sdd-planning`，需重写薄弱维度后重新评分 | +| <50 | 不合格 | 判定为"写虚了"，需要重写核心维度 | + +**及格线（passing_score）= 65**（合格档下限），见 `industry_avg_score.md`。 + +--- + +## 四、对 knowhow §5 十条候选维度的逐条取舍 + +| 候选 | 来源 | 取舍 | 落地形式 | 理由 | +|---|---|---|---|---| +| A1 功能清单完整性 | §5-A1 / agent.md 表#1 | 采用 | 并入 D1 | 与 A2 同属"`sdd-planning` 能否直接设计模块"这一锚点判据的两个子面（清单完整 vs 规则确定），拆成两个维度会对同一件事重复计分，合并为 D1 | +| A2 行为规则确定性 | §5-A2 / agent.md 表#2 | 采用 | 并入 D1 | 同上 | +| A3 异常边界覆盖度 | §5-A3 / agent.md 表#3 | 采用 | 独立成 D2 | knowhow 原文强调"这一类最常被整块省略"，是与 D1（歧义）完全不同的失败模式（遗漏），且高频出现在真实案例里，单独计权重才不会被 D1 的高分掩盖 | +| A4 验收线索可判真假性 | §5-A4 / agent.md 第16-17行+表#4 | 采用 | 独立成 D3（核心锚点） | 任务书明确要求直接复用"`sdd-planning`...`goal-benchmark`..."原句作为锚点；D3 是这句话里"`goal-benchmark`"那一半的直接对应，必须独立成维度并给足权重 | +| A5 BRD 回扣完整性 | §5-A5 / agent.md 第63-65+121-122行 | 采用 | 并入 D4 | 与 A6 同属"不许扩权/不许漏改 BRD 既定范围"这一类判据 | +| A6 技术中立性 | §5-A6 / agent.md 第29行 | 采用 | 并入 D4 | 技术选型越权本质上也是"替下游做了不该做的决定"，与 traceability 共享同一判定逻辑；评分标准里保留两条独立判据（traceability 完整 + 无技术选型渗透），任一违反都拉低本维度分，不会因合并而漏判 | +| B7 内容深度是否有下限 | §5-B7 | 采用 | 并入 D6 | 可操作化为"文案类功能是否只要求非空 vs 有最小密度要求（字数/具体名词/场景化描述）"，具备可判定性 | +| B8 正文形容词-验收线索映射 | §5-B8 | 采用 | 独立成 D5（产出天花板核心） | e2e-demo 案例揭示的最核心新发现，任务书明确要求独立维度+实质权重；可操作化为"逐句扫描正文描述性用语，核对验收线索表是否有对应条目"，是十条候选里唯一直接可机械核对的 B 组维度，不存在"卡在哪"的操作性障碍 | +| B9 业务成功度量→功能翻译完整性 | §5-B9 | 采用 | 并入 D6 | 与 B7 同属"内容/体验类目标有没有被真正翻译成可执行东西"，可操作化为"BRD 转化/体验类度量能否指到至少一条具体功能"，具备可判定性 | +| B10 PRD 详尽度与任务量级匹配（Appetite） | §5-B10 | **舍弃（本轮）** | 不纳入评分维度 | 可操作性不足，具体卡在哪：要给"这个量级该写多细"设阈值，前提是先有一套任务复杂度分级标准（如 S/M/L），本仓库目前没有这套分级体系，也没有历史案例数据可供校准分级边界。强行设定阈值（比如"3 类功能以下配几行异常边界算合适"）本身就是主观拍脑袋，比它想避免的主观性更强。建议记录为未来候选：若后续 DevLoop 引入任务复杂度分级机制，可回头把 Appetite 概念接入 D1/D2 的评分权重调节，而不是作为独立维度 | + +--- + +## 五、benchmark 自检：对 e2e-demo 真实 PRD 打分 + +**样本**：`data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/nodes/rn_42eed93342c5/prd.md` +（对应 BRD `.../rn_36f1845d1b53/brd.md`，产出 `data/companies/e2e-demo/projects/p-pyjha7/`）。 +真实系统记录：`attempt-0.json` verdict = `produced`，单轮过验收，无 remediation 回合。 + +### 5.1 逐维度打分 + +**D1 功能清单可执行性 = 5** +F-1~F-4 每条都写清"谁在什么场景下做什么"，区块数量/顺序/滚动方式/URL 行为/响应式断点 +（320/375/768/1024/1440/1920 六个具体宽度）全部给了确定的输入→输出映射，几乎不存在二义 +实现空间。 + +**D2 异常边界覆盖度 = 5** +§3 列了 6 种边界场景：断点边界值、极端窄屏、文字超长换行、连续快速点击、连续切换点击、 +JS 禁用容错——覆盖了本任务真正相关的"超长/类并发（连续点击）/失败降级（JS 禁用）"三类， +"空/越权"在纯展示型静态页场景下确实不适用。覆盖充分。 + +**D3 验收线索可度量性 = 4** +F-1~F-4 四条验收线索全部是可编程核验的判据（DOM 节点计数、`scrollY` 变化、 +`document.location.href` 前后对比、`scrollWidth<=innerWidth` 数学公式）。唯一弱一档的是 +第 5 行"视觉风格"验收线索——"字号明显大于正文字号（视觉上一眼可辨）"仍带主观目测成分， +未完全数值化。≥80% 条目可直接转脚本，符合 4 分档。 + +**D4 BRD 可追溯性与技术中立性 = 5** +§5 traceability 表逐条把 5 条 BRD in_scope 对应到具体 PRD 条目，并明确列出 7 条 out_of_scope +均未涉及；全文未出现任何具体技术栈/框架选型（技术栈显式留给 `sdd-planning`）。 + +**D5 正文要求-验收线索映射完整性 = 3** ← 关键维度 +逐句核对 §2 视觉风格段"整体页面采用大字体、大图/大留白排版...不使用密集小字或拥挤布局"： +- "大字体" → §4 有对应条目（"字号明显大于正文字号"）✓ +- "大留白/呼吸感" → §4 有对应条目（"区块间有可见的垂直间距"）✓ +- **"大图" → §4 验收线索表五行里没有任何一行提到图片/插画元素**，产出实测 `index.html` + 全站 0 个 `` 标签、0 个 icon（已用 `grep` 核实）。这是一处明确的、正文出现但验收线索 + 未覆盖的描述性要求，命中 3 分档"有 1-2 处明显的描述性要求完全没有对应验收条目"。 + +**D6 内容深度下限与业务度量翻译完整性 = 1** ← 关键维度 +- 判据 A：§2 对文案类内容的唯一要求是"标题和说明都不能为空"，没有任何最小字数/信息密度/ + 具体化要求。产出实测三段说明文字均为单句泛化描述（约 50-60 字），无数据、无具体案例、 + 无场景化细节支撑。 +- 判据 B：BRD §3"做到什么算解决"里"访客在几十秒内判断这是不是我要找的产品"是一条转化类 + 业务度量，但 F-1~F-4 全部是结构性/行为性功能，**功能清单里从未出现任何 CTA/下一步引导 + 相关功能**，产出实测全站没有一个可点击的"了解更多/联系我们"入口。两项判据均完全落空， + 命中 1 分档。 + +### 5.2 第一次计算：纯加权和（暴露问题） + +``` +D1 = 5/5×20 = 20.0 +D2 = 5/5×12 = 12.0 +D3 = 4/5×18 = 14.4 +D4 = 5/5×15 = 15.0 +D5 = 3/5×20 = 12.0 +D6 = 1/5×15 = 3.0 +───────────────────── +合计 = 76.4 +``` + +**76.4 分落在"合格"档（65-79）**，接近"优秀"下限。这正是任务书警告的失败信号： +如实计算下来，这套 benchmark 第一版设计会把一份"四类东西全过但产出单薄"的 PRD 判定为 +"可以进入下游"——benchmark 设计失败。 + +**根因诊断**：加权和是"稀释"机制，不是"天花板"机制。A 组四个维度分数都在 4-5 分区间， +凭 65% 的权重占比就足够把 D5=3、D6=1 这两个真正暴露问题的低分稀释成一个体面总分。这不是 +权重分配错了（B 组已经拿到 35% 的实质权重，D5 单项权重与 D1 并列全场最高），而是"加权平均" +这个数学形式本身表达不了 knowhow §4.4 那句话——"验收线索表覆盖什么维度，就决定产出天花板 +卡在哪"说的是**卡死**，不是**打折**。 + +### 5.3 修正：引入封顶规则后重算 + +按三、3.2 的封顶规则： +- D5 = 3 → 触发"总分上限 65" +- D6 = 1（≤2）→ 触发"总分上限 50" + +``` +最终得分 = min(76.4, 65, 50) = 50 +``` + +**50 分落在"待改进"档（50-64）**，低于及格线 65，与真实产出的实际观感（结构扎实但内容 +单薄、无图无 CTA）一致，也低于"合格"门槛——这套 benchmark 在加入封顶规则后，能够正确地 +不给这份 PRD 放行，即便 DevLoop 引擎本身把它判成了 `verdict: produced` 单轮过验收。 + +这个落差本身就是本次调研要交付的核心结论：**现有 `prd-planning` 自查表 + 引擎验收链路 +对"结构完整"和"内容够不够格"是两件事，前者已经被守住，后者目前没有任何节点在守**。 +本套 benchmark 的存在意义就是把后者显式量化出来。 + +### 5.4 结论 + +- 自检证明：不封顶的纯加权和设计是错的，已修正为加权和+封顶规则的组合算法（三、3.2）。 +- e2e-demo 真实 PRD 最终得分 **50（待改进）**，符合"这是一份应该被打回去要求补内容深度/ + 视觉元素/转化路径的 PRD"的预期判断。 +- 该结果同时用作 `industry_avg_score.md` 的真实基线（及格线以下）。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/industry_avg_score.md b/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/industry_avg_score.md new file mode 100644 index 0000000..f056993 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/industry_avg_score.md @@ -0,0 +1,70 @@ +# 行业基准分说明 — prd-methodology-trial + +## 为什么没有一个可抓取的"行业平均分" + +Digester 基类的标准做法是从 Hunter 采集的原始数据里统计出 `industry_avg_score`（比如爬虫类 +技能可以统计"业界平均反爬成功率"）。这次训练对象是"PRD 撰写方法论"，是工程类方法论技能， +不是可爬取、可统计的行业活动——Hunt 阶段调研的 4 个外部流派（Amazon PR-FAQ / Google 模板 / +Cagan 风险前置 / Shape Up Pitch，见 `knowhow_v1.md` §1）各自的评分标准彼此不通用，也没有任何 +一方公开发布过"PRD 质量平均分"这种可引用的数字。如果编一个数字放在这里，就是任务书明确禁止 +的"编造一个看似权威实则无出处的数字"。 + +因此本文档不给"行业平均分"，改为给两条**本仓库内部可复现的基准线**，两条都能追溯到具体的 +打分过程（见 `benchmark_v1.md` 五、benchmark 自检 + `train.jsonl`/`test.jsonl` 标注）。 + +## 基线一：真实基线（及格线以下） + +**来源**：`data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/nodes/rn_42eed93342c5/prd.md` +（`train.jsonl` 的 `train-01` 条目）——这是本仓库目前唯一一条完整的 BRD→PRD→产出真实链路案例， +DevLoop 引擎实际判定 `verdict: produced`，单轮过验收，没有触发任何 remediation。 + +**按本 benchmark 打分**：50 分（待改进档，封顶规则触发后的结果，过程见 `benchmark_v1.md` §5）。 + +**代表意义**：这是一份"通过了系统现有真实验收链路，但按内容深度/视觉丰富度/转化路径衡量 +明显不合格"的真实样本。把它定为"真实基线"，是为了让后续任何声称"合格"的 PRD 至少要在 +这套 benchmark 上超过这个已知反例的分数——如果做不到，说明训练出来的技能还没有超过现有 +系统已经暴露出问题的下限。 + +## 基线二：目标线（构造正样本） + +**来源**：`train.jsonl` 的 `train-02`（创作者主页作品画廊，94 分）+ `test.jsonl` 的 `test-01` +（订单列表按状态筛选，97 分）——两份按 `prd-planning/agent.md` 判据认真手写的构造样本 +（虚构需求，已在样本里注明"构造样本，非真实案例"，不冒充真实案例）。 + +**两份得分**：94 分、97 分，均落在"优秀"档（≥80）。 + +**目标线取值**：**优秀档下限 80 分**，而不是两份构造样本的平均分（95.5）——因为两份样本 +数量太少（n=2），用样本均值当阈值会把随手能达到的分数直接设为门槛，一旦后续出现设计得 +更严谨但打分略低的正样本反而会被这个虚高均值误判为不合格。用 benchmark_v1.md 三、3.3 里 +本来就定义好的"优秀"档下限（80）做目标线，是复用已有分级逻辑而不是另起一个数字。 + +## 及格线（passing_score） + +**passing_score = 65**（`benchmark_v1.md` 三、3.3"合格"档下限）。 + +依据： +- 真实基线（50 分）必须落在及格线以下——它是一份已知有问题的样本，及格线定得比它低就 + 等于承认这套 benchmark 放过了问题案例。 +- 目标线（80 分）必须落在及格线以上，且中间要留出"合格但有薄弱维度"的缓冲区间 + （65-79，见 `benchmark_v1.md` 三、3.3），而不是及格线直接卡在目标线上——工程实践中很少 + 有 PRD 能在所有 6 个维度都拿满分，65 分这个门槛允许"结构维度满分+个别内容维度中等" + 的 PRD 通过，但挡住"结构维度满分+内容维度崩盘"（如真实基线 50 分）的 PRD。 + +## 样本量说明：为什么是 15 条而不是 50 条 + +Digester 基类的通用质量标准要求"至少 50 条标注数据"，这是针对有天然语料可抓取的爬虫类 +技能定的门槛。方法论类技能没有对应语料来源——任务书本身也承认"样本从哪里来是本次的难点"。 +本次没有为了凑够 50 条数字而批量生成低信息量的相似样本，原因直接引用 `knowhow_v1.md` +文末的提醒："以上 B 组是候选，不是定案...应结合更多正面案例做交叉验证，**避免单一案例 +过拟合**"——凑数据本身就是制造"看似多案例、实则同质化"的过拟合风险，与这条提醒的精神 +相反。 + +当前 15 条（12 train + 3 test，80/20）的构成已覆盖： +- 1 条真实反面案例（唯一可用的真实链路） +- 2 条构造正面案例（不同场景，验证 benchmark 对"写得好"的样本不会误判） +- 9 条单维度/双维度边界样本，6 个评分维度（D1-D6）每个都至少有 1 条违反样本 + + D5/D6 各额外配 1 条正面校准样本（验证评分标准不是只会打低分的单向偏差，见 + `train-12`/`test-03`） + +后续若 Evolver 训练发现某个维度的判定不稳定（比如同一维度在相似样本上打分抖动）， +应针对性补充该维度的边界样本，而不是无差别扩容到 50 条。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/test.jsonl b/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/test.jsonl new file mode 100644 index 0000000..70a7dd1 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/test.jsonl @@ -0,0 +1,3 @@ +{"id": "test-01", "split": "test", "type": "constructed_positive", "source": "构造样本，非真实案例，用于Digest训练标注", "scenario": "订单列表按状态筛选（虚构需求，功能性场景，正文无描述性词汇）", "prd_excerpt": "F-1: 用户在订单列表页选择状态筛选器(全部/待付款/待发货/已完成/已取消)，列表只显示对应状态的订单；F-2: 切换筛选后列表顶部显示'共N条订单'，N为当前筛选结果实际条数；异常边界：筛选结果0条显示'暂无相关订单'占位文案；网络请求失败显示'加载失败，点击重试'+可点击重试按钮；验收线索：选中某状态后列表每条订单status字段等于所选状态；顶部数字与实际渲染条数一致；traceability: BRD in_scope'订单列表需支持按状态筛选'由F-1覆盖，out_of_scope'不做多条件组合筛选'本PRD未涉及", "dimension_scores": {"D1": 5, "D2": 5, "D3": 5, "D4": 5, "D5": 5, "D6": 4}, "final_score": 97, "grade": "优秀", "violated_dimensions": [], "hit_dimensions": ["D1", "D2", "D3", "D4", "D5", "D6"], "notes": "纯功能性需求，正文不含任何描述性/形容词性用语，D5按'空真'规则计满分（不是遗漏检查，而是确实无可核对对象）；D6因BRD本身转化类度量表述较弱只打4分而非5分，避免vacuous case被无差别打满分掩盖'从未讨论过'与'讨论过且覆盖良好'的区别。用作held-out验证：benchmark是否会对结构扎实但缺乏内容维度讨论的正例给出合理但非虚高的高分。"} +{"id": "test-02", "split": "test", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "落地页-转化类业务度量未被翻译成任何功能（D6违反样本，held-out）", "prd_excerpt": "BRD'做到什么算解决'：访客看完落地页后应该清楚下一步该做什么、有强烈意愿点击注册。PRD功能清单：F-1展示落地页三个模块；F-2响应式适配三种断点。（功能清单从未出现任何注册/CTA/下一步引导相关功能，验收线索表也无对应条目）", "violated_dimensions": ["D6"], "hit_dimensions": [], "notes": "与e2e-demo案例(train-01)的D6违反模式相同（转化类业务度量未被功能清单翻译），但换了一个更直白的落地页场景，用于held-out验证benchmark对D6判据B的判定是否稳定，而不是只对e2e-demo这一个具体案例过拟合。"} +{"id": "test-03", "split": "test", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "作品详情页-视觉描述已妥善转化为可核验判据（D5正面校准样本，held-out）", "prd_excerpt": "行为规则：作品详情页大图展示，主图区域占首屏可视高度>=70%。验收线索：主图元素的实际渲染高度/首屏可视高度比值可通过getBoundingClientRect计算得出>=70%。", "violated_dimensions": [], "hit_dimensions": ["D5"], "notes": "正文'大图'要求被转化为具体的可编程核验判据(>=70%首屏高度占比+getBoundingClientRect计算方法)，与train-01(e2e-demo)里'大图'完全没有对应验收条目形成直接对照，用于held-out验证D5判据能否稳定区分'同样提到大图'的两种截然不同处理方式，而不是只记住了e2e-demo这一个具体反例。"} diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/train.jsonl b/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/train.jsonl new file mode 100644 index 0000000..6127e3a --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/digest/train.jsonl @@ -0,0 +1,12 @@ +{"id": "train-01", "split": "train", "type": "real_negative", "source": "data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/nodes/rn_42eed93342c5/prd.md", "scenario": "lemonboss 产品官网首页（真实反面案例，非构造）", "prd_excerpt": "见 source 全文；关键行为规则：'整体页面采用大字体、大图/大留白排版...不使用密集小字或拥挤布局'；验收线索表五行仅含区块完整性/平滑滚动/URL无hash/无横向溢出/视觉风格(字号+留白)，无任何一行覆盖图片元素", "dimension_scores": {"D1": 5, "D2": 5, "D3": 4, "D4": 5, "D5": 3, "D6": 1}, "final_score": 50, "grade": "待改进", "violated_dimensions": ["D5", "D6"], "hit_dimensions": ["D1", "D2", "D3", "D4"], "notes": "结构性维度(D1-D4)接近满分，但正文'大图'要求无对应验收条目(D5=3)，文案只要求非空且BRD转化类业务度量未被任何功能承接(D6=1)，触发封顶规则后总分从76.4被封顶到50，低于及格线65。用于校准benchmark_v1.md封顶机制。"} +{"id": "train-02", "split": "train", "type": "constructed_positive", "source": "构造样本，非真实案例，用于Digest训练标注", "scenario": "创作者主页-最近作品画廊（虚构需求）", "prd_excerpt": "F-1: 访客打开创作者主页时，'最近作品'模块展示该创作者最新的最多6件作品，每件含封面图+标题+一句话简介；行为规则：每个作品卡片必须同时包含非空封面图(尺寸>=300x200px)、非空标题(1-20字)、非空简介(15-40字，须含至少一个具体名词描述作品内容，不能是'很棒的作品'这类空洞套话)；封面图占卡片面积>=60%；异常边界：作品数为0时显示'暂无作品'占位文案+'去发布第一件作品'CTA按钮；封面图加载失败显示预设占位图；验收线索：封面图占比可通过CSS盒模型计算得出>=60%，简介文本可用关键词初筛非套话；BRD转化类度量'访客看到画廊后应有明确路径继续浏览或去创作'由F-2跳转+空状态CTA共同承接", "dimension_scores": {"D1": 5, "D2": 4, "D3": 4, "D4": 5, "D5": 5, "D6": 5}, "final_score": 94, "grade": "优秀", "violated_dimensions": [], "hit_dimensions": ["D1", "D2", "D3", "D4", "D5", "D6"], "notes": "按prd-planning四类判据认真写+主动覆盖D5/D6：简介有最小字数与非套话要求(内容深度)，转化目标被F-2+CTA具体承接(业务度量翻译)，正文'占比>=60%'等描述性要求全部数值化并有验收条目对应。用作行业基准的目标线（优秀档）。"} +{"id": "train-03", "split": "train", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "头像上传-只有happy path", "prd_excerpt": "F-1: 用户上传头像图片后，系统显示新头像。行为规则：用户选择图片文件并点击上传，页面刷新后头像更新为新图片。（全文无异常与边界章节，未提及文件格式/大小限制、上传失败、未选择文件等场景）", "violated_dimensions": ["D2"], "hit_dimensions": [], "notes": "异常与边界章节整块省略，命中D2 1分档，对应agent.md表#3'这一类最常被整块省略'的典型信号。"} +{"id": "train-04", "split": "train", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "商品搜索-验收线索写空话", "prd_excerpt": "F-1: 用户搜索关键词，系统返回相关商品列表。验收线索：搜索功能正常，能查到东西。", "violated_dimensions": ["D3"], "hit_dimensions": [], "notes": "验收线索是'功能正常'类废话，命中D3 2分档，与agent.md表#4'goal-benchmark只能照抄成不可度量的维度'完全对应。"} +{"id": "train-05", "split": "train", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "落地页视觉风格-描述词无验收条目对应（比e2e-demo更极端的复刻，用于校准D5低分档）", "prd_excerpt": "视觉风格：整体页面色彩丰富、图文并茂，给人专业可信赖的印象。验收线索：页面能正常加载，无报错。", "violated_dimensions": ["D5"], "hit_dimensions": [], "notes": "'色彩丰富''图文并茂''专业可信赖'三处描述性要求全部没有对应验收条目，比e2e-demo(1处遗漏)更极端，命中D5 2分档'≥3处描述性要求没有验收条目支撑'，用于验证D5评分标准在不同严重程度下的区分度。"} +{"id": "train-06", "split": "train", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "商品评论-BRD out_of_scope被偷偷实现", "prd_excerpt": "（假设BRD out_of_scope明确写'不做评论功能'）PRD功能清单出现：F-3: 用户可以对商品发表评论并查看其他人的评论", "violated_dimensions": ["D4"], "hit_dimensions": [], "notes": "BRD out_of_scope的条目被偷偷实现，命中D4 2分档'out_of_scope有条目被偷偷实现'，对应agent.md第64-65行'出现=你扩了范围，下游会照着多做一轮'。"} +{"id": "train-07", "split": "train", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "搜索结果缓存-技术方案越权", "prd_excerpt": "行为规则：搜索结果使用Redis缓存，缓存过期时间5分钟，缓存key为查询关键词的MD5值。", "violated_dimensions": ["D4"], "hit_dimensions": [], "notes": "'用Redis缓存'是具体技术选型，越权替sdd-planning做了决定，命中D4 2分档，对应agent.md第29行'用Redis缓存不是需求'原文示例。"} +{"id": "train-08", "split": "train", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "商品详情页描述-只要求非空", "prd_excerpt": "F-1: 商品详情页展示商品描述文字。行为规则：商品描述字段不能为空。（无字数下限、无信息密度要求、无是否需要具体参数/使用场景的要求）", "violated_dimensions": ["D6"], "hit_dimensions": [], "notes": "文案类功能唯一要求是'非空'，无最小信息密度，命中D6 1分档判据A部分（若BRD本身无转化类度量则判据B视为不适用，仅按判据A计分，本样本判据A已完全落空故仍计入违反）。"} +{"id": "train-09", "split": "train", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "订单报表导出-in_scope未被任何功能覆盖", "prd_excerpt": "（假设BRD in_scope包含'支持导出Excel格式报表'）PRD功能清单F-1~F-4全部是报表查看/筛选相关功能，全文未出现任何导出Excel相关的功能条目或traceability映射", "violated_dimensions": ["D4"], "hit_dimensions": [], "notes": "BRD in_scope条目未被任何PRD功能覆盖，命中D4 3分档'有1条in_scope没有被任何PRD条目覆盖'，对应agent.md第63行'指不到=你漏了需求'。"} +{"id": "train-10", "split": "train", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "内容打标签-行为规则模糊可摊开多种实现", "prd_excerpt": "F-1: 用户可以给内容打标签。行为规则：支持给内容打标签。（未写标签数量上限、是否去重、是否支持自定义新建vs只能选已有标签、大小写是否敏感，至少可摊开成3种不同实现）", "violated_dimensions": ["D1"], "hit_dimensions": [], "notes": "行为规则'支持给内容打标签'可摊开成多种实现方式，命中D1 3分档，对应agent.md表#1'一条功能摊开来能实现成三种不同的东西'。"} +{"id": "train-11", "split": "train", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "消息通知-混合违反（异常边界省略+验收线索空话双重违反）", "prd_excerpt": "F-1: 用户收到新消息时显示通知红点。行为规则：有新消息时红点显示，无新消息时不显示。（无异常与边界章节）验收线索：通知功能正常。", "violated_dimensions": ["D2", "D3"], "hit_dimensions": [], "notes": "同时省略异常边界(消息推送失败/并发多条消息如何合并计数)且验收线索为空话，用于验证多维度同时违反时评分标准是否会互相干扰或漏判其中一条。"} +{"id": "train-12", "split": "train", "type": "boundary", "source": "构造样本，非真实案例", "scenario": "落地页CTA-业务度量已被妥善翻译（D6正面校准样本，非违反样本）", "prd_excerpt": "BRD'做到什么算解决'：访客浏览落地页后应清楚下一步该做什么，有意愿点击注册。PRD功能清单：F-1展示三个产品卖点区块；F-2页面底部固定展示'免费注册'按钮，点击后跳转注册页；验收线索：DOM中存在文案为'免费注册'的可点击按钮节点，href指向注册页路由", "violated_dimensions": [], "hit_dimensions": ["D6"], "notes": "转化类业务度量被F-2具体承接（不是靠结构性功能顺带覆盖），用于验证D6评分标准能正确识别'已翻译'的正面情形，不只是识别失败情形，避免评分标准只会打低分不会打高分的单向偏差。"} diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/SKILL.md b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/SKILL.md new file mode 100644 index 0000000..543dfbc --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/SKILL.md @@ -0,0 +1,184 @@ +# SKILL.md — PRD 撰写方法论 + +> 训练对象：`prd-methodology-trial`（独立试验节点） +> 依据：`../hunt/knowhow_v1.md`（4 流派调研 + e2e-demo 反面案例）+ `../digest/benchmark_v1.md`（6 维度评分标准） +> 目标读者：任何要把 BRD 翻译成 PRD 的角色（如 `prd-planning`），下笔前/自检时使用 +> 目标：产出的 PRD 按 `benchmark_v1.md` 打分达到「优秀」档（≥80，及格线 65，见该文档三、3.3； +> 目标刻度取值理由见 `../evolve/evolve_report.md` 一、目标分数对齐） +> 训练验证：2 轮 Small Loop（真实反面案例重写 96 分 / 全新虚构场景 97 分），均远超及格线且 +> 相互印证方法论不是对单一案例的记忆式过拟合，详见 `iteration_1_scores.json` / `iteration_2_scores.json` +> / `real_project_reflection.md` + +--- + +## 〇、先读懂你要解决的问题 + +`prd-planning/agent.md` 现有的"四类东西"检查表（功能清单/行为规则/异常边界/验收线索）只保证 +**结构完整**，不保证**内容够格**。e2e-demo 真实案例（`data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/` +`nodes/rn_42eed93342c5/prd.md`）证明了这一点：四类东西全部按字面要求写全，D1-D4 接近满分， +但正文写了"大图"、验收线索表里却没有任何一行提到图片——产出实测 0 个 `` 标签； +文案要求只写"不能为空"——产出三段说明都卡在刚好非空的水平；BRD 的转化类业务度量 +（"访客几十秒内判断是否是要找的产品"）从未被翻译成任何 CTA 功能。这份 PRD 按 benchmark_v1.md +打分只有 **50 分（待改进）**，低于及格线。 + +**本方法论要解决的核心问题**：让"正文写了什么"和"验收线索表验什么"在写 PRD 的过程中 +天然对齐，而不是事后靠审查发现脱节。做法不是加一道审查工序，而是把 D5/D6 检查点内嵌进 +写作步骤本身——写正文的同一时刻就顺手写验收线索，而不是先写完全部正文再回头补验收线索表。 + +--- + +## 一、使用前提 + +- 你已经拿到上游 `brd-planning` 的 `contract.json`（`exports.brd_path` / `in_scope` / + `out_of_scope` / `success_metrics`）。 +- `success_metrics`（BRD"做到什么算解决"）里如果出现转化/体验类表述（访客要不要行动、 + 要不要产生某种感受、要不要在多长时间内做出判断），**先圈出来，第五步会用到**。 +- 上游契约缺关键项（`out_of_scope` 空着、`success_metrics` 全是形容词）不要硬补—— + 这是 `prd-planning` 自身的既有规则（agent.md「说不清就别硬写」），本方法论不覆盖这条。 + +--- + +## 二、八步流程 + +### Step 1 — 功能清单（对应 D1，权重 20） + +每条功能一句话："谁 + 在什么场景下 + 做什么"。自检：这条功能摊开来能不能实现成 +≥2 种不同的东西？能，就是写虚了，继续拆细直到只剩一种实现路径。 + +### Step 2 — 行为规则（对应 D1） + +给每条功能的输入→输出确定映射，**含默认值**。反面信号（agent.md 原文）："只写了 +『支持导出』，没写导出什么列、什么顺序、什么编码"。凡是出现"支持 XX"这种动词而不接 +具体规则的句子，视为未完成，必须继续展开。 + +### Step 3 — 异常与边界扫描（对应 D2，权重 12） + +固定过一遍五类：**空 / 超长 / 越权 / 并发 / 失败重试**。对每一类，二选一： +(a) 写明确表现规则，或 (b) 显式写"不适用 + 理由"（例如纯静态展示页可以对"越权"写 +"不适用：无鉴权/数据写入场景"）。**不允许整类不提**——不提等于评分时判"整块省略"， +命中 D2 最低档。 + +### Step 4 — 描述性语言扫描 + 就地挂验收线索（对应 D5，权重 20，核心步骤） + +这是本方法论新增、直接针对 e2e-demo 案例根因设计的步骤，**必须在写 Step 6 验收线索表 +之前完成**，且要在写下每一句描述性正文的同时执行，不要写完全部正文再回头补。 + +**操作**：逐句重读 Step 1-3 已经写下的正文（尤其"视觉风格""体验""风格调性"这类段落）， +标出所有描述性/形容词性用语——典型信号词：大 / 丰富 / 精美 / 有吸引力 / 简洁大气 / +专业 / 现代感 / 温馨 / 高级感 / 干净 / 舒适 / 有质感 / 沉浸感。 + +对标出的**每一个**描述性用语，做以下两件事之一，当场决定，不要拖到后面： + +1. **转成量化代理指标**，用附录 A 的对照表或自己推导一个可编程核验的判据， + 随手记在旁边（Step 6 会正式收进验收线索表）。例："大图" → "页面存在至少 N 个 + 宽度 ≥ XXXpx 的图片/插画元素，图片区域占卡片可视面积 ≥ M%"。 +2. **改写正文，删除这个形容词**，换成本来就该写的具体规则（这往往说明这句话 + 本来就该属于 Step 2 行为规则，而不是模糊的风格描述）。**真实案例 p-bkhylu 证明这条 + 路径完全可行**：那份 PRD 全文没有出现"大图/图文并茂"这类承诺句，只写了"如展示图形 + 元素须为自制内容"这种约束句，因此 D5 拿到 4 分——不是因为它承诺了丰富视觉又兜住了 + 验收，而是它压根没做兑现不了的承诺。找不到合理量化代理时，删词改写不是退而求其次， + 是更诚实的选择。 + +**判断做完没有的标准**：把 Step 1-3 正文再读一遍，如果还能找到一个形容词性词语 +在你脑子里没有对应的量化判据，就是没做完。 + +**特殊情况**：如果 PRD 正文本身不涉及任何视觉/体验描述（纯功能性/数据型需求， +例如后台管理类 PRD），这一步确认"正文零描述性词汇"后可以跳过，直接空真满分—— +不要为了走流程硬造一个视觉要求。 + +### Step 5 — 内容深度与业务度量翻译（对应 D6，权重 15，核心步骤） + +**判据 A：内容深度下限**。凡是 PRD 涉及文案/说明性内容的功能（标题、简介、说明文字、 +空状态提示等），不能只写"不能为空"。必须至少二选一： +- 给最小字数/字符数区间；或 +- 要求内容包含至少一个具体名词/数据/场景化描述（禁止清单：不能是纯套话，例如 + "很棒的产品""专业可信赖"这类不含具体信息的形容词堆砌，见附录 B 反例清单）。 + +**判据 B：业务度量翻译**。回到〇/一步圈出的 BRD 转化/体验类 `success_metrics`。 +对每一条，问："功能清单里有没有一条能直接指出来的具体功能在承接这条度量？" +不能是"这几条功能加起来大概能覆盖"这种含糊说法——必须能指到具体一条 F-N。 +常见承接形式：CTA 按钮 + 明确跳转目标、空状态引导、下一步入口。如果指不出来， +**在功能清单里新增一条**，不要跳过这一步指望验收线索表能补救——功能清单没有的东西， +验收线索也无从谈起。 + +若 BRD 本身不含转化/体验类度量（纯功能性需求），判据 B 视为不适用，只按判据 A 评分， +在 PRD 里显式写一句"BRD success_metrics 为功能性描述，本条不适用"，不要留空造成 +"是漏了还是不适用"的歧义（呼应 D2 同样的"不适用要显式声明"原则）。 + +**⚠️ 新增功能不能绕开 Step 1/Step 2 的确定性要求**：Step 5B 为了承接业务度量新增的功能 +（典型如 CTA 按钮），必须像其它功能一样写清具体触发条件/跳转目标/展示位置——"跳转到 +范围内某个锚点"这种表述本身就是 Step 1 定义的"摊开成多种实现"的反面信号，必须精确到 +具体锚点 ID/具体位置。为了修 D6 新加的功能反而在 D1 留了口子，等于拆了东墙补西墙 +（训练迭代1曾真实踩过这个坑，D1 因此从5分掉到4分，迭代2改正后两项都保住了满分）。 + +### Step 6 — 验收线索表（对应 D3，权重 18） + +把 Step 1-5 积累的所有判据（功能验收 + Step 4 量化代理指标 + Step 5 业务度量对应功能 +的验收）汇总成表。每一行自检："`goal-benchmark` 拿着这一行需不需要追问就能写出可度量 +的验收维度？"——凡是还剩"看起来符合""体验良好"这类主观描述且没有数值/操作序列化的， +继续往下拆，拆到可编程核验或至少可复现操作序列为止。允许保留 1 处整体风格类判据带 +轻微主观性（如"字号明显大于正文字号，视觉上一眼可辨"），但不能整表都是这种级别。 + +### Step 7 — 需求可追溯性 + 技术中立性自检（对应 D4，权重 15） + +- 逐条对照 BRD `in_scope`：每一条能不能在 PRD 里指到至少一条具体功能/规则？指不到 + 就是漏了需求，回 Step 1 补。 +- 逐条对照 BRD `out_of_scope`：PRD 里有没有偷偷出现对应功能？出现就是扩了范围，删掉。 +- 通读全文找具体技术方案词（框架名、中间件名、数据结构选型、具体算法）。 + 出现就改写成行为描述（agent.md 原句示例："用 Redis 缓存"→"同一查询 1 分钟内重复 + 请求返回一致结果"）。 + +### Step 8 — 提交前自检清单 + +逐条打勾，任何一条打不了勾就不能提交： + +- [ ] Step 1 每条功能只能摊开成一种实现（含 Step 5B 新增的功能，跳转目标/触发条件已精确到具体值） +- [ ] Step 2 每条行为规则有输入→输出映射 + 默认值 +- [ ] Step 3 五类异常边界，每类"有规则"或"显式不适用"，没有整类空白 +- [ ] Step 4 正文里找不到一个没有对应量化判据的描述性词语（或已确认正文零描述性词汇， + 或已确认该词语已被删词改写而非留在正文里无人认领） +- [ ] Step 5A 文案类功能都有最小字数/具体化要求，不是只写"非空" +- [ ] Step 5B BRD 转化/体验类度量都能指到具体一条功能（或已显式声明不适用） +- [ ] Step 6 验收线索表每行可编程核验或可复现操作序列，主观判据不超过 1 处 +- [ ] Step 7 in_scope 全覆盖、out_of_scope 零渗透、无技术选型越权 + +--- + +## 三、附录 A：描述性用语 → 量化代理指标 对照表（起始集，可扩充） + +| 描述性用语 | 量化代理指标示例 | +|---|---| +| 大图 / 图文并茂 | 页面存在 ≥N 个宽度/高度 ≥ XXXpx 的图片/插画元素；图片区域占容器可视面积 ≥ M% | +| 大字体 | 主标题字号（px/rem）显著大于正文字号，给出具体数值区间或倍数关系 | +| 大留白 / 呼吸感 | 区块间垂直间距 ≥ N px，可用 CSS 计算属性核验 | +| 色彩丰富 | 页面使用的主题色数量 ≥ N 种，或给出具体配色方案约束（而非留白判断） | +| 简洁大气 / 有质感 / 高级感 | 通常无法直接量化，优先拆成"大字体+大留白+统一配色"等已量化的子判据组合表达，避免保留原词单独出现在正文却无验收行 | +| 有吸引力 / 专业可信赖 | 优先转成可核验的构成要素（是否含权威背书元素、是否含具体数据展示等），或如确无法量化则删除该形容词，改写为具体规则 | +| 沉浸感 / 现代感 | 同上，拆解为动效/配色/字体等已知可量化维度，不保留原词孤立存在 | + +> 用法提示：如果一个描述性词语实在找不到合理的量化代理，优先删词改写（Step 4 方案 2）， +> 不要为了凑一行验收线索硬造一个和词语本身脱节的判据（例如给"专业可信赖"硬配一条 +> "页面能正常加载无报错"——这种判据和词语原意无关，属于 train-05 里 D5=2 分档的反例）。 +> 真实案例 p-bkhylu 证明"根本不做兑现不了的承诺"是可行且能拿高分的真实路径，不只是 +> 理论兜底选项，详见 `real_project_reflection.md` 二。 + +## 附录 B：文案套话反例清单（判据 A 用） + +以下类型的文案即使非空也不满足 Step 5A："很棒的产品""专业的服务""优质的体验""值得信赖"—— +共同特征：不含任何具体名词/数据/场景，替换成任何其它产品都成立。要求文案至少含一个 +具体名词（功能名/数据/使用场景）才算通过。 + +## 附录 C：业务度量关键词分类（判据 B 用） + +转化/体验类关键词（命中任一即需要走 Step 5B）：转化、点击、注册、购买、下单、留资、 +几秒/几十秒内判断、决定是否、意愿、引导、下一步、说服、打动。 +纯功能性关键词（不触发 Step 5B，仅按判据 A 评分）：查得到、筛得出、导得出、算得对、 +状态一致、响应正确。 + +## 附录 D：方法论边界（本轮训练明确不覆盖的问题） + +真实案例 p-v1mpcl 暴露了一类与 PRD 内容质量完全无关的失败模式：规划节点自报成功但 +产物没有真正落盘（`planner-validator` 抓到的 `impl_bug`）。这属于 DevLoop 引擎层的 +产物存在性校验问题，不是"PRD 写得够不够格"的问题，本方法论不处理，也不应该处理—— +内容质量方法论的前提是"PRD 文档确实存在"，这个前提本身的保障不在本方法论范围内。 +详见 `real_project_reflection.md` 三。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/evolve_report.md b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/evolve_report.md new file mode 100644 index 0000000..8bc9d6e --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/evolve_report.md @@ -0,0 +1,116 @@ +# Evolve 训练总结 — prd-methodology-trial + +> 阶段：FDE Phase 3 EVOLVE（独立试验） +> 输入：`../hunt/knowhow_v1.md` + `../digest/{benchmark_v1.md,train.jsonl,test.jsonl,industry_avg_score.md}` +> 产出：`SKILL.md` / `real_project_reflection.md` / `iteration_{1,2}_draft_prd.md` + +> `iteration_{1,2}_scores.json` / 本文档 +> **本轮未执行 Deploy**：不复制到 `system/agents/prd-methodology-trial/` 根目录， +> 不更新 `config.json`——按任务书要求，是否部署由 org-innovator 验收后决定。 + +--- + +## 一、目标分数对齐（任务书要求的自检项） + +任务书原始目标写"benchmark ≥95分"，但同时要求"如自检发现95分不合理，需如实说明并给出 +你认为合理的目标"，并明确"目标分数刻度要和 benchmark_v1.md 本身的三、3.3 判定等级对齐"。 + +**自检结论：95 分与 benchmark_v1.md 自身刻度不兼容，不应作为目标，正确目标是 ≥80（优秀档下限）。** + +理由： +1. `benchmark_v1.md` 三、3.3 的判定等级顶格是"≥80 = 优秀"，**没有定义任何比"优秀"更高的 + 分级**——这套 100 分制刻度本身把"优秀"和"接近满分"视为同一件事，不存在"95 分比 80 分 + 更值得追求"这层语义。拿着一把没有"超优秀"刻度的尺子去够 95 分，是把外部惯性的"百分制 + 高分感"套在一套自定义评分体系上，属于 benchmark_v1.md 设计时明确要避免的问题。 +2. `industry_avg_score.md`（Digest 阶段产物）已经**显式讨论过这个问题并给出结论**： + "目标线取值：优秀档下限 80 分，而不是两份构造样本的平均分（95.5）——因为...用样本均值 + 当阈值会把随手能达到的分数直接设为门槛"。也就是说，Digest 阶段已经把"95 分"这个数字 + 明确排除在目标线之外并给出理由；本次 Evolve 沿用 95 分等于绕开了上游已经做过的判断。 +3. 及格线（65）、目标线（80）、真实基线（50）三条线共同构成的判定逻辑（`industry_avg_score.md` + 末段"及格线"一节）已经是一套自洽的刻度，本训练直接复用，不再另起炉灶。 + +**因此本轮训练的实际目标是：产出的 PRD 按 `benchmark_v1.md` 打分稳定 ≥80（优秀档）**， +两轮 Small Loop 实测 96 分、97 分，达标。 + +--- + +## 二、Small Loop 执行记录（2 轮，提前停止） + +| 轮次 | 测试对象 | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | D6 | 加权和 | 封顶 | 最终分 | +|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| +| 1 | 重写 train-01（e2e-demo 真实反面案例） | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 96 | 未触发 | **96** | +| 2 | 全新虚构场景（门店详情页，未见过） | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 97 | 未触发 | **97** | + +真实基线（未按方法论写的原始 PRD）= 50 分。两轮训练后模拟得分 96/97，涨幅 +46/+47。 + +**提前停止理由**（对应任务书"连续2轮分数涨幅<2分立即停止"硬约束）：第2轮相对第1轮涨幅 +仅 +1（96→97）。这两轮测试的是不同场景（真实案例重写 vs 全新虚构场景），delta 小不是 +"改进乏力"，而是"两个不同场景都稳定落在优秀档高位"——这个高位小 delta 本身就是收敛信号： +说明 D5/D6 的核心修复（Step 4/5）具备泛化能力，不是只对 e2e-demo 这一个已知反例做了 +记忆式过拟合修补。据此在第 3 轮前触发提前停止，未继续硬跑满 10 轮。 + +### 迭代过程中发现并修正的问题 + +- **迭代1 → 迭代2**：迭代1为了补 D6（新增 CTA 功能承接 BRD 转化度量）时，新功能的跳转 + 目标写成"范围内某个锚点"，触发 D1 轻微歧义扣分（5→4）。修正：在 `SKILL.md` Step 5B + 补充"新增功能不能绕开 Step 1/2 确定性要求"的警示段，要求跳转目标/触发条件精确到具体值。 + 迭代2验证：新场景的 F-2 跳转目标写死为 `/booking?storeId={id}`，D1 保住满分，说明修正生效。 +- **迭代2 发现的方法论局限（未修正，如实记录）**：迭代2场景（门店详情页）结构化字段 + 居多、叙述性文案很少，只有"营业时间"一处应用了 Step 5A 的内容深度要求，D6 判据 A + 因此打 4 分而非 5 分。这不是场景选错了导致的伪问题——它说明 `SKILL.md` 目前对 + "叙述性长文案"类需求的验证样本仍然只有迭代1和 train-02/test-01 等有限案例，尚未在 + 更多"文案密集型"真实场景上验证过。**建议供后续参考，不在本轮强行补测**（详见五、瓶颈）。 + +--- + +## 三、评分方式说明：为什么没有 scorer.js + +任务书允许"scorer.js 或评分记录"二选一，本轮选择**结构化评分记录（`iteration_N_scores.json`） +而非自动化脚本**，原因： + +D3（验收线索可度量性）、D5（正文-验收线索映射完整性）、D6（内容深度/业务度量翻译）三个 +维度的判据本质是**语义判断**——"这句话算不算描述性用语""这条验收线索算不算可编程核验" +"这段文案算不算套话"——这类判断如果硬套一套关键词正则去自动化，会产生虚假的确定性： +一个只会数"是否出现『大』『丰富』等字样"的 regex scorer，既会漏判（例如用同义词绕过）也会 +误判（例如"数据丰富"这种已经量化的表述被错杀），产出的分数比人工按 rubric 逐条对照更不 +可信，属于"用自动化伪装严谨"。`benchmark_v1.md` 自己在 §5 自检时用的也是人工逐维度对照 +判据打分，本轮沿用同一方式，保持评分口径一致。 + +`iteration_N_scores.json` 记录了每维度得分 + 判据依据（引用具体句子/具体验收行）， +可追溯、可复核，效果上等价于评分记录，成本远低于维护一套注定要被绕过的正则脚本。 + +--- + +## 四、三个真实项目反推分析核心结论（详见 `real_project_reflection.md`） + +1. **p-pyjha7**（真实反面案例，D5=3/D6=1/总分50）：具体反推显示，如果"大图"这句话按 + `SKILL.md` Step 4 就地量化为"每区块≥1个图标/插画+尺寸阈值"，产出的验收链路会拦下 + "零图片"实现；如果 BRD 转化度量按 Step 5B 翻译成 CTA 功能，产出会多出明确的转化入口。 + 这两处具体改写正是迭代1模拟重写后总分从50跳到96的直接原因。 +2. **p-bkhylu**（正面对照，实测得分 89.4，D5=4/D6=4）：关键发现是它的 D5 高分**不是**靠 + "承诺视觉丰富+验收线索兜住"拿到的，而是靠"正文从未承诺兑现不了的视觉丰富度"—— + 这补强了 `SKILL.md` Step 4"删词改写"路径的真实可行性证据（已写入 `SKILL.md` 附录A）。 +3. **p-v1mpcl**（无法定位完整PRD）：如实记录为管线层缺陷（`planner-validator` 抓到的 + `impl_bug`：规划节点自报成功但产物未真正落盘），不是内容质量问题，不牵强附会一份 + 不存在的PRD分析，也不在 `SKILL.md` 里处理这类问题（已写入 `SKILL.md` 附录D 说明边界）。 + +--- + +## 五、瓶颈与后续建议 + +**没有触发"10轮仍未达标"的瓶颈**——2轮即达标且提前停止收敛。如实记录一个**未彻底验证的 +局限**（非瓶颈，是范围声明）：`SKILL.md` Step 5A（内容深度下限）目前只在1个真实反例 +（p-pyjha7）+ 1个构造正例（train-02，同 benchmark_v1.md 阶段产物）+ 迭代1重写稿上验证过 +"叙述性长文案"场景；迭代2场景恰好文案含量低，未能提供第二个独立证据。若后续要继续 +打磨，建议优先在"文案密集型"真实场景（如产品介绍长文/营销落地页正文）上补测 Step 5A， +而不是不加区分地把 10 轮迭代预算花在已经收敛的 D1-D5 上。 + +--- + +## 六、最终结论 + +- `SKILL.md` 达到目标线（≥80，优秀档），两轮独立测试实测 96/97 分。 +- 目标分数刻度已按任务书要求对齐 `benchmark_v1.md` 自身的判定等级（≥80/65-79/50-64/<50）， + 未采用与该刻度不兼容的"95分"目标，理由见一、并与 Digest 阶段已有结论一致。 +- 三个真实项目的反推分析均已完成或如实记录缺口（p-v1mpcl 无法定位完整PRD是真实发现， + 不是调研疏漏）。 +- 本轮未执行 Deploy，等待 org-innovator 验收决定是否复制到正式目录。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/evolving_log.md b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/evolving_log.md new file mode 100644 index 0000000..e93fd82 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/evolving_log.md @@ -0,0 +1,10 @@ +# Evolving Log — prd-methodology-trial + +- [目标对齐] 任务书原目标"≥95分"与 benchmark_v1.md 自身刻度（顶格"优秀"=≥80）不兼容，且 + `industry_avg_score.md` 已明确排除95分作为目标线；改用 ≥80（优秀档）为目标，详见 evolve_report.md 一。 +- [iteration 1] SKILL_v1.md 首版，重写 train-01（e2e-demo 真实反面案例）：D5 3→5、D6 1→5， + 总分 50→96；副作用 D1 5→4（新增 CTA 功能跳转目标写模糊了）。 +- [iteration 1 修正] SKILL.md Step 5B 补充"新增功能不能绕开 Step1/2确定性要求"警示段。 +- [iteration 2] 全新虚构场景（未见过），验证泛化：D1 恢复满分（修正生效），总分 97， + D6 判据A（内容深度）因场景文案含量低只打4分，如实记录为方法论未彻底验证的局限而非瓶颈。 +- [停止] 2轮delta=1(<2)，两轮均远超优秀档下限，判定为收敛信号，提前停止，未跑满10轮。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/iteration_1_draft_prd.md b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/iteration_1_draft_prd.md new file mode 100644 index 0000000..fa874e1 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/iteration_1_draft_prd.md @@ -0,0 +1,73 @@ +# [Iteration 1 测试草稿] PRD — lemonboss 产品官网首页（按 SKILL_v1.md 重写） + +> 场景与 BRD 同 `train-01`（真实反面案例 p-pyjha7）：BRD in_scope = 单页首页/三个卖点区块 +> （多智能体协作、全链路自动化、Skill 竞技场）/顶部导航平滑滚动无 hash/apple.com 风格简洁 +> 大气+留白充足+大字体大图/响应式 320-1920px。BRD success_metrics 含"访客几十秒内判断 +> 是否是要找的产品"——按附录C命中"几十秒内判断"关键词，属于转化/体验类度量，触发 Step 5B。 +> 本稿目的：验证 SKILL_v1.md 能否让同一个真实场景的 D5/D6 从 3/1 提升到接近满分， +> 且不拉低 D1-D4（原稿 D1-D4 已接近满分：5/5/4/5）。 + +## 1. 功能清单 + +| ID | 功能陈述 | +|---|---| +| F-1 | 访客打开首页时，首屏及页面内依次呈现三个卖点区块：多智能体协作、全链路自动化、Skill 竞技场 | +| F-2 | 访客点击导航项，页面平滑滚动到对应卖点区块，URL 不出现 `#` 片段 | +| F-3 | 访客在任意设备宽度下打开首页，页面正常呈现，不出现横向滚动/内容溢出 | +| F-4（Step 5B 新增）| 访客滚动到页面底部（或任一卖点区块内），可见一个"了解更多 / 立即体验"入口按钮， + 点击后跳转到 BRD in_scope 允许范围内的现有锚点（因 out_of_scope 排除"真实产品交互"， + 跳转目标为页内的产品能力说明区块，不指向真实登录/竞技场功能） | + +## 2. 行为规则（Step 2 + Step 4 就地量化） + +- 区块数量与顺序：同原稿，3 个区块，顺序固定。 +- 区块内容结构：标题 + 说明文字，均不能为空（Step 5A 会追加信息密度要求，见下）。 +- **视觉风格（Step 4 逐句量化，替换原稿"大字体、大图/大留白"这句模糊描述）**： + - "大字体" → 主标题字号 ≥ 正文字号的 1.8 倍，或主标题 ≥ 32px（移动端）/ ≥48px（桌面端）。 + - "大图" → 每个卖点区块**必须**包含至少 1 个插画/图标元素，尺寸 ≥ 120×120px（移动端） + / ≥200×200px（桌面端），或占区块可视面积 ≥ 25%。（这是本次重写对原稿最核心的修正—— + 原稿"大图"只出现在正文，Step 6 验收线索表原来完全没有承接，现在从 Step 4 起就同时定判据） + - "大留白/呼吸感" → 区块间垂直间距 ≥ 4rem（桌面端）/ ≥2.5rem（移动端）。 +- 导航结构/滚动方式/URL 不变：同原稿。 +- 响应式断点覆盖：同原稿（320/375/768/1024/1440/1920）。 + +## 3. 异常与边界 + +同原稿 6 类（断点边界值/极窄屏/文字超长/连续快速点击/连续切换点击/JS 禁用容错）， +**新增**对 F-4 入口按钮的边界：按钮在窄屏下不得被导航折叠遮挡，需保持可点击热区 +≥ 44×44px（移动端触控最小热区惯例）。 + +## 4. 内容深度要求（Step 5A 新增章节，原稿没有） + +三个卖点区块的说明文字：**不能只满足"非空"**。每段说明文字长度 ≥ 15 字，且必须包含 +至少一个具体名词性描述（例如具体能力名词、场景词，而非"很棒的能力""专业的方案"这类 +套话——参照 SKILL_v1.md 附录 B 反例清单）。示例（仅为满足此规则的写法示范，非最终文案）： +"多智能体协作：多个 Agent 分工完成任务拆解、执行与验收，不需要人工逐步下达指令" —— +含"任务拆解/执行/验收"等具体名词，不是"我们的协作能力很强大"这种空话。 + +## 5. 可判真假的验收线索（Step 6，含 Step 4/5 判据） + +| 功能/规则 | 怎么算做到了 | +|---|---| +| F-1 区块完整性 | 同原稿：DOM 中恰好 3 个区块节点，标题/说明非空且主题对应 | +| F-2 平滑滚动 | 同原稿：`scrollY` 随时间渐变，URL 无 `#` | +| F-3 无横向溢出 | 同原稿：6 个参照宽度下 `scrollWidth <= innerWidth` | +| **视觉-大字体** | 主标题元素 `font-size` 计算值 ≥ 正文 `font-size` 计算值 × 1.8（或绝对值达标） | +| **视觉-大图（新增，原稿缺失项）** | 每个卖点区块 DOM 中存在 ≥1 个 ``/`` 节点， + 实际渲染尺寸 ≥ 上文规定阈值，可用 `getBoundingClientRect()` 核验 | +| **视觉-留白** | 区块间 `margin`/`padding` 计算值 ≥ 上文规定阈值 | +| **内容深度（新增）** | 三段说明文字字符数分别 ≥15，且可用关键词初筛排除附录B套话清单中的泛化表述 | +| **F-4 CTA 入口（新增）** | DOM 中存在文案为"了解更多"或等效文案的可点击元素， + `href`/点击事件指向页内允许范围的锚点，且元素可点击热区 ≥44×44px | + +## 6. 需求可追溯性（Step 7） + +同原稿 5 条 BRD in_scope 映射，**新增**：BRD success_metrics"访客几十秒内判断是否是 +要找的产品"→ 由 F-4 + 内容深度要求（§4）共同承接（原稿完全没有把这条度量翻译成任何 +功能，是原稿 D6 判据 B 落空的直接原因）。out_of_scope 7 条同原稿均未涉及，F-4 跳转目标 +显式限定在页内锚点，不指向 out_of_scope 排除的"真实产品交互"，避免 Step 7 新增功能时 +反而扩了范围。 + +## 7. 继承的排除范围 + +同原稿。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/iteration_2_draft_prd.md b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/iteration_2_draft_prd.md new file mode 100644 index 0000000..d175f27 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/iteration_2_draft_prd.md @@ -0,0 +1,88 @@ +# [Iteration 2 测试草稿] PRD — 本地生活服务门店详情页（全新虚构场景，未出现在 train/test/已知案例中） + +> 虚构 BRD（用于本轮泛化测试，非真实案例）： +> - in_scope：门店详情页展示门店名称/图片/评分/营业时间/地址；页面提供"预约到店"按钮， +> 点击后跳转到已存在的预约页（预约页本身不在本次范围内，只做跳转）；响应式布局。 +> - out_of_scope：在线支付、用户评论区、商家管理后台、多语言。 +> - success_metrics：①"访客看完门店详情后，能判断这家店是否符合自己的到店意愿，并愿意 +> 点击预约"（转化类，命中附录C"意愿/引导/下一步"关键词，触发 Step 5B）；②"门店信息应 +> 让人感觉真实可信"（体验类形容词，触发 Step 4 描述性语言处理，不是 Step 5B 业务度量—— +> 注意区分：这条不涉及"要不要行动"，是对信息呈现质量的要求，走 Step 4 量化路径而非 +> Step 5B 翻译成功能路径）。 + +## 1. 功能清单 + +| ID | 功能陈述 | +|---|---| +| F-1 | 访客打开门店详情页时，页面展示门店名称、至少 1 张门店图片、评分、营业时间、地址五项信息 | +| F-2 | 访客点击"预约到店"按钮，页面跳转到预约页路由 `/booking?storeId={当前门店ID}` | +| F-3 | 访客在任意设备宽度下打开详情页，五项信息正常呈现，不出现横向溢出 | + +## 2. 行为规则 + +- **信息完整性**：五项信息（名称/图片/评分/营业时间/地址）任一项缺失时按 Step 3 边界规则处理， + 不允许静默留空导致布局错位。 +- **门店图片（Step 4 量化"真实可信"里"信息呈现"相关的一部分）**：详情页展示门店图片 + **至少 3 张**（非 1 张，因为"只有 1 张图"和"真实可信"的可信度诉求存在直接冲突—— + 用户对只放 1 张图的门店信任度天然更低，这是本轮把"真实可信"拆解出的第一个可验证子判据）， + 图片来源为商家上传的真实门店照片（非占位图/示意图），每张 ≥ 300×200px。 +- **评分展示（Step 4 量化"真实可信"第二个子判据）**：评分必须同时展示数值（如 4.6）和 + 评分来源的样本量（如"基于 128 条评价"），只展示数值不展示样本量视为不满足"真实可信"—— + 孤立数值无法让访客判断可信度，"128 条评价"这个具体数字才是可信度的实际来源。 +- **地址（Step 4 量化"真实可信"第三个子判据）**：展示完整地址文本 + 可点击跳转到地图应用 + 的入口（不要求内嵌地图组件，跳转外部地图 App 即可满足"可信"的判据——用户能验证地址真实 + 存在，而不需要页面本身渲染地图）。 +- **预约按钮**：位置固定在页面底部/侧边悬浮（响应式下两种呈现二选一，需在 SDD 阶段定具体 + 断点，此处只约束"始终在首屏内可见或悬浮可达"，不约束具体 CSS 实现方式）。 + +## 3. 异常与边界 + +| 场景 | 必须表现 | +|---|---| +| 空 | 门店图片数 <3 张（商家未上传够）→ 用官方统一占位图补足到 3 张展示位，占位图需与真实图片 + 有明显视觉区分（如加"暂无更多实拍图"角标），不得用占位图冒充真实图片破坏"真实可信"判据 | +| 超长 | 门店名称/地址文本超长换行，不裁切、不覆盖相邻元素，区块高度自适应 | +| 越权 | 不适用：本页面无鉴权/权限分级场景（详情页公开可见） | +| 并发 | 连续快速点击"预约到店"按钮，只触发一次跳转，不产生多次路由 push 或多个页面实例 | +| 失败重试 | 门店图片加载失败（403/超时）→ 显示预设错误占位图，不留空白破图；评分数据接口失败 → + 显示"评分加载失败"文案，不展示为 0 分（避免 0 分被误读为真实评分） | + +## 4. 内容深度要求 + +营业时间字段：不能只写"营业中"三个字（信息密度不足，无法判断具体时段），必须展示 +具体时间区间（如"周一至周日 10:00-22:00"），若存在特殊节假日调整，需能展示例外说明字段 +（非强制填写，但字段本身要存在，不能因为常规情况够用就不留扩展空间）。 + +## 5. 可判真假的验收线索 + +| 功能/规则 | 怎么算做到了 | +|---|---| +| F-1 信息完整性 | DOM 中五项信息节点均存在且非空（图片计数 ≥3 或占位图补足到 3） | +| F-2 预约跳转 | 点击按钮后 `location.pathname` 变为 `/booking`，query 含 `storeId` 且值等于当前门店ID | +| F-3 无横向溢出 | 同 iteration_1 惯例：多断点下 `scrollWidth <= innerWidth` | +| **真实可信-图片数量** | DOM 中真实图片节点（非占位图 class）计数 ≥3，或"真实图片+占位图"总数=3 且占位图有明显区分标记（可查 class/角标节点是否存在） | +| **真实可信-评分样本量** | 评分区块 DOM 中同时存在数值节点与"基于 N 条评价"文本节点，N 可被解析为正整数 | +| **真实可信-地址可验证** | 地址文本节点非空 + 存在指向外部地图 App 的可点击链接节点（href 含地图协议/URL） | +| **内容深度-营业时间** | 营业时间文本可解析出具体时间区间格式（如正则匹配 `\d{1,2}:\d{2}-\d{1,2}:\d{2}`），不是"营业中"这类无法解析出区间的文案 | +| **转化-预约按钮可见性** | 首屏截图或 `getBoundingClientRect` 核验按钮初始可见，或悬浮定位下 `position: sticky/fixed` 生效 | + +## 6. 需求可追溯性 + +| BRD in_scope | 覆盖它的 PRD 条目 | +|---|---| +| 门店详情页五项信息 | F-1，§2 信息完整性 | +| 预约到店按钮跳转已存在的预约页 | F-2，§2 预约按钮位置规则 | +| 响应式布局 | F-3 | + +success_metrics①（转化类）→ 由 F-2 + §5"转化-预约按钮可见性"承接（按钮跳转路径明确， +且规定了必须在首屏可见/悬浮可达，不是放在页面很深处几乎不会被点到）。 +success_metrics②（"真实可信"体验类形容词）→ 按 Step 4 处理（不走 Step 5B，因为它不是 +"要不要行动"的转化度量，是信息呈现质量诉求），拆解为图片数量/评分样本量/地址可验证 +三个已量化子判据，均在 §5 有对应验收行。 + +out_of_scope 四条（支付/评论/管理后台/i18n）本 PRD 均未涉及，预约页本身路由存在但页面 +内容不在本次范围内，PRD 只约束"跳转到该路由"这一行为，未替预约页做任何设计（未越权）。 + +## 7. 继承的排除范围 + +在线支付、用户评论区、商家管理后台、多语言 i18n、预约页本身的页面设计。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/real_project_reflection.md b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/real_project_reflection.md new file mode 100644 index 0000000..61d6ad6 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/evolve/real_project_reflection.md @@ -0,0 +1,131 @@ +# 真实项目反推分析 — p-pyjha7 / p-bkhylu / p-v1mpcl + +> 目的：不用虚构场景替代验证，而是用三个真实历史项目的实际交付物反推"如果当初 PRD 按 +> `SKILL.md` 方法论写，会有什么具体不同"。p-v1mpcl 无法定位到完整 PRD，本文档如实记录 +> 这个发现本身（见三），不牵强附会一份不存在的分析。 + +--- + +## 一、p-pyjha7（lemonboss 产品官网首页）— 核心案例，已按 benchmark_v1.md §5 深度分析 + +**定位**：PRD `data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/nodes/rn_42eed93342c5/prd.md`， +产出 `data/companies/e2e-demo/projects/p-pyjha7/{index.html,styles.css,script.js}`。 +真实得分 **50 分（待改进，封顶后）**，D5=3/D6=1。 + +### 具体反推：哪一句话会怎么改写，改写后会发生什么 + +**原句**（PRD §2 行为规则）："整体页面采用大字体、大图/大留白排版...不使用密集小字或拥挤布局。" + +按 `SKILL.md` Step 4（描述性语言扫描），这句话里的"大图"必须当场决定：转成量化代理指标， +或删词改写。本次训练的 iteration_1_draft_prd.md 选择了前者，改写为： + +> "每个卖点区块必须包含至少 1 个插画/图标元素，尺寸 ≥120×120px（移动端）/ ≥200×200px（桌面端）， +> 或占区块可视面积 ≥25%" + +**改写后验收线索会怎么变**：原 PRD §4 验收线索表五行里"大图"完全没有对应行；改写后§5 新增 +一行"视觉-大图"，要求 DOM 中存在 ``/`` 节点且尺寸达标，可用 `getBoundingClientRect()` +核验。 + +**产出预计会有什么不同**：`goal-benchmark`/`planner-validator` 按新验收线索表验收时， +`coder` 若不放置任何图片元素会直接验收不过——这与真实历史形成直接对照：真实产出 +`index.html` 全站 0 个 `` 标签（已用 grep 核实），正是因为验收线索表没有承接这句话， +coder 没有强制动机放图。**如果当初 PRD 用这套方法论写，p-pyjha7 的真实产出大概率会至少 +包含 3 个（每区块 1 个）插画/图标元素**——不是猜测，是因为验收链路本身会因为多了这一行 +判据而拦下"零图片"的实现。 + +**另一处反推**：BRD success_metrics"访客几十秒内判断是否是要找的产品"（转化类）在原 PRD +里从未被翻译成任何功能。按 Step 5B，本次训练在 iteration_1 新增了 F-4（CTA 入口按钮）。 +**产出预计会有什么不同**：真实产出全站没有一个可点击的"了解更多/联系我们"入口；如果按 +方法论新增 F-4 并配上验收线索"DOM 中存在可点击 CTA 节点+可点击热区≥44×44px"，产出会 +多出一个明确的转化入口，这直接对应 D6 判据 B 从原稿 1 分可能提升到接近满分的路径。 + +--- + +## 二、p-bkhylu（lemonai.ai 产品介绍页）— 正面对照案例 + +**定位**：PRD `data/companies/e2e-demo/runs/run_9168bd24f46c/nodes/rn_129f6b7d610a/prd.md`， +BRD 同 run `nodes/rn_fb9937458d67/brd.md`，产出 +`data/companies/e2e-demo/projects/p-bkhylu/{index.html,styles.css,app.js,DELIVERY.md,assets/img/}`。 +本次由子任务深读全文并按 benchmark_v1.md 逐维度打分（过程见下），**实测得分 89.4 分（优秀）**。 + +### 逐维度实测 + +| 维度 | 得分 | 关键依据 | +|---|---|---| +| D1 | 5 | F-1~F-10 每条都在同一行内直接配一个数值化验收线索（视口 390/768/1440/320/2560、耗时≤600ms、对比度≥4.5:1），没有"支持XX"式的空洞条目 | +| D2 | 5 | E-1~E-9 覆盖五类相关场景，E-4 把"越权"显式改写为"本页面无数据采集"并给出静态无登录页的理由，命中5分档"不适用+理由"标准 | +| D3 | 4 | 绝大多数判据可脚本化（DOM计数/`scrollWidth`/对比度公式/`boundingBox()`，且 DELIVERY.md 显示这些确实用 Playwright 跑过），仅 F-3"每节标题只出现1个卖点主张"仍需人工语义判断，命中4分档 | +| D4 | 5 | §4 traceability 表逐条覆盖 4 条 in_scope，out_of_scope 全部显式列出未涉及，全文零技术栈词汇（技术选型显式留给SDD） | +| D5 | 4 | 见下"关键发现" | +| D6 | 4 | 判据B（业务度量翻译）满分：BRD 体验类目标（"访客10-60秒内看懂是什么/为什么"）被 F-2（首屏必须同时可见产品名+一句话卖点+主CTA，不需滚动）+ F-9（CTA 必须产生明确点击反应，不允许死链接）具体承接；判据A（内容深度）未完全达标：没有最小字数/信息密度门槛，但 F-7 要求"文案必须全部来自 lemonai.ai 真实内容，禁止编造"——比"不能为空"这条底线更严格，属部分满足 | + +### 关键发现：D5=4 不是靠"承诺大图+验收线索兜住"，而是靠"根本不做兑现不了的视觉承诺" + +对全文 grep「图/插图/视觉/大留白/丰富/有吸引力」，只命中两处：B-10（"如果展示图形元素， +必须是自制的，不能照搬 apple.com 的视觉"，这是一条约束句不是"要丰富"的承诺句）和 E-7 +（图片加载失败兜底）。**这份 PRD 正文从未出现"大图""图文并茂"这类词**——它没有对着"视觉 +丰富"这个不可控的目标下承诺，D5 高分是靠"克制表述、不承诺兑现不了的东西"拿到的， +不是本次训练原本设想的"承诺了→验收线索兜住了→产出因此丰富"这条正向证据链。 + +产出实测：`index.html` 里 `` 标签计数为 3，均为 `class="card__icon" width="40" height="40"` +的小图标，不是主视觉大图——**与这份 PRD 自身的克制表述完全吻合，是"PRD 写多少、产出就是多少" +的一致性证据，而不是"PRD 要求丰富视觉→产出真的丰富"的证据**。 + +**这对 `SKILL.md` 的修正意义**：Step 4 目前的默认路径是"转成量化代理指标"（方案1）， +"删词改写"排在方案2。p-bkhylu 案例说明当描述性词语本身缺乏可操作的量化路径、或团队没有 +真实素材去兑现它时，**删词改写往往是更诚实的选择，不是退而求其次的选项**——已在 +`SKILL.md` 附录A补充这条使用提示（"实在找不到合理量化代理时优先删词改写，不要硬造脱节判据"）， +本次真实案例进一步验证了这条提示的必要性：p-bkhylu 正是选择了"不承诺"路线并因此拿到高分， +证明这条路径在真实场景里确实可行、确实能拿到D5高分，不是本方法论臆造的兜底选项。 + +--- + +## 三、p-v1mpcl（taskId T-mt1qx0c4-95bf）— 如实记录：PRD 链路不完整，是管线缺陷，不是内容质量问题 + +**结论先行**：这个项目**不存在可评分的 prd.md**，原因不是"我没找到"，而是 timeline.ndjson +记录了一次被 `planner-validator` 明确抓到的真实管线缺陷。不为凑够3个完整案例编造分析。 + +**证据链**（run `data/companies/e2e-demo/runs/run_d06717f10e5d/`）： + +1. **Attempt 0**：`org-planner-brd → org-planner-prd → org-planner-sdd → org-planner-benchmark` + 四个节点均自报 `status: success`，但 `planner-validator`（`rn_585862b456b5`）验收时发现 + `artifacts/` 目录下只有 `goal-benchmark.json`/`project-root.json`/`task-goal.json`， + **brd/prd/sdd 三份规划产物一份都没有真正写盘**——节点自报成功和实际产物存在与否脱节， + 验证的原文措辞是 `verdict: "attributed", fail_reason: "impl_bug"`。这是一个实现层 bug， + 不是 PRD 内容质量问题。 +2. **Remediation 触发重跑 prd + sdd**，sdd 重跑因为拿不到 PRD 立即失败为 `input_underspecified`， + 阻塞了整条子图。 +3. **Attempt 1**（当天 23:44-23:50 左右）：`brd-planning` 重跑这次真的写出了 `brd.md` + （即本次调研找到的那份）；但 `prd-planning`（`rn_7506589eea5d`）重跑后 `contract.json` + 导出的字段是 `site_entry`/`site_assets`/`sections`/`screenshot_mockups`/`grounding_sources`， + **直接指向成品网站文件（index.html/style.css/script.js），没有 `prd_path` 字段**—— + 这个节点这一轮压根没有产出散文形式的 PRD 文档，而是折叠成了一份"网站结构规格"， + 与最终交付物本身高度重合甚至可能被交付物覆盖。 +4. 次日（`2026-08-21T09:36:10`）org-planner 节点**以完全相同的 remediation 文案再次失败/阻塞**， + sdd/benchmark/validator 及下游两个节点全部被标记 `skipped`——这个 run 最终没有走完 + brd→prd→sdd→benchmark→validator 的完整闭环就终止了。 + +**产出文件确实存在**（`index.html` 8/21 00:43 生成，`style.css`/`script.js` 8/21 07:49 生成）， +但只能追溯到 `brd.md` 和 prd 节点那份"网站结构规格"，找不到独立的 sdd.md，timeline 里 +也没有独立的 coder 节点执行记录——BRD→PRD→SDD→coder 这条链路对这个项目**没有以常规 +形态跑完**。 + +**这个发现对训练本身的意义**：`SKILL.md` 是解决"PRD 内容质量"这一层问题的方法论， +但 p-v1mpcl 暴露的是更上游的一类失败——**规划节点自报成功但产物没有真正落盘**——这与 +D1-D6 任何一个维度都无关，是内容评分体系生效之前就该被拦住的问题。建议记录为 +`SKILL.md` 之外的独立发现，供 org-innovator 判断是否需要在 DevLoop 引擎层（而非 +PRD 撰写方法论层）补一道"产物存在性"前置校验，不属于本次训练范围，不在 `SKILL.md` 里 +处理这条。 + +--- + +## 四、三案例合并结论 + +1. **p-pyjha7 证明**：结构完整（D1-D4 接近满分）不保证内容不单薄，根因是正文描述性用语 + 没有对应验收线索，`SKILL.md` Step 4 直接针对这个根因设计，本次训练的 iteration_1 反推 + 显示按方法论重写后可以把这个真实反例的模拟得分从 50 拉到 96（见 `iteration_1_scores.json`）。 +2. **p-bkhylu 证明**：D5 高分不必然来自"承诺视觉丰富+验收线索兜住"，也可以来自"不做兑现不了 + 的承诺"——这补充了 `SKILL.md` Step 4 方案 2（删词改写）在真实场景里的可行性证据， + 而不只是理论上的兜底选项。 +3. **p-v1mpcl 证明**：内容质量方法论解决不了所有问题——存在一类管线层面的"规划产物没有 + 真正落盘"缺陷，这类问题在 D1-D6 评分体系生效之前就已经发生，如实记录、不纳入 `SKILL.md`。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/hunt/knowhow_v1.md b/system/agents/prd-methodology-trial/train/hunt/knowhow_v1.md new file mode 100644 index 0000000..ade5fe2 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/hunt/knowhow_v1.md @@ -0,0 +1,167 @@ +# PRD 撰写方法论 — Hunt 阶段调研手册 v1 + +> 训练对象：`prd-methodology-trial`（独立试验节点，训练目标是「工程类方法论」技能，非爬虫抓取技能） +> 产出用途：供 Digester（Phase 2）提炼评分维度、后续 Evolver 打磨技能包 +> 调研人：innovator-hunt（Hunter） +> 日期：2026-08-23 +> 每条论断的出处见同目录 `sources.json`，本文件里用 `[S-xx]` 引用对应条目 + +--- + +## §1 外部业界 PRD 方法论对比（4 流派） + +四个流派解决的是同一个上位问题——"怎么把一个模糊的业务想法收敛成工程能执行的东西"——但收敛的**切入点**完全不同：Amazon 从"这东西说给客户听有没有人买单"切入，Google 模板从"结构完整性"切入，Cagan 从"哪类失败风险最贵就先打哪个"切入，Shape Up 从"预算多少钱就只能买多详细的方案"切入。下面逐个展开。 + +### 1.1 Amazon Working Backwards / PR-FAQ + +**核心主张**：先假装产品已经发布，倒着写一份对外新闻稿（Press Release，≤1 页，客户能看懂的大白话，禁止术语和内部黑话）+ 一份 FAQ（分「客户会问的」和「内部高管会问的」两类，2-5 页）。如果这份新闻稿读起来不能让客户兴奋，这个想法在写一行代码之前就该被推翻或重做。`[S-01][S-02]` + +**结构**： +- Press Release：标题、副标题、一段解决什么问题、一段产品怎么解决、一句 CEO/负责人引语、一句怎么开始用 +- FAQ：外部 FAQ（客户视角的疑问）+ 内部 FAQ（技术可行性、成本、竞对、法务合规等高管视角疑问） + +**适用场景**：0-to-1 的新产品/新业务线立项阶段，团队还没有共识"这个东西到底该不该做"。核心价值是**倒逼提前想清楚客户价值**，而不是流程本身。Amazon 内部大量核心产品（Kindle、Prime、AWS）据称经由此流程孵化。`[S-01]` + +**和本仓库 DevLoop 场景的差异**：DevLoop 的 BRD→PRD→SDD 链路里，"要不要做"这个判断已经在更上游（人类下任务 / org-planner 拆解）完成了，`brd-planning` 拿到的是已经拍板要做的 task-goal，不是一个待验证的商业假设。PR-FAQ 的"客户会不会买单"这层判断在 DevLoop 里没有对应节点——这是一个明确的空当：`brd-planning` 目前只负责"谁在用/痛点/范围"，没人负责"这东西做出来后，人类下任务的人会不会觉得达到预期"这个价值判断（这恰好是 e2e-demo 反面案例暴露的空当之一，见 §4）。 + +### 1.2 Google PRD 模板 + +**核心主张**：不存在单一"Google 官方发布"的 PRD 模板文件（`[S-03]` 检索未找到 Google 官方一手文档，以下是业界对"Google 风格 PRD"的通行归纳，**标注未核实**）。通行结构是问题定义 → 目标（Goals）→ 非目标（Non-goals）→ 用户故事 → 功能需求（区分 functional/non-functional）→ 成功指标 → 里程碑/责任人。`[S-03]` + +**结构**：标准四段式——Context/Problem → Goals & Non-goals → User stories / Requirements → Success metrics，外加干系人和时间线附录。 + +**适用场景**：多团队协作、需要一份"单一事实来源"文档去对齐工程/设计/PM 三方预期的场景，强调**显式排除范围**（Non-goals）防止范围蔓延。 + +**和本仓库 DevLoop 场景的差异**：这个结构和 `prd-planning` 现有的四类要求（功能清单/行为规则/异常边界/验收线索，见 §3）高度同构——"Non-goals" 对应 `out_of_scope_inherited`，"Goals"对应功能清单。本仓库比通行 Google 模板**多一层**本行业模板没有的硬约束：`traceability`（逐条回扣 BRD in_scope/out_of_scope）和结构化 `contract.json`（供下游程序化消费，而不是人读的文档）。这是因为 DevLoop 的下游读者是 `sdd-planning`/`goal-benchmark` 这些 Agent 而非人类工程师，需要机器可解析的契约，通行 PRD 模板不需要考虑这一层。 + +### 1.3 Marty Cagan《Inspired》产品发现实践 — 风险前置 + +**核心主张**：产品失败几乎总能追溯到四类风险中的至少一类，且这四类风险应该在**动工之前**（产品发现阶段）用便宜的方式验证掉，而不是等构建完再发现。`[S-04][S-05]` + +**四类风险**： +1. **价值风险（Value）**：用户会不会真的选择用它/买它 +2. **可用性风险（Usability）**：用户能不能搞懂怎么用 +3. **可行性风险（Feasibility）**：工程团队用现有的时间/技能/技术能不能造出来 +4. **商业可行性风险（Business Viability）**：这个方案是否在销售/市场/财务/法务等业务约束下站得住 + +**适用场景**：产品团队自己决定做什么的场景（互联网产品公司常规迭代），核心价值是**把最贵的错误提前到最便宜的阶段暴露**。 + +**和本仓库 DevLoop 场景的差异**：DevLoop 里 PRD 一路走到 coder 落地之间**没有一个显式的"发现阶段"去验证这四类风险**——`prd-planning` 直接从 BRD 翻译到行为规格，中间没有"这个方案用户会不会真的觉得达到预期"的验证环节；`planner-validator` 验的是"规划产物内部自洽/可追溯"，不是"这个规划对最终用户有没有价值"。四类风险里，DevLoop 目前覆盖得最好的是**可行性风险**（`sdd-planning` 的职责）和部分**可用性风险**（PRD §3 异常与边界、§4 验收线索里的交互细节），**价值风险几乎空白**——这正是 e2e-demo 案例里"过验收但单薄"能够发生的方法论根因之一：没有一个节点的职责是回答"这个产出对访客来说够不够有吸引力/够不够转化"，验收线索因此天然只能覆盖结构性/行为性维度（见 §4、§5）。 + +### 1.4 Shape Up 的 Pitch 文档 + +**核心主张**：不写详尽规格，只写一份紧凑的"下注文档"（Pitch），五要素：**问题（Problem）→ 预算（Appetite，多少时间/精力愿意投入，这个数字反过来约束方案有多详细）→ 方案骨架（Solution，用手绘草图级别的粗粒度呈现，不是像素级设计稿）→ 值得点名的坑（Rabbit Holes）→ 明确不做什么（No-gos）**。`[S-06][S-07]` + +**结构**：五段固定结构，Solution 段刻意保持"断线画"（breadboard/fat marker sketch）级别的粗糙度，反对过早收敛到详尽规格，理由是**详尽规格会让执行者失去应对实现细节的判断空间，且过早锁定的细节往往在实现中被推翻，写了也是浪费**。 + +**适用场景**：6 周一个周期的固定预算开发（Basecamp 自己的方法论），团队信任执行者能在骨架内自主决策。 + +**和本仓库 DevLoop 场景的差异**：这是四个流派里和本仓库现有 `prd-planning` 哲学**冲突最直接**的一个——`prd-planning` agent.md 明确要求"行为规则：输入→输出的确定映射""可判真假的验收线索：每条功能挂一句『怎么算做到了』"，这是详尽规格路线，与 Shape Up 反对的方向正好相反。但 Shape Up 的 **No-gos（明确排除）** 与本仓库的 `out_of_scope_inherited` 高度一致，**Appetite（预算约束方案详细度）** 这个概念本仓库完全没有对应物——DevLoop 目前没有"这次 PRD 该写多细"的预算概念，`prd-planning` 对所有任务用同一套"四类东西必须写清"的详尽度要求，不区分任务量级。这提示一个可能的评分维度：**PRD 的详尽程度是否和任务本身的复杂度/重要度匹配**（过度规格化小任务 vs 规格不足的大任务，都算写虚，参考 §5）。 + +--- + +## §2 本仓库 BRD→PRD→SDD 硬约束摘录 + +来源：`docs/prd/newfunction/_spec/CONVENTIONS.md`（DevLoop 子系统的跨切约定，coder 写代码前必读；本次调研中确认它主要约束 DevLoop **内部实现**——ID 生成、文件写入原子性、日志分流、命名风格——不是 PRD 写作方法论本身）`[S-08]` + +与 PRD 直接相关的硬约束摘录： + +- **命名风格**（CONVENTIONS.md §11）：PRD/SDD/BRD 相关文档遵循全仓库统一命名——文件名 kebab-case，事件名 dot.snake_case，timeline.kind 用 snake_case（`prd_drafted` 等）。`[S-08]` +- **不变量**（CONVENTIONS.md §12）：跨 unit 只能读 `../{otherUnit}/contract.json`，不能读 `code/`——这条不是 PRD 专属，但揭示了 DevLoop 整体的"契约优先"哲学：下游只信任上游显式导出的契约，不信任隐式实现细节。PRD 的 `contract.json`/`exports` 机制（见 §3）是这条全局哲学在 PRD 节点的具体落地。`[S-08]` + +**BRD→PRD→SDD 可追溯性的真正硬约束不在 CONVENTIONS.md，而在 `prd-planning/agent.md` 本身**（见 §3）——CONVENTIONS.md 是 DevLoop 执行层的约定，PRD 撰写方法论层面的约束由各节点 agent.md 自己承载。这是调研中一个需要澄清的认知：任务书里把 CONVENTIONS.md 列为"BRD→PRD→SDD 可追溯性硬约束"来源，实际读下来它更偏工程实现约定；真正定义可追溯性规则的是 §3 摘录的 `prd-planning/agent.md` 正文。 + +**命名规范补充**（`docs/todo/system-design/27-naming-conventions.md` §二）：`prd-planning` 是本体名，不带前缀；它在 work graph 里的完整链路是 `brd-planning → prd-planning → sdd-planning → goal-benchmark → planner-validator`。`[S-09]` + +--- + +## §3 prd-planning 现成判据摘录（后续 Digester 必须直接复用，不要另起炉灶） + +来源：`system/agents/prd-planning/agent.md`，以下为原文摘录（非转述）： + +> **判断你写得够不够的唯一标准**：`sdd-planning` 拿着它能直接设计模块，`goal-benchmark` 拿着它能直接写出可度量的验收维度。**做不到就是写虚了。**（第 16-17 行）`[S-10]` + +PRD 必须写清的四类东西（第 52-59 行原文表格）： + +| # | 类别 | 判自己不合格的信号 | +|---|---|---| +| 1 | 功能清单：每条一句话说清"谁在什么场景下做什么" | 一条功能摊开来能实现成三种不同的东西 | +| 2 | 行为规则：输入→输出的确定映射，含默认值 | 只写了"支持导出"，没写导出什么列、什么顺序、什么编码 | +| 3 | 异常与边界：空/超长/越权/并发/失败重试时**必须**怎么表现 | 只有 happy path。**这一类最常被整块省略** | +| 4 | 可判真假的验收线索：每条功能挂一句"怎么算做到了" | 写"功能正常"。下游 `goal-benchmark` 只能照抄成不可度量的维度（第 59 行原文）`[S-10]` | + +其他关键判据（原文）： +- "BRD 的每条 `in_scope` → 至少一条 PRD 功能。**指不到 = 你漏了需求。**"（第 63 行） +- "BRD 的每条 `out_of_scope` → PRD 里**不许**出现对应功能。**出现 = 你扩了范围**"（第 64-65 行） +- "PRD 写技术方案是最常见的越权。『用 Redis 缓存』不是需求，『同一查询 1 分钟内重复请求返回一致结果』才是。"（第 29 行） +- "traceability 那一格是 `planner-validator` 查『覆盖原始需求』时第一个看的东西——**它必须能逐条回扣，不是装饰**。"（第 121-122 行） +- 强制思维隔离清单第 4 条（第 163-164 行）："每条功能挂的 acceptance_hint，`goal-benchmark` 拿着能直接写出可度量的维度吗？还是写成了『功能正常』这种下游只能照抄成废话的东西？" `[S-10]` + +**这份判据本身覆盖的是"结构完整性"和"可追溯性"，§4 的反面案例会揭示：即便四类东西全部按字面要求写全、字面上不违反任何一条判据，产出依然可以很单薄**——这是本次调研最重要的发现，直接指向 §5 的候选新维度。 + +--- + +## §4 e2e-demo 反面案例深度分析（核心案例） + +### 4.1 案例定位 + +- BRD：`data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/nodes/rn_36f1845d1b53/brd.md` +- PRD：`data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/nodes/rn_42eed93342c5/prd.md`（+ 同目录 `contract.json`、`attempt-0.json`） +- 产出：`data/companies/e2e-demo/projects/p-pyjha7/{index.html,styles.css,script.js}` +- 任务：「lemonboss 产品官网首页」，`attempt-0.json` 显示 `verdict: "produced"`，**一轮过验收，没有 remediation 回合**。`[S-11][S-12][S-13]` + +### 4.2 先澄清一个误判：这份 PRD 不是全面写虚的 + +精读原文后需要纠正任务书里的预设——这份 PRD **不是**"只写了三个卖点区块各一句话说明"这么单薄。实际上它在**结构性/行为性维度**写得相当扎实： +- 明确了区块数量顺序（有且仅 3 个，顺序固定） +- 明确了导航滚动方式（`scrollIntoView` 等效、不写 hash）、URL 不变的验收方法（读 `document.location.href` 前后对比） +- 响应式断点覆盖 6 个具体宽度值，给了数学化判据 `document.documentElement.scrollWidth <= window.innerWidth` +- §3 异常与边界写了 6 种边界场景（断点边界值、超长文字换行、连续快速点击、连续切换点击目标、JS 禁用容错、极端窄屏） +- §5 traceability 逐条回扣 BRD 的 5 条 in_scope，且明确列出 BRD 的 7 条 out_of_scope 均未涉及 + +这几乎是教科书式地满足了 §3 摘录的"四类东西"要求的第 1/2/3/4 类中的**结构性**部分。`[S-12]` + +### 4.3 真正写虚的地方：内容深度、视觉丰富度、CTA——三者都不在"四类东西"的检查范围内 + +**逐句对应表**（PRD 原文 → 产出实际内容 → 单薄在哪）： + +| PRD 原文（§2 行为规则） | 产出实际内容（index.html / styles.css） | 单薄证据 | +|---|---|---| +| "区块内容结构：每个卖点区块必须同时包含一个标题...和一段简要说明文字...**标题和说明都不能为空**" | 三个 `

` 标题均为 4-6 个汉字（"多智能体协作"等），三段 `

` 均为单句话，约 40-70 字 | PRD 唯一的硬约束是"非空"，没有最低字数/信息密度/是否需要支撑数据或例子的要求，coder 严格满足"非空"即可交付，产出正好卡在"非空"这条线上，不多写一个字 | +| "视觉风格：整体页面采用**大字体、大图**/大留白排版...不使用密集小字或拥挤布局" | `styles.css` 只有 `font-size: clamp(...)` 字号放大和留白（`padding: clamp(3rem,10vw,6rem)`），**全站 0 个 `` 标签，0 个 icon，0 个插画/背景图** | PRD 把"大图"写进了正文，但 §4 验收线索表对应行只写了"主标题字号明显大于正文字号...区块间有可见的垂直间距"——**完全没有把"图"变成任何可核验的验收条目**。一个在正文里出现但没有对应验收线索的要求，等于没有强制力；coder 只对着 §4 的验收线索表交付，"大图"字面被写了但从未被验收，于是被自然丢弃 | +| §1 功能清单 F-1~F-4（全部功能项） | 无 CTA 相关内容——全站没有任何按钮/链接引导访客"体验/了解更多/联系我们" | **功能清单里从未出现 CTA 这一项**，甚至 BRD 本身的 in_scope 里也没有 CTA。这不是 PRD 单独的失职——但揭示了方法论层面的空当：BRD §3"做到什么算解决"写的业务成功度量是"访客在几十秒内判断这是不是我要找的产品"，这是一个**转化类目标**，但 BRD/PRD 全程没有把"转化"翻译成任何一条可执行的功能（比如"页面提供一个可点击的下一步入口"）。`prd-planning` 的职责边界（"逐条回扣 BRD，不许漏也不许多"）决定了它不能替 BRD 补这个洞——但也没有任何节点的职责是"检查 BRD 的业务成功度量是否被功能清单真正承接"，这个检查点在当前 DevLoop 链路里是空的 | + +### 4.4 根因结论：验收线索表决定了"什么会被验收"，验收线索表覆盖的维度决定了产出的天花板 + +`prd-planning` agent.md 自己讲得很清楚："`goal-benchmark` 拿着它能直接写出可度量的验收维度"——这句话反过来也成立：**`goal-benchmark`/`planner-validator` 不会验收 PRD §4 验收线索表里没写的东西**。这份 PRD 的 §4 表格五行分别对应：区块完整性（DOM 结构）、平滑滚动（行为）、URL 无 hash（行为）、无横向溢出（响应式）、视觉风格（仅字号+留白，量化到"一眼可辨"这种主观判据）。**这五行清一色是结构性/技术性可断言的维度，没有一行覆盖"内容有没有说服力""视觉是否真的丰富""有没有转化路径"这类内容/体验维度**。 + +这不是这份 PRD 在"四类东西"检查表上失分——它在字面上四类都写了。真正的问题是：**"四类东西"检查表本身对"内容深度/视觉丰富度/转化路径"这三类维度没有覆盖，导致即便逐条打钩也无法排除单薄产出**。这是本次调研对训练目标（评分维度设计）最重要的发现，直接构成 §5 候选清单的核心依据。 + +--- + +## §5 初步质量维度候选清单（供 Digester 设计评分维度参考，非最终定稿） + +基于 §1-4 的调研，候选维度分两组： + +**A. 本仓库现有判据已覆盖（Digester 应直接复用 §3 原文，不要重新发明）**： +1. 功能清单完整性（谁/场景/做什么，不可摊开成多种实现） +2. 行为规则确定性（输入→输出映射含默认值） +3. 异常边界覆盖度（空/超长/越权/并发/失败重试） +4. 验收线索可判真假性（不是"功能正常"这种废话） +5. BRD 回扣完整性（in_scope 不漏、out_of_scope 不扩） +6. 技术中立性（不越权写实现方案） + +**B. e2e-demo 案例揭示的空当，现有判据未覆盖，建议纳入新维度候选（需 Digester 进一步验证是否具备可操作性）**： +7. **内容深度是否有下限**：PRD 对文案类需求是否只要求"非空"，还是要求信息密度/最小长度/是否需要具体化的支撑内容（数据、例子、场景化描述） +8. **正文提及但未挂验收线索的要求是否等于没写**：PRD 正文出现的形容词性要求（"大图""丰富""有吸引力"）若在 §4 验收线索表里没有对应的可核验条目，应被视为无强制力——这条本身可以变成 PRD 自检项："正文每一句形容词性要求，是否都能在验收线索表里指到对应行" +9. **BRD 业务成功度量与功能清单的映射完整性**：BRD 的"做到什么算解决"（尤其涉及转化/体验类度量）是否被功能清单真正翻译成了可执行功能，而不是被结构性功能"顺带"覆盖 +10. **PRD 详尽度与任务量级是否匹配**（借鉴 Shape Up 的 Appetite 概念）：本仓库目前对所有任务用同一套详尽度要求，没有"这次该写多细"的预算感——过度规格化和规格不足可能同样导致下游产出质量问题，只是表现形式相反 + +以上 B 组是候选，不是定案；Digester 设计具体评分维度和权重时，应结合更多正面案例（目前只有 1 个反面案例）做交叉验证，避免单一案例过拟合。 + +--- + +## 附：调研范围内已确认存在但本轮未展开的信息缺口 + +- e2e-demo 目录下只找到这一个完整的 BRD→PRD→产出链路案例（`p-pyjha7`），没有可对比的"写得好的 PRD"正面案例——建议 Digester 阶段如果需要正面对照，向 org-innovator 申请是否有其它已知的高质量 PRD 产出可供交叉验证。 +- Google PRD 模板缺乏官方一手来源，本文档 §1.2 的结构描述来自多个二手聚合站点的交叉印证，**标注未核实**。 diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/train/hunt/sources.json b/system/agents/prd-methodology-trial/train/hunt/sources.json new file mode 100644 index 0000000..8ad8e0a --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/train/hunt/sources.json @@ -0,0 +1,111 @@ +{ + "generated_by": "innovator-hunt", + "task_id": "T-mt5859wn", + "date": "2026-08-23", + "sources": [ + { + "id": "S-01", + "claim": "Amazon Working Backwards / PR-FAQ 核心流程：先写≤1页新闻稿+2-5页FAQ（外部/内部各一类），新闻稿打动不了客户就在写代码前推翻或重做；Kindle/Prime/AWS 等据称经此流程孵化", + "type": "external_url", + "source": "https://workingbackwards.com/resources/working-backwards-pr-faq/", + "verified": "unverified", + "note": "由 WebSearch 检索获得，未逐字比对原始文档全文，来源为该方法论提出者（前 Amazon 高管 Colin Bryar / Bill Carr）官方网站，可信度较高但标记未核实（未做二次交叉验证）" + }, + { + "id": "S-02", + "claim": "PR/FAQ 是 Amazon 产品开发方法，本质是从客户视角倒推需求", + "type": "external_url", + "source": "https://workingbackwards.com/concepts/working-backwards-pr-faq-process/", + "verified": "unverified" + }, + { + "id": "S-03", + "claim": "不存在单一'Google官方发布'的PRD模板；业界通行的Google风格PRD结构为 Context/Problem→Goals&Non-goals→User stories/Requirements→Success metrics", + "type": "external_url", + "source": "https://www.aha.io/roadmapping/guide/requirements-management/what-is-a-good-product-requirements-document-template; https://productschool.com/blog/product-strategy/product-template-requirements-document-prd", + "verified": "unverified", + "note": "多个二手聚合站点交叉印证，未找到 Google 官方一手发布文档，knowhow_v1.md §1.2 已明确标注此风险" + }, + { + "id": "S-04", + "claim": "Marty Cagan《Inspired》四大产品风险：价值风险/可用性风险/可行性风险/商业可行性风险", + "type": "external_url", + "source": "https://www.svpg.com/four-big-risks/", + "verified": "unverified", + "note": "来源为 Marty Cagan 本人所属机构 Silicon Valley Product Group 官网，可信度高，但未与《Inspired》原书文本逐字核对" + }, + { + "id": "S-05", + "claim": "四大风险应在产品发现阶段、动工前用便宜方式验证", + "type": "external_url", + "source": "https://internetgardener.substack.com/p/the-four-big-product-risks", + "verified": "unverified" + }, + { + "id": "S-06", + "claim": "Shape Up Pitch 文档五要素：Problem/Appetite/Solution/Rabbit Holes/No-gos", + "type": "external_url", + "source": "https://basecamp.com/shapeup/1.5-chapter-06", + "verified": "unverified", + "note": "来源为 Basecamp 官方发布的 Shape Up 全文（该书官方站点），来源权威性最高，但仍标记未核实（未做逐字比对）" + }, + { + "id": "S-07", + "claim": "Solution 段刻意保持粗粒度（breadboard/fat marker sketch），反对过早收敛详尽规格", + "type": "external_url", + "source": "https://basecamp.com/shapeup/1.4-chapter-05", + "verified": "unverified" + }, + { + "id": "S-08", + "claim": "CONVENTIONS.md 内容：时间格式/ID生成器/错误响应/DocStore工具/文件写入原子性/并发锁/SSE事件ID/日志策略/测试约定/命名风格/不变量速查，共12节；核心是DevLoop执行层约定而非PRD撰写方法论本身", + "type": "internal_file", + "source": "docs/prd/newfunction/_spec/CONVENTIONS.md", + "verified": "verified", + "note": "已完整读取原文并逐节确认" + }, + { + "id": "S-09", + "claim": "prd-planning 是本体名不带前缀；work graph 链路为 brd-planning→prd-planning→sdd-planning→goal-benchmark→planner-validator", + "type": "internal_file", + "source": "docs/todo/system-design/27-naming-conventions.md §二", + "verified": "verified" + }, + { + "id": "S-10", + "claim": "prd-planning agent.md 全部原文摘录，包括第16-17行核心判据、第52-59行四类东西表格、第63-65行BRD回扣要求、第29行技术中立性要求、第121-122行traceability要求、第163-164行强制思维隔离第4条", + "type": "internal_file", + "source": "system/agents/prd-planning/agent.md", + "verified": "verified", + "note": "已完整读取原文172行并逐行核对引用的行号" + }, + { + "id": "S-11", + "claim": "e2e-demo案例 BRD 原文：谁在用/现状痛点/业务成功度量/范围/显式排除", + "type": "internal_file", + "source": "data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/nodes/rn_36f1845d1b53/brd.md", + "verified": "verified" + }, + { + "id": "S-12", + "claim": "e2e-demo案例 PRD 原文：功能清单F-1~F-4/行为规则/异常与边界/验收线索/traceability/继承排除范围，共66行", + "type": "internal_file", + "source": "data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/nodes/rn_42eed93342c5/prd.md", + "verified": "verified" + }, + { + "id": "S-13", + "claim": "e2e-demo案例 contract.json（同 prd.md 内容的结构化摘要）与 attempt-0.json（verdict=produced，无remediation回合，单轮通过）", + "type": "internal_file", + "source": "data/companies/e2e-demo/runs/run_c7d233619784/nodes/rn_42eed93342c5/{contract.json,attempt-0.json}", + "verified": "verified" + }, + { + "id": "S-14", + "claim": "e2e-demo产出网站实际内容：index.html 仅含 hero(h1+一句副标题) + 三个 feature 区块(各一个h2+一句描述)，全站0个img标签0个icon；styles.css 仅字号放大+padding留白，无背景图/插画", + "type": "internal_file", + "source": "data/companies/e2e-demo/projects/p-pyjha7/{index.html,styles.css}", + "verified": "verified" + } + ] +} diff --git a/system/agents/prd-methodology-trial/user.md b/system/agents/prd-methodology-trial/user.md new file mode 100644 index 0000000..0c86229 --- /dev/null +++ b/system/agents/prd-methodology-trial/user.md @@ -0,0 +1,7 @@ +# 上层上下文 + +## 我的上级 +- 直接向用户汇报 (无上级 Agent) + +## 用户偏好 +（待用户定义） diff --git a/web/src/views/CompanyDashboard.vue b/web/src/views/CompanyDashboard.vue index a7d9dd9..54ec88b 100644 --- a/web/src/views/CompanyDashboard.vue +++ b/web/src/views/CompanyDashboard.vue @@ -1411,7 +1411,9 @@ ${trainInstructions.value} 3. 使用更新后的标准调用 Evolver 进行训练。完成全部 FDE 后向上级汇报最终结果。` // 发送请求，但不阻塞 UI - axios.post(`/api/agent/innovator/chat`, { + // org-innovator：27-naming §3.4 批次把 `innovator` 改名后这里没跟着改， + // 「重新训练」按钮从 2026-08-16 起一直静默 404（36 号文档阶段二实测发现）。 + axios.post(`/api/agent/org-innovator/chat`, { message, conversationId: `train-${selectedCompany.value.id}-${agentId}-${Date.now().toString(36)}`, }).catch(e => { -- libgit2 0.21.4